Nuova analisi dei rischi avverte dei pericoli dell’agricoltura con l’intelligenza artificiale

I ricercatori hanno pubblicato una nuova analisi dei rischi sulla rivista Nature Machine Intelligence che avverte dell’uso dell’intelligenza artificiale in agricoltura. Afferma che ci sono gravi rischi per gli agricoltori, le aziende agricole e la sicurezza alimentare, e che questi rischi non sono completamente compresi. 

Il dottor Asaf Tzachor del Center for the Study of Existential Risk (CSER) dell’Università di Cambridge è il primo autore del documento. 

“L’idea di macchine intelligenti che gestiscono le aziende agricole non è fantascienza. Le grandi aziende stanno già sviluppando la prossima generazione di ag-bot autonomi e sistemi di supporto alle decisioni che sostituiranno gli esseri umani nei campi”, ha detto Tzachor.

“Ma finora nessuno sembra aver posto la domanda ‘ci sono rischi associati a un rapido dispiegamento dell’intelligenza artificiale in agricoltura?'”, ha continuato.

Affrontare i rischi

L’intelligenza artificiale può migliorare drasticamente la gestione dei raccolti e la produttività agricola, ma ci sono molti potenziali rischi che devono essere affrontati. Le nuove tecnologie devono anche essere testate a fondo in ambienti sperimentali per garantire la sicurezza e la sicurezza, poiché sono soggette a guasti, conseguenze inintenzionali e attacchi informatici. 

I ricercatori hanno inizialmente creato un catalogo dei rischi che devono essere considerati quando l’intelligenza artificiale viene sviluppata per l’agricoltura, nonché modi per affrontare questi rischi. Uno dei punti principali dell’analisi ha coinvolto gli attaccanti informatici, che possono interrompere le aziende agricole commerciali che utilizzano l’intelligenza artificiale. Potrebbero farlo alterando i set di dati o disattivando cose come droni autonomi, spruzzatori e raccolti robotici. I ricercatori affermano che le aziende dovrebbero lavorare per scoprire eventuali carenze di sicurezza durante la fase di sviluppo per prevenire tali attacchi. 

La squadra ha anche sollevato la questione del guasto accidentale. Ad esempio, un sistema di intelligenza artificiale programmato per fornire solo il miglior raccolto a breve termine potrebbe ignorare le preoccupazioni ambientali, portando a un eccesso di utilizzo di fertilizzanti e erosione del suolo a lungo termine. Un altro problema potrebbe essere l’applicazione eccessiva di pesticidi o fertilizzanti azotati. Per prevenire ciò, gli autori suggeriscono di includere ecologisti applicati nel processo di progettazione della tecnologia 

Un’altra preoccupazione principale è che le macchine autonome potrebbero mantenere o addirittura approfondire le disuguaglianze socioeconomiche esistenti nell’industria agricola globale, come il genere, la classe e le discriminazioni etniche. 

“I sistemi di agricoltura esperti con intelligenza artificiale che non considerano le complessità degli input di lavoro ignoreranno e potenzialmente manterranno lo sfruttamento delle comunità svantaggiate”, ha detto Tzachor.

Coltivatori su piccola scala vs. aziende agricole commerciali

Infine, i coltivatori su piccola scala potrebbero essere esclusi dai benefici legati all’intelligenza artificiale. Questa è una preoccupazione principale, considerando come questi agricoltori sono responsabili di nutrire grandi quantità di persone coltivando la maggior parte delle aziende agricole in tutto il mondo. Ciò aumenterebbe il divario tra agricoltori commerciali e agricoltori di sussistenza. 

Mentre l’intelligenza artificiale può rivoluzionare l’agricoltura e aiutare a risolvere la sicurezza alimentare per centinaia di milioni di persone in tutto il mondo, è fondamentale affrontare i potenziali rischi per massimizzare i benefici. 

Il dottor Seán Ó hÉigeartaigh è il direttore esecutivo di CSER e coautore della nuova ricerca. 

“L’intelligenza artificiale è considerata il modo per rivoluzionare l’agricoltura. Mentre stiamo dispiegando questa tecnologia su larga scala, dovremmo considerare attentamente i potenziali rischi e cercare di mitigarli fin dall’inizio nella progettazione della tecnologia”, ha detto.