Nuova analisi dei rischi avverte dei pericoli dell’agricoltura basata sull’intelligenza artificiale

I ricercatori hanno pubblicato una nuova analisi dei rischi sulla rivista Nature Machine Intelligence che avverte dell’uso dell’intelligenza artificiale in agricoltura. Afferma che ci sono gravi rischi per gli agricoltori, le aziende agricole e la sicurezza alimentare, e che questi rischi non sono completamente compresi.

Il dottor Asaf Tzachor del Centro di studio per il rischio esistenziale (CSER) dell’Università di Cambridge è il principale autore del documento.

“L’idea di macchine intelligenti che gestiscono le aziende agricole non è fantascienza. Le grandi aziende stanno già sviluppando la prossima generazione di ag-bots autonomi e sistemi di supporto alle decisioni che sostituiranno gli esseri umani nei campi”, ha detto Tzachor.

“Ma finora nessuno sembra aver posto la domanda ‘ci sono rischi associati a un rapido dispiegamento dell’intelligenza artificiale in agricoltura?'”, ha continuato.

Affrontare i rischi

L’intelligenza artificiale può migliorare drasticamente la gestione dei raccolti e la produttività agricola, ma ci sono molti potenziali rischi che devono essere affrontati. Le nuove tecnologie devono anche essere testate a fondo in ambienti sperimentali per garantire la sicurezza e la sicurezza, poiché sono soggette a guasti, conseguenze non intenzionali e attacchi informatici.

I ricercatori hanno inizialmente elaborato un catalogo dei rischi che devono essere considerati quando si sviluppa l’intelligenza artificiale per l’agricoltura, nonché modi per affrontare questi rischi. Uno dei principali punti dell’analisi ha coinvolto gli attaccanti informatici, che possono interrompere le aziende agricole commerciali che utilizzano l’intelligenza artificiale. Potrebbero farlo alterando i set di dati o disabilitando cose come droni autonomi, spruzzatori e raccolti robotici. I ricercatori affermano che le aziende dovrebbero lavorare per scoprire eventuali carenze di sicurezza durante la fase di sviluppo per prevenire tali attacchi.

La squadra ha anche sollevato la questione del guasto accidentale. Ad esempio, un sistema di intelligenza artificiale programmato per fornire solo il miglior raccolto a breve termine potrebbe ignorare le preoccupazioni ambientali, portando all’eccessivo utilizzo di fertilizzanti e all’erosione del suolo a lungo termine. Un altro problema potrebbe essere l’applicazione eccessiva di pesticidi o fertilizzanti azotati. Per prevenire ciò, gli autori suggeriscono di includere ecologisti applicati nel processo di progettazione della tecnologia

Un’altra preoccupazione importante è che le macchine autonome potrebbero mantenere o addirittura approfondire le disuguaglianze socioeconomiche esistenti nell’industria agricola globale, come la discriminazione di genere, di classe e etnica.

“I sistemi di agricoltura basati sull’intelligenza artificiale che non considerano la complessità degli input di lavoro ignorano e potenzialmente sostengono lo sfruttamento delle comunità svantaggiate”, ha detto Tzachor.

Agricoltori su piccola scala vs. aziende agricole commerciali

Infine, gli agricoltori su piccola scala potrebbero essere esclusi dai benefici legati all’intelligenza artificiale. Ciò è una preoccupazione importante, considerando come questi agricoltori siano responsabili di nutrire enormi quantità di persone coltivando la maggior parte delle aziende agricole in tutto il mondo. Ciò aumenterebbe a sua volta il divario tra agricoltori commerciali e agricoltori di sussistenza.

Mentre l’intelligenza artificiale può rivoluzionare l’agricoltura e aiutare a risolvere la sicurezza alimentare per centinaia di milioni di persone in tutto il mondo, è fondamentale affrontare i potenziali rischi per massimizzare i benefici.

Il dottor Seán Ó hÉigeartaigh è direttore esecutivo del CSER e coautore della nuova ricerca.

“L’intelligenza artificiale è considerata il modo per rivoluzionare l’agricoltura. Mentre stiamo dispiegando questa tecnologia su larga scala, dovremmo considerare attentamente i potenziali rischi e cercare di mitigarli fin dall’inizio nella progettazione della tecnologia”, ha detto.