Nuove scoperte sulla mancanza di fiducia nell’intelligenza artificiale

Ricerche recenti stanno fornendo nuove informazioni su cosa determina il livello di fiducia degli individui nell’intelligenza artificiale (AI). Un team dell’Università del Kansas, guidato dallo psicologo delle relazioni Omri Gillath, ha descritto come questa relazione sia influenzata dallo stile di attaccamento o di relazione degli individui nella vita reale.

Il team era composto da esperti di diverse discipline, come psicologia, ingegneria, business e medicina.

L’articolo è stato pubblicato sulla rivista Computers in Human Behavior.

Secondo la ricerca, le persone sono più propense a essere meno fiduciose nei sistemi di intelligenza artificiale se sono ansiose nelle loro relazioni umane nella vita reale. L’articolo descrive anche come sia possibile aumentare la fiducia nell’intelligenza artificiale ricordando agli individui le loro stabili relazioni umane.

C’è ancora un alto livello di sfiducia nelle nuove tecnologie di intelligenza artificiale, nonostante il mercato globale dell’intelligenza artificiale sia previsto raggiungere i 39,9 miliardi di dollari nel 2019.

Aumentare la fiducia

Il team di ricerca non ha solo identificato il problema della mancanza di fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale, ma ha anche trovato modi per aumentare la fiducia. Gli studi sulle relazioni umane hanno suggerito alcune cose.

Innanzitutto, le persone con ansietà di attaccamento sono previste avere meno fiducia nell’intelligenza artificiale. In secondo luogo, aumentando l’ansietà di attaccamento, la fiducia nell’intelligenza artificiale è stata ridotta. Infine, la fiducia nell’intelligenza artificiale aumenta quando la sicurezza di attaccamento è aumentata.

Gillath è professore di psicologia alla KU.

“La maggior parte della ricerca sulla fiducia nell’intelligenza artificiale si concentra su modi cognitivi per aumentare la fiducia. Qui abbiamo preso un approccio diverso, concentrandoci su una ‘via relazionale affettiva’ per aumentare la fiducia, vedendo l’AI come un partner o un membro del team piuttosto che un dispositivo”, ha detto Gillath.

“Trovare associazioni tra lo stile di attaccamento di un individuo – una differenza individuale che rappresenta il modo in cui le persone si sentono, pensano e si comportano nelle relazioni strette – e la sua fiducia nell’AI apre la strada a nuove comprensioni e potenziali interventi per indurre la fiducia”.

Con la loro ricerca, il team sta portando avanti un nuovo modo di guardare all’intelligenza artificiale e alla fiducia che la circonda, in particolare a cosa influenza quella fiducia. Potrebbe giocare un ruolo nell’agevolare l’introduzione dell’AI nel luogo di lavoro e in nuovi ambienti.

“I risultati mostrano che è possibile prevedere e aumentare i livelli di fiducia delle persone nei non umani in base alle loro relazioni umane precoci”, ha detto Gillath. “Ciò ha il potenziale di migliorare l’adozione di nuove tecnologie e l’integrazione dell’AI nel luogo di lavoro”.

Sfiducia nell’AI

La sfiducia nell’AI tra la popolazione non è nulla di nuovo. Negli ultimi anni, c’è stato molto scetticismo sulla tecnologia e sulla sua implementazione. Ciò non è affatto ingiustificato, poiché vari problemi si sono sviluppati nel corso degli anni per causare questa sfiducia.

Recentemente, scienziati internazionali provenienti da alcune delle migliori istituzioni del mondo hanno criticato la mancanza di trasparenza nella ricerca sull’AI. Nel giugno 2019, gli Stati Uniti hanno visto il loro primo caso di arresto illegittimo a causa di un algoritmo difettoso. Ci sono molti altri esempi, come il pregiudizio nella visione computerizzata e l’uso dell’AI da parte dei governi per il combattimento e la sorveglianza.

Mentre tutti questi esempi possono sembrare lontani dall’esperienza personale di un individuo con l’AI, essi giocano senza dubbio un ruolo nel formare la percezione generale della tecnologia. Nuove ricerche come quelle che stanno emergendo dall’Università del Kansas forniscono insight necessari per affrontare alcuni di questi problemi.