Nuova tecnologia di riconoscimento facciale AI va un passo oltre

Sembra che l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella tecnologia di riconoscimento facciale sia quello che è cresciuto di più finora. Come ZDNet nota, finora aziende come Microsoft hanno già sviluppato tecnologia di riconoscimento facciale che può riconoscere l’espressione facciale (FR) con l’utilizzo di strumenti di emozione. Ma il fattore limitante finora è stato che questi strumenti erano limitati a otto, cosiddetti stati core – rabbia, disprezzo, paura, disgusto, felicità, tristezza, sorpresa o neutro.

Ora entra in scena lo sviluppatore tecnologico giapponese Fujitsu, con tecnologia basata su AI che porta il riconoscimento facciale un passo oltre nel tracciamento delle emozioni espresse.

La tecnologia FR esistente si basa, come spiega ZDNet, sull’ “identificazione di vari unità di azione (AUs) – cioè, certi movimenti muscolari facciali che facciamo e che possono essere collegati a specifiche emozioni.” In un esempio dato, “se entrambi l’AU ‘alzatore di guancia’ e l’AU ‘tiratore dell’angolo della bocca’ vengono identificati insieme, l’AI può concludere che la persona che sta analizzando è felice.

Come ha spiegato un portavoce di Fujitsu, “il problema con la tecnologia attuale è che l’AI deve essere addestrata su enormi set di dati per ogni AU. Deve sapere come riconoscere un AU da tutti gli angoli e posizioni possibili. Ma non abbiamo abbastanza immagini per questo – quindi di solito non è molto precisa.”

Una grande quantità di dati necessari per addestrare l’AI a essere efficace nel rilevamento delle emozioni, è molto difficile per la FR attualmente disponibile riconoscere realmente cosa sta sentendo la persona esaminata. E se la persona non è seduta di fronte alla telecamera e non guarda dritto in essa, il compito diventa ancora più difficile. Molti esperti hanno confermato questi problemi in alcune ricerche recenti.

Fujitsu afferma di aver trovato una soluzione per aumentare la qualità dei risultati del riconoscimento facciale nel rilevamento delle emozioni. Invece di utilizzare un grande numero di immagini per addestrare l’AI, il loro nuovo strumento ha il compito di “estrarre più dati da una sola immagine.” La società chiama questo ‘processo di normalizzazione’, che consiste nel convertire le immagini “scattate da un particolare angolo in immagini che assomigliano a una foto frontale.”

Come ha spiegato il portavoce, “con lo stesso set di dati limitato, possiamo rilevare meglio più AUs, anche in immagini scattate da un angolo obliquo, e con più AUs, possiamo identificare emozioni complesse, che sono più sottili delle espressioni core attualmente analizzate.”

La società afferma che ora può “rilevare cambiamenti emotivi così elaborati come il riso nervoso, con un tasso di accuratezza del 81%, un numero che è stato determinato attraverso ‘metodi di valutazione standard’.” In confronto, secondo ricerche indipendenti, gli strumenti di Microsoft hanno un tasso di accuratezza del 60%, e hanno avuto problemi nel rilevamento delle emozioni quando lavoravano con immagini scattate da angoli più obliqui.

Come applicazioni potenziali, Fujitsu menziona che i suoi nuovi strumenti potrebbero essere, tra le altre cose, utilizzati per la sicurezza stradale “rilevando anche piccoli cambiamenti nella concentrazione degli autisti.”