Modiqo raccoglie 3 milioni di dollari per rendere i flussi di lavoro di intelligenza artificiale aziendale più affidabili

Gli agenti di intelligenza artificiale sono diventati notevolmente bravi nelle dimostrazioni. La sfida più difficile inizia dopo il deploy, quando i flussi di lavoro si rompono a causa di un modello che cambia comportamento, un’API si sposta o un livello di orchestrazione fallisce silenziosamente. Quella instabilità operativa è il problema che Modiqo sta cercando di risolvere con il suo nuovo round di finanziamento pre-seed da 3 milioni di dollari.

Il round di finanziamento è stato co-guidato da Heavybit e Seligman Ventures, con la partecipazione di Irregular Expressions e investitori angelici. La società afferma che il finanziamento sosterrà il lancio di Rote, il suo livello di esecuzione progettato per rendere i flussi di lavoro di intelligenza artificiale deterministici e ripetibili in ambienti di produzione.

Secondo il fondatore e amministratore delegato di Modiqo, Chetan Conikee, le aziende stanno spendendo troppo tempo ricostruendo flussi di lavoro di intelligenza artificiale che in precedenza funzionavano ma in seguito fallivano a causa di modifiche nei sistemi sottostanti. Invece di ripetere continuamente i modelli per riscoprire lo stesso comportamento, Rote tenta di preservare i percorsi di esecuzione di successo e ripeterli in modo coerente.

Il crescente problema di affidabilità nell’intelligenza artificiale aziendale

Nell’ultimo anno, le aziende hanno accelerato la sperimentazione con gli agenti di intelligenza artificiale per l’automazione interna, l’elaborazione dei dati, le operazioni software e i compiti rivolti ai clienti. Tuttavia, molte organizzazioni stanno scoprendo che l’affidabilità, piuttosto che la capacità raw del modello, sta diventando il collo di bottiglia operativo più importante.

I flussi di lavoro di intelligenza artificiale tradizionali spesso dipendono fortemente dall’inferenza probabilistica in ogni fase. Quella flessibilità può essere utile durante la sperimentazione, ma introduce anche imprevedibilità quando i sistemi sono previsti per funzionare in modo continuo su larga scala.

L’approccio di Modiqo si concentra sulla conversione di esecuzioni di intelligenza artificiale di successo in flussi di lavoro deterministici riutilizzabili. Invece di inviare continuamente grandi prompt e finestre di contesto attraverso le pipeline di inferenza, la società mira a preservare la logica di esecuzione validata e riutilizzarla quando possibile.

La strategia si allinea con un movimento più ampio che emerge in tutta l’infrastruttura di intelligenza artificiale aziendale. Le aziende stanno sempre più cercando sistemi ibridi che combinano la flessibilità dei modelli di linguaggio con livelli di orchestrazione deterministici che forniscono tracciabilità, riproducibilità e minori costi operativi.

Cosa fa effettivamente Rote

Rote funziona come un livello di esecuzione locale che osserva il comportamento di successo degli agenti e converte quelle azioni in processi ripetibili. La piattaforma è progettata per integrarsi con gli strumenti aziendali esistenti mentre minimizza la necessità di costosi lavori di ingegneria personalizzati.

Secondo Modiqo, il sistema si concentra su quattro aree principali:

• Riproducibilità attraverso modelli e API in evoluzione
• Riutilizzo dei flussi di lavoro per ridurre il consumo di token
• Visibilità nella storia di esecuzione e nei costi operativi
• Integrazione più semplice nei sistemi aziendali esistenti

Uno degli argomenti centrali della società è che le aziende stanno sprecando denaro per l’inferenza perché i sistemi di intelligenza artificiale risolvono ripetutamente problemi che hanno già risolto in precedenza. Catturando modelli di esecuzione di successo, Modiqo ritiene che le organizzazioni possano ridurre significativamente l’utilizzo dei token mentre migliorano la coerenza.

Quel concetto di minimizzazione dei “costi di riscoperta” sta diventando sempre più importante poiché le aziende affrontano crescenti spese di inferenza legate al deploy su larga scala di agenti.

Gli investitori vedono l’infrastruttura come il prossimo campo di battaglia dell’intelligenza artificiale

Gli investitori che sostengono Modiqo stanno posizionando la società meno come un’altra applicazione di intelligenza artificiale e più come un’infrastruttura fondamentale per sistemi di agenti di produzione di livello.

Joseph Ruscio ha descritto l’attuale generazione di agenti di intelligenza artificiale come impressionante nelle dimostrazioni ma inaffidabile in ambienti di produzione. Ha sostenuto che uno dei problemi più profondi dell’industria è che la maggior parte delle esecuzioni degli agenti rimane effimera piuttosto che diventare un artefatto operativo riutilizzabile.

Allo stesso modo, Umesh Padval ha indicato l’affidabilità operativa come la sfida irrisolta principale nell’adozione di intelligenza artificiale aziendale, in particolare poiché le organizzazioni tentano di scalare i sistemi di intelligenza artificiale oltre la sperimentazione.

L’enfasi sui livelli di esecuzione piuttosto che sull’ingegneria dei prompt riflette anche uno spostamento nel paesaggio dell’infrastruttura di intelligenza artificiale. Gli strumenti di intelligenza artificiale aziendale precedenti si concentravano spesso pesantemente sui prompt e sugli wrapper di orchestrazione. L’attenzione si sta spostando verso la durabilità dei flussi di lavoro, l’osservabilità, la governance e il controllo dei costi.

L’intelligenza artificiale aziendale sta entrando nella sua fase operativa

Il lancio di Rote avviene durante una transizione più ampia nell’adozione di intelligenza artificiale aziendale. I primi cicli di adozione erano dominati dalla sperimentazione e dai deploy di proof-of-concept. Molte organizzazioni stanno ora entrando in una fase in cui l’affidabilità operativa conta più della novità.

Quel passaggio sta creando una domanda di infrastrutture in grado di supportare sistemi di intelligenza artificiale a lungo termine e tracciabili piuttosto che interazioni di chatbot una tantum.

Sul suo sito web, Modiqo posiziona Rote come infrastruttura per “flussi di lavoro di agenti di intelligenza artificiale affidabili”, enfatizzando la coerenza di esecuzione e la proprietà operativa piuttosto che il comportamento autonomo solo. La società sostiene che le aziende hanno ultimately bisogno di sistemi che si comportino più come infrastrutture software stabili che come esperimenti probabilistici.

Se i livelli di esecuzione deterministici diventeranno una parte standard degli stack di intelligenza artificiale aziendale, rimane da vedere. Ma poiché i costi dei token aumentano e le organizzazioni tentano di operationalizzare gli agenti di intelligenza artificiale su larga scala, l’infrastruttura focalizzata sulla riproducibilità e sull’affidabilità sta diventando sempre più una delle aree centrali di investimento dell’industria.