Mintive raccoglie 7 milioni di dollari per l’identità degli agenti IA, portando i finanziamenti totali a 11 milioni di dollari

Mintive ha raccolto 7 milioni di dollari in un nuovo round di finanziamento guidato da Cowboy Ventures, portando il totale dei finanziamenti a 11 milioni di dollari, mentre le aziende cercano di controllare meglio gli agenti IA che operano all’interno dei loro sistemi. L’azienda afferma che la sua piattaforma gestisce oggi 2,5 milioni di chiamate degli agenti al giorno per oltre 50 clienti aziendali paganti e che, in sette mesi, ha elaborato più di 200 milioni di chiamate.

L’annuncio del 29 ottobre cita tra i clienti Ro, Modern Treasury, Coursera, la University of Michigan e Apax. I fondi sostengono una piattaforma pensata per attribuire a ogni agente una propria identità, autorizzazioni circoscritte e una traccia verificabile delle sue azioni attraverso gli strumenti aziendali e i modelli di IA.

Finanziamenti per l’infrastruttura al servizio degli agenti aziendali

Tra gli investitori di Mintive figurano Coatue, Operator Collective, Burst Capital, Maven Ventures e Hustle Fund. Tra i singoli investitori figurano Frederic Kerrest, cofondatore di Okta, Michael Grinich, fondatore e CEO di WorkOS, Scott Belsky, Jeff Dean e Andrej Karpathy. L’annuncio non comunica una valutazione né specifica la fase del nuovo round.

Il problema di fondo riguarda la gestione delle autorizzazioni. Un dipendente può avere accesso a numerosi sistemi perché le sue responsabilità comprendono diverse attività. Un agente che utilizza le credenziali del dipendente può ereditare privilegi molto più ampi di quelli necessari per il compito specifico che deve svolgere. Quando le organizzazioni implementano agenti attraverso interfacce diverse, i team di sicurezza devono inoltre fare i conti con controlli frammentati e informazioni incomplete su chi abbia autorizzato un’azione.

«Gli agenti stanno già operando all’interno dei sistemi aziendali e ognuno di loro ha bisogno di una propria identità e di proprie autorizzazioni, proprio come ogni dipendente», ha dichiarato Jiquan “JQ” Ngiam, cofondatore e CEO di Mintive, nell’annuncio.

Come Mintive separa l’identità degli agenti dalle credenziali degli utenti

La documentazione sulle identità degli agenti dell’azienda descrive ogni agente come un soggetto distinto all’interno del gateway. Ogni agente dispone di un proprio pacchetto di strumenti, di uno stato e di un’identità nel registro di audit. L’accesso può essere delegato dall’utente che avvia un’attività, da una credenziale del team o da un account di servizio predisposto per il lavoro.

Le credenziali dei servizi sottostanti restano nel gateway. L’agente si autentica con una propria credenziale e ottiene token di breve durata, mentre gli amministratori controllano a quali singoli strumenti può accedere. Revocando il token di un agente è possibile bloccarlo senza che l’organizzazione debba disabilitare utenti o agenti non correlati.

Questa separazione risponde anche a un’esigenza di continuità. Un processo aziendale non dovrebbe dipendere a tempo indeterminato dalle credenziali personali del dipendente che lo ha configurato inizialmente. Mintive descrive una gestione condivisa e la possibilità di trasferire la titolarità dei pacchetti di agenti, così che i team possano gestire gli accessi quando cambiano le responsabilità.

I gateway regolano l’accesso agli strumenti e le chiamate ai modelli

Mintive abbina un MCP Gateway per l’accesso agli strumenti a un LLM Gateway per le chiamate ai modelli. Il Model Context Protocol fornisce un’interfaccia comune tra le applicazioni di IA e gli strumenti esterni; la questione, in termini di governance, è stabilire quali di queste connessioni un determinato agente può utilizzare.

La pagina del prodotto MCP Gateway descrive un catalogo interno di server approvati, raggruppati in pacchetti specifici per ruolo. Gli amministratori possono disabilitare singoli strumenti, comprese le operazioni distruttive, e applicare una politica di accesso comune a diversi client di IA. Il gateway può anche ospitare server MCP interni protetti dall’autenticazione aziendale.

Ogni chiamata viene registrata insieme all’utente, allo strumento, al server di destinazione e all’esito dei controlli di sicurezza. Il prodotto consente di esportare i log verso sistemi di gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza e di trasmetterli in streaming tramite il protocollo OTLP di OpenTelemetry. In questo modo, i team di sicurezza possono integrare l’attività degli agenti nei processi di monitoraggio già in uso.

Mint Guard aggiunge controlli per rilevare l’iniezione di prompt, i segreti esposti, i dati personali e altri rischi. L’azienda afferma che la propria piattaforma è stata sottoposta ad audit SOC 2 Type II. Questi controlli aiutano a definire i comportamenti consentiti e a rendere verificabili le attività; la loro efficacia dipende comunque dalle politiche e dalle integrazioni configurate dall’organizzazione.

I flussi di lavoro dei clienti mostrano concretamente il problema degli accessi

Per Modern Treasury, afferma l’azienda, un agente per le operazioni bancarie cerca informazioni in Sentry, Notion, Linear, nel codice sorgente e negli strumenti interni prima che intervenga un responsabile tecnico del cliente. Secondo Mintive, il risparmio di tempo è di 30 minuti nei casi più semplici e può arrivare a quattro ore in quelli complessi. Si tratta di risultati specifici di un cliente, riportati nell’annuncio.

La University of Michigan usa Mintive come gateway MCP aziendale, offrendo un accesso condiviso agli strumenti approvati mentre il reparto IT centrale ne gestisce gli accessi. Mintive offre inoltre gli agenti Coworker su Slack e Teams, che combinano l’accesso agli strumenti aziendali con una memoria a lungo termine e attività programmate.

Come spiega l’analisi di Unite.AI sul software aziendale al di sopra del livello di connessione MCP, rendere accessibile uno strumento è solo una parte di un flusso di lavoro efficace. Mintive interviene sull’identità, sulle autorizzazioni e sulla tracciabilità operativa che ruotano attorno a quella connessione.

Un team fondatore con esperienza nell’IA e nelle infrastrutture software

Mintive, precedentemente nota come MintMCP, indica nel suo kit stampa ufficiale quattro cofondatori: Jiquan Ngiam, Vijay Vasudevan, Bozhi See e Phillip Bensaid. Il comunicato descrive il percorso professionale di Ngiam, ingegnere fondatore di Coursera e senior staff software engineer presso Google Brain, mentre Vasudevan ha contribuito alla creazione di TensorFlow in Google.

I nuovi finanziamenti collocano l’azienda in un livello operativo in espansione nell’ambito dell’IA aziendale: stabilire quale agente può agire, di chi è l’autorità di cui si avvale e quali prove restano in seguito. L’utilizzo dichiarato suggerisce che queste questioni siano già requisiti di produzione per i clienti che implementano agenti nei sistemi aziendali.