Microsoft collabora con la startup Graphcore per sviluppare chip AI

Microsoft (MSFT ) spera che la sua piattaforma cloud Azure possa raggiungere la popolarità di Amazon (AMZN ) e Google (GOOGL ), quindi, come riporta Wired, ha collaborato con una startup britannica Graphcore per creare un nuovo chip per computer in grado di sostenere tutti gli sviluppi dell’intelligenza artificiale.

Come nota Wired, la startup Graphcore di Bristol, Regno Unito, “ha attirato notevole attenzione tra i ricercatori di intelligenza artificiale e diversi centinaia di milioni di dollari di investimenti, sulla promessa che i suoi chip accelereranno i calcoli necessari per far funzionare l’intelligenza artificiale.” Dal suo inizio nel 2016, questa è la prima volta che l’azienda presenta pubblicamente i suoi chip e i risultati dei test.

Microsoft ha investito in Graphcore nel dicembre 2018 “come parte di un round di finanziamento da 200 milioni di dollari”, poiché vuole stimolare l’uso dei suoi servizi cloud da parte di un numero crescente di clienti che utilizzano applicazioni di intelligenza artificiale.

Graphcore stesso ha progettato i suoi chip da zero “per supportare i calcoli che aiutano le macchine a riconoscere i volti, comprendere il linguaggio, analizzare il linguaggio, guidare le auto e addestrare i robot.” L’azienda si aspetta che i suoi chip saranno utilizzati da “aziende che eseguono operazioni aziendali critiche sull’intelligenza artificiale, come startup di auto a guida autonoma, società di trading e operazioni che elaborano grandi quantità di video e audio, nonché quelle che lavorano su algoritmi di intelligenza artificiale di prossima generazione.”

Secondo i benchmark pubblicati da Microsoft e Graphcore il 13 novembre 2019, “il chip eguaglia o supera le prestazioni dei migliori chip di intelligenza artificiale di Nvidia (NVDA ) e Google utilizzando algoritmi scritti per quelle piattaforme rivali. Il codice scritto specificamente per l’hardware di Graphcore potrebbe essere ancora più efficiente.”

Le due aziende hanno anche affermato che “certi compiti di elaborazione delle immagini funzionano molte volte più velocemente sui chip di Graphcore,” e che “sono stati in grado di addestrare un modello di intelligenza artificiale popolare per l’elaborazione del linguaggio, chiamato BERT, a ritmi che eguagliano quelli di qualsiasi altro hardware esistente.”

Moor Insights specialista di chip di intelligenza artificiale Karl Freund è dell’opinione che i risultati del nuovo chip mostrano che è “all’avanguardia ma ancora flessibile,” e che “hanno fatto un buon lavoro rendendolo programmabile,” una cosa estremamente difficile da fare.

Wired aggiunge inoltre che Nigel Toon, co-fondatore e amministratore delegato di Graphcore, afferma che le aziende hanno iniziato a lavorare insieme un anno dopo il lancio della sua azienda, attraverso Microsoft Research Cambridge nel Regno Unito. Ha anche detto alla pubblicazione che i chip della sua azienda sono particolarmente adatti a compiti che coinvolgono modelli di intelligenza artificiale molto grandi o dati temporali. Inoltre, un cliente nel settore finanziario ha visto un aumento delle prestazioni di 26 volte in un algoritmo utilizzato per analizzare i dati di mercato grazie all’hardware di Graphcore.

Altre aziende più piccole hanno utilizzato questa occasione per annunciare che “stanno lavorando con i chip di Graphcore attraverso Azure.” Ciò include Citadel, che utilizzerà i chip per analizzare i dati finanziari, e Qwant, un motore di ricerca europeo che vuole utilizzare l’hardware per eseguire un algoritmo di riconoscimento di immagini noto come ResNext.