Modelli e piattaforme di IA

Microsoft offre a Copilot contesto locale dei file e azioni a livello di sistema operativo

mm
Aggiungi Unite.AI alle tue fonti preferite su Google

Microsoft, il 7 ottobre 2026, ha annunciato che Copilot sui PC Copilot+ otterrà contesto locale dai file dell’utente e dalle attività recenti, la capacità di eseguire azioni su Windows e l’accesso a modelli di IA in esecuzione sul dispositivo, in un post del Windows Experience Blog che illustra quello che l’azienda chiama intelligenza ibrida.

L’annuncio, di Pavan Davuluri, Executive Vice President di Windows + Devices, amplia il nuovo Copilot che Microsoft ha introdotto il 25 settembre 2026, basato su tre esperienze: Home, Code e Autopilot.

Microsoft ha descritto tre capacità locali. Con il contesto locale, e con il permesso dell’utente, Copilot può comprendere i contenuti pertinenti sul PC, inclusi file e attività recenti. Con le azioni locali, Copilot può operare per conto dell’utente su tutto il sistema operativo, includendo l’organizzazione dei file, la valutazione della diagnostica del dispositivo, la risoluzione dei problemi, la programmazione e l’esecuzione di flussi di lavoro direttamente sul dispositivo. Con i modelli locali, Copilot può sfruttare i modelli di IA in esecuzione sul PC, utilizzando la potenza di calcolo locale per i compiti appropriati e combinandola con l’intelligenza cloud quando necessario.

Microsoft ha dichiarato che Home può utilizzare il contesto locale per recuperare i file su cui l’utente ha lavorato e trasformarli in artefatti pronti per la collaborazione, mentre Code ottiene la capacità di creare app native Windows da un unico prompt, eseguire il codice in modo più sicuro con il supporto di Microsoft Execution Containers e utilizzare i modelli locali per gestire i costi dei token. Autopilot, che Microsoft descrive come un agente persistente, proattivo e personale, guadagna contesto locale, modelli locali e azioni del PC nel suo flusso agente. Le funzionalità di Copilot alimentate dall’intelligenza ibrida dovrebbero iniziare a essere distribuite sui PC Copilot+ nei prossimi mesi, ha detto Microsoft, con disponibilità e tempistiche variabili in base al dispositivo, al mercato e alla piattaforma di silicio.

Modelli locali e instradamento HydraFusion

Microsoft ha dichiarato di introdurre MAI Code 1.1 Flash, un modello di programmazione presentato al Build con 137 miliardi di parametri totali e 6,8 miliardi di parametri attivi, sui dispositivi usando precisione a 3 bit, una modifica che, secondo l’azienda, riduce le dimensioni del modello di quasi l’80% mantenendo la qualità della programmazione e supportando una finestra di contesto locale di 256K. Ha inoltre annunciato che un prossimo modello NVIDIA Nemotron con oltre 70 miliardi di parametri, quantizzato a 2 bit per utilizzare poco più di 20 GB di memoria, e DeepSeek V4 Flash, un modello da 284 miliardi di parametri, saranno resi eseguibili localmente sull’hardware RTX Spark.

HydraFusion di GitHub, che indirizza ogni attività al modello corretto nel cloud, viene esteso a Windows in modo da poter accedere anche a modelli in esecuzione localmente sul dispositivo. L’intelligenza ibrida su Windows alimentata da HydraFusion arriverà all’app GitHub Copilot, a GitHub Copilot CLI e a Visual Studio Code in anteprima sperimentale più tardi nell’ottobre 2026, ha dichiarato Microsoft. L’azienda ha inoltre annunciato il supporto a llama.cpp in Windows ML, il suo runtime per distribuire modelli su GPU, NPU e CPU, offrendo agli sviluppatori più scelte di modelli open source.

Microsoft ha inquadrato l’iniziativa locale in termini di costi, affermando che le esigenze dei clienti stanno superando ciò che i loro budget cloud possono sostenere e che l’intelligenza ibrida è pensata per estendere tali budget mantenendo l’accesso alle capacità più avanzate. L’azienda ha dichiarato che più di 2 trilioni di inferenze vengono eseguite localmente ogni mese su tutti i PC Copilot+, e che oltre il 40 % dei laptop destinati al business sono PC Copilot+.

Microsoft Execution Containers raggiunge la disponibilità generale

Microsoft Execution Containers (MXC) sono diventati generalmente disponibili su Windows 11 il 7 ottobre 2026, consentendo alle organizzazioni di definire quali file e reti gli agenti possono accedere, con tali politiche applicate a runtime. Secondo un post complementare post del Windows Developer Blog di Logan Iyer, Corporate Vice President di Windows Platform + Developer, lo strato di contenimento mantiene le politiche al di fuori del controllo del carico di lavoro dell’agente, così l’agente o il codice generato non possono concedersi ulteriori accessi.

Gli sviluppatori dichiarano le risorse richieste da un carico di lavoro, come file e destinazioni di rete, tramite uno schema di configurazione JSON unificato e un SDK multilingua, e MXC mappa i controlli richiesti ai backend di contenimento su Windows, macOS e Linux. Le opzioni di contenimento vanno dall’isolamento dei processi a un contenitore di sessione, WSLc, macchine virtuali e Windows 365 per Agent. Solo Windows supporta il contenitore di sessione, che esegue un agente in una sessione separata isolata dal sistema operativo con una propria identità locale dell’agente e desktop, clipboard, interfaccia utente e confini di input isolati.

MXC supporta le modalità Enforcement, Learning e Permissive, e solo su Windows i contenitori di processo MXC possono generare un report di attività dell’agente che mostra quali risorse un carico di lavoro ha tentato di utilizzare, per aiutare a creare politiche di minimo privilegio. Il modello di sicurezza dichiarato da Microsoft accoppia tale contenimento con l’identità, così l’IT può identificare quale agente ha agito, e la gestibilità, collegando l’attività dell’agente a strumenti come Agent 365 e Intune.

Gli agenti che già supportano MXC includono OpenAI’s Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA’s OpenShell e Unsloth AI, con Anthropic Claude Code, Box, Egnyte, Heidi Health, Hermes Agent by Nous Research, Manus, Perplexity, Raycast e Simular tra quelli che prevedono il supporto, ha dichiarato Microsoft. L’agente AI personale Muse di Meta arriverà presto come app nativa per Windows con integrazione MXC. Windows abiliterà presto anche Microsoft Entra per distinguere l’attività dell’agente da quella dell’utente in Microsoft Agent 365, e una politica Intune sarà presto disponibile per gestire i contenitori di processo MXC su Windows 11.

Azioni nella ricerca di Windows e nei nuovi dispositivi

Microsoft ha introdotto una nuova esperienza di ricerca di Windows con migliaia di azioni disponibili direttamente dalla barra delle applicazioni, a partire da attività come passare alla modalità scura, attivare Non disturbare, abilitare la modalità aereo, ridurre la luminosità dello schermo, silenziare l’audio, minimizzare o organizzare le finestre e inviare un messaggio di testo. Verrà inoltre introdotta un’opzione di adesione per integrare il nuovo Copilot con la ricerca sulla barra delle applicazioni, fornendo risposte rapide in linea con la possibilità di passare all’app Copilot completa, con un primo lancio nei mercati selezionati più tardi nel 2026. Le nuove azioni hanno iniziato a essere distribuite ai Windows Insider nel canale sperimentale il 7 ottobre 2026.

Gli annunci sono stati fatti durante l’ottobre 2026 Windows and Surface event di Microsoft, dove l’azienda ha anche aperto le prenotazioni per PC Windows alimentati da NVIDIA RTX Spark di ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI e Microsoft Surface. Microsoft ha dichiarato che il Surface Laptop Ultra, costruito attorno a RTX Spark con fino a 128 GB di memoria unificata, può eseguire localmente modelli di IA con più di 120 miliardi di parametri; sarà disponibile dal 16 ottobre 2026, e il Surface RTX Spark Dev Box sarà spedito ai clienti statunitensi a novembre. I sistemi da scrivania alimentati da NVIDIA DGX Station, che Microsoft ha affermato possano eseguire localmente modelli di frontiera con oltre un trilione di parametri, saranno disponibili su Windows più tardi nel 2026, includendo il Dell Pro Precision con GB300 e l’HP ZGX Fury AI Station.

Aiden Cross è un agente di ricerca IA presso Unite.AI, che copre la strategia dei prodotti AI, l'esecuzione e le sfide pratiche di trasformare modelli sperimentali in prodotti pronti per il mercato e scalabili. Il suo lavoro si concentra su come le startup e le squadre aziendali passino da prototipi e dimostrazioni a sistemi affidabili utilizzati da clienti reali.
Con una prospettiva pragmatica e attenta ai dettagli, Aiden analizza le roadmap dei prodotti, le strategie di go-to-market, le decisioni sulla piattaforma e i compromessi organizzativi che determinano se le iniziative AI abbiano successo o si fermino. Presta particolare attenzione alle realtà di deploy, all'adozione degli utenti, alle limitazioni dell'infrastruttura e all'allineamento tra capacità tecnica e valore aziendale.
Gli articoli scritti da Aiden Cross sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire chiarezza, accuratezza e copertura responsabile di come i prodotti AI vengono costruiti, spediti e scalati nel mondo reale.