Le previsioni di Micron per il 2021 su 5G, AI e Data Science

Micron Technology è un leader mondiale nell’innovazione di soluzioni di memoria e archiviazione che accelerano la trasformazione delle informazioni in intelligenza, ispirando il mondo a imparare, comunicare e avanzare più velocemente che mai.

I leader del pensiero di Micron hanno condiviso le seguenti previsioni per il 2021:

Steve Pawlowski, Vice Presidente Corporate di Micron per le Soluzioni di Calcolo Avanzato e le Soluzioni di Memoria Emergenti

L’AI diventerà più precisa e più onnipresente, e inizieremo a vederla colmare lacune per compiti semplici per i quali le persone tradizionalmente direbbero “Perché mai utilizzare un algoritmo di intelligenza artificiale per questo?” Ad esempio, i negozi di generi alimentari potrebbero utilizzare telecamere abilitate all’AI che periodicamente controllano se uno scaffale è vuoto e, se così fosse, avvisano un commesso di rifornire. In un mondo post-COVID, vedremo più aziende adottare l’AI per casi d’uso come questi per creare esperienze senza contatto che riducono le interazioni faccia a faccia non necessarie. Vedremo anche l’AI spostarsi verso l’infrastruttura come i data center e le stazioni di base di telecomunicazione man mano che gli algoritmi di rete neurale diventano più abili nella correzione degli errori e nel recupero.

Averete algoritmi di intelligenza artificiale per compiti semplici e singoli e algoritmi sofisticati per la mappatura del cervello umano. Questa intelligenza artificiale agile richiede una quantità significativa di larghezza di banda di memoria, e quando si aggiunge larghezza di banda di memoria, si aggiunge potenza – i ricercatori hanno scoperto che l’addestramento di un singolo modello di intelligenza artificiale può emettere 5 volte le emissioni di carbonio di un’auto americana (inclusa la produzione).

Queste immense esigenze di potenza non sono sostenibili se l’AI deve essere onnipresente nella nostra società – sia in termini di data center che del nostro pianeta. Nei prossimi anni, vedremo i giocatori dell’ecosistema esplorare nuovi modi per alimentare l’AI in modo efficiente in termini di energia. Ciò potrebbe significare prendere l’architettura dell’AI e spostarla più vicino alla memoria tramite lo stacking della memoria in un pacchetto 3D sopra la logica. Oltre al hardware, oggi c’è molta larghezza di banda – e dati – che stiamo lasciando sul tavolo, il che significa enormi quantità di energia sprecata. Quindi, negli anni a venire, vedremo un aumento dei tecnologi che analizzano come ottimizzare gli algoritmi di intelligenza artificiale per ottenere prestazioni altissime, ma con livelli di potenza estremamente parsimoniosi. In sostanza, si tratta di estrarre informazioni da ogni bit di dati per assicurarsi che non vada sprecato.

Raj Talluri, Senior Vice President e General Manager dell’Unità di Business Mobile di Micron

Il 5G decolla in un mondo coraggioso e socialmente distanziato: nel 2021, vedremo benefici a breve termine nel mobile, in particolare con il dispiegamento delle reti 5G quest’anno – che si accelererà a livello globale. Le velocità rapide e le basse latenze abiliteranno le persone a multitasking vero con i loro telefoni come hub. I consumatori saranno in grado di trasmettere un gioco di videogioco multiplayer ad alta definizione alla loro televisione mentre videochattano, inviano messaggi e lavorano sul loro telefono contemporaneamente. Con tutte queste esigenze mobili ricche e pesanti in termini di dati, nel 2021 vedremo un aumento della domanda di memoria a basso consumo come LPDDR5, che sarà fondamentale per tenere il passo con i comportamenti di calcolo intensivo senza scaricare la batteria.

Inoltre, negli anni a venire, vedremo il 5G abilitare nuove e migliorate forme di telemedicina, teleapprendimento e intrattenimento virtuale. Già, la pandemia ci ha costretto ad abbracciare queste, ma è chiaro che l’infrastruttura ottimale non c’è. Man mano che il 5G diventa realtà e il cambiamento culturale verso il distanziamento sociale persiste, potremmo vederlo abilitare video ad alta risoluzione 4K/8K per la telemedicina, insegnanti personalizzati basati sull’AI nelle aule virtuali e riunioni di Zoom senza ritardi. Nel 2021 e oltre, il 5G potrebbe alimentare esperienze di contatto inventive nel retail e nell’ospitalità, e esperienze sportive e di intrattenimento interattive. Immaginate esperienze virtuali immersive a 360 gradi per il football, tutte abilitate da sei telecamere che riprendono la stessa scena, con una macchina che elabora insieme questi feed per consentire agli spettatori di guardare la partita da angoli diversi in tempo reale.

Dall’altro lato, la promessa che il 5G rivoluzionerà le nostre vite immediatamente o anche entro la fine dell’anno prossimo è esagerata. Ci vorrà del tempo perché si sviluppino casi d’uso disruptivi – forse cinque anni. Prima, l’infrastruttura di base del 5G e le esigenze di memoria e archiviazione devono essere in posto – poi arriveranno quelle applicazioni disruptive.

Raj Hazra, Senior Vice President di Micron per i Prodotti Emergenti e la Strategia Corporativa

La pandemia ha permesso di dimostrare l’ipotesi che la trasformazione digitale sia vera. Man mano che le riunioni diventano virtuali, i dati di streaming sono esplosi. E all’improvviso, i modelli di autoapprendimento dell’AI sembrano meno rischiosi. In passato, un CIO avrebbe detto “Sarebbe fantastico farlo, ma non posso correre quei rischi”. Questa tolleranza al rischio è cambiata perché hanno dovuto apportare quei cambiamenti.

Nel 2021, la prevalenza del lavoro remoto – anche post-pandemico – continuerà ad accelerare le capacità nel cloud. Ciò guiderà un interesse senza precedenti per i sistemi componibili disaggregati, in modo che non ci siano risorse sprecate in un ambiente sovrapprodotto. Questo passaggio verso la razionalizzazione delle risorse sarà fondamentale per ridurre l’impatto ambientale crescente dell’IT. Ad esempio, la tecnologia dell’informazione e della comunicazione è già prevista utilizzare il 20% dell’elettricità mondiale entro il 2030. Man mano che le aziende cercano di incorporare la sostenibilità nella strategia aziendale e ridurre gli costi operativi per carichi di lavoro intensivi come l’AI e il calcolo ad alte prestazioni, vedremo una domanda crescente di memoria e archiviazione efficienti in termini di energia.

I confini tra memoria e archiviazione si confonderanno: nel 2021, l’AI-as-a-service diventerà mainstream, l’intelligenza migrerà verso il bordo e il 5G diventerà realtà. Ciò propellerà cambiamenti fondamentali nel modo in cui vengono progettati i sistemi del server. La memoria si estenderà in più aree – e diventerà una risorsa condivisa. E la memoria e l’archiviazione si fonderanno. Non penserete più “DRAM per la memoria e NAND per l’archiviazione”, perché il NAND più veloce creerà la capacità di utilizzarlo come memoria.

Le vecchie richieste di “Ottenere un’altra generazione di DRAM più veloce” o “Ottenere una memoria meno costosa ad alte capacità” stanno scomparendo. Man mano che le esigenze dei dati si complicano, vedremo le aziende chiedere “Possiamo ottenere una memoria con la metà della potenza del DRAM” o “Possiamo ottenere una memoria con un’interfaccia diversa da condividere tra i server?” L’interesse reale è nell’innovazione al di là dei CPU e dei GPU. Nel 2021, vedremo le aziende cercare nuove soluzioni come la memoria di classe di archiviazione e la virtualizzazione della memoria per soddisfare queste esigenze in evoluzione.

Kris Baxter, Vice Presidente Corporate e General Manager dell’Unità di Business Incorporata di Micron

Per il 2021, mettete da parte l’autonomia per un attimo e pensate ai sistemi di assistenza alla guida avanzati (ADAS). Il COVID ha messo un freno all’adozione aggressiva che avremmo potuto vedere altrimenti nello spazio della mobilità; le persone sono esitanti riguardo ai trasporti pubblici e al car sharing. Siamo anche lontani dall’avere la tecnologia per essere completamente autonomi. Abbiamo visto Tesla allontanarsi dalle affermazioni di autonomia e sottolineare ADAS di livello 2 e 3. Vedremo un aumento in quello spazio – controllo della crociera adattivo, mantenimento della corsia, frenata automatica, sistemi di monitoraggio della guida. Il mercato complessivo sarà molto forte nel 2021, non per i veicoli autonomi, ma per la digitalizzazione dell’abitacolo.

Tuttavia, crediamo ancora che i veicoli autonomi arriveranno nel settore aziendale per primi: taxi-robot, applicazioni di trasporto su lunghe distanze, aree che possono permettersi i costi associati all’autonomia.

E con l’esplosione dei dati automotive, vedremo anche uno spostamento verso la centralizzazione del calcolo del veicolo. C’è una transizione architettonica in cui passeremo da un’architettura frammentata con ECUs individuali intorno all’auto a un controllore di dominio singolo.

La consegna con drone decollerà nel tempo, ma probabilmente non nel 2021. Avere droni che volano in giro e consegnano pacchi non è qualcosa che i consumatori sono super entusiasti. Quindi la tecnologia potrebbe essere lì, ma dobbiamo lavorare attraverso le regolamentazioni e l’adozione sociale per prima. Lo stesso vale per l’autonomia: quante persone saranno comode con semi-trattori autonomi che condividono la stessa strada con le loro famiglie?

La fabbrica autonoma non sarà completamente realizzata nel 2021. Si penserebbe che con l’attuale ambiente COVID vedremmo un’accelerazione delle fabbriche autonome, ma c’è ancora molto da fare su come le fabbriche utilizzano i dispositivi edge e IoT e analizzano quei dati. E la sicurezza è stata una critica barriera. Nel 2021, vedremo una domanda di piattaforme edge-to-cloud unificate, plug-and-play, end-to-end che possano gestire, connettere e proteggere dispositivi embedded intelligenti. Questo è il linchpin mancante che le fabbriche autonome devono completamente realizzare.