Matthew Scullion, CEO e fondatore di Matillion – Serie di interviste

Matthew Scullion, è il CEO e fondatore di Matillion – il principale fornitore di software di trasformazione dei dati per data warehouse cloud.

La società ha reinventato la trasformazione dei dati nell’era cloud – come l’unico fornitore che consente la vera trasformazione dei dati nel cloud. Il suo approccio unico ELT (vs ETL) sfrutta il potere di un data warehouse cloud scelto dall’impresa per la trasformazione dei dati, massimizzando scalabilità, velocità e risparmio.

I clienti di Matillion includono oltre 800 aziende, tra cui Accenture, Amazon (AMZN ), Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint e Zapier.

Matthew ha oltre 20 anni di esperienza lavorativa all’intersezione di business e tecnologia, con la maggior parte della sua carriera come professionista di software e IT.

Sei un imprenditore di lunga data, avendo fondato la tua prima azienda a 18 anni. Qual era questa prima azienda? Guardando indietro, c’era qualcosa che avresti potuto fare diversamente per aumentare le possibilità di successo?

Si trattava di una piccola azienda chiamata Real Information Systems – facevamo sviluppo e implementazione di groupware. Mentre ero lì, come progetto serale e nei fine settimana, ho costruito un sistema di gestione dei contenuti web precoce che siamo riusciti a vendere a alcuni clienti decenti e che ha vinto alcuni premi. A una delle cerimonie di premiazione abbiamo incontrato una grande azienda americana che poco dopo ha acquistato l’azienda.

E cosa avrei fatto diversamente? Quasi tutto. Avevo effettivamente 17 anni quando mi sono impegnato in quell’attività e il mio partner era un grande ragazzo (e siamo ancora amici) ma non molto businessman. Se avessi avuto le competenze che ho adesso, all’epoca, credo che avremmo avuto un business molto più di successo! Ho imparato soprattutto le competenze delle persone – tutto nel business (o nel business della conoscenza come il software) è legato alla qualità delle persone – metterle nei posti giusti al momento giusto – e metterle in allineamento, e in una grande cultura.

Dopo questa prima avventura, hai lavorato nel settore IT e nello sviluppo di software per 15 anni presso diverse aziende di sistemi integrati britannici ed europei. Quali erano alcuni di questi ruoli?

Ho lavorato nella gestione degli sviluppatori, alcuni pre-vendite fino alla responsabilità P&L per la divisione software di un grande SI europeo… questo mi ha dato molta esperienza con i clienti, in particolare con i clienti più grandi. E ho gestito pratiche di BI, software, SDLC e integrazione – che mi ha dato tutti gli strumenti necessari per Matillion.

C’era un vuoto nel mercato che hai notato in questi diversi ruoli che ti ha ispirato a lanciare Matillion?

Avevo visto in questa precedente azienda il potere di una BI ben implementata. E quanto fosse difficile farlo bene. Avevo anche visto un’azienda tedesca che era stata molto di successo con una soluzione di BI preconfezionata, verticale per aziende di medie dimensioni. Infine, stavamo lavorando con AWS e potevamo vedere cosa stava succedendo con le soluzioni on-prem. Quindi, una BI basata su cloud, chiavi in mano, completamente gestita sembrava un vuoto che potevamo colmare. Non è quello che facciamo adesso, ma è quello che facevamo all’inizio e che ci ha portato a costruire Matillion ETL anni dopo, che è ora il core del business.

Dopo aver lanciato Matillion nel 2011, hai convinto tre dei tuoi ex capi a investire. Come è andata questa discussione, e cosa c’era nell’idea che li ha convinti a salire a bordo?

Ho deciso di lasciare il mio lavoro e fondare l’azienda mentre ero in vacanza in Spagna con mia moglie. Avevo avuto un periodo difficile e lei mi ha incoraggiato a farlo. Sono tornato a casa e ho messo insieme un piano aziendale che ho poi presentato a queste 3 persone.

Credo (in realtà so) che pensavano che non sapessi molto di più di loro sul cloud e sulla BI. Ma mi hanno detto in seguito che non stavano sostenendo il piano aziendale – ma stavano sostenendo me, perché pensavano che avessi una possibilità di farne un successo.

Immagino che fosse sulla base dei 10+ anni che avevo lavorato con e per loro prima, e mentre è sempre una buona idea pensare alla propria integrità.

Come descriveresti Matillion in poche parole?

Matillion è la trasformazione dei dati per data warehouse cloud.

Una delle principali differenze tra Matillion e altre soluzioni è l’approccio ELT (estrazione, caricamento, trasformazione) di Matillion rispetto all’approccio ETL (estrazione, trasformazione, caricamento) più comunemente utilizzato. Potresti descrivere questi due approcci e cosa rende ELT superiore?

Quando i prodotti di integrazione dei dati sono entrati nel mercato anni fa, hanno fornito tre aree di valore ancora richieste oggi: 1) estrazione, 2) caricamento (ottenere i dati dai sistemi di origine nel data warehouse) e 3) trasformazione dei dati (unire i dati isolati, denormalizzare, aggiungere valore e arricchire la logica aziendale e le metriche). In altre parole, i prodotti precloud, legacy, rendevano i dati “pronti per l’analisi” in un ambiente IT complesso, su larga scala e come team.

Tuttavia, questi prodotti precloud non erano stati costruiti per il cloud. Quindi, erano lenti, difficili da gestire e scalare, difficili da procurare e non in grado di sfruttare il potere e le funzionalità sottostanti delle piattaforme cloud.

In quel momento – prima del 2015 – Matillion si concentrava sulla costruzione e sulla gestione di data warehouse per i propri clienti nel cloud. Siamo cresciuti frustrati dalla mancanza di prodotti disponibili per supportare i nostri clienti in modo efficiente e su larga scala. Avevamo bisogno di un prodotto che fornisse semplicità, velocità, scalabilità e risparmio, ma non esisteva. Quindi, l’abbiamo costruito noi stessi. Circa cinque anni fa, abbiamo lanciato Matillion ETL (estrazione, caricamento, trasformazione), uno strumento costruito specificamente per data warehouse cloud (CDW) tra cui Amazon Redshift, Google (GOOGL ) BigQuery e Snowflake

I dati provenienti da fonti disparate possono essere facilmente raccolti, ma semplicemente caricarli in un luogo centrale all’interno di un CDW non produce insight di alta qualità. I dati devono essere trasformati prima di poter essere utilizzati con uno strumento di analisi o qualsiasi processo downstream come l’apprendimento automatico. L’incapacità di trasformare i dati contraddice lo scopo di un data warehouse in primo luogo, lasciando i clienti incapaci di costruire e gestire modelli di dati complessi o ottenere analisi di alta qualità.

La maggior parte delle soluzioni di oggi estrae i dati, li trasforma in dati grezzi adatti alla segnalazione e all’analisi e li carica su una piattaforma di destinazione (ad esempio un database relazionale). Il motore ETL è quindi una risorsa di calcolo e deve essere abbastanza potente (leggi: costoso) per gestire grandi quantità di dati che saranno trasformati. Inoltre, gli ambienti che eseguono il software ETL non sono costruiti per scalare allo stesso modo dei data warehouse. Quindi, man mano che i volumi di dati aumentano, questi ambienti consumano più risorse IT, creano colli di bottiglia nella catena di dati e possono avere un impatto negativo sulle capacità di segnalazione e analisi di un’azienda. Ciò può portare a cattive decisioni aziendali prese lentamente, risultando in opportunità perse.

Il nostro approccio ELT (estrazione, caricamento, trasformazione) offre prestazioni e valore aumentati gestendo l’estrazione e il caricamento in un’unica mossa, direttamente sulla piattaforma di destinazione dell’impresa, utilizzando il potere di un CDW per eseguire le trasformazioni una volta caricati. Spingere le trasformazioni nel data warehouse stesso richiede solo un’infrastruttura potente. Ulteriori progressi sui database relazionali rendono la trasformazione dei dati nel database più facile, veloce e più economica. Ciò si traduce in risparmi sull’infrastruttura, carichi di lavoro più performanti e cicli di sviluppo più brevi. I dati di un’azienda vengono rapidamente migrati e resi immediatamente disponibili per le trasformazioni e l’analisi in base alle sfide e alle esigenze attuali del business.

Se ETL cerca di migliorare il suo più grande ostacolo – le prestazioni – Matillion si aspetta che il risultato sia un flusso di lavoro ELT. Quello è il modo migliore per un’azienda sfruttare i propri dati in modo efficiente, economico e per un’analisi fruttuosa che guidi la crescita aziendale.

Matillion ha creato Matillion Data Loader, che è uno strumento di integrazione dei dati gratuito basato su SaaS. Potresti descrivere questo strumento in dettaglio e cosa lo rende così facile da usare?

Oggi, le aziende hanno nuove esigenze intorno ai dati. Il panorama tecnologico sta cambiando. Gli professionisti IT dei dati ancora necessitano di capacità di trasformazione aziendale e potente, e sempre lo faranno – ma nelle aziende che competono utilizzando i dati, c’è un nuovo tipo di utente dei dati che non necessariamente lavora nel reparto IT. Questi utenti possono lavorare nel marketing, nelle finanze e in altre discipline in tutta l’azienda. Vogliono utilizzare i dati per trovare risposte alle loro domande aziendali. Matillion Data Loader si rivolge a questi utenti e supporta le aziende nelle prime fasi del loro viaggio di dati cloud. Il prodotto aumenta la velocità e la semplicità dell’integrazione dei dati per gli utenti dei dati. È una soluzione SaaS leggera che consente ai professionisti di analisi dei dati e agli utenti aziendali di migrare facilmente i dati con un prodotto potente e scalabile. I clienti possono gradualmente aggiornare a più sofisticazione e profondità (Matillion ETL) come necessario.

Offriamo Matillion Data Loader gratuitamente. Ciò ha disruptato il mercato e dimostra il nostro impegno nel soddisfare e supportare le aziende ovunque si trovino nel loro viaggio di dati cloud, aiutandole a utilizzare efficacemente i dati per decisioni aziendali intelligenti.

Matillion consente alle aziende di sfruttare appieno il potere dei dati cloud per rendere la trasformazione dei dati più facile, veloce e più economica. Potresti descrivere alcune di queste funzionalità?

Matillion ETL è uno strumento cloud che aiuta le aziende di tutte le dimensioni, in tutti i settori, con una trasformazione dei dati aziendale sofisticata per guidare le loro analisi su larga scala su Amazon Redshift, Snowflake e Google BigQuery. I nostri prodotti possono unire, filtrare, classificare, convertire, aggregare e trasporre i dati da diverse fonti per facilitare le migrazioni cloud e le trasformazioni. Si connettono a piattaforme come Amazon S3 e Amazon RDS, Google Analytics, portali di gestione delle relazioni con i clienti come Salesforce , piattaforme di social media (Facebook (META ) e Twitter) e persino processori di pagamento (Stripe, Paypal), e consentono agli utenti con le autorizzazioni appropriate di importare ed esportare progetti o verificare lo stato delle attività in corso dai log di audit a livello di istanza.

Inoltre, Matillion consente agli amministratori di progettare e pianificare lavori di dati riutilizzabili e guidati da parametri e di orchestrare visivamente i flussi di lavoro con transazioni, decisioni e cicli, in parte attraverso la scripting Bash e Python e la generazione di componenti. Forse ancora più utile, consente loro di generare un report scaricabile che dettaglia il layout, i componenti, SQL e le proprietà per qualsiasi lavoro con un solo clic.

C’è qualcos’altro che vorresti condividere su Matillion?

La tecnologia di trasformazione dei dati di Matillion è probabilmente il più grande contributo alla tecnologia aziendale di quest’anno. Matillion ETL è stato effettivamente nominato “Soluzione tecnologica dei dati dell’anno” dai Data Breakthrough Awards. Abbiamo reinventato la trasformazione dei dati nell’era cloud – come l’unico fornitore che consente la vera trasformazione dei dati nel cloud. Il nostro team è molto orgoglioso di fornire semplicità, scalabilità, velocità e risparmio per centinaia di aziende in tutto il mondo, e siamo lieti di continuare a supportare i progressi delle aziende nel loro viaggio di dati – soprattutto mentre cercano di sfruttare i dati per prevedere il futuro. Siamo ben posizionati per aiutarle a superare i mercati globali attualmente turbolenti e a uscirne più forti dall’altra parte.

Grazie per queste risposte fenomenali, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare il fondatore di Matillion.