Matthew Scullion, CEO e fondatore di Matillion – Intervista

Matthew Scullion, è il CEO e fondatore di Matillion – il principale fornitore di software di trasformazione dei dati per data warehouse cloud.

La società ha reinventato la trasformazione dei dati nell’era cloud – come l’unico fornitore che consente la vera trasformazione dei dati nel cloud. Il suo approccio ELT (vs ETL) unico sfrutta il potere del data warehouse cloud scelto dall’azienda per la trasformazione dei dati, massimizzando la scalabilità, la velocità e i risparmi.

I 800+ clienti di Matillion includono Accenture, Amazon, Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint e Zapier.

Matthew ha oltre 20 anni di esperienza lavorativa all’intersezione di business e tecnologia, con la maggior parte della sua carriera come professionista software e IT.

Sei un imprenditore di tutta la vita, avendo fondato la tua prima azienda quando avevi 18 anni. Qual era questa prima azienda? Guardando indietro, c’era qualcosa che avrebbe potuto essere fatto diversamente per aumentare le probabilità di successo?

Era una piccola azienda chiamata Real Information Systems – facevamo sviluppo e implementazione di groupware. Mentre ero lì come progetto serale e week-end, ho costruito un sistema di gestione dei contenuti web precoce che siamo riusciti a vendere a alcuni clienti decenti e che ha vinto alcuni premi. A una delle cerimonie di premiazione, abbiamo incontrato una grande azienda americana che poco dopo ha acquistato l’azienda.

E cosa avrei fatto diversamente? Quasi tutto. Avevo effettivamente 17 anni quando mi sono impegnato in quell’attività e il mio partner era un grande ragazzo (e siamo ancora amici) ma non molto un uomo d’affari. Se avessi avuto il set di competenze che ho adesso, allora, credo che avremmo avuto un’azienda molto più di successo! Ho imparato soprattutto le competenze delle persone – tutto in azienda (o attività di conoscenza come il software) è legato alla qualità delle persone – metterle nei posti giusti al momento giusto – e metterle in linea, e in una grande cultura.

Dopo questa prima avventura, hai poi lavorato nel settore IT e nello sviluppo software per 15 anni presso diversi sistemi integratori britannici ed europei. Quali sono stati alcuni di questi ruoli?

Ho lavorato attraverso la gestione degli sviluppatori, alcune vendite fino alla responsabilità P&L per la divisione software di un grande sistema integratore europeo… questo mi ha dato molta esperienza con i clienti, in particolare con clienti più grandi. E ho gestito pratiche di BI, software, SDLC e integrazione – che mi ha dato tutti gli strumenti necessari per Matillion.

C’era un gap nel mercato che hai notato in questi diversi tipi di ruoli che ti ha ispirato a lanciare Matillion?

Avevo visto in questa precedente azienda il potere di una BI ben implementata. E quanto fosse stato un grande sforzo ottenere tutto giusto. Avevo anche visto un’azienda tedesca che era stata molto di successo con una soluzione BI più preconfezionata, verticale per aziende di medie dimensioni. Infine, stavamo lavorando con AWS e potevamo vedere cosa stava succedendo con le soluzioni on-prem. Quindi, una BI basata su cloud, turn-key, completamente gestita sembrava un gap che potevamo colmare. Non è quello che facciamo adesso, ma è quello che facevamo all’inizio e che ci ha portato a costruire Matillion ETL anni dopo, che è ora ciò di cui si occupa l’azienda.

Dopo aver lanciato Matillion nel 2011, hai convinto tre dei tuoi ex capi a investire. Come è andata questa discussione, e cosa c’era nell’idea che li ha convinti a salire a bordo?

Ho deciso di lasciare il mio lavoro e fondare l’azienda mentre ero in vacanza in Spagna con mia moglie. Avevo avuto un periodo difficile e il posto precedente e lei mi ha incoraggiato a farlo. Sono tornato a casa e ho messo insieme un piano aziendale che ho poi presentato a queste 3 persone.

Credo (in effetti so) che loro pensassero che non sapessi molto più di loro sul cloud e sulla BI. Ma mi hanno detto in seguito che non stavano sostenendo il piano aziendale – ma stavano sostenendo me, perché pensavano che avessi una possibilità di avere successo.

Immagino che questo sia stato il risultato dei 10+ anni che avevo lavorato con e per loro prima, e mentre è sempre una buona idea pensare sempre alla tua integrità.

Come descriveresti Matillion in poche parole?

Matillion è la trasformazione dei dati per data warehouse cloud.

Una delle chiavi di differenziazione tra Matillion e altre soluzioni è l’approccio ELT (estrazione, caricamento, trasformazione) di Matillion rispetto all’approccio ETL (estrazione, trasformazione, caricamento) più comunemente utilizzato. Potresti descrivere questi due approcci e cosa rende ELT superiore?

Quando i prodotti di integrazione dei dati sono entrati nel mercato anni fa, hanno fornito tre aree di valore ancora necessarie oggi: 1) estrazione, 2) caricamento (ottenere i dati dai sistemi di origine nel data warehouse) e 3) trasformazione dei dati (unire i dati isolati, denormalizzare, aggiungere valore e arricchire la logica aziendale e le metriche). In altre parole, i prodotti precoci hanno reso i dati aziendali “pronti per l’analisi”, in un ambiente IT complesso, su larga scala e come un team.

Tuttavia, questi prodotti legacy pre-cloud non erano stati costruiti per il cloud. Quindi, erano lenti, difficili da gestire e scalare, difficili da procurare e non in grado di sfruttare il potere e le funzionalità sottostanti delle piattaforme cloud.

In quel momento – prima del 2015 – Matillion si concentrava sulla costruzione e sulla gestione di data warehouse per i suoi clienti nel cloud. Ci siamo frustrati per la mancanza di prodotti disponibili per aiutare i nostri clienti a supportare i loro affari in modo efficiente e su larga scala. Avevamo bisogno di un prodotto che potesse offrire semplicità, velocità, scalabilità e risparmi, ma non esisteva. Quindi, l’abbiamo costruito noi stessi. Circa cinque anni fa, abbiamo lanciato Matillion ETL (estrazione, caricamento, trasformazione), uno strumento costruito specificamente per data warehouse cloud (CDW) come Amazon Redshift, Google BigQuery e Snowflake

I dati provenienti da fonti disparate possono essere facilmente raccolti, ma semplicemente caricarli in un luogo centrale all’interno di un CDW non produce informazioni di alta qualità. I dati devono essere trasformati prima di poter essere utilizzati con uno strumento di analisi o qualsiasi processo downstream come l’apprendimento automatico. L’incapacità di trasformare i dati contraddice lo scopo di un data warehouse in primo luogo, lasciando i clienti incapaci di costruire e gestire modelli di dati complessi o ottenere analisi di alta qualità.

La maggior parte delle soluzioni di oggi estrae i dati, li trasforma in dati grezzi adatti alla segnalazione e all’analisi e li carica su una piattaforma di destinazione (ad es. un database relazionale). Il motore ETL è quindi una risorsa di calcolo e deve essere abbastanza potente (leggasi: costoso) per gestire grandi quantità di dati che saranno trasformati. Inoltre, gli ambienti che eseguono il software ETL non sono costruiti per scalare allo stesso modo dei data warehouse. Pertanto, man mano che aumentano i volumi di dati, questi ambienti consumano più risorse IT, creano collo di bottiglia nella catena di dati e possono influire negativamente sulla segnalazione e sull’analisi di un’azienda. Ciò può portare a cattive decisioni aziendali prese lentamente, risultando in opportunità perse.

Il nostro approccio ELT (estrazione, caricamento, trasformazione) offre prestazioni e valore aumentati gestendo l’estrazione e il caricamento in un’unica mossa, direttamente sulla piattaforma di destinazione dei dati dell’azienda, utilizzando il potere dei processi del CDW per eseguire le trasformazioni una volta caricate. Spingere le trasformazioni nel data warehouse stesso richiede solo un’infrastruttura potente. Ulteriori avanzamenti sui database relazionali rendono più facile, veloce e costoso trasformare i dati nel database. Ciò si traduce in risparmi sull’infrastruttura, carichi di lavoro con prestazioni migliori e cicli di sviluppo più brevi. I dati dell’azienda vengono rapidamente migrati e resi immediatamente disponibili per le trasformazioni e l’analisi in base alle sfide e alle esigenze aziendali attuali.

Se l’ETL cerca di migliorare il suo più grande ostacolo – le prestazioni – Matillion prevede che il risultato sarà un flusso di lavoro ELT. È il modo migliore per un’azienda sfruttare i propri dati in modo efficiente, efficiente in termini di costo e per un’analisi fruttuosa per guidare la crescita aziendale.

Matillion ha creato Matillion Data Loader, che è uno strumento di integrazione dei dati SaaS gratuito. Potresti descrivere questo strumento in dettaglio e cosa lo rende così facile da usare?

Oggi, le aziende hanno nuove esigenze intorno ai dati. Il panorama tecnologico sta cambiando. I professionisti IT dei dati ancora necessitano di capacità di trasformazione aziendale e potente, e sempre lo faranno – ma nelle aziende che competono utilizzando i dati, c’è un nuovo tipo di utente dei dati che non lavora necessariamente in IT. Questi utenti possono lavorare in marketing, finanza e altre discipline in tutta l’azienda. Vogliono utilizzare i dati per trovare risposte alle loro domande aziendali. Matillion Data Loader si rivolge a questi utenti e supporta le aziende nelle fasi iniziali del loro percorso di dati cloud. Il prodotto aumenta la velocità e la semplicità dell’integrazione dei dati per quegli utenti dei dati. È una soluzione SaaS leggera che consente ai professionisti di analisi dei dati e agli utenti aziendali di migrare facilmente i dati con un prodotto potente e scalabile. I clienti possono gradualmente aggiornare a più sofisticazione e profondità (Matillion ETL) come necessario.

Offriamo Matillion Data Loader gratuitamente. Ciò ha disruptato il mercato e dimostra il nostro impegno per incontrare e servire le aziende ovunque siano nel loro percorso di dati cloud, aiutandole a ottenere efficacemente l’accesso ai dati per decisioni aziendali intelligenti.

Matillion consente alle aziende di sfruttare appieno il potere dei dati cloud per rendere la trasformazione dei dati più facile, veloce e più economica. Potresti descrivere alcune di queste funzionalità?

Matillion ETL è uno strumento cloud che aiuta le aziende di tutte le dimensioni, in tutti i settori, con una trasformazione dei dati aziendale sofisticata per guidare la loro analisi su larga scala su Amazon Redshift, Snowflake e Google BigQuery. I nostri prodotti possono unire, filtrare, classificare, convertire, aggregare e trasporre i dati da diverse fonti per facilitare le migrazioni cloud e le trasformazioni. Si connettono a piattaforme come Amazon S3 e Amazon RDS, Google Analytics, portali di gestione delle relazioni con i clienti come Salesforce, piattaforme di social media (Facebook e Twitter) e persino processori di pagamenti (Stripe, Paypal), e abilitano gli utenti con le autorizzazioni appropriate per importare ed esportare progetti o verificare lo stato dei compiti in corso dai log di audit a livello di istanza.

Inoltre, Matillion consente agli amministratori di progettare e pianificare lavori di dati riutilizzabili e guidati da parametri e di orchestrare visivamente i flussi di lavoro con transazioni, decisioni e cicli, in parte attraverso la scriptazione Bash e Python e la generazione di componenti. Forse ancora più utile, consente loro di generare un report scaricabile che dettaglia il layout, i componenti, SQL e le proprietà per qualsiasi lavoro con un solo clic.

C’è qualcos’altro che vorresti condividere su Matillion?

La tecnologia di trasformazione dei dati di Matillion è probabilmente il più grande contributo alla tecnologia aziendale di quest’anno. Matillion ETL è stato effettivamente nominato “Soluzione tecnologica dei dati complessiva dell’anno” dai Data Breakthrough Awards. Abbiamo reinventato la trasformazione dei dati nell’era cloud – come l’unico fornitore che consente la vera trasformazione dei dati nel cloud. Il nostro team è molto orgoglioso di fornire semplicità, scalabilità, velocità e risparmi per centinaia di aziende in tutto il mondo, e ci aspettiamo di continuare a supportare il progresso delle aziende nel loro percorso di dati – soprattutto mentre cercano di sfruttare i dati per prevedere il futuro. Siamo ben posizionati per aiutarle a superare i mercati globali attualmente turbolenti e a uscirne più forti dall’altra parte.

Grazie per queste risposte fenomenali, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare il fondatore di Matillion.