L’apprendimento automatico viene utilizzato per scoprire i segreti delle pergamene di Pompei

Un team di scienziati dell’Università del Kentucky, che, come dice The Guardian,  ha trovato nella santa arca di una sinagoga a En-Gedi in Israele, e che conteneva testo dal libro biblico del Levitico, è ora impegnato in un compito ancora più difficile e complesso – leggere le pergamene carbonizzate lasciate dopo l’eruzione del Vesuvio nel 79 d.C. nella città italiana di Pompei.

Mentre il team guidato dal prof. Brent Seales è riuscito a leggere il pergamo trovato in una sinagoga a En-Gedi in Israele con ‘solo’ raggi X ad alta energia, questa volta, a causa del modo in cui le pergamene di Pompei sono state create e scritte, dovranno utilizzare l’apprendimento automatico per cercare di risolvere i misteri nascosti in queste pergamene.

Testeranno i loro prezzi su due pergamene non aperte che appartengono all’Institut de France di Parigi e fanno parte di una collezione di circa 1.800 pergamene che è stata scoperta per la prima volta nel 1752 durante gli scavi di Ercolano. Come sottolinea The Guardian, si tratta della sola biblioteca integra conosciuta dell’antichità, con la maggior parte della collezione ora conservata in un museo di Napoli.

Il professor Seales ha spiegato il problema che il suo team affronta – “anche se si può vedere su ogni frammento di papiro che c’è scrittura, aprirlo richiederebbe che il papiro sia realmente flessibile e limber – e non lo è più.”  Il problema si trova anche nel fatto che“mentre il rotolo di En-Gedi conteneva un inchiostro a base metallica che si mostra nei dati dei raggi X, gli inchiostri utilizzati sui rotoli di Ercolano si pensa siano a base di carbonio, realizzati utilizzando carbone o fuliggine, il che significa che non c’è un contrasto evidente tra la scrittura e il papiro nelle scansioni ai raggi X.”

Per risolvere il problema, il team ha deciso di utilizzare sia raggi X ad alta energia che intelligenza artificiale. Il metodo che stanno utilizzando consiste nel fotografare frammenti di pergamene con scrittura visibile a occhio nudo. Queste vengono quindi fornite per “insegnare agli algoritmi di apprendimento automatico dove ci si aspetta che l’inchiostro sia presente nelle scansioni ai raggi X degli stessi frammenti, raccolti utilizzando una serie di tecniche.”

Il team è guidato dal concetto che “il sistema individuerà e apprenderà le sottili differenze tra aree con inchiostro e aree vuote nelle scansioni ai raggi X, come le differenze nella struttura delle fibre di papiro.” Dopo che il sistema è stato addestrato su questi frammenti, l’idea è quella di applicarlo ai dati delle pergamene integre e sperare che ciò riveli il testo contenuto nelle pergamene.

Seales ha aggiunto che il team ha finito di raccogliere i dati dei raggi X e sta ora nel processo di addestramento degli algoritmi designati, che verranno quindi applicati alle pergamene nei prossimi mesi. “La prima cosa che speriamo di fare è perfezionare la tecnologia in modo da poterla semplicemente ripetere su tutte le 900 pergamene rimaste [non aperte].”

Parlando dell’importanza delle possibili scoperte, il dott. Dirk Obbink, un papirologo e classicista dell’Università di Oxford, anch’egli coinvolto nel progetto, ha detto che c’è la possibilità che il testo possa essere in latino. Ha aggiunto che “un nuovo lavoro storico di Seneca il Vecchio è stato scoperto tra i papiri non identificati di Ercolano solo l’anno scorso, mostrando così quali rarità incontemplate rimangono ancora da scoprire lì.”