Lisa Falzone, CEO di Athena Security – Serie di Interviste

Athena Security e il suo CEO Lisa Falzone stanno migliorando la sicurezza personale riducendo il tempo di risposta della polizia e dei team medici nei luoghi dei crimini. Secondo Athena Security, il suo motto guida non è “profilare o rivendere identità o dati utente”, ma “semplicemente proteggere il pubblico”.

Descrivendo il suo lavoro e quello della società, la signora Falzone ha risposto a una serie di domande di Unite.AI.

Come sei uscita dal pensionamento per costruire un’azienda di tecnologia che salva vite?

Dopo aver lasciato la mia prima azienda co-fondata, la società di point-of-sale per iPad Revel Systems, ho sentito il bisogno di creare qualcosa di nuovo, ma questa volta volevo utilizzare la tecnologia per affrontare un bisogno umano e proteggere la vita. Dopo la sparatoria alla scuola superiore Stoneman Douglas nel 2017 e la mancanza di azione del Congresso per risolvere la violenza delle armi, ho pensato di utilizzare la tecnologia e la visione artificiale in modo proattivo per aiutare a prevenire questi crimini e salvare vite. È questo che fa Athena. Le telecamere di Athena utilizzano la visione artificiale per identificare le armi o i comportamenti violenti e allertare immediatamente la polizia o i proprietari di aziende. È come un sistema di allarme antincendio per le armi.

Come l’Intelligenza Artificiale e il Riconoscimento Faciale sono diventati interscambiabili e come i media/Hollywood hanno perpetuato il mito del loro uso improprio?

C’è stata molta controversia sui media riguardo alla visione artificiale e ai sistemi di riconoscimento facciale che profilano le persone o invadono la loro privacy, ma le telecamere di Athena sono diverse perché si concentrano solo sull’identificazione e sulla segnalazione di armi o comportamenti violenti. Athena elimina i pregiudizi o il profiling razziale perché la sua visione artificiale è programmata per riconoscere le armi, non il viso o il colore della pelle della persona che le tiene. Non facciamo alcun profiling delle persone, vogliamo semplicemente proteggere le persone dalla violenza delle armi e questo è ciò che fanno le nostre telecamere. Le nostre telecamere sono anche proattive, il che significa che invece di registrare solo ciò che sta accadendo, possono allertare la polizia e i servizi medici per ridurre il tempo di risposta dei primi soccorritori, il che può fare la differenza tra la vita e la morte.

Come la tua azienda Athena consiglia il calcolo on-premise ai clienti per evitare il cloud e l’abbraccio di “Big Brother”?

Un’altra preoccupazione che sorge con la visione artificiale e la sorveglianza è l’idea che il governo stia guardando te 24 ore su 24, ma con le telecamere di Athena, offriamo il calcolo on-premise, che elimina il rischio di ospitare dati privati sul cloud dove possono diventare vulnerabili. Il nostro obiettivo non è spiare le persone, ma salvare vite riducendo il tempo di risposta dei servizi di emergenza e eliminando l’errore umano.

Le scuole come la Archbishop Wood High School e i luoghi di culto come la moschea Al-Noor in Nuova Zelanda possono trovare conforto nell’avere un ulteriore livello di sicurezza sempre attivo?

Sentiamo costantemente parlare di sparatorie nei notiziari a scuole, concerti o addirittura luoghi di culto e il Congresso non ha fatto nulla per fermarle, quindi abbiamo voluto essere parte della soluzione. Athena ha implementato le sue telecamere in scuole come la Archbishop Wood High School per consentire alla polizia di essere allertata e rispondere più velocemente in caso di sparatoria, o addirittura prevenirle. Abbiamo anche potuto implementare le nostre telecamere a livello internazionale nella moschea Al-Noor in Nuova Zelanda, che è stata una delle moschee bersaglio dell’attacco terroristico di marzo. Abbiamo la tecnologia e la stiamo utilizzando per prevenire queste tragedie.

Come questo tipo unico di visione artificiale e rilevamento di oggetti è stato raggiunto attraverso l’assunzione di attori professionisti per addestrare il cervello dell’IA a raggiungere una precisione del 99%?

È stato importante per noi capire come addestrare il cervello della visione artificiale di Athena per rilevare il comportamento violento in modo che non si attivassero allarmi falsi. Abbiamo assunto attori professionisti per recitare situazioni violente o impugnare armi fino a quando le telecamere non sono state in grado di rilevare questo comportamento con una precisione del 99%. Quando si ha un solo agente di sicurezza che guarda diversi schermi, la possibilità che perda qualcosa è estremamente alta, ma la visione artificiale elimina l’errore umano perché può guardare il 100% dello schermo in ogni momento. Le nostre telecamere forniscono anche alla polizia o ai proprietari di aziende informazioni in tempo reale su ciò che sta accadendo in quel momento, anziché 24-48 ore dopo.