Lingping Gao, Fondatore, Amministratore Delegato e Presidente di NetBrain Technologies – Serie di Interviste

Lingping Gao, Fondatore, Amministratore Delegato e Presidente di NetBrain Technologies, ha fondato l’azienda nel 2004 con la missione di semplificare la gestione delle reti. Prima di fondare NetBrain, il signor Gao era l’Architetto di Rete Capo di Thomson Financial, dove gestiva le complessità delle reti aziendali e sperimentava le sfide di mantenimento delle prestazioni della rete.

Il signor Gao ha esperienze in diversi settori, tra cui gestione, ingegneria e affari internazionali all’interno dell’industria delle reti, del software e dell’automobile. Ha un diploma di laurea in Ingegneria Automobilistica presso l’Università Tsinghua e un master in Ingegneria presso l’Università di Yale.

Fondata nel 2004, NetBrain è il leader di mercato per l’automazione delle reti. La sua piattaforma tecnologica fornisce agli ingegneri di rete la visibilità end-to-end attraverso ambienti ibridi, automatizzando i loro compiti attraverso i flussi di lavoro IT. Oggi, più di 2.400 delle più grandi aziende e fornitori di servizi gestiti del mondo utilizzano NetBrain per automatizzare la documentazione della rete, accelerare la risoluzione dei problemi e rafforzare la sicurezza della rete, integrandosi con un ricco ecosistema di partner. NetBrain ha sede a Burlington, nel Massachusetts, con dipendenti dislocati in tutto il mondo, tra cui Stati Uniti, Canada, Germania, Regno Unito, India e Cina.

Cosa ti ha ispirato a fondare NetBrain nel 2004? Ci sono stati problemi specifici che hai affrontato in Thomson Financial che ti hanno fatto capire che c’era un vuoto nella gestione delle reti?

All’inizio della mia carriera, ho trascorso cinque anni come ingegnere di rete in Thomson Financial. Ricordo di essere stato chiamato nel centro di controllo una sera mentre stavo uscendo dall’edificio e di aver trascorso tutta la notte aiutando a risolvere un problema. Si è scoperto che un interruttore Cisco era stato aggiornato e aveva modificato una configurazione importante. Mi sono chiesto perché ci fosse voluto così tanto tempo, nonostante avessimo un intero team di ingegneri intelligenti che lavoravano su di esso. C’era sicuramente un modo migliore.

Ho capito che il motivo per cui la risoluzione dei problemi era così difficile era la mancanza di dati. Durante quelle lunghe notti, gli ingegneri facevano sempre le stesse domande. Di quali dispositivi è composta la mia rete? Come appare la baseline? Chi l’ha fatto e perché è configurato in questo modo? Ho fondato NetBrain per rendere più facile rispondere a quelle domande.

Sapevo che se i dati di rete fossero stati più facilmente accessibili, i problemi avrebbero potuto essere risolti molto più velocemente. Nel mio primo lavoro, dovevi portare con te una pagina e uno stack di diagrammi di rete ogni volta che andavi in vacanza! La mia visione per NetBrain era quella di fornire agli ingegneri un accesso rapido e facile ai dati di rete di cui avevano bisogno per risolvere i problemi e un modo per automatizzare facilmente i loro compiti in modo che potessero essere aumentati e fatti in modo proattivo anziché reattivo. Se possiamo intercettare e risolvere un problema prima che influisca su un utente finale, allora nessuno deve trascorrere tutta la notte a risolvere problemi! Ora, 20 anni dopo, la mia visione si sta realizzando con NetBrain.

NetBrain ha fatto da pioniere nell’automazione senza codice per la gestione delle reti. Qual è stato il processo di pensiero dietro lo sviluppo di una soluzione senza codice anziché l’automazione basata sulla programmazione o scripting tradizionale?

Volevamo risolvere le sfide critiche che affrontano le squadre di operazioni di rete, riducendo la barriera per l’adozione e l’uso dell’automazione di rete, rendendola accessibile a tutti i livelli di competenze IT. Vediamo l’automazione come un modo per sfruttare l’esperienza degli ingegneri di rete per creare automazione, rendendo la piattaforma più utile e radicata nella cultura delle operazioni di rete.

L’automazione DIY basata su script richiede un ingegnere che conosca la codifica, come Python, e abbia un alto livello di conoscenza della rete e della CLI. Ci sono solo poche persone con quel particolare set di competenze (e sono costose!). I progetti che accoppiano i coder con gli ingegneri di rete finiscono per produrre relativamente poche automazioni che possono affrontare solo un set limitato di problemi anziché fermare le recidive.

L’automazione senza codice rende facile deployare e scalare l’automazione attraverso reti ibride in modo che possa essere utilizzata per molti problemi – praticamente qualsiasi attività ripetitiva. Ciò porta a un cambio di mentalità in cui le squadre NetOps e altre squadre IT cercheranno l’automazione come prima soluzione per la maggior parte dei problemi, anziché come un’ultima risorsa riservata solo a pochi problemi ad alta priorità.

L’AI sta plasmando sempre più le operazioni IT aziendali. Come l’AI migliora le capacità di automazione di rete di NetBrain, in particolare nella risoluzione dei problemi e nell’applicazione della sicurezza?

Le funzionalità alimentate da AI sono state un aggiornamento importante nella versione più recente di NetBrain, Next-Gen Release 12 (R12). Una di queste funzionalità include un Co-Pilota LLM GenAI, che può valutare, orchestrare e riassumere i risultati dell’automazione di rete utilizzando il linguaggio naturale. Questo Co-Pilota AI serve come traduttore tecnologico, consentendo agli utenti di interagire con l’automazione senza codice senza la necessità di un’ampia formazione. Pianifichiamo di continuare ad espandere le nostre capacità AI nelle prossime versioni.

Il nostro chatbot funziona anche come uno strumento di self-service virtuale, consentendo alle squadre di operazioni e sicurezza di raccogliere informazioni essenziali sulla rete, conservando così risorse NetOps preziose per attività più strategiche. Gli utenti possono porre domande in linguaggio naturale, facilitando la risoluzione intuitiva dei problemi e l’automazione dei flussi di lavoro di troubleshooting, gestione dei cambiamenti e valutazione.

In generale, vediamo l’automazione come un modo per aumentare i processi NetOps fino alla scala delle macchine e l’AI come un modo per le persone di interagire con quelle automazioni e la rete nel suo complesso. Insieme, aiutano a colmare il divario di conoscenze all’interno delle squadre IT, catturando anni di esperienza di esperti e rendendoli disponibili agli ingegneri di tutti i livelli. Quasi ogni azienda ha un ingegnere che sa come risolvere ogni problema di rete. Ma cosa succede quando quella persona è in vacanza, in un altro paese o non disponibile? L’automazione e l’AI aiutano a condividere la conoscenza di quella persona con il resto della squadra IT senza richiedere competenze di ingegneria e codifica approfondite.

Puoi spiegarci come funziona la tecnologia del Digital Twin di NetBrain e come beneficia le organizzazioni che gestiscono reti ibride e multi-cloud?

Il Digital Twin di NetBrain è un modello live delle reti multi-vendor dei clienti che incorpora Intent, inoltro del traffico, topologia e dati dei dispositivi e supporta l’automazione senza codice e mappe dinamiche. A differenza di altri digital twin, il nostro livello di intent ospita una grande raccolta di configurazioni di rete e progetti di design di servizio essenziali per consegnare efficacemente tutti i requisiti dell’applicazione.

Un’altra caratteristica unica del nostro digital twin è che fornisce dati in tempo reale su tutti i livelli, creando un sistema più fluido e integrato. I nostri clienti sono garantiti di avere calcoli live dei percorsi di inoltro baseline e storici attraverso ambienti multi-cloud e ibridi, nonché topologia e configurazioni in tempo reale di componenti tradizionali, virtuali e basati su cloud con la nostra rete ibrida. Ciò, combinato con la funzionalità di auto-scoperta della rete, rimuove la necessità di creare manualmente mappe di rete statiche e aggiorna continuamente ogni componente della rete multi-vendor connessa. Il beneficio dei dati in tempo reale è la capacità di lavorare in modo più efficiente all’interno senza preoccuparsi dell’errore umano, lavorando in un unico dispositivo che supporta la scoperta di dispositivi tradizionali, virtuali e basati su cloud.

Molte aziende lottano con i tempi di fermo della rete e la risoluzione dei problemi. Come l’automazione guidata da AI di NetBrain aiuta a ridurre il Tempo Medio di Riparazione (MTTR)?

NetBrain riduce il MTTR rendendo la risoluzione dei problemi più efficiente e fluida. La nostra automazione alimentata da AI lo fa in diversi modi:

• Creare automaticamente dashboard di riepilogo degli incidenti condivisibili.
• Eseguire il monitoraggio automatizzato per rilevare problemi di risoluzione dei problemi prima che influiscano su un utente
• Eseguire automaticamente test diagnostici di base ogni volta che viene aperto un biglietto
• Chiudere automaticamente i biglietti
• Suggerire rimedi o cause possibili per i problemi
• Fornire alle altre squadre IT un accesso più facile ai dati di rete

Anche piccoli risparmi di tempo si sommano rapidamente in scala – uno dei nostri clienti ha stimato che NetBrain gli ha risparmiato 16.000 ore di risoluzione dei problemi nel 2022 su circa 63.000 biglietti, automatizzando una serie di test diagnostici di routine. In generale, queste funzionalità rendono la risoluzione dei problemi più efficiente e riducono direttamente il MTTR. Consentono inoltre ai tecnici di livello 1 di risolvere più problemi in modo autonomo e ridurre gli escalations. Ciò è spesso chiamato “spostamento a sinistra”. Libera più tempo per gli ingegneri senior per trascorrere più tempo sulla risoluzione dei problemi più difficili.

Con l’aumento degli ambienti cloud ibridi e SDN, come NetBrain garantisce l’osservabilità e la conformità della rete end-to-end attraverso infrastrutture diverse?

NetBrain garantisce un’osservabilità e una conformità della rete complete attraverso ambienti cloud ibridi e SDN. Sostenga in modo nativo le infrastrutture multi-cloud come AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform, nonché reti tradizionali, SD-WAN e distribuzioni SDN.

La nostra piattaforma consente ai clienti di monitorare i cambiamenti di configurazione cloud in tempo reale, automatizzare la valutazione continua della conformità e tenere traccia delle configurazioni di rete in evoluzione attraverso un dashboard intuitivo. Inoltre, NetBrain fornisce un’osservabilità della sicurezza a più livelli, valutando continuamente la sicurezza cloud attraverso i livelli di rete, server, dati e applicazioni.

Per i tessuti SDN, NetBrain migliora la visibilità e rende la conoscenza SDN facilmente condivisibile tra le squadre. Sfruttando l’automazione, le organizzazioni possono aumentare l’esperienza SDN mentre accelerano la risposta agli incidenti. Il nostro approccio “Shift Left” identifica proattivamente le cause radice e risolve i problemi del data center più precocemente nel ciclo di vita del supporto di rete, riducendo in modo significativo il MTTR.

Come NetBrain si è adattata alle nuove sfide di sicurezza, in particolare con la crescente preoccupazione per le vulnerabilità di sicurezza della rete?

Le minacce informatiche stanno evolvendo rapidamente e gli approcci di sicurezza tradizionali e reattivi non possono più tenere il passo. NetBrain si è adattata rendendo la sicurezza della rete proattiva e automatizzata, aiutando l’IT a trovare le configurazioni errate e le vulnerabilità prima che possano essere sfruttate dagli attaccanti.

Offriamo la Gestione dei Cambiamenti Triple Defense, che convalida ogni modifica di rete contro le politiche di sicurezza prima, durante e dopo l’implementazione. Ciò garantisce la conformità e prevenire l’esposizione involontaria. La nostra automazione continua anche ad auditare le configurazioni, rileva la deriva e si integra con le piattaforme ITSM e di sicurezza per applicare le best practice in tempo reale.

Utilizzando l’AI e l’automazione, NetBrain aiuta le aziende a ridurre l’errore umano, migliorare i tempi di risposta e prevenire le lacune di sicurezza, garantendo che le reti rimangano sicure senza aggiungere sovraccarico operativo.

Considerata la capacità di NetBrain di eliminare i tempi di fermo e migliorare l’applicazione della sicurezza, vedi un futuro in cui le reti guidate da AI diventano completamente autonome?

Man mano che le reti guidate da AI continuano ad avanzare, stanno gradualmente sostituendo i metodi di rete tradizionali. Tuttavia, la piena autonomia rimane una possibilità futura piuttosto che una realtà immediata.

L’AI svolge un ruolo cruciale nel semplificare le operazioni NetOps, automatizzando i compiti più impegnativi. Ad esempio, l’identificazione e la catalogazione dei componenti dell’infrastruttura IT – tradizionalmente un processo lungo – possono ora essere accelerati in modo significativo. Con la tecnologia del Digital Twin alimentata da AI, attività come il diagnosticare un problema del tunnel BGP possono essere ridotte da due ore a solo dieci minuti. L’AI aiuta anche a colmare il divario di conoscenze all’interno delle squadre IT, catturando e distribuendo anni di esperienza di esperti agli ingegneri di tutti i livelli. Quando si verifica un problema, l’AI non solo aiuta con la diagnosi, ma può anche raccomandare azioni correttive, passaggi successivi e procedure di follow-up – riducendo drasticamente i tempi di risposta e consentendo alle squadre di risolvere i problemi più velocemente.

Detto questo, l’AI ha ancora limiti. Sebbene possa analizzare i dati, suggerire ottimizzazioni e automatizzare alcuni processi, non può prendere decisioni, assumere la responsabilità o approvare i cambiamenti di rete senza la supervisione umana. Data la complessità e l’alto livello di rischio delle reti aziendali, le raccomandazioni dell’AI devono essere convalidate dagli ingegneri per prevenire errori costosi e tempi di fermo. Finché l’AI non potrà dimostrare una maggiore affidabilità e capacità di prendere decisioni contestuali, le reti completamente autonome rimarranno un’aspirazione piuttosto che una realtà.

NetBrain serve ora oltre 2.500 clienti aziendali, tra cui un terzo delle aziende Fortune 500. Cosa pensi sia la chiave del tuo successo nel scalare e ottenere l’adozione aziendale?

Il nostro successo deriva dal fatto che abbiamo fondamentalmente trasformato il modo in cui le aziende gestiscono le loro reti. La risoluzione dei problemi tradizionale e reattiva non è più scalabile, quindi abbiamo fatto da pionieri nell’automazione senza codice per rendere le operazioni di rete proattive, non solo reattive.

Un differenziatore chiave è il nostro Digital Twin, che fornisce una visibilità in tempo reale su tutta la rete ibrida, consentendo alle squadre di automatizzare la diagnostica, applicare gli standard di ingegneria dorata e prevenire i tempi di fermo prima che si verifichino. Combinato con la nostra gestione dei problemi integrata con ITSM e la nostra Gestione dei Cambiamenti Triple Defense, le aziende possono aumentare l’automazione anche negli ambienti più complessi – senza richiedere un esercito di sviluppatori.

In definitiva, NetBrain rende l’automazione accessibile, consentendo alle squadre di risolvere i problemi più velocemente, applicare l’intento di progettazione e mantenere le applicazioni aziendali critiche in esecuzione in modo fluido. L’automazione combinata con la mappatura della rete precisa e una conoscenza più approfondita della rete consente di risolvere molte sfide NetOps senza ulteriore sovraccarico.

Guardando avanti di cinque anni, come vedi il paesaggio dell’automazione di rete evolversi e quale ruolo pensi che NetBrain giocherà nel plasmare il futuro delle operazioni di rete guidate da AI?

Nel prossimo quinquennio, l’automazione di rete andrà oltre i compiti basati su script e la risoluzione dei problemi reattiva per arrivare all’automazione basata sull’intento e guidata da AI che si adatta dinamicamente alle condizioni di rete in evoluzione. I giorni della diagnostica manuale e degli strumenti frammentati sono contati – l’automazione sarà la spina dorsale delle operazioni di rete, garantendo resilienza, sicurezza e agilità su larga scala.

L’AI renderà quell’automazione accessibile e abbasserà la barriera all’usabilità a tutti i livelli nelle operazioni. Renderà più facile ottenere e personalizzare i dati di rete in informazioni significative e facili da digerire in modo che le squadre possano ridurre i rischi e ottenere efficienze più velocemente.

NetBrain è all’avanguardia di questa evoluzione. Il nostro Digital Twin fornisce un modello live della rete, consentendo all’AI di comprendere il suo intento di progettazione e applicarlo in modo proattivo. Stiamo facendo da pionieri nell’automazione di troubleshooting guidata da GenAI, reti auto-risananti e integrazioni ITSM più profonde in modo che le aziende possano passare dall’intervento manuale alle operazioni completamente autonome. La nostra visione è semplice: rendere l’automazione di rete intuitiva, scalabile e indispensabile – trasformando ogni ingegnere in un esperto di automazione senza richiedere loro di codificare.

Nel prossimo futuro, l’automazione di rete guidata da AI non sarà un lusso, sarà una necessità. NetBrain è alla guida di questo cambiamento, assicurando che le aziende rimangano al passo con la complessità mentre mantengono le reti sicure, conformi e sempre disponibili.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare NetBrain.