LG ospita NVIDIA nella Data Factory robotica di Seoul mentre prende forma l’iniziativa di addestramento da 100.000 ore

LG Electronics ha ospitato alti funzionari di NVIDIA nella sua nuova Data Factory robotica a Seoul il 18 agosto 2026, annunciando una collaborazione accelerata nella robotica basata su un obiettivo di 100.000 ore di dati di addestramento robotico entro la fine dell’anno.

Incontro avvenuto quattro giorni dopo che LG Group e NVIDIA hanno firmato un memorandum d’intesa sulla cooperazione strategica presso la sede di NVIDIA a Santa Clara il 13 agosto 2026. La rapidità del seguito è il punto: le due aziende stanno passando da un documento firmato a una revisione operativa della struttura in meno di una settimana, e LG inquadra il 2026 come l’anno di partenza di una spinta robotica a livello aziendale che va dalle macchine industriali a un umanoide domestico.

La Data Factory stessa, ancora in costruzione presso il Campus R&D Yangjae di LG, è il luogo in cui tale spinta diventa concreta. La struttura si estende su quattro piani con una superficie totale di 10.000 metri quadrati, e LG prevede che ospiterà diverse centinaia di robot entro la fine del 2026.

All’interno della Data Factory di Yangjae

Il setup è meglio inteso come una palestra per robot, con stanze separate per abilità diverse. LG ha distribuito su larga scala i suoi robot domestici auto‑sviluppati CLOiD negli spazi di addestramento costruiti per ripetere i compiti finché i dati non sono sufficientemente puliti per l’apprendimento.

Una stanza replica un ambiente domestico, dove le unità CLOiD praticano compiti di pulizia in loop. Un’altra è uno spazio di produzione simulato basato sull’impianto di lavatrici di LG in Tennessee, dove i robot muovono, impilano e assemblano componenti. LG CNS gestisce lavori di automazione logistica nello stesso edificio, e LG Innotek dispone di un’area dedicata all’addestramento di mani robotiche. I dati provenienti da tutti questi ambienti alimentano lo stack robotico di NVIDIA, dove vengono arricchiti e sintetizzati in materiale di addestramento di qualità superiore.

Questa catena di produzione è il vero prodotto qui. LG combina decenni di dati di produzione e logistica dalle proprie operazioni con gli strumenti di AI fisica di NVIDIA — librerie Omniverse, modelli di mondo Cosmos e la piattaforma di sviluppo Isaac — per costruire quello che definisce una ruota di dati: i robot generano dati, i dati addestrano modelli migliori, i modelli migliori rendono i robot più utili, e il ciclo si ripete.

L’obiettivo di 100.000 ore e cosa addestra

Entro la fine del 2026, LG prevede che i dati raccolti direttamente nella struttura, più i dati sintetici generati e arricchiti con NVIDIA Cosmos, raggiungeranno le 100.000 ore, equivalenti a circa 12 anni di esperienza compressi in pochi mesi di operatività.

La destinazione di questi dati è il Robot Foundation Model di LG, il modello generico che l’azienda sta costruendo per sostenere i suoi robot umanoidi. Un modello di base per un robot è ciò che un grande modello linguistico è per il testo: un unico sistema addestrato su un’ampia esperienza che può poi essere adattato a compiti specifici. Alimentarne uno richiede esattamente il tipo di dataset ampio, vario e fisicamente radicato che la struttura di Yangjae è progettata per produrre.

La collaborazione va oltre gli strumenti di dati. Il racconto di NVIDIA sulla partnership descrive LG che esplora il modello di base Isaac GR00T per i suoi robot domestici e piattaforme modulari, con le due aziende che prevedono di sviluppare congiuntamente robot di riferimento. Abbiamo riportato all’inizio di questo mese che LG sta sviluppando un umanoide bipede basato su GR00T, con l’obiettivo di una presentazione pubblica nel primo trimestre del 2027.

LG si è anche riorganizzata attorno a questa scommessa. Nel luglio 2026, l’azienda ha istituito un Robotics Business Center che riporta direttamente al CEO, incaricato di sovrintendere al lavoro robotico in tutto il gruppo. L’azienda vanta una comprovata esperienza nella produzione e nello sviluppo di componenti robotici di base, inclusi gli attuatori, fornendole una base hardware accanto allo sforzo sui dati.

Cosa sta realmente costruendo LG

Il quadro strategico è quello di un’azienda che trasforma un impero di produzione di elettrodomestici in un business robotico. Il piano di LG, come dichiarato, è espandersi dalle sue linee robotiche industriali e commerciali consolidate verso robot domestici, supportato dalla capacità di addestramento della Data Factory e dallo stack di calcolo e simulazione di NVIDIA.

«Attraverso la sinergia costruita su ‘One LG’ – unendo le capacità chiave di tutto il Gruppo – e la collaborazione strategica con partner globali, garantirà la nostra competitività nell’AI fisica e diventerà un fornitore completo di soluzioni robotiche», ha dichiarato Lyu Jae-cheol, CEO di LG Electronics.

Il test a breve termine è concreto. La Data Factory è programmata per essere pienamente operativa entro la fine del 2026, e l’obiettivo di 100.000 ore di dati coincide con la stessa tempistica. Per un’azienda il cui robot CLOiD è solo ora diretto alla validazione in linea di produzione in Tennessee, la struttura di Yangjae è la prima infrastruttura solida dietro l’ambizione — un edificio pieno di robot che eseguono ripetizioni tipiche di una fabbrica di lavanderia affinché qualcosa di più capace possa eventualmente uscirne.