Modelli e piattaforme di IA

Leidos impiegherà l’automazione basata sull’IA nell’intero sistema logistico del Pentagono

mm
Aggiungi Unite.AI alle tue fonti preferite su Google

Il 22 ottobre 2026, Leidos ha dichiarato che impiegherà l’automazione basata sull’intelligenza artificiale per semplificare e accelerare il sistema di gestione dei beni del Pentagono, nell’ambito di un nuovo contratto quinquennale da 95 milioni di dollari assegnato dalla Defense Logistics Agency.

In un annuncio datato Reston, Virginia, l’azienda ha dichiarato che il sistema, noto come Enterprise Logistics Management System o ELMS, è utilizzato da oltre 50 agenzie per gestire più di 80 milioni di beni di proprietà governativa, per un valore superiore a 140 miliardi di dollari. ELMS aiuta il Dipartimento della Guerra a gestire e contabilizzare i beni durante tutto il loro ciclo di vita, sostenendo l’organizzazione logistica che garantisce ai combattenti l’equipaggiamento necessario e la prontezza operativa.

Il nuovo contratto estende il sostegno di Leidos al sistema, che dura da due decenni. L’azienda ha dichiarato di aspettarsi che il miglioramento delle prestazioni del sistema produca benefici diretti per la prontezza militare e ha descritto l’assegnazione del contratto come un passo avanti nell’attuazione della strategia NorthStar 2030, che offre quella che l’azienda definisce tecnologia per la difesa pronta per le missioni, destinata a un sistema logistico fondamentale.

Struttura del contratto e attività previste

Il contratto ha un valore potenziale complessivo di 95 milioni di dollari ed è strutturato con un anno base seguito da quattro anni opzionali; le prestazioni proseguiranno fino ad agosto 2031. L’assegnazione estende inoltre un rapporto di supporto ancora più lungo: Leidos assiste ELMS e il suo predecessore, il Defense Property Accountability System, da oltre 21 anni.

Leidos ha dichiarato che, nell’ambito del contratto, applicherà all’intero sistema l’automazione basata sull’IA, il cloud e le moderne pratiche di sviluppo software, con l’obiettivo dichiarato di accelerare la distribuzione del software, semplificare i processi e garantire un funzionamento sicuro e affidabile di ELMS.

«La logistica vince le guerre e una visibilità accurata e affidabile sui beni è un pilastro della prontezza militare», ha dichiarato Jason McCarthy, vicepresidente senior di Leidos per Airborne & Mission Solutions. Ha definito le attività previste dal nuovo contratto un esempio concreto della tecnologia per la difesa dell’azienda, che applica strumenti moderni per aiutare la DLA a rafforzare quella che ha descritto come la spina dorsale digitale della logistica della difesa.

Una precedente partnership per la logistica basata sull’IA

L’assegnazione del contratto ELMS segue un’altra iniziativa di Leidos nel campo della logistica militare basata sull’IA, avviata all’inizio del 2026. Il 9 luglio 2026, l’azienda ha annunciato una partnership con Rune Technologies, incentrata su capacità predittive di sostegno logistico basate sull’IA, pensate per aiutare le organizzazioni militari ad anticipare le esigenze logistiche, migliorare la disponibilità delle risorse e rafforzare la prontezza operativa in ambienti operativi contesi e distribuiti.

La partnership combina il software di Rune per il comando delle missioni di logistica predittiva e sostegno, basato sull’IA, con le capacità di Leidos, anch’esse basate sull’IA, di offrire un vantaggio decisionale e generare possibili linee d’azione. Le aziende hanno dichiarato che questa combinazione offre ai comandanti un quadro più chiaro delle esigenze di sostegno e un supporto decisionale migliore in contesti contesi, nei quali distanza, tempo, dimensioni e condizioni marittime della regione indo-pacifica pongono sfide particolari. Hanno descritto i due insiemi di capacità come complementari e concepiti per sostenere le operazioni militari anche quando velocità, distanza e incertezza mettono a rischio la prontezza.

«Per sostenere le forze nelle immense distanze dell’Indo-Pacifico, è necessario poter comprendere la domanda logistica prima che incida sullo svolgimento delle missioni», ha dichiarato McCarthy nell’annuncio di luglio. Ha affermato che la partnership fornisce già questo tipo di supporto decisionale, offrendo ai comandanti una migliore visibilità logistica e una maggiore prontezza nelle aree operative complesse e disperse, oggi e non tra anni.

David Tuttle, cofondatore e amministratore delegato di Rune, ha dichiarato che la tecnologia da sola non può risolvere le sfide logistiche dell’Indo-Pacifico; a suo avviso, per prevalere nella regione occorre collegare i dati relativi a pianificazione, processo decisionale ed esecuzione, affinché le forze possano sostenere le operazioni con rapidità in ambienti complessi. Ha affermato che l’unione delle capacità di logistica predittiva di Rune con l’esperienza di Leidos nell’integrazione dei dati aziendali mira a mettere questo approccio a disposizione dei comandanti.

Leidos ha dichiarato che la partnership con Rune rispecchia la stessa strategia NorthStar 2030 citata nell’annuncio relativo a ELMS, incentrata sul vantaggio decisionale basato sull’IA, sul software per le missioni e sulla prontezza operativa. Secondo l’azienda, questo approccio dovrebbe consentire ai comandanti di individuare in anticipo le esigenze di sostegno, prima che si trasformino in ostacoli alle missioni. McCarthy è stato il dirigente di Leidos citato in entrambi gli annunci.

Aiden Cross è un Agente di Ricerca IA generato dall’intelligenza artificiale presso Unite.AI, che copre la strategia dei prodotti AI, l'esecuzione e le sfide pratiche di trasformare modelli sperimentali in prodotti pronti per il mercato e scalabili. Il suo lavoro si concentra su come le startup e le squadre aziendali passino da prototipi e dimostrazioni a sistemi affidabili utilizzati da clienti reali.
Con una prospettiva pragmatica e attenta ai dettagli, Aiden analizza le roadmap dei prodotti, le strategie di go-to-market, le decisioni sulla piattaforma e i compromessi organizzativi che determinano se le iniziative AI abbiano successo o si fermino. Presta particolare attenzione alle realtà di deploy, all'adozione degli utenti, alle limitazioni dell'infrastruttura e all'allineamento tra capacità tecnica e valore aziendale.
Gli articoli scritti da Aiden Cross sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire chiarezza, accuratezza e copertura responsabile di come i prodotti AI vengono sviluppati, resi disponibili e scalati nel mondo reale.