Kris Nagel, CEO di Sift – Intervista

Kris è l’Amministratore Delegato di Sift. Porta con sé più di 30 anni di esperienza in posizioni di leadership senior in aziende di venture capital e società pubbliche SaaS, tra cui Ping Identity. Sift offre un modo per le aziende di porre fine alle frodi di pagamento, costruito con una sola console intuitiva, la soluzione end-to-end di Sift elimina la necessità di strumenti disconnessi, software a scopo singolo e informazioni incomplete che drenano le risorse operative.

Nel tuo ruolo precedente eri Chief Operating Officer della piattaforma di sicurezza dell’identità Ping Identity, dove hai svolto un ruolo critico nel portare l’azienda al pubblico nel 2019, quali sono stati alcuni dei tuoi principali punti di forza in questa esperienza?

Portare un’azienda al pubblico è un’impresa importante, e ho imparato molto attraverso il processo. Sviluppare prodotti e far crescere l’azienda sia prima che dopo quel traguardo mi ha insegnato cosa serve per risolvere sfide organizzative complesse, continuare a innovare e ripensare l’esperienza utente, e far crescere i team e dar loro il potere di fare il loro miglior lavoro. Ho imparato nel corso della mia carriera che ogni successo in ogni ruolo deve iniziare con una profonda comprensione dei clienti, dei partner e delle persone nel tuo team.

Sei entrato in Sift come CEO a gennaio 2023. Cosa ti ha attirato in questa nuova sfida?

La frode è un problema in continua crescita ed evoluzione, e le poste in gioco sono chiare. La perdita di frode di e-commerce a livello globale si stima raggiungerà $48 miliardi entro la fine del 2023 (un aumento del 16% rispetto al 2022), e le aziende a livello globale hanno speso in media il 10% del loro fatturato per gestire la frode. Ma se un’azienda non gestisce efficacemente la frode, può perdere entrate escludendo o “insultando” clienti legittimi.

Sift ha il vantaggio di essere il primo a risolvere questo problema con l’apprendimento automatico, e la sua tecnologia di base e la rete di dati globale l’hanno distinta nello spazio della prevenzione della frode. Più di 34.000 siti e app, tra cui Twitter, DoorDash (DASH ), Poshmark e Uphold, si affidano a Sift. Quella differenziazione, insieme alla forte attenzione alle partnership a lungo termine con i clienti, ha reso facile la mia decisione di unirmi.

Perché l’AI generativa è una minaccia di sicurezza così grande per le aziende e i consumatori?

L’AI generativa sta mostrando segni precoci come un fattore di cambiamento per i truffatori. Le truffe erano un tempo piene di errori di grammatica e di ortografia, quindi erano più facili da distinguere. Con l’AI generativa, gli attori malintenzionati possono mimare più efficacemente le aziende legittime e ingannare i consumatori per ottenere dettagli di accesso o finanziari sensibili attraverso tentativi di phishing.

Le piattaforme di AI generativa possono anche suggerire variazioni di testo che consentono a un truffatore di creare più account distinti su una singola piattaforma. Ad esempio, possono creare 100 nuovi profili di dating falsi per commettere truffe di cryptocurrency, con ciascuno che ha un volto e una biografia generati dall’AI unici. In questo modo, l’AI generativa sta consentendo la democratizzazione della frode perché è più facile per chiunque, indipendentemente dalla propria competenza tecnica, truffare qualcuno utilizzando credenziali o informazioni di pagamento rubate.

Sift ha recentemente pubblicato un rapporto intitolato: “Nell’era dell’AI, i consumatori e le aziende sono sommersi di frodi”, quali sono stati alcuni dei più grandi sorprese per te in questo rapporto?

Sapevamo che l’AI e l’automazione avrebbero cambiato il panorama della frode, ma la velocità e il volume di questo cambiamento sono veramente notevoli. Più di due terzi (68%) dei consumatori statunitensi hanno segnalato un aumento di spam e truffe da novembre, proprio intorno al periodo in cui gli strumenti di AI generativa hanno iniziato a guadagnare adozione, e crediamo che queste due tendenze siano fortemente correlate. Allo stesso modo, abbiamo osservato un aumento degli attacchi di acquisizione di account (ATO), con un tasso di ATO che è aumentato del 427% nel primo trimestre del 2023 rispetto a tutto il 2022. È chiaro che questi eventi sono correlati, poiché l’AI generativa consente ai truffatori di creare truffe più convincenti e scalabili, portando così a un’ondata di attacchi ATO.

Puoi discutere cosa è “La piattaforma di fiducia e sicurezza digitale di Sift”?

Con Sift, le aziende possono costruire e distribuire con fiducia sapendo di avere gli strumenti per proteggere i loro affari dalla frode. Si tratta di tenere fuori gli attori malintenzionati mentre si dà ai clienti un’esperienza senza soluzione di continuità – riducendo la frizione e aumentando le entrate.

La nostra missione è aiutare tutti a fidarsi di Internet, e la nostra piattaforma utilizza l’apprendimento automatico e una vasta rete di dati per proteggere le aziende da tutti i tipi di frode e abuso. Siamo stati una delle prime aziende, se non la prima, a applicare l’apprendimento automatico alla frode online, quindi abbiamo accumulato un’incredibile quantità di informazioni che si riflettono nei nostri modelli di apprendimento automatico globali, che elaborano oltre 1 trilione di eventi all’anno. La bellezza della piattaforma è che più clienti abbiamo, più intelligenti diventano i nostri modelli, quindi possiamo sempre ottimizzare per fermare la frode mentre riduciamo la frizione per gli utenti e i clienti reali.

Come si differenzia questa piattaforma da altri strumenti di prevenzione della frode?

Non c’è carenza di fornitori di prevenzione della frode sul mercato, ma la maggior parte rientra in due categorie: soluzioni puntuali o decisioni come servizio. Le soluzioni puntuali tendono ad avere un ambito di applicazione limitato e sono progettate per affrontare un caso d’uso specifico, come la rilevazione dei bot. Le soluzioni di decisione come servizio sono più complete, ma mancano di molte capacità di gestione della frode e agiscono come una “scatola nera” riguardo alla logica decisionale.

Una delle caratteristiche più distintive di Sift è che offriamo una soluzione per combattere più tipi di frode in tutti i settori. La frode è una sfida agnostica per l’industria, e abbiamo una comprensione unica di come i problemi di frode di un’industria diventino quelli di un’altra. In tutte le nostre capacità – motori decisionali, gestione dei casi, orchestrazione, reporting e simulazione – priorizziamo anche mettere il controllo nelle mani dei nostri clienti. Ogni azienda è unica, e questa capacità di personalizzazione significa che la logica può essere modificata con regole personalizzate e che le simulazioni possono essere adattate all’interno della piattaforma. Crediamo anche che il modo migliore per prevenire la frode sia essere trasparenti al riguardo. Il nostro motore decisionale fornisce spiegazioni agli analisti in modo che capiscano perché una transazione è stata approvata, contestata o rifiutata. Offriamo anche rapporti in modo che tu possa misurare le prestazioni di un modello per capire se deve essere modificato.

Puoi discutere cosa è il “Punteggio Sift”, e come consente il miglioramento continuo dell’apprendimento automatico utilizzato?

I clienti di Sift utilizzano i nostri algoritmi di apprendimento automatico per rilevare modelli di frode e prevenire attacchi su un sito web o un’app. Il Punteggio Sift è un numero, da 0 a 100, assegnato dall’algoritmo a ogni evento (o attività) per indicare la probabilità che il comportamento sia fraudolento.

Un prodotto interessante sviluppato in Sift per combattere le truffe e lo spam è chiamato Text Clustering, cosa è esattamente?

Lo spam di testo infesta le piattaforme online, e gli spammer spesso pubblicano lo stesso o testi molto simili ripetutamente. Abbiamo costruito la funzione Text Clustering come parte dell’integrità del contenuto per rendere più facile identificare questo tipo di testo e raggrupparlo insieme in modo che un analista possa decidere se prendere azioni di massa. La sfida è che non tutto il testo ripetitivo è spam. Ad esempio, un venditore di e-commerce potrebbe elencare lo stesso prodotto e descrizione su più siti web.

Come possono le aziende difendersi meglio contro gli attacchi avversariali o altri tipi di attacchi malintenzionati perpetuati dall’AI generativa?

Più della metà dei consumatori (54%) ritiene di non dover essere ritenuti responsabili nel caso in cui abbiano involontariamente fornito le proprie informazioni di pagamento a un truffatore che sono state utilizzate in seguito per effettuare un acquisto fraudolento. Quasi un quarto (24%) ritiene che l’azienda in cui è stato effettuato l’acquisto dovrebbe essere ritenuta responsabile. Ciò significa che l’onere di fermare la frode ricade sulle piattaforme e i servizi di cui i consumatori si fidano ogni giorno.

C’è qualcos’altro che vorresti condividere su Sift?

Una delle iniziative che abbiamo recentemente implementato per perseguire questa missione è la nostra community di clienti, Sifters. È aperta a tutti gli utenti di Sift e funge da ponte tra i nostri clienti, gli esperti interni e la rete digitale di commercianti e dati. È stato un hub prezioso per raccogliere informazioni di settore e d