Principali Risultati del Rapporto di LXT “Il ROI dei Dati di Addestramento AI di Alta Qualità”

LXT, un emergente leader nei dati di addestramento AI per alimentare la tecnologia intelligente per le organizzazioni globali, ha pubblicato il suo nuovo rapporto intitolato “Il ROI dei dati di addestramento AI di alta qualità.” Il rapporto è un follow-up del suo primo rapporto annuale, “Il Percorso verso la Maturità AI”, pubblicato all’inizio di quest’anno.

Principali Risultati del Rapporto

Il nuovo rapporto ha fornito approfondite informazioni sulla maturità AI nelle organizzazioni statunitensi, nonché sui livelli di investimento e sui driver aziendali dietro le iniziative AI. Ha intervistato 200 dirigenti senior con esperienza AI in aziende di medie e grandi dimensioni, con due terzi di essi che sono dirigenti di alto livello.

Ecco alcuni dei principali risultati del rapporto:

• Il 40% delle organizzazioni statunitensi ritiene di aver raggiunto i tre livelli più alti di maturità AI, il che significa che sono passate dalle fasi di consapevolezza e sperimentazione delle implementazioni AI ai risultati dimostrabili in produzione.

• I rispondenti sono stati invitati a selezionare i fattori di successo per l’AI, come la qualità del modello, il personale qualificato e i dati di addestramento di alta qualità. I risultati mostrano che per le aziende ai livelli più alti di maturità AI, il fattore di successo più importante è la qualità dei dati di addestramento.

• Le organizzazioni di tutti i livelli di maturità stanno dedicando grandi percentuali del loro budget AI ai dati di addestramento. In media, le aziende stanno investendo il 59% del loro budget in dati di addestramento.

• L’AI viene utilizzato in tutti i settori per accelerare le iniziative di trasformazione digitale delle organizzazioni e per rimanere competitive. Allo stesso tempo, due terzi dei rispondenti hanno indicato che ci sarà un aumento della necessità di dati di addestramento nei prossimi cinque anni.

• I rispondenti hanno indicato che, per quanto riguarda gli investimenti in dati di addestramento AI e la spinta a aumentare gli investimenti in questo settore, il ROI viene misurato attraverso i quattro fattori chiave dell’efficienza operativa, della riduzione dei costi, della riduzione dei tassi di errore e del miglioramento della reputazione.

• Le aziende che iniziano il loro percorso AI devono prima creare una solida base per l’AI, concentrandosi sulla riduzione dei costi e dei tassi di errore. Man mano che le strategie AI di queste aziende maturano, il ROI si sposta verso l’efficienza operativa e la trasformazione aziendale.

• Il 99% dei rispondenti ha indicato di lavorare con terze parti per i dati di addestramento AI, con valori chiave che includono la fiducia, la portata, le partnership strategiche più lunghe e la velocità.

La nuova ricerca di LXT sottolinea quanto sia cruciale per un’organizzazione utilizzare dati di addestramento di alta qualità per maturare le proprie strategie AI. Gli investimenti in dati di addestramento per l’AI forniscono anche molti benefici, come l’efficienza operativa, i costi più bassi, i tassi di errore ridotti e il miglioramento della reputazione aziendale. I fornitori di dati di terze parti sono fondamentali per la fornitura di dati di addestramento, e le organizzazioni valorizzano la fiducia, l’affidabilità, la portata globale e la velocità in un partner di terze parti.

Puoi leggere il rapporto completo di LXT qui.