Interviste
Josh Wong, Fondatore e Amministratore Delegato di ThinkLabs AI – Serie di Interviste
Josh Wong è il Fondatore e Amministratore Delegato di ThinkLabs AI. In precedenza ha lavorato presso GE Vernova come General Manager, Grid Orchestration. Josh Wong ha frequentato l’Università di Waterloo.
ThinkLabs AI è un’azienda specializzata nello sviluppo e nella distribuzione di soluzioni AI. La sua missione è quella di dotare le industrie e le infrastrutture critiche di soluzioni AI affidabili, finalizzate al raggiungimento della sostenibilità energetica globale. L’azienda sta sviluppando il suo prodotto di punta, ThinkLabs Copilot, un assistente digitale che comprende il mondo reale attraverso gemelli digitali AI informati dalla fisica, fornendo un modello fondamentale per i sistemi di ingegneria.
Ci può raccontare di più sulla visione alla base di ThinkLabs AI e su cosa ha ispirato la sua creazione?
La visione alla base di ThinkLabs è quella di una infrastruttura energetica affidabile, sostenibile e accessibile, alimentata da soluzioni AI affidabili. Sappiamo che la rete elettrica rimane al centro della transizione energetica. Per decarbonizzare, dobbiamo elettrificare. Per elettrificare, abbiamo bisogno della rete elettrica, e la rete elettrica deve essere modernizzata. Crediamo che l’intersezione tra l’ingegneria dei sistemi elettrici di potenza, l’AI e il cloud computing sia la soluzione.
Come si differenzia ThinkLabs AI dalle altre startup di AI nel settore della gestione della rete elettrica?
La rete elettrica è complessa, e così tanto che l’AI di per sé non può imparare dai flussi di potenza complessi e dai processi operativi che esistono nello spazio della rete elettrica. ThinkLabs combina la ricca storia e la fiducia dell’ingegneria dei sistemi elettrici tradizionale con l’AI, come AI affidabile e informato dalla fisica, per la fiducia nella scala, nell’automazione e nel supporto alle decisioni per le infrastrutture critiche. Ciò richiede anche più della tecnologia, ma un team esperto che comprende le sfumature della rete elettrica e come pensano le utility e i regolatori. Il nostro team proviene dal settore dei sistemi elettrici di potenza con un curriculum provato, compreso il fondatore Josh Wong che ha venduto la sua precedente azienda Opus One Solutions a GE, e si trova all’intersezione dell’ingegneria, dell’AI e del cloud computing.
Quali sono le sfide specifiche nella gestione della rete elettrica che ThinkLabs AI mira a risolvere?
Analisi automatiche e raccomandazioni per la consapevolezza situazionale in tempo reale in tutta la rete elettrica, simulazioni su larga scala e apprendimento continuo e raccomandazioni per mitigare le limitazioni della rete elettrica e ottimizzare le prestazioni della rete elettrica. Aree funzionali specifiche includono:
- Informazioni – stima dello stato della rete elettrica in tempo reale, rilevamento delle congestioni, violazioni della tensione e utilizzo degli asset di capitale.
- Soluzioni – raccomandazioni di dispacciamento ottimale, incluse commutazione, dispositivi di rete e DER, per il sollievo dalle congestioni, mitigare le interconnessioni dei DER, ridurre le perdite, ripristinare gli outage, ecc.
- Validazione del modello – convalida e correzioni dei set di dati di origine delle utility per i modelli di rete, risparmiando OpEx e aumentando la fiducia degli operatori per le operazioni di rete.
- Copilota dell’operatore – raccomandazioni di dispacciamento dell’operatore addestrate con la fisica della rete, regole aziendali, procedure standard e esperienza operativa, potenziando la formazione e l’addestramento della forza lavoro.
Cos’è ThinkLabs Copilot e come migliora la pianificazione e le operazioni della rete elettrica?
ThinkLabs Copilot è un assistente digitale che comprende il mondo reale con gemelli digitali AI informati dalla fisica, fornendo un modello fondamentale per i sistemi di ingegneria. Lavora con i pianificatori e gli operatori di utility, per modellare la rete elettrica nel suo “gemello digitale AI”, eseguire analisi ad alta velocità e su larga scala, incluse in tempo reale, e fornire raccomandazioni sulle operazioni, piani e progetti della rete elettrica.
Ci può spiegare cosa è un gemello digitale AI informato dalla fisica e come beneficia l’affidabilità della rete elettrica?
L’AI di per sé non può imparare un sistema così complesso come la rete elettrica solo con i dati di misurazione. I gemelli digitali AI del mondo reale sono addestrati con, lavorano per e lavorano con i sistemi di ingegneria, quindi “informati dalla fisica”. L’addestramento viene eseguito utilizzando grandi quantità di dati sintetici generati dalle simulazioni di ingegneria. I gemelli digitali tradizionali basati solo sulla fisica, ottimizzati matematicamente, sono tuttavia sfidati dalla qualità dei dati, dalla potenza di calcolo necessaria e dal tempo di risposta lento. Al contrario, le tecniche AI generali promettono velocità, ma i dati sparsi, le allucinazioni e gli effetti “scatola nera” preoccupano le operazioni di rete elettrica critiche. Un gemello digitale AI informato dalla fisica offre analisi trasparenti e affidabili, resilienti e robusti contro i dati cattivi, risposta rapida e azione adatta alle operazioni in tempo reale, preparazione con grandi scenari operativi pre-addestrati e un processo di apprendimento e miglioramento continuo a ciclo chiuso.
Come ThinkLabs AI garantisce l’affidabilità e l’accuratezza dei suoi modelli AI nei scenari del mondo reale?
La natura dell’AI informato dalla fisica mantiene l’AI radicato, legato al mondo reale e limitato dal mondo reale. Eseguiamo anche un apprendimento continuo e un monitoraggio delle prestazioni del modello.
Cosa rende la vostra tecnologia AI particolarmente adatta per affrontare le complessità delle reti elettriche moderne?
Essendo addestrati con modelli di ingegneria determinati, ma gestendo la qualità dei dati imperfetta delle operazioni del mondo reale. L’AI porta anche una grande quantità di tecniche di ottimizzazione e generative senza precedenti rispetto alla matematica dell’ingegneria tradizionale.
Come si integra la tecnologia ThinkLabs AI con i sistemi di gestione della rete elettrica esistenti come ADMS e DERMS?
ThinkLabs si integra come un Copilota con ADMS, DERMS e AEMS esistenti, che rimarranno la piattaforma fondamentale di comunicazione e controllo, mentre ThinkLabs aggiungerà ulteriore intelligenza e automazione come un sistema di assistenza alla guida di un veicolo.
Cosa significa l’investimento di seed di 5 milioni di dollari per il futuro di ThinkLabs AI?
Questo investimento di seed ci ha consentito di staccarci e lanciarci da GE, di collaborare con un gruppo di investitori di classe mondiale, di investire nel nostro team e nel nostro prodotto, di portare sul mercato il nostro primo Copilota commerciale e di lavorare con una serie di partner di canale per mettere questo nelle mani dei nostri clienti. Questo è il primo passo fondamentale per l’espansione e la scala successiva.
Come si immagina il ruolo dell’AI evolversi nella gestione della rete elettrica e in altre infrastrutture critiche?
Vediamo la gestione della rete elettrica e altre infrastrutture critiche come sempre più “AI first”, specialmente con l’AI informato dalla fisica. Apriremo una comprensione molto più grande, una consapevolezza situazionale e un’aumentata automazione della presa di decisioni e dell’orchestrazione di azioni critiche. Eppure, rimaniamo umili e affidabili come AI, essendo veri alle leggi fondamentali della fisica e della progettazione dell’ingegneria.
Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare ThinkLabs AI.
