Josh Wong, Fondatore e Amministratore Delegato di ThinkLabs AI – Serie di Interviste

Josh Wong è il Fondatore e Amministratore Delegato di ThinkLabs AI. In precedenza ha lavorato presso GE Vernova (GEV ) come Direttore Generale, Orchestrazione della Rete. Josh Wong ha frequentato l’Università di Waterloo.

ThinkLabs AI è un’azienda specializzata nello sviluppo e nella distribuzione di soluzioni AI. La sua missione è quella di dotare le industrie e le infrastrutture critiche di soluzioni AI affidabili, finalizzate al raggiungimento di una sostenibilità energetica globale. L’azienda sta sviluppando il suo prodotto di punta, ThinkLabs Copilot, un assistente digitale che comprende il mondo reale attraverso gemelli digitali AI informati dalla fisica, fornendo un modello fondamentale per i sistemi di ingegneria.

Ci può raccontare di più sulla visione alla base di ThinkLabs AI e su cosa ha ispirato la sua creazione?

La visione di ThinkLabs è quella di una infrastruttura energetica affidabile, sostenibile e accessibile, alimentata da soluzioni AI affidabili. Sappiamo che la rete rimane al centro della transizione energetica. Per decarbonizzare dobbiamo elettrificare. Per elettrificare abbiamo bisogno della rete, e la rete deve essere modernizzata. Crediamo che l’intersezione tra l’ingegneria dei sistemi di potenza elettrica, l’AI e il cloud computing sia la soluzione.

Come si differenzia ThinkLabs AI dalle altre startup AI nel settore della gestione della rete?

La rete è complessa, e tanto complessa che l’AI di per sé non può imparare i flussi di potenza e i processi operativi che esistono nello spazio della rete. ThinkLabs combina la ricca storia e la fiducia dell’ingegneria dei sistemi di potenza elettrica tradizionale con l’AI, come AI informato dalla fisica, per la fiducia nella scala, nell’automazione e nel supporto decisionale per le infrastrutture critiche. Ciò richiede anche più della tecnologia, ma un team esperto che comprende le sfumature della rete e come pensano le utility e i regolatori. Il nostro team proviene dallo spazio dei sistemi di potenza elettrica con un curriculum provato, compreso il fondatore Josh Wong che ha venduto la sua precedente azienda Opus One Solutions a GE, e si trova all’intersezione dell’ingegneria, dell’AI e del cloud computing.

Quali sono le sfide specifiche nella gestione della rete che ThinkLabs AI si propone di risolvere?

Analisi e raccomandazioni automatizzate per la consapevolezza situazionale in tempo reale in tutta la rete, simulazioni su larga scala e apprendimento continuo e raccomandazioni per mitigare le limitazioni della rete e ottimizzare le prestazioni della rete. Aree funzionali specifiche includono:

1. Informazioni – stima dello stato della rete in tempo reale, rilevamento di congestioni, violazioni di tensione e utilizzo degli asset di capitale.
2. Soluzioni – raccomandazioni di dispacciamento ottimale, compresi il commutamento, i dispositivi di rete e i DER, per il sollievo dalle congestioni, mitigare le interconnessioni dei DER, ridurre le perdite, ripristinare gli outage, ecc.
3. Validazione del modello – convalida e correzioni nei set di dati di origine delle utility per i modelli di rete, risparmiando OpEx e aumentando la fiducia degli operatori per le operazioni di rete.
4. Copilota dell’operatore – raccomandazioni di dispacciamento dell’operatore addestrate con la fisica della rete, regole aziendali, procedure standard e esperienza operativa, potenziando la formazione e l’addestramento della forza lavoro.

Cos’è ThinkLabs Copilot e come migliora la pianificazione e le operazioni della rete?

ThinkLabs Copilot è un assistente digitale che comprende il mondo reale con gemelli digitali AI informati dalla fisica, fornendo un modello fondamentale per i sistemi di ingegneria. Lavora con i pianificatori e gli operatori di utility per modellare la rete nel suo “gemello digitale AI”, eseguire analisi ad alta velocità e su larga scala, comprese quelle in tempo reale, e fornire raccomandazioni sulle operazioni, i piani e i progetti della rete.

Può spiegare cosa sia un gemello digitale AI informato dalla fisica e come beneficia l’affidabilità della rete?

L’AI di per sé non può imparare un sistema così complesso come la rete con i dati di misurazione soltanto. I gemelli digitali AI del mondo reale sono addestrati con, lavorano per e lavorano con i sistemi di ingegneria, quindi “informati dalla fisica”. L’addestramento viene eseguito utilizzando grandi quantità di dati sintetici generati dalla simulazione di ingegneria. I gemelli digitali tradizionali basati solo sulla fisica, sulla impedenza, sono deterministici e ottimizzati matematicamente, ma sono sfidati dalla qualità dei dati, dalla potenza di calcolo necessaria e dal tempo di risposta lento. Al contrario, le tecniche AI generali promettono velocità, ma i dati sparsi, le allucinazioni e le preoccupazioni per gli effetti “scatola nera” riguardano le operazioni critiche della rete. Un gemello digitale AI informato dalla fisica offre analisi trasparenti e affidabili, resilienti e robusti contro i cattivi dati, risposta e azione rapide adatte alle operazioni in tempo reale, preparazione con grandi scenari operativi pre-addestrati e un processo di apprendimento e miglioramento continuo chiuso.

Come ThinkLabs AI garantisce l’affidabilità e l’accuratezza dei suoi modelli AI nelle scenari del mondo reale?

La natura dell’AI informato dalla fisica mantiene l’AI radicato, legato al mondo reale e limitato dal mondo reale. Eseguiamo anche un apprendimento e un monitoraggio continui delle prestazioni del modello.

Cosa rende la vostra tecnologia AI particolarmente adatta per affrontare le complessità delle moderne reti elettriche?

Essere addestrati con modelli di ingegneria deterministici, ma gestendo la qualità dei dati imperfetta delle operazioni del mondo reale. L’AI porta anche una grande quantità di tecniche di ottimizzazione e generazione non eguagliate dalla matematica tradizionale dell’ingegneria.

Come si integra la tecnologia di ThinkLabs AI con i sistemi di gestione della rete esistenti come ADMS e DERMS?

ThinkLabs si integra come un copilota con i sistemi ADMS, DERMS e AEMS esistenti, che rimarranno la piattaforma fondamentale di comunicazione e controllo, mentre ThinkLabs aggiungerà ulteriore intelligenza e automazione come un sistema di assistenza alla guida di un veicolo.

Cosa significa l’investimento di seed di 5 milioni di dollari per il futuro di ThinkLabs AI?

Questo investimento di seed ci ha consentito di staccarci e lanciarci da GE, di collaborare con un gruppo di investitori di classe mondiale, di investire nel nostro team e nel nostro prodotto, di portare sul mercato il nostro primo Copilot commerciale e di lavorare con una serie di partner di canale per portare questo ai nostri clienti. Questo è il primo passo fondamentale per l’espansione e la scalabilità successive.

Come si prevede che il ruolo dell’AI si evolverà nella gestione della rete e in altre infrastrutture critiche?

Vediamo la gestione della rete e altre infrastrutture critiche come sempre più “AI first”, soprattutto con l’AI informato dalla fisica. Questo aprirà una comprensione molto più grande, una consapevolezza situazionale e un’aumento dell’automazione della presa di decisioni e dell’orchestrazione delle azioni critiche. Eppure, rimaniamo sempre umili e affidabili come AI, fedeli alle leggi fondamentali della fisica e della progettazione ingegneristica.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare ThinkLabs AI.