Joe Graw, Chief Growth Officer di ImageTrend – Serie di Interviste

Joe Graw, Chief Growth Officer di ImageTrend, porta oltre 22 anni di esperienza di leadership all’azienda. Dal momento in cui è diventato Chief Growth Officer nel 2023, ha avanzato iniziative strategiche e innovazione. In precedenza, ha ricoperto il ruolo di Presidente e Amministratore Delegato dal 2020 al 2023, guidando l’azienda attraverso una significativa crescita, e di Chief Operating Officer dal 2017 al 2022, guidando l’eccellenza operativa. La sua passione per l’apprendimento e l’approccio lungimirante vanno oltre la gestione della crescita, concentrandosi sulla formazione del futuro di ImageTrend e aiutando i clienti a utilizzare i dati per ottenere risultati significativi.

ImageTrend è un leader nel software per la risposta alle emergenze e la sanità, trasformando i dati degli incidenti e delle operazioni in informazioni azionabili. La sua piattaforma unificata supporta i dipartimenti dei pompieri, le agenzie di emergenza medica, gli ospedali e i ricercatori con strumenti per la documentazione, lo scambio di dati, l’analisi e la conformità, consentendo alle organizzazioni di migliorare i risultati e fornire una cura più efficace alla comunità.

Ha trascorso oltre due decenni aiutando a plasmare la tecnologia per i servizi medici di emergenza e le operazioni antincendio. Cosa l’ha inizialmente attratto in questo campo e cosa la motiva oggi?

Ho sempre avuto una grande passione per il potenziale della tecnologia di risolvere problemi del mondo reale, soprattutto in settori critici come i servizi medici di emergenza e antincendio, dove le poste in gioco sono più alte. Ciò che mi motiva oggi è la capacità di creare strumenti che migliorano direttamente la sicurezza pubblica e migliorano la vita delle persone. Ogni innovazione sembra una piccola vittoria per i primi soccorritori e le comunità che servono.

L’AI è spesso associata agli ospedali o all’analisi predittiva. Ma ImageTrend sta portando l’AI direttamente sul campo—come stanno utilizzando l’AI i servizi medici di emergenza e antincendio in tempo reale e qual è l’impatto che sta avendo sul campo?

L’AI sta trasformando i servizi medici di emergenza e antincendio perché consente la presa di decisioni in tempo reale e automatizza compiti critici sul campo. Uno dei clienti di ImageTrend, il Los Angeles County Fire, sta attualmente testando la tecnologia di trascrizione vocale per documentare le informazioni dei pazienti senza l’uso delle mani, consentendo ai soccorritori di risparmiare tempo e concentrarsi di più sulla cura dei pazienti. Stanno anche utilizzando il riconoscimento di immagini intelligenti per estrarre e applicare informazioni chiave da qualsiasi documento con uno scatto fotografico, velocizzando la documentazione in loco. Queste innovazioni stanno migliorando la consapevolezza della situazione, accelerando i processi e migliorando la qualità della cura, riducendo al tempo stesso gli oneri amministrativi.

La documentazione vocale sul campo è una delle funzionalità più importanti che avete implementato. Come cambia l’esperienza quotidiana dei primi soccorritori e quali sono le sfide per renderla affidabile in ambienti ad alto stress?

Il nostro sistema di trascrizione vocale di ImageTrend è personalizzato per il campo. Cattura con precisione la sintassi medica come “A&O x4”, “18 gauge nel braccio sinistro AC”, o “SPO2 99% in aria ambiente”, e applica intelligentemente quei valori in tutti i campi rilevanti. I fornitori possono dettare narrazioni, valutazioni, vitali e procedure in linguaggio chiaro mentre i dati strutturati si popolano automaticamente, eliminando innumerevoli clic.

Tuttavia, la sfida rimane quella di garantire che il sistema rimanga preciso e affidabile in ambienti ad alto stress. È per questo che la nostra soluzione di assistenza AI è stata testata in ambienti rumorosi come i caffè, utilizzata durante il trasporto con le mani guantate e anche distribuita da medici di volo durante le chiamate di trauma per assicurarsi che funzioni costantemente nonostante la natura imprevedibile e impegnativa delle operazioni sul campo.

Molti piattaforme parlano di “integrazione dell’AI”, ma spesso è un’aggiunta. Cosa significa l’integrazione completa dell’AI in ImageTrend e perché questa distinzione è importante per i servizi di emergenza?

L’integrazione completa dell’AI in ImageTrend significa più che aggiungere l’AI ai sistemi o ai flussi di lavoro esistenti. Si tratta di creare un ecosistema unificato che ottimizza proattivamente il modo in cui i soccorritori lavorano. L’AI completamente integrata anticipa le esigenze dei team di emergenza medica, offre suggerimenti in tempo reale e semplifica le operazioni sul campo. Invece di gestire più strumenti non connessi, i soccorritori hanno tutto ciò di cui hanno bisogno in un unico posto, perfettamente integrato nelle loro operazioni quotidiane. Ciò elimina la frizione, velocizza la presa di decisioni e garantisce che i soccorritori possano concentrarsi sulla fornitura di cure, che è ciò che più conta.

Il riconoscimento di immagini e il supporto decisionale in tempo reale stanno ora essere distribuiti in ambienti ad alto stress e a margine di errore ridotto. Come si assicura che questi sistemi non siano solo veloci ma anche affidabili per i soccorritori?

La fiducia deriva dalle prestazioni costanti e comprovate in situazioni reali. Lavorando a stretto contatto con i primi soccorritori, raffinando i nostri sistemi attraverso il feedback e assicurandoci una rigorosa convalida, massimizziamo la precisione e l’affidabilità quando più conta. Inoltre, ogni valore suggerito dall’AI può essere esaminato e applicato o rifiutato quando si tratta della nostra soluzione di assistenza AI. Nulla entra nel rapporto senza l’approvazione del fornitore. Il fornitore rimane sempre in carica.

L’interoperabilità è critica nelle emergenze, dove il tempo e i dati salvano vite. Può spiegarci come ImageTrend consente una comunicazione e uno scambio di dati più fluidi tra ospedali, servizi medici di emergenza e agenzie antincendio?

La soluzione Health Information Network di ImageTrend collega il divario critico dei dati tra i sistemi di emergenza medica e ospedalieri, consentendo lo scambio di dati in tempo reale e bidirezionale. Quando i paramedici inviano ePCRs direttamente agli ospedali, i clinici possono immediatamente restituire esiti, diagnosi e dimissioni dei pazienti ai servizi medici di emergenza, fornendo a tutti la visione completa—nessun ritardo, nessun vuoto. Questa integrazione senza soluzione di continuità rompe i silos e unisce i sistemi di emergenza medica e ospedalieri in una rete intelligente unificata. Con la nostra piattaforma, non c’è bisogno di strumenti non connessi o di mezza integrazione. Sia che si tratti di sbloccare informazioni azionabili, semplificare i flussi di lavoro di reporting o garantire la coordinazione tra ospedali e servizi medici di emergenza, ImageTrend assicura che nessun dato venga lasciato indietro.

Quali tendenze sta vedendo nell’avvertimento AI-guidato e nei flussi di lavoro intelligenti—soprattutto in ambienti pre-ospedalieri—and come li vede evolversi nei prossimi 3-5 anni?

Stiamo assistendo a un passaggio verso flussi di lavoro predittivi e guidati dall’AI che anticipano le esigenze prima che si verifichino. Nei prossimi anni, ci aspettiamo di vedere più avvertimenti proattivi, in cui l’AI può segnalare potenziali problemi come carenze di personale, pazienti ad alto rischio o ritardi nei trasporti. Ciò aiuterà le agenzie a essere più preparate e efficienti prima che si verifichino problemi o situazioni impegnative.

Molte agenzie stanno affrontando il burnout e le carenze di personale. Come può l’AI ridurre significativamente quel fardello senza aggiungere al carico cognitivo dei soccorritori?

L’AI sta automatizzando compiti di routine, semplificando la documentazione e fornendo supporto decisionale, in modo che i soccorritori possano concentrarsi sul pensiero critico e sulla cura dei pazienti. Offloading questi oneri amministrativi e mentali, l’AI sta minimizzando il rischio di burnout poiché sta consentendo ai soccorritori di lavorare più efficacemente senza sovraccaricarli.

Nella sua visione, qual è il futuro dell’AI nella risposta alle emergenze—immagina sistemi di triage completamente automatizzati o l’essere umano sarà sempre al centro del ciclo decisionale?

Sebbene l’AI continuerà a evolversi, credo che gli esseri umani giocheranno sempre un ruolo centrale nella risposta alle emergenze. L’AI sarà uno strumento essenziale per il supporto decisionale, ma l’empatia, il giudizio e l’adattabilità dei soccorritori umani non potranno mai essere completamente sostituiti. Sono fiducioso che il futuro sarà una collaborazione tra l’AI e l’esperienza umana.

Guardando indietro a quanto l’AI sia avanzata in questo spazio, quale progresso avrebbe pensato fosse ancora anni lontano—ma sta già facendo la differenza oggi?

Quando abbiamo iniziato a esplorare l’AI nei servizi medici di emergenza, l’idea di supporto decisionale AI-guidato in tempo reale sul campo sembrava qualcosa che avremmo visto molto più in là. Eppure, eccoci qui—l’AI sta già aiutando i primi soccorritori a prendere decisioni più rapide e accurate, anche durante momenti di alto stress. Dalla riconoscimento di immagini in tempo reale all’analisi predittiva che guida la cura dei pazienti, queste tecnologie stanno funzionando senza soluzione di continuità sul campo oggi. È emozionante vedere quanto rapidamente il campo stia evolvendo e quanto più emozionante è vedere come queste innovazioni stanno già salvando vite e migliorando i risultati.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare ImageTrend.