Joe Graw, Chief Growth Officer at ImageTrend – Intervista alla serie

Joe Graw, Chief Growth Officer at ImageTrend, porta oltre 22 anni di esperienza di leadership all’azienda. Dal momento in cui è diventato Chief Growth Officer nel 2023, ha avanzato iniziative strategiche e innovazione. In precedenza, ha ricoperto il ruolo di Presidente e Amministratore Delegato dal 2020 al 2023, guidando l’azienda attraverso una crescita significativa, e di Chief Operating Officer dal 2017 al 2022, guidando l’eccellenza operativa. La sua passione per l’apprendimento e l’approccio proiettato verso il futuro si estende oltre la gestione della crescita, concentrandosi sulla formazione del futuro di ImageTrend e aiutando i clienti a utilizzare i dati per ottenere risultati significativi.

ImageTrend è un leader nel software per la risposta alle emergenze e la sanità, trasformando i dati degli incidenti e delle operazioni in informazioni azionabili. La sua piattaforma unificata supporta i dipartimenti dei pompieri, le agenzie di emergenza medica, gli ospedali e i ricercatori con strumenti per la documentazione, lo scambio di dati, l’analisi e la conformità – consentendo alle organizzazioni di migliorare i risultati e fornire una cura più efficace alla comunità.

Hai trascorso oltre due decenni aiutando a plasmare la tecnologia dei servizi medici di emergenza e le operazioni antincendio. Cosa ti ha originariamente attirato in questo campo, e cosa ti motiva oggi?

Sono sempre stato appassionato del potenziale della tecnologia per risolvere problemi del mondo reale, in particolare nei settori critici come i servizi di emergenza medica e antincendio, dove le poste in gioco sono le più alte. Ciò che mi motiva oggi è la capacità di creare strumenti che migliorano direttamente la sicurezza pubblica e migliorano la vita. Ogni innovazione sembra una piccola vittoria per i soccorritori e le comunità che servono.

L’AI è spesso associata agli ospedali o all’analisi predittiva. Ma ImageTrend sta portando l’AI direttamente sul campo – come stanno utilizzando l’AI in tempo reale le agenzie di emergenza medica e antincendio, e qual è l’impatto che sta avendo sul campo?

L’AI sta trasformando le operazioni di emergenza medica e antincendio perché consente la presa di decisioni in tempo reale e automatizza i compiti critici sul campo. Uno dei clienti di ImageTrend, il Los Angeles County Fire, sta attualmente testando la tecnologia di riconoscimento vocale per documentare le informazioni dei pazienti senza l’uso delle mani, consentendo ai soccorritori di risparmiare tempo e concentrarsi di più sulla cura del paziente. Stanno anche utilizzando il riconoscimento di immagini intelligenti per estrarre e applicare informazioni chiave da quasi qualsiasi documento con lo scatto di una foto, il che velocizza la documentazione in loco. Queste innovazioni stanno migliorando la consapevolezza situazionale, accelerando i processi e migliorando la qualità della cura – tutto ciò mentre riducono gli oneri amministrativi.

La documentazione vocale sul campo è una delle funzionalità più importanti che avete implementato. Come cambia l’esperienza quotidiana dei soccorritori, e quali sono le sfide nel renderla affidabile in ambienti ad alto stress?

In ImageTrend, la nostra soluzione di riconoscimento vocale è personalizzata per il campo. Accuratezza cattura la stenografia medica come “A&O x4”, “18 gauge nel braccio sinistro”, o “SPO2 99% in aria ambiente”, e applica intelligentemente quei valori in tutti i campi rilevanti. I fornitori possono dettare narrazioni, valutazioni, vitali e procedure in linguaggio chiaro mentre i dati strutturati popolano automaticamente, eliminando innumerevoli clic.

Tuttavia, la sfida rimane quella di garantire che il sistema rimanga preciso e affidabile in ambienti ad alto stress. È per questo che la nostra soluzione AI-assist è stata testata in ambienti rumorosi come i caffè, utilizzata a metà trasporto con mani guantate e anche distribuita da medici di volo durante le chiamate di trauma per assicurarsi che funzioni costantemente nonostante la natura imprevedibile e impegnativa delle operazioni sul campo.

Molti piattaforme parlano di “integrazione dell’AI”, ma spesso è un’aggiunta. Cosa significa l’integrazione completa a ImageTrend, e perché questa distinzione è importante per i servizi di emergenza?

L’integrazione completa dell’AI a ImageTrend significa più che aggiungere l’AI ai sistemi o ai flussi di lavoro esistenti. Si tratta di creare un ecosistema unificato che ottimizza proattivamente il modo in cui lavorano i soccorritori. L’AI completamente integrata anticipa le esigenze dei team di emergenza medica, offre suggerimenti in tempo reale e semplifica le operazioni sul campo. Invece di gestire molti strumenti non connessi, i soccorritori hanno tutto ciò di cui hanno bisogno in un unico posto, perfettamente integrato nelle loro operazioni quotidiane. Ciò elimina l’attrito, velocizza la presa di decisioni e garantisce che i soccorritori possano concentrarsi sulla fornitura di cure, che è ciò che più conta.

Riconoscimento di immagini e supporto decisionale in tempo reale stanno essere distribuiti in ambienti ad alta pressione, con un margine di errore basso. Come garantite che questi sistemi non siano solo veloci ma anche affidabili per i soccorritori?

La fiducia deriva dalla performance costante e provata in situazioni del mondo reale. Lavorando a stretto contatto con i soccorritori, raffinando i nostri sistemi attraverso il feedback e assicurando una rigorosa convalida, massimizziamo la precisione e l’affidabilità quando più conta. Inoltre, ogni valore suggerito dall’AI può essere esaminato e applicato o rifiutato quando si tratta della nostra soluzione AI-assist. Nulla entra nel rapporto senza l’approvazione del fornitore. Il fornitore rimane sempre in carica.

L’interoperabilità è critica nelle emergenze, dove il tempo e i dati salvano vite. Puoi guidarci su come ImageTrend consente una comunicazione e una condivisione dei dati più fluide tra ospedali, servizi di emergenza medica e agenzie antincendio?

La soluzione Health Information Network di ImageTrend collega il divario critico dei dati tra i sistemi di emergenza medica e ospedalieri, consentendo lo scambio di dati in tempo reale e bidirezionale. Quando i paramedici inviano ePCRs direttamente agli ospedali, i clinici possono immediatamente restituire esiti dei pazienti, disposizioni e diagnosi ai servizi di emergenza medica, fornendo a tutti un quadro completo – senza ritardi, senza lacune. Questa integrazione senza soluzione di continuità rompe i silos e unisce i sistemi di emergenza medica e ospedalieri in una rete intelligente unica. Con la nostra piattaforma, non c’è bisogno di strumenti non connessi o di mezze integrazioni. Sia che si tratti di sbloccare informazioni azionabili, di semplificare i flussi di lavoro di segnalazione o di garantire la coordinazione ospedale-servizi di emergenza medica, ImageTrend assicura che nessun dato venga lasciato indietro.

Quali tendenze state vedendo nell’avvertimento AI-powered e nei flussi di lavoro intelligenti – specialmente negli ambienti pre-ospedalieri – e come li vedete evolversi nei prossimi 3-5 anni?

Stiamo vedendo uno spostamento verso flussi di lavoro predittivi e AI-powered che anticipano le esigenze prima che si verifichino. Nei prossimi anni, aspettatevi di vedere più avvertimenti proattivi, in cui l’AI può segnalare potenziali problemi come carenze di personale, pazienti ad alto rischio o ritardi di trasporto. Ciò aiuterà le agenzie a essere più preparate e efficienti prima che si verifichino problemi o che situazioni impegnative si aggravino.

Molte agenzie stanno affrontando il burnout e le carenze di personale. Come può l’AI ridurre in modo significativo quel carico senza aggiungere al carico cognitivo dei soccorritori?

L’AI sta automatizzando i compiti di routine, semplificando la documentazione e fornendo supporto decisionale, in modo che i soccorritori possano concentrarsi sul pensiero critico e sulla cura del paziente. Scaricando questi oneri amministrativi e mentali, l’AI sta minimizzando il rischio di burnout perché sta consentendo ai soccorritori di lavorare più efficacemente senza sopraffarli.

Nella tua visione, cosa sarà il futuro dell’AI nella risposta alle emergenze – immagini sistemi di triage completamente automatizzati, o l’essere umano sarà sempre al centro del ciclo di decisione?

Sebbene l’AI continuerà a evolversi, credo che gli esseri umani giocheranno sempre un ruolo centrale nella risposta alle emergenze. L’AI sarà uno strumento essenziale per il supporto decisionale, ma l’empatia, il giudizio e l’adattabilità dei soccorritori umani non potranno mai essere completamente sostituiti. Sono fiducioso che il futuro sarà una collaborazione tra l’AI e l’esperienza umana.

Guardando indietro a quanto l’AI sia avanzata in questo spazio, quale è un progresso che avresti pensato essere ancora anni lontano – ma che sta già facendo la differenza oggi?

Quando abbiamo iniziato a esplorare l’AI nei servizi di emergenza medica, l’idea di un supporto decisionale AI-powered in tempo reale sul campo sembrava qualcosa che avremmo visto molto più avanti. Eppure, eccoci qui – l’AI sta già aiutando i soccorritori a prendere decisioni più rapide e accurate, anche durante momenti di alta pressione. Dalla riconoscimento di immagini in tempo reale all’analisi predittiva che guida la cura del paziente, queste tecnologie stanno funzionando in modo fluido sul campo oggi. È emozionante vedere come rapidamente il settore sta evolvendo, e ancora più emozionante vedere come queste innovazioni stanno già salvando vite e migliorando i risultati.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare ImageTrend.