Jerry Ting, Fondatore e Amministratore Delegato di Evisort – Serie di Interviste

Jerry Ting, è il Fondatore e Amministratore Delegato di Evisort una società che offre capacità di gestione e workflow dei contratti per migliorare l’efficienza, ridurre i rischi e ottenere visibilità su qualsiasi contratto. Evisort è la prima piattaforma a raggruppare automaticamente i contratti da tutta l’azienda, creare processi di approvazione semplificati e applicare intelligenza artificiale avanzata per fornire analisi in tempo reale in modo che i team legali, di contratti e di approvvigionamento possano accelerare le attività aziendali.

Cosa ti ha inizialmente attirato verso l’intelligenza artificiale?

Ho iniziato a pensare all’intelligenza artificiale mentre lavoravo come stagista undergraduate alla Corte Suprema degli Stati Uniti. Ho notato come gli avvocati, oberati di lavoro, spendessero migliaia di ore organizzando, revisionando, tracciando e svolgendo il due diligence sui documenti legali. Era incredibile vedere la più alta corte spostare cassette e cassette di carta per le prove. Questo mi ha dato l’idea che l’intelligenza artificiale potesse rendere questo lavoro tedioso molto più efficiente, grazie alla sua capacità di analizzare rapidamente enormi set di dati.

Avevi l’idea per Evisort mentre frequentavi la facoltà di legge. Puoi raccontarci la storia di come è nata?

Avevo fatto un periodo di lavoro nelle vendite a Yelp prima di frequentare la facoltà di legge, dove ho visto che i team legali e di gestione dei fornitori affrontavano gli stessi problemi degli avvocati con la revisione di grandi quantità di dati. Mi sono reso conto che se l’intelligenza artificiale poteva analizzare documenti in materia di litigi, poteva anche comprendere contratti aziendali complessi. Mi sono reso conto di quanto fosse difficile cercare di svolgere il lavoro legale con software di base ma senza automazione. Nelle discussioni con professori e alumni della Harvard Law, un filo comune era che le persone stavano spendendo molto tempo cercando linguaggio, clausole, precedenti, date e nomi di parti in contratti. Era davvero un processo manuale.

Ho collaborato con scienziati dei dati del MIT e avvocati di Harvard per creare una piattaforma di intelligenza artificiale, Evisort. Ho conosciuto i miei co-fondatori Amine Amoun e Jacob Sussman attraverso il Progetto di imprenditorialità della Harvard Law. Jacob era nella mia classe del 2018 alla Harvard Law, e Amine stava lavorando sull’AI al MIT. Abbiamo incontrato Memme Onwudiwe e Riley Hawkins nella classe del 2019 e li abbiamo invitati a unirsi al team.

La comunità della Harvard Law ci ha aiutato a lanciare l’attività nei primi giorni. Abbiamo vinto la miglior presentazione alla competizione di piano aziendale globale Lee Kuan Yew del 2017 nella categoria servizi. Con il sostegno di mentori e decani della Harvard Law, abbiamo avuto l’opportunità di presentare il nostro software a avvocati aziendali e del settore pubblico, come membri degli uffici degli avvocati generali degli Stati. Ciò è stato immensamente utile per plasmare il nostro prodotto-mercato.

Sei stato sorpreso dal fatto che nessun altro offrisse un prodotto come Evisort?

Absolutamente, sono stato sorpreso. Sapevo che anche Microsoft Excel poteva fare cose per aiutare gli avvocati. Ma perché non lo stanno facendo? Ho pensato: “Devo andare a trovare qualcuno per costruire la piattaforma perché questa è un’opportunità da un miliardo di dollari”. Lo spazio legale è pieno di startup e giocatori stabiliti che offrono soluzioni abbastanza sofisticate per l’ediscovery nella litigazione, alcune con buona intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Tuttavia, ci sono molti meno prodotti dall’altra parte della casa legale. Gli avvocati transazionali ricercano, redigono e revisionano contratti, gestiscono grandi fusioni e acquisizioni aziendali, gestiscono offerte di titoli e preparano documenti di chiusura per la vendita e l’acquisto di proprietà immobiliari.

I dati contenuti nei contratti non sono solo significativi per gli avvocati che li redigono, li revisionano e li elaborano. Questi dati guidano anche come i dipartimenti finanziari fatturano e inviano fatture, o come, quando e a chi un team di vendita venderà un dato prodotto o servizio. Ciò guida anche cosa decidono di vendere. Questi dati definiscono le relazioni di un’azienda con i suoi fornitori, clienti e dipendenti e, in molti modi, sostengono e guidano le decisioni quotidiane. Puoi suddividere un’azienda nella sua intera catena di valore guardando i suoi contratti.

Sei stato sorpreso da quanto il mercato ha accolto Evisort?

Evisort funziona per team dalle startup alle aziende Fortune 100 con processi legali e di approvvigionamento complessi. La pandemia del 2020 ha portato le maggiori sorprese nella crescita del nostro business. Molti avvocati hanno commentato come non si aspettassero di trascorrere così tanto tempo revisionando le clausole di forza maggiore. L’aumento di questo lavoro, così come la natura distribuita dei team, ha portato al numero di nuove richieste di business in aumento di cinque volte il tasso che abbiamo visto nel 2019.

Puoi descrivere alcune delle tecnologie di apprendimento automatico utilizzate in Evisort?

Il software di Evisort integra il riconoscimento ottico dei caratteri e l’elaborazione del linguaggio naturale per estrarre metadati dal contratto del cliente e quindi consentire al cliente di cercare facilmente all’interno di questi metadati. Dopo aver importato un documento nell’app, il software esegue automaticamente il riconoscimento ottico dei caratteri e il controllo ortografico legale avanzato per raccogliere dati per l’elaborazione automatica. Su questo, strati di intelligenza artificiale 1) classificano il documento utilizzando metadati; 2) estraggono e identificano informazioni rilevanti a livello di paragrafo utilizzando una combinazione di metodi di classificazione come modelli lineari, alberi decisionali e reti neurali; e 3) estraggono entità specifiche dal testo utilizzando tecnologia di rete neurale ricorrente, come la memoria a breve termine lungo (LSTM) e le reti neurali convolutive ricorrenti (CRNN).

Evisort è la prima intelligenza artificiale autentica in grado di identificare il tipo di contratto, clausole di terze parti non standard, nomi di controparti, date di scadenza e legare automaticamente il genitore al figlio. Abbiamo addestrato questi strati di intelligenza artificiale su oltre 10 milioni di documenti, come accordi di non divulgazione, accordi di acquisto e altri tipi di contratti comunemente utilizzati. Ciò significa che può comprendere oltre 230 tipi di contratto e non deve essere addestrato su ogni contratto individuale dell’azienda. Incoraggiamo ogni potenziale utente a darci qualsiasi contratto e possiamo mostrargli che la nostra intelligenza artificiale funziona proprio davanti ai suoi occhi.

I contratti legali sono spesso pieni di terminologia legale oscura dove il contesto è tutto. Quali sono alcune delle sfide uniche di comprensione del linguaggio naturale (NLU) che Evisort ha dovuto superare?

La sfida più grande che abbiamo dovuto risolvere è stata quella relativa ai documenti scansionati. Dal punto di vista dell’NLU, lavorare per analizzare il testo legale è una sfida che abbiamo fatto da pionieri e risolto. Ciò che non ci aspettavamo era di dover aiutare a ridefinire il campo della visione computerizzata del riconoscimento ottico dei caratteri, che è la tecnologia utilizzata per analizzare le immagini. Molti contratti legali sono scansionati e in realtà sono immagini, non testo, e la tecnologia OCR esistente ha un tasso di errore del 20%. Abbiamo costruito una nuova tecnologia OCR che ha ridotto quel tasso di errore a una frazione del 20% e ha drasticamente migliorato l’accuratezza dei nostri algoritmi.

Quanto tempo possono risparmiare i dipartimenti legali utilizzando questo tipo di tecnologia?

Abbiamo ottenuto più di 10 milioni di documenti del mondo reale e addestrato la nostra intelligenza artificiale per riconoscere gli accordi di non divulgazione, gli accordi di acquisto, e così via, fuori dalla scatola. Ciò significa che i nostri clienti nei team legali e di approvvigionamento possono iniziare a utilizzare il software dal primo giorno di installazione. La soluzione di intelligenza artificiale media disponibile fuori dalla scatola richiede generalmente sette o dieci mesi di configurazione guidata da consulenti prima che possano iniziare a caricare documenti live dalle loro operazioni legali nel sistema. Ciò è in aggiunta ai risparmi di costo e tempo maturati grazie alla ricerca reattiva. I risparmi di tempo sono importanti, ma ancora più convincenti, sentiamo dai clienti e dai potenziali clienti come questo strumento li renda più efficienti nel loro lavoro e liberi tempo in modo che possano concentrarsi su altri lavori importanti che richiedono la loro attenzione.

Evisort offre anche soluzioni di approvvigionamento. Puoi discutere alcune di queste soluzioni?

Entrambi i team legali e di approvvigionamento utilizzano lo stesso software basato su intelligenza artificiale che forniamo. Evisort converte innanzitutto i documenti scansionati in testo cercabile – nulla di nuovo qui. Ma sono i passaggi successivi che hanno un’applicazione rivoluzionaria per gli avvocati e gli acquirenti. Utilizzando l’intelligenza artificiale, Evisort passa attraverso tutti i contratti, categorizzandoli per area di soggetto e tipo di contratto, e identifica le disposizioni all’interno di ogni contratto. Un’ampia gamma di dati chiave viene estratta, come nomi di parti, date e dimensioni dell’accordo.

Supponiamo che un responsabile dell’approvvigionamento nel mezzo della finalizzazione di un contratto di fornitore ad alto valore chieda consiglio al consulente legale sulla negoziazione di una clausola sulla limitazione della responsabilità. Attualmente, l’avvocato può eseguire una ricerca per parole per “limitazione della responsabilità” tra i contratti a cui il team legale ha accesso per trovare contratti rilevanti, ma dovrebbe aprire ogni contratto per leggerlo e vedere se è utile. Il nostro software scansiona istantaneamente ogni contratto in tutta l’azienda che include una limitazione della responsabilità – tirando su solo quelli all’interno di una certa data o altri parametri che l’avvocato desidera. Presenta questi dati in forma di grafico. Il grafico mostra quando il contratto è stato firmato, quanto denaro è stato coinvolto nell’accordo, il linguaggio della limitazione della responsabilità. Ciò salva all’avvocato molte ore di lavoro leggendo ogni documento a mano.

Allo stesso modo, i team di approvvigionamento possono eseguire ricerche per parole e date per capire esattamente chi deve loro cosa e quando è dovuto. I team di approvvigionamento e gestione dei contratti si sono rivolti a strumenti di gestione del ciclo di vita dei contratti come Evisort mentre le loro aziende iniziavano a perdere rinnovi automatici, cercando di uscire da affitti o vedendo un impatto sulle entrate a causa di ritardi nella spedizione. Abbiamo visto un enorme aumento di questa attività nel 2020 con la pandemia e le tendenze correlate.

A luglio, abbiamo lanciato Evisort Contract Workflow, che consente ai responsabili dell’approvvigionamento di ottenere la firma dei contratti più velocemente. Ciò utilizza i dati del nostro prodotto Contract Management per automatizzare la creazione di nuovi contratti, utilizzando modelli approvati legalmente. Un modulo di identificazione dei rischi premium identifica passaggi problematici e suggerisce emendamenti in base a standard preimpostati. Il nostro strumento aiuta a catalizzare il processo di approvazione più efficiente. I responsabili dell’approvvigionamento possono assegnare approvatori in base a diverse condizioni e termini e rivedere tutti i contratti in attesa di firma attraverso il nostro dashboard. Insieme, Contract Workflow e Contract Management aiutano a mantenere tutti i membri dell’approvvigionamento e del team legale sulla stessa pagina riguardo allo stato e agli obblighi del contratto.

C’è qualcos’altro che vorresti condividere su Evisort?

Mentre l’applicazione principale della nostra intelligenza artificiale è la gestione dei contratti dall’inizio alla fine, siamo davvero un’azienda di intelligenza artificiale. Abbiamo utilizzato il nostro finanziamento di Serie A per investire nell’addestramento della nostra intelligenza artificiale in modo che sia senza pari nella sua capacità di riconoscere i casi d’uso che i clienti in diversi tipi di aziende stanno chiedendo. Stiamo continuando a investire nel team di ricerca e sviluppo di Evisort (il nostro team di R&D di intelligenza artificiale) e esplorare nuovi modi in cui possiamo aiutare le aziende ad applicare la nostra autentica intelligenza artificiale. Abbiamo assunto in ogni dipartimento nel 2020, poiché vediamo questo enorme aumento di lead e interesse nell’utilizzo del nostro prodotto.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Evisort.