Jeff Kofman, Fondatore e Amministratore Delegato di Trint – Serie di Interviste

Jeff Kofman è il Fondatore e Amministratore Delegato di Trint, dopo una carriera di 30 anni con ABC, CBS e CBC News, Jeff si è stancato di sbattere contro il muro della trascrizione manuale e di vedere ogni storia fermarsi inutilmente. Nel 2014, Jeff e un team di sviluppatori hanno sfruttato l’intelligenza artificiale per fare il lavoro pesante e Trint è nata.

Oggi Trint è una piattaforma SaaS alimentata da intelligenza artificiale che va oltre la trascrizione per migliorare ogni fase del flusso di lavoro di creazione di contenuti.

Dalla trascrizione agli strumenti di editing, dalla collaborazione in tempo reale all’esportazione e alla pubblicazione – rendendo ogni passaggio più facile per le redazioni, i podcast, le aziende locali e le organizzazioni globali per condividere storie più velocemente e facilmente che mai.

Avevi una carriera di 30 anni con ABC, CBS e CBC News, quali erano alcuni dei problemi che hai incontrato con la trascrizione manuale tradizionale?

Ho vissuto il dolore della trascrizione manuale ogni giorno come giornalista. Molto prima di avere l’idea di inventare e costruire Trint, mi chiedevo perché non c’era un modo migliore.

La trascrizione manuale era sempre il collo di bottiglia nel mio flusso di lavoro come reporter. Facevo le mie interviste, ascoltavo una conferenza stampa, leggevo la mia ricerca, guardavo il mio footage e poi… il mio produttore e io scomparivamo nel Buco Nero della Trascrizione.

Non potevo scrivere la mia storia di notizie fino a quando non avevo le trascrizioni precise delle citazioni o dei suoni che volevo utilizzare. Dovevo sapere cosa avevano detto e quanto durava quel suono. Ciò significava sedersi in una sala di proiezione o alle nostre scrivanie con le cuffie, premere PLAY e poi PAUSE. Poi scrivere alcune parole. Poi PLAY. PAUSE. E ripetere. Poteva durare ore. Così noioso. Così essenziale.

Trint è stata lanciata nel 2014, puoi discutere di come l’idea è nata?

Non avevo mai immaginato di essere un tipo di tecnologia. Non era nel mio piano di vita. È successo per caso.

Avevo avuto una conversazione casuale con alcuni sviluppatori di software che avevano fatto alcuni esperimenti rudimentali con audio e testo (non trascrizione) nel 2013.

Ho chiesto innocuamente: perché non posso utilizzare la trascrizione automatica per trascrivere le mie interviste.

Ricordo che uno dei ragazzi mi ha chiesto: perché vuoi farlo?

Ho risposto: perché la trascrizione manuale è il punto dolente nel mio lavoro come reporter, la detesto.

Siamo rimasti in contatto e abbiamo fatto alcuni esperimenti. È diventato presto chiaro che avevamo inventato il futuro. Ho lasciato il mio lavoro come corrispondente di Londra per ABC News un anno dopo e abbiamo iniziato a costruire Trint.

Quali erano alcuni dei problemi di lanciare un servizio di trascrizione in quei primi giorni?

La trascrizione automatica è un problema discreto. Le persone che non vivono il flusso di lavoro dei reporter e dei creatori di contenuti non hanno idea di come creano storie. Ricordo di aver incontrato alcuni ricchi investitori iniziali nei primi giorni e non riuscivano a capire perché i reporter come me hanno bisogno di trascrizioni. Ci è voluto molto per spiegare loro come funziona un reporter.

Credo che sia più facile oggi. Siamo tutti creatori di contenuti.

Quali sono gli algoritmi di apprendimento automatico attualmente utilizzati in Trint?

Abbiamo un gruppo di ingegneri e scienziati dei dati molto intelligenti che sono sempre alla ricerca di nuove cose da fare. Come capisci, il nostro obiettivo è come la trascrizione automatica possa velocizzare i flussi di lavoro per i nostri clienti dei media, il che significa che lavoriamo sempre con discorsi, oratori, lingue e acustica. Gli algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale e di elaborazione del discorso fanno parte della nostra routine quotidiana, ma esploreremo ogni modo creativo per utilizzare l’intelligenza artificiale per aiutare i giornalisti a estrarre informazioni da video, audio e immagini. La trascrizione ricca ci consente di dare più contesto al loro contenuto, lo rende più ricercabile e alla fine li aiuta a trovare i momenti che realmente contano e a portarli ai loro pubblici il più velocemente possibile.

Quali lingue sono attualmente offerte e ci sono differenze nella qualità della trascrizione tra le diverse lingue?

Offriamo circa 45 lingue che puoi trascrivere e stiamo aggiungendo sempre di più. Alcune sono in “beta” e altre sono molto più mature, a seconda delle dimensioni dei set di dati di addestramento che aiutano a costruire i modelli. Misuriamo costantemente l’accuratezza dei nostri modelli per ogni lingua per svilupparli costantemente e migliorarne le prestazioni.

Stiamo sempre cercando quali nuovi modelli stanno diventando disponibili per vedere se possiamo integrarli nel nostro ambiente di elaborazione ASR sicuro.

Ma non si tratta solo delle lingue che trascriviamo – i nostri clienti possono anche tradurre quella trascrizione in quasi qualsiasi lingua.

Oltre la trascrizione, Trint è una piattaforma SaaS alimentata da intelligenza artificiale progettata per migliorare il flusso di lavoro di creazione di contenuti, puoi discutere alcuni degli altri strumenti offerti?

Sebbene il cuore di Trint sia la nostra trascrizione alimentata da intelligenza artificiale, ciò a cui ci dedichiamo è il motivo per cui quelle trascrizioni sono utili ai nostri utenti e come possiamo aiutarli a ottenere valore il più velocemente e facilmente possibile. Ciò significa avere una comprensione profonda dei loro flussi di lavoro, in modo da poter rendere ogni passaggio il più possibile senza soluzione di continuità.

In definitiva, vogliamo che catturino qualsiasi conferenza stampa, intervista o evento ovunque, in qualsiasi momento, in qualsiasi lingua e che ne facciano uso mentre accade. Ciò significa rendere facile per loro o per il loro team verificare e utilizzare la trascrizione live mentre accade – verificare, condividere e tradurre le citazioni chiave secondi dopo che vengono pronunciate.

La nostra app mobile significa che può accadere anche se hai solo un telefono con te e assicura che tutto venga trasmesso in modo sicuro al tuo team anche quando la connessione è instabile.

Il nostro Story Builder è progettato per aiutarti a trovare i momenti chiave in tutto il tuo contenuto e trasformarli in una nuova narrazione che può essere esportata in altri strumenti chiave nel tuo flusso di lavoro di produzione di contenuti. Che si tratti di un rough cut per la modifica video, di una trascrizione di un podcast o di un articolo. Se hai bisogno di utilizzare il testo dell’audio come didascalia, il nostro editor collaborativo può aiutarti anche lì.

Hai anche un podcast che ospiti personalmente chiamato StoryTech, che esamina come la tecnologia plasma le storie. Potresti spiegare cosa è questo podcast, cosa ci si può aspettare e perché dovrebbero ascoltarlo?

StoryTech è davvero l’incrocio delle mie due carriere: un reporter e un inventore di tecnologia. Esamina come la tecnologia e l’innovazione plasmano il modo in cui vengono raccontate le storie.

I primi episodi esaminano come la CGI sia stata utilizzata per abbattere il muro di ghiaccio in Game of Thrones e come l’invenzione della macchina fotografica Leica 35mm negli anni ’20 abbia portato alla diffusione del photojournalismo e alla creazione della rivista LIFE.

Sono affascinato dall’impatto dell’innovazione sulla narrazione. È di questo che parla StoryTech.

Qual è la tua visione per il futuro di Trint?

È la sfida che ogni innovatore sta affrontando oggi. Come il ritmo veloce dell’innovazione apre opportunità per il mio prodotto?

I nostri clienti vogliono un prodotto che crei efficienze semplici e intuitive che si adattino perfettamente al loro flusso di lavoro. Ciò significa andare ben oltre la trascrizione.

Trint sfrutterà l’intelligenza artificiale per fare cose che erano inimmaginabili solo pochi anni fa: identificare voci, volti, sentimenti, contesti, fatti e falsità. Ciò accadrà in qualsiasi lingua – traducendo da quella lingua mentre viene parlata. La chiave è fare tutto ciò e molto altro in un modo che si integri con altri prodotti per creare un flusso di lavoro senza soluzione di continuità.

Non vedo Trint sostituire i reporter, gli scrittori e i creatori di contenuti. È questione di liberarli dalla fatica del loro lavoro e consentire loro di concentrare il loro tempo sulla creatività. È emozionante cercare di immaginare il futuro. Non voglio mentire: è anche inquietante.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Trint o guardare il podcast StoryTech.