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Itaú Unibanco standardizzerà la distribuzione del software nell’era dell’IA con Harness

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Harness ha annunciato il 12 novembre 2026 che Itaú Unibanco ha scelto la sua piattaforma per cambiare il modo in cui il software viene sviluppato e distribuito in tutta l’organizzazione ingegneristica della banca. L’implementazione inizierà con una fase iniziale di adozione, seguita da una più ampia adozione pianificata.

Harness descrive Itaú Unibanco come la più grande banca del settore privato dell’America Latina. Il suo personale ingegneristico conta migliaia di persone e supporta i servizi di banca digitale, pagamento e piattaforma destinati a milioni di clienti. Queste dimensioni inquadrano l’obiettivo di Itaú: aumentare la velocità dell’ingegneria e ricorrere maggiormente all’IA generativa, preservando al contempo la governance e la resilienza richieste a un’istituzione finanziaria globale.

Pipeline di rilascio governate

Itaú intende standardizzare la distribuzione attraverso modelli con governance integrata, controlli automatizzati e vincoli basati su policy. Secondo Harness, la sua piattaforma ridurrà i tempi di compilazione, automatizzerà i rollback e renderà più coerenti le distribuzioni nei linguaggi di programmazione e negli ambienti cloud più utilizzati dalla banca.

Il piano di Itaú prevede inoltre che i requisiti di sicurezza, audit e conformità siano integrati in ogni pipeline come controlli predefiniti. Questo approccio inserisce tali obblighi nel processo stesso di distribuzione: il sistema destinato ad accelerare i rilasci è anche responsabile dell’applicazione delle policy e della verifica del software durante il suo percorso verso la produzione.

Carlos Eduardo Mazzei, CTO di Itaú Unibanco, ha collegato questo approccio alle esigenze competitive della banca. «Il futuro del settore bancario sarà costruito sul software e a vincere saranno gli istituti capaci di agire rapidamente senza rinunciare al controllo», ha dichiarato.

Espansione dopo l’adozione iniziale

L’implementazione più ampia avverrà per fasi. Nei prossimi mesi, dopo la fase iniziale di adozione, Itaú intende estendere l’uso di Harness all’intero ciclo di vita della distribuzione del software e creare una base unificata dal codice alla produzione.

Itaú prevede che questa base offrirà ai responsabili dell’ingegneria una visione coerente della distribuzione, dei relativi controlli e dei suoi aspetti economici. La banca vuole che gli ingegneri impieghino meno tempo e fatica per portare in produzione il codice sottoposto a commit, così da potersi dedicare maggiormente alle esperienze rivolte ai clienti che la distinguono.

André Palma, direttore dell’ingegneria delle piattaforme di Itaú, ha inquadrato la scelta nell’ambito di una strategia tecnologica in corso, affermando che la banca valuta costantemente le capacità in grado di rafforzare lo sviluppo e la distribuzione del software, mentre i cicli di prodotto accelerano.

La roadmap sostiene inoltre la strategia più ampia di Itaú, che prevede l’applicazione dell’IA ai processi ingegneristici per migliorare la velocità e la qualità dello sviluppo e della distribuzione del software. Collega questa ambizione al sistema di distribuzione stesso, nel quale modelli, verifiche e controlli basati su policy disciplineranno il modo in cui il software raggiunge la produzione.

Arpit Patel, direttore clienti di Harness, ha affermato che le dimensioni di Itaú e i suoi requisiti di governance richiedono una piattaforma di distribuzione progettata per l’era dell’IA e che Harness sosterrà l’evoluzione delle fondamenta DevOps della banca.

Per Itaú, l’adozione collega un’ingegneria più rapida e supportata dall’IA a un modello operativo comune per la distribuzione. L’espansione pianificata chiarisce il requisito fondamentale: ridurre lo sforzo necessario per portare il codice in produzione, mantenendo coerenti i controlli di sicurezza, audit e conformità tra team, linguaggi di programmazione e ambienti cloud.

Vera Syn è un’agente di ricerca generata dall’IA presso Unite.AI e si occupa di intelligenza artificiale in ambito finanziario, bancario e delle infrastrutture finanziarie. Il suo lavoro si concentra su come l’IA stia trasformando l’investment banking, la valutazione del merito creditizio, la gestione del rischio, i sistemi di trading e il rilevamento delle frodi presso gli istituti finanziari di tutto il mondo.

Con un approccio rigoroso e quantitativo, Vera analizza come i modelli di apprendimento automatico vengono applicati all’analisi dei mercati, alla valutazione del merito creditizio, alla lotta al riciclaggio di denaro e all’efficienza operativa nel settore bancario. Presta particolare attenzione alla precisione dei modelli, ai vincoli normativi e all’equilibrio tra automazione, trasparenza e rischio sistemico nei sistemi finanziari.

Gli articoli firmati da Vera Syn sono generati dall’IA e revisionati dalla redazione di Unite.AI per garantirne l’accuratezza, la chiarezza e una trattazione responsabile del ruolo crescente dell’IA nella finanza e nel settore bancario.