La tua strategia di archiviazione dei dati è pronta per l’intelligenza artificiale?

L’adozione dell’intelligenza artificiale ha causato un aumento della necessità di una corretta governance dei dati e le aziende sono ora sotto pressione per garantire la maturità dei dati. A livello globale, molte aziende stanno utilizzando o esplorando l’intelligenza artificiale, con oltre l’82% che la utilizza attivamente o la sta considerando per le operazioni aziendali. Tuttavia, secondo Gartner solo il 14% dei leader della sicurezza può bilanciare l’uso efficiente dei dati e la sicurezza dei dati per raggiungere gli obiettivi aziendali.

Mentre sempre più aziende si affrettano a utilizzare l’intelligenza artificiale, devono assicurarsi di operare al massimo livello di maturità dei dati con un framework adeguato per gestire la crescente quantità di dati critici che stanno gestendo. Utilizzando un modello di maturità dei dati, le organizzazioni possono identificare i modi più efficaci per ottimizzare l’uso dei dati, aiutando a individuare le lacune nella sicurezza e a favorire una maggiore efficienza dei dati. Come parte di questo framework, le organizzazioni hanno anche bisogno di una strategia di gestione dei dati matura.

Una delle parti più trascurate di una strategia di gestione dei dati matura è avere le esigenze di archiviazione adeguate per eseguire il backup e archiviare i dati critici. Le aziende affrontano molte minacce quando si tratta della sicurezza dei loro dati e un’archiviazione adeguata per gestire i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale potrebbe essere l’unico modo per prevenire che i dati generati dall’intelligenza artificiale vengano persi o manomessi a causa di ransomware o altri disastri. La tua azienda potrebbe essere in grado di utilizzare l’intelligenza artificiale, ma è pronta la tua infrastruttura di archiviazione per l’intelligenza artificiale?

Perché l’archiviazione deve essere coinvolta nella conversazione sull’intelligenza artificiale

Ci sono diversi motivi per cui un’archiviazione adeguata è essenziale per i dati creati e utilizzati dall’intelligenza artificiale: le aziende devono assicurarsi che i dati rimangano facilmente accessibili, siano sicuri contro le minacce in evoluzione, possano essere recuperati in caso di disastro e devono essere ottimizzati per i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale.

L’accessibilità è importante perché gli sviluppatori devono poter trovare e utilizzare rapidamente e efficientemente i dati per addestrare altri algoritmi di intelligenza artificiale. La maggior parte del tempo questo tipo di dati è considerato “critico per la missione” e può essere il più prezioso per le operazioni aziendali. Avere questo tipo di dati prontamente disponibile è fondamentale per garantire processi efficienti quando più conta.

Questi dati devono anche avere il livello di sicurezza più alto mentre vengono archiviati. Dato che il 96% degli attacchi di ransomware ora prende di mira i dati di backup, l’archiviazione deve essere a prova di ransomware e in grado di resistere a qualsiasi downtime o interruzione che un’azienda potrebbe affrontare. I backup sono i principali obiettivi degli attaccanti perché rendono le aziende incapaci di ripristinare i propri dati, rendendo più probabile che paghino il riscatto per recuperare i dati critici. Nel frattempo, le aziende potrebbero essere lasciate indifese e affrontare periodi prolungati di interruzioni IT se i loro “dati critici per la missione” non sono accessibili. Ciò potrebbe causare perdite di reputazione e monetarie che sarebbero devastanti per gli azionisti, i clienti e i dipendenti.

Gli attacchi di sicurezza informatica non sono l’unico motivo per cui l’archiviazione potrebbe essere persa o manipolata. I dati di produzione, o i dati utilizzati nelle operazioni quotidiane di un’azienda, dovrebbero essere sempre trattati come se fossero stati distrutti o corrotti. Pertanto, una copia di ripristino dorata, o una copia pulita, affidabile e isolata dei dati critici, è obbligatoria. La cancellazione accidentale, la sovrascrittura dei dati o qualsiasi altro tipo di errore causato da errori umani possono compromettere i dati. I guasti del software e dell’hardware, come la corruzione o i virus, possono anche mettere a rischio i dati, soprattutto se il software e l’hardware non hanno gli aggiornamenti più recenti. Infine, fattori ambientali come interruzioni di corrente, inondazioni e condizioni meteorologiche estreme sono tutti buoni motivi per assicurarsi che i dati di backup possano essere recuperati.

Inoltre, gli strumenti di intelligenza artificiale possono produrre una quantità eccessiva di dati a un ritmo esponenziale e le architetture di archiviazione tradizionali potrebbero non essere in grado di gestire la quantità di dati da archiviare. Pertanto, l’archiviazione per l’intelligenza artificiale deve essere in grado di gestire carichi di lavoro massicci in modo efficiente. Utilizzando un’archiviazione dei dati scalabile e sicura, come le soluzioni di archiviazione a livelli, si presenteranno capacità ottimali in modo che i dati siano monitorati e salvati.

Il miglior archiviazione dei dati di intelligenza artificiale (senza rompere la banca)

L’archiviazione di backup a livelli assicura che i dati vitali siano facilmente accessibili e rappresenta una delle soluzioni più convenienti in termini di costo. Consente la conservazione dei dati, permettendo di accedere e riutilizzare i dati in qualsiasi momento. L’archiviazione a livelli e i backup organizzano i dati in base alla loro importanza e frequenza di accesso. I dati ad alta priorità vengono archiviati su dispositivi di archiviazione veloci e costosi come gli SSD, mentre i dati meno critici vengono archiviati su supporti più economici e lenti come gli HDD o l’archiviazione cloud. In particolare, i dati di intelligenza artificiale dovrebbero essere archiviati al livello 0 o al livello 1 in base ai requisiti sopra indicati. Il livello 0 è un’archiviazione ad alta velocità per dati critici per la missione con tipi di supporto NVMe e array di archiviazione flash tout-court. Il livello 1 è un’archiviazione ad alte prestazioni per dati frequentemente accessibili con SSD e supporti di archiviazione ibrida flash.

Andando oltre, eseguire il backup dei dati archiviati nell’archiviazione a livelli il più frequentemente possibile consentirà di accedere rapidamente in caso di disastro, come un errore umano o una modifica malintenzionata. Assicurarsi di avere copie dei dati di backup archiviati in più posizioni, con diversi tipi di crittografia e su vari supporti di archiviazione è l’unico modo per essere sicuri che i backup siano sicuri.

Quando si sceglie un fornitore di backup e archiviazione a prova di ransomware, è importante assicurarsi di selezionare un’archiviazione immutabile che possa resistere a qualsiasi disastro che potrebbe mettere a rischio i dati. È importante notare che non tutte le archiviazioni immutabili mantengono questo impegno. Se i dati “immutabili” possono essere sovrascritti da un amministratore di backup o archiviazione, da un fornitore o da un attaccante, allora non si tratta di una soluzione di archiviazione veramente immutabile. Comprendere il concetto fondamentale di vera immutabilità aiuterà a separare i sistemi di backup sicuri dalle affermazioni vuote dei fornitori.

Questi cinque requisiti aiutano a definire un ambiente di archiviazione di backup che fornisce immutabilità:

1. Archiviazione di oggetti S3: uno standard aperto completamente documentato con immutabilità nativa che consente test di penetrazione indipendenti
2. Tempo di immutabilità zero: i dati di backup devono essere immutabili nel momento in cui vengono scritti
3. Accesso zero ad azioni distruttive: nessun amministratore, interno o esterno, dovrebbe essere in grado di modificare, eliminare o reimpostare i dati immutabili.
4. Segmentazione del software di backup e dell’archiviazione: il software di backup e l’archiviazione di backup devono essere fisicamente isolati per prevenire l’uso di credenziali compromesse per alterare o distruggere i dati e per fornire resilienza contro altri disastri.
5. Formato hardware: un’apparecchiatura dedicata isola l’archiviazione immutabile dalle superfici di attacco virtualizzate e dovrebbe rimuovere tutti i rischi durante l’installazione, gli aggiornamenti e la manutenzione.

Rispettando questi requisiti, le organizzazioni possono assicurare l’immutabilità e quindi garantire che, qualunque cosa accada, ransomware, minacce interne o violazioni delle credenziali, i dati di backup rimangano protetti e recuperabili.

Mentre l’intelligenza artificiale diventa uno strumento costante per le aziende, devono adottare e identificare una migliore gestione dei dati e delle infrastrutture per garantire la maturità dei dati. La risposta a questo potrebbe risiedere nell’archiviazione a livelli e nei backup come il miglior modo per proteggere le quantità eccessive di dati create e addestrate dall’intelligenza artificiale e consentire di accedere e proteggere rapidamente questi dati critici e ampi.