AGI
Sophia Robot utilizza l’AI o è uno stratagemma di marketing?

Se hai seguito l’AI per un certo periodo di tempo, hai probabilmente sentito parlare di Hanson Robotics humanoid Robot Sophia. Da un punto di vista di marketing, Sophia è stata trasformativa, ha avuto un incontro romantico con Will Smith, è stata presentata su The Tonight Show con Jimmy Fallon, nonché numerose altre apparizioni mediatiche. C’è stato anche un giustificato scandalo globale quando l’Arabia Saudita, che nega alle donne pari diritti, ha concesso la cittadinanza a Sophia.
Qualcosa che potrebbe sembrare strano è che Sophia raramente viene discussa in dibattiti seri sull’AI, anche mentre è impegnata a pianificare apparizioni pubbliche e a essere presentata a conferenze blockchain. Per capire il ragionamento dietro questo, è necessario intraprendere un’analisi della storia dei suoi due rappresentanti eccentrici.
Chi è David Hanson?
David Hanson è il fondatore e CEO di Hanson Robotics.
David è cresciuto a Dallas, Texas, leggendo le opere di Isaac Asimov e Philip K. Dick. Isaac Asimov è uno scrittore di fantascienza che ha contribuito alla popolarizzazione della robotica scrivendo 37 racconti e sei romanzi con robot positronici dal 1940 al 1993. Il film con Will Smith I,Robot è stato basato su uno di questi racconti. Mentre l’aspetto fisico di Sophia corrisponde da vicino alle copertine e alle varie illustrazioni di queste opere di fantascienza, lei è stata modellata su Audrey Hepburn e sulla moglie di Hanson.
David ha inseguito la sua passione per l’arte e la creatività fin da giovane. Ha un Bachelor of Fine Arts presso la Rhode Island School of Design in film/animazione/video, e un Ph.D. presso la University of Texas at Dallas in arti interattive e ingegneria,
Ha poi intrapreso una carriera come Imagineer alla Walt Disney. Mentre lavorava alla Disney, ha lavorato sulla creazione di sculture e tecnologie robotiche per parchi tematici.
Come artista, David ha esposto in musei d’arte, tra cui il Reina Sofia, il Tokyo Modern e il Cooper Hewitt Design Museums. Le grandi sculture figurative di Hanson si ergono prominenti nel resort Atlantis, Universal Studios Islands of Adventure e in diversi parchi tematici Disney.
Nel 1995, David ha progettato una testa umanoide a sua immagine, che era operata a distanza da un essere umano. Questa operazione umanoide remota è un precursore di Sophia e è fondamentale per capire che la tecnologia dietro Sophia potrebbe essere più un’illusione di quanto non sia qualificata come AI o anche apprendimento automatico.
David capisce pienamente l’importanza di avere un robot umanoide che abbia un aspetto non minaccioso e accogliente. Merita assolutamente il credito per aver creato un robot umanoide che è stato in grado di catturare l’immaginazione umana con interazioni limitate e pre-scritte con gli esseri umani.
È chiaro dallo studio della biografia di David che lui è stato fondamentale per l’estetica di Sophia. La domanda rimane: che tipo di AI viene utilizzato con Sophia? E questo AI è sulla strada per raggiungere l’AGI (Intelligenza Artificiale Generale) come affermato dal suo altro eccentrico portavoce Ben Goertzel?
Chi è Ben Goertzel?
Ben Goertzel è un ricercatore di AI full-stack e il capo scienziato e presidente di AI software company Novamente LLC; presidente della OpenCog Foundation; e consigliere di Singularity University. È stato precedentemente Chief Scientist di Hanson Robotics, l’azienda che ha creato Sophia. Attualmente è CEO e fondatore di SingularityNET.
Ben è qualcuno che all’inizio sembra un genio eccentrico, e quando lo guardi parlare, è chiaro che è ben informato. Condivide le stesse opinioni del suo amico Ray Kurzweil e queste opinioni sono condivise nel libro seminale di Ray The Singularity is Near. Ben crede che l’AGI si stia avvicinando rapidamente e, come Ray prevede che il 2045 sarà la timeline approssimativa della singolarità, un evento segnato quando l’intelligenza umana e l’intelligenza non biologica si fonderanno.
La singolarità è un punto di focalizzazione così importante per Ben che lui ha creato SingularityNET nel 2017. Come descritto sul sito web dell’azienda:
SingularityNET è una soluzione AI full-stack alimentata da un protocollo decentralizzato. Abbiamo riunito le migliori menti nel machine learning e blockchain per democratizzare l’accesso alla tecnologia AI. Ora chiunque può approfittare di una rete globale di algoritmi AI, servizi e agenti.
SingularityNET ha raccolto fondi nel 2017 in quello che è chiamato un’offerta iniziale di monete (ICO). Il timing della raccolta è stato eccellente, poiché è stato durante la febbre dell’ICO, e un totale di 36 milioni di dollari è stato raccolto in meno di 60 secondi. Gli investitori avrebbero ricevuto token AGI, il token AGI avrebbe in teoria offerto i seguenti benefici:
Il token AGI è un aspetto cruciale di SingularityNET e può essere utilizzato in vari modi. Consente transazioni tra i partecipanti alla rete, consente agli agenti AI di scambiare valore tra loro, consente alla rete di incentivare azioni che la comunità ritiene “benevole” e consente la governance della rete stessa.
Questo è il motivo per cui Ben Goertzel parla spesso a eventi di criptovalute e blockchain. Il token AGI è stato il fundraiser per SingularityNET, e l’associazione con Sophia è abbastanza semplice. Sophia viene presentata a questi eventi per mantenere gli investitori interessati al progetto. Ecco come viene descritta la relazione tra SingularityNET e Sophia:
SingularityNET è nata da una volontà collettiva di distribuire il potere dell’AI. Sophia, il robot più espressivo del mondo, è uno dei nostri primi casi d’uso. Oggi, lei utilizza più moduli AI per vedere, sentire e rispondere empaticamente. Molti dei suoi moduli AI sottostanti saranno disponibili open-source su SingularityNET.
In altre parole, SingularityNET si associa a Sophia per raccogliere fondi, e Sophia potrebbe in futuro utilizzare un modulo AI ospitato su SingularityNET. Mentre Sophia sembra utilizzare alcune forme di AI, sembra essere molto basilare. Tuttavia, Sophia è una piattaforma con la capacità di avere moduli AI scambiati o sostituiti. Ciò significa che il suo livello di AI attuale non è indicativo delle prestazioni future.
È Sophia pre-scritta?
Quando guardi Sophia sul palco, ci sono indicatori che potremmo essere stregati da un trucco di magia ben orchestrato. Ben è particolarmente ben versato nel parlare rapidamente, ti incanta con la sua intelligenza e dà a Sophia molto poco tempo di parlare effettivamente.
Se Sophia fosse così intelligente come affermato, vorresti darle la maggior parte del tempo di parlare, e gli investitori si affollerebbero alla porta.
Sophia viene spesso portata dentro, il che indica una mancanza di mobilità. Lei sembra anche mancare di consapevolezza del suo ambiente, non è in grado di concentrare la sua attenzione su un solo oggetto. Lei sbatte le palpebre molto, sorride casualmente e offre altre espressioni facciali casuali.
C’è anche una mancanza di tecnologia di input. Quando si tratta di costruire un AGI, c’è un consenso comune che i dispositivi di input siano importanti per formare una coscienza emergente. Una nozione di “sé” è necessaria, come la conoscenza e le funzioni correlate si sviluppano gradualmente in base all’esperienza del sistema. Sulla base della mancanza di mobilità e meccanismi di input di Sophia, questo sembra essere qualcosa che viene ignorato. Il suo unico input sembra essere uditivo, con forse alcuni tipi di visione computerizzata di base.
C’è anche il problema che tutte le sue conversazioni sono pre-scritte. Se vuoi prenotare Sophia per un evento, devi inviare cinque domande che devono essere pre-approvate dagli organizzatori. Le domande devono essere poste in un ordine specifico. Ciò significa che in base alle domande pre-impostate, Sophia sta semplicemente ripetendo risposte pre-confezionate. Questo è il motivo per cui le risposte che dà sono sempre così interessanti, sono progettate per evocare emozione nel pubblico, e le risposte sono consegnate da un essere umano che utilizza Sophia come canale.
In altre parole, Sophia potrebbe utilizzare al massimo la visione computerizzata, il riconoscimento vocale e forse una forma di Natural Language Processing (NLP), ma non c’è indicazione che lei stia effettivamente analizzando il significato dietro ciò che viene detto, o che capisca il significato dietro le sue risposte. Amazon’s Alexa e Apple’s Siri sono sistemi AI molto più avanzati, e nessuna delle due aziende affermerebbe che uno di questi sistemi sia anche lontanamente vicino a un sistema AGI.
È un esperimento sociale interessante capire come gli esseri umani comunicano e interagiscono con i robot umanoidi, ma in nessun momento c’è indicazione che Sophia potrebbe essere considerata intelligente o auto-cosciente.
In un intervista con The Verge, Ben ammette che il pubblico potrebbe sovrastimare le capacità di Sophia:
“Se dico alle persone che sto utilizzando la logica probabilistica per ragionare su come potare al meglio gli alberi di inferenza a catena inversa che sorgono nel nostro motore logico, non hanno idea di cosa sto parlando. Ma se mostro loro un bel viso di robot sorridente, allora ottengono la sensazione che l’AGI possa effettivamente essere vicina e fattibile”.
Lui continua affermando:
“Nessuna di queste è ciò che chiamerei AGI, ma non è semplice farle funzionare, e assolutamente all’avanguardia in termini di integrazione dinamica di percezione, azione e dialogo.”
Quali sono le tecnologie utilizzate da Sophia? Secondo il blog di Ben:
- un editor di timeline basato su script (utilizzato per discorsi pre-programmati e occasionalmente per interazioni con i media che vengono con domande pre-specificate);
- un “chat-bot sofisticato” — che sceglie da una grande palette di risposte templatizzate in base al contesto e a un livello limitato di comprensione (e che occasionalmente fornisce una risposta presa da una risorsa online o generata stocasticamente).
- OpenCog, un’architettura cognitiva sofisticata creata con l’AGI in mente, ma ancora principalmente in fase di R&D (anche se utilizzata per valore pratico in alcuni domini come l’informatica biomedica, vedi Mozi Health e un mucchio di applicazioni SingularityNET da rilasciare questo autunno).
È a causa di comunicazioni miste e confuse riguardo alle sue tecnologie e ai riferimenti all’AGI che Sophia continua a essere adottata da un pubblico mainstream che potrebbe essere ingannato nel credere che Sophia sia più intelligente di quanto non sia effettivamente.
Sophia è per lo più ignorata da una comunità AI che capisce che lo stato attuale dell’AI è molto più avanzato di quanto Sophia sia in grado di illustrare. Ciò che la comunità AI potrebbe trascurare è il potere della rapida crescita tecnologica esponenziale come descritto nella “Legge dei ritorni accelerati” di Kurzweil. Mentre l’AI di Sophia attualmente è lontana dall’AGI, con Sophia in grado di ospitare qualsiasi tipo di modulo AI, lei ha la capacità di avere la sua rete neurale aggiornata o sostituita in qualsiasi momento. Non dovremmo quindi essere sorpresi se alla fine di questo viaggio, Sophia raggiunge un vero AGI.












