IFS lancia IFS Intelligence, governata dal nuovo Industrial AI Harness

Il 13 ottobre 2026, durante l’evento IFS Unleashed a Orlando, in Florida, IFS ha lanciato IFS Intelligence, un prodotto che, secondo l’azienda, raccoglie i dati provenienti dagli asset, dai sistemi e dai processi di un’attività industriale e li trasforma in azioni nel giro di pochi minuti.

Secondo l’annuncio del lancio, IFS Intelligence esegue le attività all’interno dei sistemi che gestiscono le operazioni fisiche, attingendo ai dati in tempo reale dei sistemi IFS e di terze parti e operando esclusivamente entro i limiti delle regole definite dall’azienda. IFS ha affermato che il personale sul campo, in fabbrica, su una piattaforma di perforazione o in ufficio può porre domande in linguaggio naturale attraverso un’unica interfaccia conversazionale e che il prodotto ragiona sui dati operativi in tempo reale per spiegare la situazione attuale e pianificare i passi successivi, indicando le fonti, prima di agire in base al piano secondo la governance dell’Industrial AI Harness dell’azienda.

IFS ha presentato il prodotto come una risposta alle perdite di capacità che, a suo dire, le organizzazioni industriali hanno imparato ad accettare: i piani prevedono un certo livello di fermi macchina imprevisti, i piani di assistenza tengono conto degli interventi non riusciti al primo tentativo e viene fissata una quota di scarti. L’azienda ha ricondotto gran parte di queste perdite a sistemi che non comunicano tra loro, interfacce che richiedono mesi per essere apprese, implementazioni che durano anni e fogli di calcolo e soluzioni alternative creati dalle persone per colmare le lacune; ha inoltre affermato che IFS Intelligence è progettata per colmare il divario tra ciò che un’attività operativa sa e ciò che riesce a realizzare.

Cowork, Loops e Runway

Il prodotto offre tre modalità per mettere al lavoro l’IA. Cowork consente agli utenti di porre domande in linguaggio naturale sui dati operativi in tempo reale, esaminare i problemi e predisporre azioni che vengono eseguite solo dopo l’approvazione di una persona. Una risposta può essere salvata come Lens, una vista in tempo reale che si aggiorna man mano che cambiano le operazioni; inoltre, un’attività completata con successo può essere salvata come Skill, che chiunque può ripetere. Cowork può anche interagire tramite MCP con sistemi collegati, come Microsoft 365.

Loops assegna flussi di lavoro definiti a lavoratori digitali che operano in background e coinvolgono le persone quando sono necessari giudizio o approvazione; i team possono creare i propri lavoratori digitali in Studio. Runway applica requisiti espressi in linguaggio naturale per accelerare la migrazione, la configurazione e l’estensione del software IFS, riducendo, secondo l’azienda, il lavoro e i rischi legati all’implementazione.

La pagina del prodotto IFS Intelligence illustra scenari nelle aree degli investimenti, della produzione, della manutenzione e delle operazioni. Nell’ambito degli investimenti, un utente può individuare un progetto in ritardo, preparare una richiesta di modifica e inoltrarla per l’approvazione in un’unica conversazione; non cambia nulla finché l’utente non dà il proprio assenso. Nell’ambito della produzione, quando una linea si ferma, il prodotto illustra le conseguenze e prepara la soluzione da sottoporre ad approvazione, mentre i lavoratori digitali sollecitano le conferme dei fornitori e coinvolgono una persona solo quando occorre prendere una decisione. Nell’ambito della manutenzione, il guasto di un asset fa emergere l’impatto sul livello di servizio insieme a un ordine di lavoro già preparato e alla riassegnazione delle attività; inoltre, una Skill giornaliera segnala gli interventi a rischio e prepara le richieste di escalation prima che si verifichi una violazione. Nell’ambito delle operazioni, gli utenti possono creare una richiesta di acquisto, inviare le schede ore o sollecitare i crediti scaduti in un’unica conversazione; nessuna modifica viene registrata finché non è approvata.

L’Industrial AI Harness

In un annuncio correlato, pubblicato lo stesso giorno durante l’evento, IFS ha presentato l’Industrial AI Harness come base operativa di IFS Intelligence, progettata per mettere l’IA al lavoro nel rispetto delle autorizzazioni, delle politiche e delle realtà operative che regolano un’azienda. L’Harness è composto da sei elementi, ciascuno pensato per prevenire un problema specifico: pianificazione e orchestrazione scompongono gli obiettivi in passaggi e coordinano agenti e strumenti; competenze e connettori definiscono e convalidano i sistemi che gli agenti possono utilizzare; memoria e contesto mantengono i progressi e raccolgono solo le informazioni pertinenti all’attività; barriere di protezione e autorizzazioni applicano i requisiti di identità, le approvazioni e i limiti alle azioni rischiose; verifica ed escalation controllano la correttezza del lavoro e il rispetto delle politiche; osservabilità e verificabilità registrano ogni decisione e azione, affinché sia possibile tracciarla e riesaminarla.

L’Harness opera attraverso l’identità, le autorizzazioni, le regole aziendali, le approvazioni e i controlli di audit già esistenti presso il cliente; eredita le autorizzazioni e i controlli di accesso dai sistemi collegati, con IFS Cloud come fonte di riferimento. IFS ha affermato che i dati grezzi non vengono inviati a fornitori esterni di IA e che l’accesso dell’IA e le sue azioni restano entro i limiti di ciò che l’utente che ha effettuato l’accesso è autorizzato a vedere e fare. L’Harness è progettato per funzionare con diversi modelli e servizi di IA, senza vincolare i clienti a un unico fornitore. IFS ha indicato la sovranità, l’autonomia graduale, il contesto industriale e la governance multilivello come elementi distintivi della piattaforma combinata, che ha definito l’unica piattaforma di IA per le aziende industriali in grado di offrire queste caratteristiche. Secondo la descrizione dell’azienda, l’autonomia graduale accompagna i lavoratori dal supporto di un copilota alle raccomandazioni e, infine, alle azioni autonome, con escalation in caso di incertezza; il contesto industriale combina competenze di settore e strumenti selezionati che, secondo IFS, impediscono agli agenti di restare bloccati davanti alle 70.000 API disponibili.

L’annuncio citava una nuova ricerca di IFS, secondo cui negli ultimi 12 mesi il 43% dei team in prima linea ha formato e introdotto lavoratori digitali agentici nelle attività quotidiane, mentre l’11% ha convalidato i risultati dell’IA in termini di sicurezza, qualità o processi mission-critical e l’11% ha definito meccanismi di controllo per l’uso dell’IA con dati sensibili o soggetti a restrizioni all’esportazione. Citava inoltre una ricerca di Futurum, secondo cui il 66% delle aziende prevede di investire in lavoratori digitali nei prossimi 12 mesi, mentre solo il 5,7% si fida dell’IA al punto da lasciarla agire in completa autonomia.

Mo Dawood, direttore informatico di Eight Group, ha dichiarato che la sua azienda ha deciso di non sviluppare internamente agenti di IA, considerate la governance, le competenze tecniche e le conoscenze necessarie, oltre alla rapidità con cui il settore sta evolvendo. Ha aggiunto che l’Harness fornisce il supporto necessario alla governance, monitora l’orchestrazione e consente ai lavoratori digitali di agire in sicurezza.

Toby Rees, responsabile globale della fiducia nell’IA di IFS, ha dichiarato che, man mano che le organizzazioni estendono l’uso dell’IA ad asset critici, catene di approvvigionamento, operazioni di assistenza e flussi di lavoro aziendali, il successo dipenderà dalla capacità di coniugare intelligenza, contesto, controllo, responsabilità e disciplina operativa. «Dai processi verificabili alla governance trasparente, fino all’uso etico dell’IA, IFS considera la fiducia un requisito fondamentale, non un’aspirazione», ha affermato.

Primi utilizzi da parte dei clienti e dichiarazioni dei dirigenti

IFS ha dichiarato che i clienti utilizzano già IFS Intelligence in scenari aziendali critici. In uno dei casi descritti, un responsabile della produzione ha scoperto che un grosso ordine in scadenza nel trimestre successivo era a rischio; per capire il motivo, è stato necessario collegare le scorte, la capacità produttiva, gli impegni dei fornitori, i vincoli logistici e l’impatto finanziario del ritardo. Secondo IFS, una sola domanda ha permesso di individuare il rischio, far emergere le cause probabili e suggerire una successiva azione che il responsabile poteva approvare e avviare, sostituendo un’attività che prima richiedeva diversi report, sistemi e specialisti con un unico flusso governato, dalla domanda all’azione.

Curtis Taylor, direttore operativo di Sims Crane & Equipment, ha dichiarato che, quando ha visto il prodotto per la prima volta, stava mettendo insieme le competenze una alla volta per rendere accessibili ai dipendenti i dati operativi della sua azienda. Ha spiegato che, già pronto all’uso, il prodotto può far emergere tutti i dati conservati nei sistemi aziendali, consentendo al personale di porre domande sulla flotta, ad esempio su quali gru siano più adatte a una determinata esigenza del cliente, e di migliorare l’efficienza della flotta.

Mark Moffat, amministratore delegato di IFS, ha dichiarato che spesso l’azienda osserva organizzazioni industriali che operano a circa il 60% del loro potenziale. «Il 40% mancante è già all’interno dell’azienda», ha affermato Moffat. «Risiede nelle competenze della sala di controllo, nelle conoscenze del turno di notte e nei dati distribuiti tra tutti i sistemi». Ha aggiunto che IFS Intelligence consente alle persone di porre una domanda, intraprendere un’azione o affidare un’attività a un lavoratore digitale, sempre nel rispetto delle regole, delle autorizzazioni e delle approvazioni che disciplinano l’attività aziendale.

Nick Patience, vicepresidente e responsabile della divisione IA di The Futurum Group, ha dichiarato che i team in prima linea nelle organizzazioni industriali generano informazioni più rapidamente di quanto i sistemi aziendali riescano ad agire di conseguenza e che i clienti hanno bisogno di sistemi di IA fondati su vincoli operativi specifici del settore, affinché le raccomandazioni e le azioni proposte siano accurate, attuabili e affidabili.

Disponibilità e licenze

IFS Intelligence è già disponibile con quella che l’azienda ha definito una licenza universale per l’intera azienda, che rende accessibili le sue funzionalità nell’intera gamma dei software IFS pertinenti concessi in licenza al cliente, senza limitazioni delle funzionalità né suddivisioni in livelli. I clienti ricevono inoltre una dotazione di AI Executions, che IFS descrive come un limite di utilizzo equo anziché un modello basato su crediti.