Gli esseri umani preferiscono interagire con robot simili agli esseri umani, scopre la ricerca

I ricercatori dell’Istituto di Tecnologia di Tokyo e del Riken, in Giappone, hanno ottenuto nuove informazioni su come percepiamo e interagiamo con la voce di varie macchine. Il team ha eseguito una meta-sintesi e i risultati forniscono nuove informazioni sulle preferenze umane, che gli ingegneri e i designer possono utilizzare per sviluppare future tecnologie vocali.

Gli esseri umani comunicano principalmente in modo vocale e uditivo, trasmettendo tutto, dalle informazioni linguistiche agli stati emotivi e alle personalità. La percezione della nostra voce dipende in gran parte dal tono, dal ritmo e dall’intonazione.

Combinare vari campi per creare un framework

Le nostre interazioni si stanno ora espandendo agli agenti computerizzati, alle interfacce e agli ambienti a causa dei progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale. La ricerca spesso si svolge nei campi dell’interazione uomo-agente (HAI), dell’interazione uomo-robot (HRI), dell’interazione uomo-computer (HCI) e della comunicazione uomo-macchina (HMC).

Il team di ricercatori ha cercato di confrontare i risultati di diversi studi nei vari campi, cercando di creare un framework per guidare la progettazione e la ricerca futura sulla voce computerizzata.

L’Associate Professor Katie Seaborn del Tokyo Tech è stato il ricercatore principale.

“Gli assistenti vocali, gli altoparlanti intelligenti, i veicoli che possono parlare con noi e i robot sociali sono già qui”, afferma il Prof. Seaborn. “Dobbiamo sapere come progettare al meglio queste tecnologie per lavorare con noi, vivere con noi e soddisfare le nostre esigenze e desideri. Dobbiamo anche sapere come hanno influenzato le nostre attitudini e comportamenti, soprattutto in modi sottili e impercettibili”.

La survey del team ha esaminato articoli di riviste peer-reviewed e procedimenti di conferenze basate su paper con un focus sulla percezione dell’utente della voce dell’agente. I materiali di origine includevano una varietà di tipi di agenti, interfacce e ambienti e tecnologie, con la maggior parte di essi essendo “voci computerizzate senza corpo”, agenti computerizzati e robot sociali.

La maggior parte degli utenti erano studenti universitari e adulti, e i ricercatori sono stati in grado di osservare e mappare modelli prima di trarre conclusioni sulla percezione della voce dell’agente in una varietà di contesti di interazione.

I risultati del team

I risultati dello studio hanno dimostrato che gli utenti antropomorfizzavano gli agenti con cui interagivano e preferivano interagire con quelli che erano simili alla loro personalità e stile di parlare. Lo studio ha anche mostrato che le voci umane erano preferite rispetto a quelle sintetiche e che l’interazione era migliorata aggiungendo riempitivi vocali.

Secondo la survey, gli individui preferivano voci simili a quelle umane, felici, empatiche con toni più alti. Tuttavia, alcune delle preferenze degli utenti sono cambiate nel tempo. Ad esempio, la preferenza per il genere della voce è cambiata da voci maschili a voci femminili.

I ricercatori hanno preso questi risultati e creato un framework di alto livello per classificare i diversi tipi di interazioni attraverso le tecnologie basate su computer.

Un altro risultato è stato che gli utenti percepivano spesso gli agenti meglio quando gli agenti erano incarnati, con la voce “corrispondente” al corpo dell’agente.

La survey del team potrebbe essere utilizzata per la creazione di nuove e esistenti tecnologie nell’interazione uomo-agente basata sulla voce (vHAI).

“L’agenda di ricerca che è emersa da questo lavoro è destinata a guidare come gli agenti basati sulla voce, le interfacce, i sistemi, gli spazi e le esperienze saranno sviluppati e studiati negli anni a venire”, afferma il Prof. Seaborn.