Esseri umani e intelligenza artificiale allo stesso livello nell’interpretazione delle immagini mediche

Secondo uno studio di esperti pubblicato sulla rivista britannica The Lancet Digital Health, l’intelligenza artificiale ha ormai raggiunto un livello in cui è pari agli esperti umani nel fare diagnosi mediche basate su immagini. Come riporta il quotidiano britannico The Guardian, il “potenziale dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario ha suscitato entusiasmo, con sostenitori che affermano che ridurrà il carico di lavoro, libererà tempo per le interazioni medico-paziente e aiuterà addirittura lo sviluppo di trattamenti personalizzati.” Il quotidiano aggiunge che ad agosto 2019 il governo britannico ha annunciato 250 milioni di sterline di finanziamenti per un nuovo laboratorio di intelligenza artificiale del NHS.

Nel suo rapporto, il team di esperti guidato dal dottor Xioan Liu e prof. Alastair Denniston, presso il University Hospitals Birmingham NHS foundation trust e altri coautori, si è concentrato su articoli di ricerca pubblicati dal 2012. Hanno considerato quell’anno come il punto di svolta per l’apprendimento profondo, qualcosa su cui si basa l’uso dell’intelligenza artificiale nell’interpretazione delle immagini mediche, quando “una serie di immagini etichettate vengono alimentate in algoritmi che individuano caratteristiche all’interno di esse e imparano a classificare immagini simili. Questo approccio ha mostrato promettenti risultati nella diagnosi di malattie, dalle neoplasie alle patologie oculari.”

Inizialmente, i ricercatori hanno trovato oltre 20.000 studi rilevanti, ma solo 14 di essi, basati su malattie umane, hanno fornito dati di qualità che potevano utilizzare, “hanno testato il sistema di apprendimento profondo con immagini da un set di dati separato da quello utilizzato per l’addestramento e hanno mostrato le stesse immagini a esperti umani.”

Sulla base dei risultati tratti da questi 14 studi, il team di esperti ha concluso che “i sistemi di apprendimento profondo hanno rilevato correttamente uno stato di malattia nell’87% dei casi – rispetto all’86% per i professionisti sanitari – e hanno dato il via libera nel 93% dei casi, rispetto al 91% per gli esperti umani.”

Parlando dello studio, il prof. Denniston ha detto che allo stesso tempo “i risultati sono stati incoraggianti, ma lo studio è stato un richiamo alla realtà per alcune delle iperboli sull’intelligenza artificiale.” Tuttavia, rimane ottimista sull’uso dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario, affermando che “tali sistemi di apprendimento profondo potrebbero agire come strumento diagnostico e aiutare a ridurre l’arretrato di esami e immagini.” Inoltre, il dott. Liu pensa che “potrebbero risultare utili in luoghi che mancano di esperti per interpretare le immagini.”

Dall’altra parte dell’oceano, e in relazione all’uso dell’intelligenza artificiale nella medicina, è stato annunciato che la Mayo Clinic del Minnesota, che secondo Wired ha origine “l’inizio della moderna registrazione dei dati medici negli Stati Uniti,” si assocerà con Google per archiviare in modo sicuro “i dati dei pazienti dell’ospedale in un angolo privato del cloud della società. Si tratta di un passaggio da Microsoft Azure, dove Mayo ha archiviato i dati dei pazienti dal maggio dell’anno scorso, quando ha completato un progetto pluriennale per mettere tutti i suoi siti di cura su un unico sistema di registrazione elettronica dei dati sanitari.” All’epoca era noto come Progetto Plummer, dal nome di Henry Plummer, l’inventore del sistema di registrazione dei dati medici della Mayo Clinic.

Come fa notare Wired, Google è già coinvolta in altri sforzi per utilizzare l’intelligenza artificiale nel settore sanitario, con esperimenti come la lettura di immagini mediche, l’analisi dei genomi, la previsione di malattie renali e la ricerca di problemi oculari causati dal diabete. Sulla base della partnership decennale, “Google prevede di sfruttare la sua profonda competenza nell’intelligenza artificiale sulla vasta raccolta di registri clinici della Mayo. La società tecnologica intende anche stabilire un ufficio a Rochester, Minnesota, per supportare la partnership, ma non ha voluto dire quanti dipendenti lo occuperanno o quando aprirà.”

Per superare possibili problemi regolatori e legali che Google ha avuto in precedenza, come quello con “un’app chiamata Streams che la sua controllata DeepMind sta sviluppando in un assistente basato sull’intelligenza artificiale per medici e infermieri,” la Mayo Clinic ha annunciato che “Google sarà contrattualmente proibito di combinare i dati clinici della Mayo con altri set di dati, secondo un portavoce dell’ospedale. Ciò significa che qualunque dato Google abbia su una persona attraverso i suoi servizi rivolti ai consumatori, come Gmail, Google Maps e YouTube, non potrà essere combinato con i dati dei registri medici della Mayo.”