Umani e AI alla pari nell’interpretazione delle immagini mediche

Secondo uno studio di esperti pubblicato sulla rivista britannica The Lancet Digital Health, l’intelligenza artificiale ha ora raggiunto un livello in cui è alla pari con gli esperti umani nel fare diagnosi mediche basate su immagini. Come afferma il quotidiano britannico The Guardian, il “potenziale dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario ha causato entusiasmo, con sostenitori che affermano che allevierà la pressione sulle risorse, libererà tempo per le interazioni medico-paziente e addirittura aiuterà lo sviluppo di trattamenti personalizzati.” Il quotidiano aggiunge che ad agosto 2019 il governo britannico ha annunciato 250 milioni di sterline di finanziamenti per un nuovo laboratorio di intelligenza artificiale del NHS.

Nel suo rapporto, il team di esperti guidato dal dottor Xioan Liu e prof Alastair Denniston, presso il University Hospitals Birmingham NHS foundation trust e altri coautori, si è concentrato su articoli di ricerca pubblicati dal 2012. Hanno considerato che come anno chiave per l’apprendimento profondo, qualcosa su cui si basa l’uso dell’AI nell’interpretazione delle immagini mediche, quando “una serie di immagini etichettate vengono alimentate in algoritmi che individuano caratteristiche all’interno di esse e imparano a classificare immagini simili. Questo approccio ha mostrato promesse nella diagnosi di malattie, dalle canceri a problemi agli occhi.”

Inizialmente, i ricercatori hanno trovato oltre 20.000 studi rilevanti, ma solo 14 di quelli basati su malattie umane hanno fornito dati di qualità che potevano utilizzare, “hanno testato il sistema di apprendimento profondo con immagini da un set di dati separato da quello utilizzato per addestrarlo e hanno mostrato le stesse immagini a esperti umani.”

Sulla base dei risultati tratti da questi 14 studi, il team di esperti ha concluso che“i sistemi di apprendimento profondo hanno rilevato correttamente uno stato di malattia nell’87% dei casi – rispetto all’86% per i professionisti sanitari – e hanno dato il via libera correttamente nel 93% dei casi, rispetto al 91% per gli esperti umani.”

Parlando dello studio, il prof. Denniston ha affermato che allo stesso tempo “i risultati erano incoraggianti, ma lo studio è stato un richiamo alla realtà per alcune delle iperboli sull’AI.” Tuttavia, rimane ottimista sull’uso dell’AI nel settore sanitario, affermando che “tali sistemi di apprendimento profondo potrebbero agire come strumento diagnostico e aiutare a ridurre l’arretrato di scansioni e immagini.” Anche il dottor Liu pensa che “potrebbero dimostrarsi utili in luoghi che mancano di esperti per interpretare le immagini.”

Dall’altra parte dell’oceano, e in relazione all’uso dell’AI nella medicina, è stato annunciato che la Mayo Clinic del Minnesota, che secondo Wired ha originato “l’inizio della moderna registrazione dei dati medici negli Stati Uniti”, si assocerà a Google per archiviare in modo sicuro “i dati dei pazienti dell’ospedale in un angolo privato del cloud dell’azienda. Si tratta di un passaggio da Microsoft Azure, dove Mayo ha archiviato i dati dei pazienti dal maggio dell’anno scorso, quando ha completato un progetto di diversi anni per mettere tutti i suoi siti di cura su un unico sistema di registrazione elettronica dei dati medici.” Al momento era chiamato Project Plummer, dal nome di Henry Plummer, l’inventore del sistema di registrazione dei dati medici della Mayo Clinic.

Come fa notare Wired, Google è già coinvolta in altri sforzi per utilizzare l’AI nel settore sanitario, con esperimenti come la lettura di immagini mediche, l’analisi dei genomi, la previsione della malattia renale e la diagnosi dei problemi agli occhi causati dal diabete. Sulla base della partnership decennale, “Google prevede di sfruttare la sua profonda competenza AI sui dati clinici della Mayo. L’azienda tecnologica prevede anche di stabilire un ufficio a Rochester, Minnesota, per supportare la partnership, ma ha rifiutato di dire quanti dipendenti lo occuperanno o quando aprirà.”

Per superare possibili problemi regolatori e legali che Google ha avuto in precedenza, come quello con “un’app chiamata Streams che la sua società controllata DeepMind sta sviluppando in un assistente AI per medici e infermieri”, la Mayo Clinic ha annunciato che“Google sarà contrattualmente proibito di combinare i dati clinici della Mayo con qualsiasi altro set di dati, secondo un portavoce dell’ospedale. Ciò significa che qualsiasi dato che Google abbia su una persona attraverso i suoi servizi rivolti ai consumatori, come Gmail, Google Maps e YouTube, non può essere combinato con cache di registri medici della Mayo puliti.”