Come Integrare l’Intelligenza Artificiale in un’azienda quando i dipendenti Mancano di Competenze

Secondo un recente sondaggio di Deloitte, il 57% delle piccole imprese americane sta investendo nell’intelligenza artificiale, rispetto al 36% del 2023. Nonostante questo aumento, le piccole imprese si trovano spesso di fronte a un grande ostacolo sotto forma di personale non addestrato e impreparato a gestire questa nuova tecnologia.

Con meno dipendenti e meno risorse per addestrarli, le piccole imprese sono in una posizione di svantaggio rispetto ai loro rivali più grandi e meglio attrezzati. Fortunatamente, ci sono modi per queste aziende di integrare con successo l’intelligenza artificiale nelle loro operazioni, anche quando il personale non ha le conoscenze necessarie.

Il Processo di Implementazione dell’Intelligenza Artificiale

Come possono le aziende integrare l’intelligenza artificiale quando i dipendenti non sono preparati? Di solito, si rivolgono a un partner esterno o costruiscono competenze all’interno dell’azienda.

Per le aziende che scelgono di migliorare le proprie competenze, ci sono due percorsi. Il primo che abbiamo spesso visto è l’assunzione di un leader a tempo pieno, con titoli come “VP di Intelligenza Artificiale” o “Chief AI Officer”, o società di consulenza specializzate in strategia di intelligenza artificiale. Il secondo (e spesso meno utilizzato) è quello di formare e migliorare le competenze dei dipendenti esistenti. La formazione interna può essere laboriosa e richiedere molto tempo, con i dipendenti che devono comprendere una nuova tecnologia complessa oltre alle loro responsabilità preesistenti.

Indipendentemente da dove inizia un’azienda, la procedura di implementazione ideale è simile. Inizia con un esame delle operazioni quotidiane e dei flussi di lavoro dell’azienda al fine di identificare dove ci sono opportunità di integrare l’intelligenza artificiale. Con ogni processo, l’esperto esamina la qualità dei dati e la valuta passo dopo passo. Sulla base delle informazioni raccolte, i flussi di lavoro devono essere rivalutati per vedere dove l’intelligenza artificiale ha senso nei processi attuali o dove i processi attuali possono essere reinventati con l’intelligenza artificiale come fondamento.

Indipendentemente da dove inizia un’azienda, un atteggiamento aperto è l’ingrediente fondamentale. Un’azienda non deve conoscere ogni dettaglio granulare della tecnologia per iniziare. Costruire una base di abilitazione per i dipendenti richiede una comprensione dello stato attuale, degli impatti di efficienza o di creazione di valore che l’azienda sta cercando di realizzare e dove l’intelligenza artificiale può ragionevolmente avere un impatto sul processo. Un buon quadro per l’istruzione iniziale è mostrare ai dipendenti le capacità dell’intelligenza artificiale e poi i nuovi processi, i dati da cui prende le decisioni e se può prendere decisioni in modo autonomo o se ha bisogno di un intervento umano. Qualsiasi azienda può avere una conoscenza lavorativa dell’intelligenza artificiale quando viene spiegata in quel modo semplice.

Le Sfide più Comuni

Mentre l’adozione dell’intelligenza artificiale ha una moltitudine di sfide, ce ne sono due che sono particolarmente frequenti. La prima è quando la dirigenza sta premendo un’azienda per accelerare il processo di integrazione dell’intelligenza artificiale. Con così tante aziende che utilizzano ora l’intelligenza artificiale, i leader sono spesso spaventati dal fatto che se non si uniscono subito, saranno lasciati indietro.

Di fronte a questa pressione, è importante per gli esperti rimanere misurati e avvertire la dirigenza di eventuali trabocchetti possibili. Se un’azienda si affretta a implementare l’intelligenza artificiale senza esaminare il processo, il risultato finale sarà probabilmente compromesso, portando a un waste di tempo e denaro e potenzialmente danneggiando le operazioni.

La seconda sfida è rappresentata dai dati. La buona notizia è che finché i dati esistono, anche se la qualità non è buona, le aziende possono spesso formare un percorso per renderli pronti per l’intelligenza artificiale. Possono colmare le lacune e costruire un solido quadro di qualità dei dati. Sebbene questo processo richieda tempo e pazienza, è necessario costruire un sistema di intelligenza artificiale di successo. Se un’azienda costruisce l’intelligenza artificiale su dati scadenti, i risultati saranno probabilmente difettosi e i team perderanno fiducia nel processo.

La sfida dei dati diventa difficile da risolvere solo se i dati non esistono. Se un’azienda vuole che un agente di intelligenza artificiale faccia previsioni, ma non ci sono dati su cui basarle, allora avrebbe bisogno di fonti di dati esterne o di dati sintetici per potenzialmente colmare le lacune. Se tali fonti non sono disponibili, allora tali responsabilità sono meglio lasciate alle persone.

Come Affrontare le Aziende Meno Preparate

Quando un’azienda è particolarmente impreparata sull’intelligenza artificiale, gli esperti dovrebbero mantenere le spiegazioni semplici e non addentrarsi troppo nella tecnologia. Dovrebbero iniziare con definizioni basilari di termini comuni come agente, contesto e MCP. Definendo queste parole con un linguaggio chiaro, gli esperti possono aiutare le aziende a comprendere l’intelligenza artificiale senza essere troppo tecnici.

L’addestramento inizia dall’alto verso il basso. Abbiamo spesso sentito gli esecutivi obiettare a comprendere come funziona veramente l’intelligenza artificiale, dicendo che è troppo tecnica o troppo di basso livello per loro. Tuttavia, ciò porta spesso a aspettative non allineate con l’impatto che l’intelligenza artificiale può realmente avere, nonché a una mancanza di allineamento nelle sue limitazioni. L’intelligenza artificiale sta iniettando un intero nuovo livello di autonomia tecnologica nelle aziende. Non vorresti capire lo sfondo e l’accesso dei nuovi dipendenti che si uniscono alla tua azienda?

Comprendere l’intelligenza artificiale consente anche ai leader e ai dipendenti di identificare modelli di utilizzo all’interno di funzioni aziendali isolate. L’intelligenza artificiale utilizza dati in molti dipartimenti, quindi gli esperti finiscono spesso per parlare con tutti loro. Sono in grado di trovare collegamenti come “Questo è dove il flusso di lavoro di un dipartimento si collega al flusso di lavoro di un altro dipartimento e questo è come i loro processi sono simili. Dobbiamo costruire solo una soluzione che risolva i problemi di entrambi i dipartimenti”.

Le aziende non notano spesso queste correlazioni prima di sottoporsi all’implementazione dell’intelligenza artificiale. Una volta iniziato il processo, iniziano a vedere tutte le somiglianze tra le operazioni dei loro dipartimenti. Quindi, oltre a ottimizzare i flussi di lavoro di un’azienda, l’intelligenza artificiale apre la conversazione per una maggiore collaborazione all’interno dell’azienda.

Come i Dipendenti Possono Diventare Esperti

Molti dipendenti stanno aspettando che le loro organizzazioni dicano loro come pensare all’intelligenza artificiale. Tuttavia, quando si tratta di una tecnologia che sta causando un enorme cambiamento culturale, i dipendenti hanno la responsabilità di rimanere informati. Risorse come le newsletter sull’intelligenza artificiale sono disponibili per semplificare concetti difficili da capire e tenere i lettori aggiornati su tutti gli ultimi sviluppi.

Questo cambiamento di mentalità è il fattore fondamentale per decidere chi prospererà in questa nuova era. Questi dipendenti non stanno affrontando l’intelligenza artificiale con la paura di “Questo mi sostituirà” o “Questo renderà il mio lavoro inutile”. Invece, si stanno chiedendo: “Come posso utilizzare questa tecnologia per accelerare il valore che sto fornendo e aprire nuovi orizzonti per me?”

Un approccio proattivo e aperto nei confronti dell’intelligenza artificiale avrà alla fine un impatto positivo sia sui dipendenti che sulle loro aziende. I dipendenti che rimangono informati e mantengono un atteggiamento positivo possono diventare leader di pensiero e sostenitori dell’intelligenza artificiale nel loro lavoro. E quando le loro aziende decidono di implementare l’intelligenza artificiale, queste persone sono quelle che vediamo guidare la transizione.

I Prossimi Passi

Anche quando un’azienda ha integrato con successo l’intelligenza artificiale nelle sue operazioni, ciò non segna la fine della storia. Le aziende dovrebbero monitorare costantemente i loro programmi per assicurarsi che funzionino senza problemi e forniscono risultati accurati e l’impatto desiderato.

Con l’intelligenza artificiale in costante evoluzione, le aziende dovrebbero anche determinare come incorporare l’ultimo progresso nei loro programmi. Solo restando costantemente informati, le aziende possono rimanere al passo con i tempi e diventare veri leader dell’intelligenza artificiale.