Come un partner accademico può aiutarti a validare il prodotto della tua startup

La validazione scientifica è un passaggio fondamentale per le startup che intendono costruire un’attività di successo. Testando rigorosamente le ipotesi su cui si basano i loro prodotti, i fondatori orientati alla tecnologia possono ridurre i rischi, aumentare il loro appeal per gli investitori, mantenere la conformità normativa, favorire la fiducia dei clienti e migliorare le loro strategie di marketing.

Tuttavia, sebbene la validazione serva come vantaggio competitivo e dimostrazione dell’impegno della startup per costruire prodotti di qualità, il processo di validazione può incontrare diversi ostacoli. Ciò può accadere a causa della carenza di dati, risorse limitate e mancanza di competenze. Ecco una guida in sei passaggi per le startup per aumentare le loro possibilità di successo nella validazione scientifica della loro tecnologia, un precursore necessario per un lancio di prodotto fiducioso.

1. Definisci la tua tecnologia e il tuo pubblico di riferimento

Inizia con una definizione precisa della tecnologia e della sua funzione proposta. Se i tuoi concetti rimangono nebulosi, esegui una ricerca approfondita sull’argomento per accertare la tua comprensione del mercato. La precisione è fondamentale, e raggiungere alti livelli di precisione nei tuoi risultati sarebbe vantaggioso per passare alla fase successiva.

Per compilare gli studi più rilevanti per il tuo progetto, inizia concentrandoti su quelli che risolvono un problema specifico, e poi esplora i diversi aspetti delle questioni relative all’argomento. Condurre studi affidabili è un’impresa difficile, considerando che non esiste una soluzione universale per un problema particolare. Una volta che hai identificato alcuni studi, è necessario ulteriore diligenza. Sii pronto a verificare:

• Il codice open-source. Ti consente di verificare la tua idea con meno sforzo, il che ti farà risparmiare tempo. Inoltre, il codice ti fornisce tutti i dettagli possibili sulle possibili implementazioni, qualcosa che può essere facile da trascurare sulla carta. Inoltre, questo è un buon segno di uno studio valido in generale.

• Le citazioni. Se uno studio è citato spesso in altri studi, c’è una maggiore possibilità che tu possa utilizzare le sue idee per il tuo progetto.

2. Registra i tuoi risultati e condividieli con il mercato e gli investitori

Una volta che hai misurato i tuoi risultati, devi condividerli con i tuoi stakeholder e con il mercato in generale. Scrivi un documento che racchiuda i dati e i risultati raccolti, poiché servirà come testimonianza della tua ricerca. Questo processo non solo fornisce un registro tangibile del tuo lavoro, ma getta anche le basi per future esplorazioni.

Quando si tratta di investire in un’azienda, serve anche come forma di validazione esterna, che è un fattore critico e molto prezioso per gli investitori. I finanziatori sono molto attratti dalla credibilità.

Ad esempio, nel nostro caso, abbiamo scritto una pre-stampa, che è un documento accademico che può essere pubblicato online prima di essere revisionato dai pari, e in questa pre-stampa, abbiamo discusso il lavoro svolto sull’argomento che stavamo studiando e perché il mondo ne aveva bisogno. La pre-stampa è, potremmo dire, la fase iniziale di un articolo scientifico. Includeva anche il nostro metodo e poi siamo passati all’esperimento, che è la terza parte della pre-stampa. Qui, abbiamo spiegato come abbiamo raccolto i nostri dati, quali erano i nostri risultati iniziali e se hanno validato la nostra ipotesi. Dopo una presentazione di successo della pre-stampa alla Harvard Medical School senza precedenti pubblicazioni, abbiamo raggiunto un accordo per collaborare a un progetto di ricerca congiunto.

3. Scrivi un articolo accademico o scientifico

Nel mondo accademico, il processo solitamente coinvolge la pubblicazione di un articolo su una rivista riconosciuta e poi la promozione alle conferenze scientifiche. Questa esposizione spesso porta altri ricercatori a impegnarsi con la comunità, a ottenere insight preziosi, a migliorare costantemente la tecnologia e, naturalmente, a citare il tuo lavoro nelle loro ricerche, aumentando così il tuo indice h, una metrica cruciale per gli studenti di dottorato, i professori e chiunque persegua una carriera di ricerca accademica.

Anche se la tua startup non decolla, avere articoli pubblicati a tuo nome può aprire porte a migliori opportunità di lavoro. Funziona anche come una forma di assicurazione. Con brevetti e articoli scientifici a tuo nome, hai il potenziale per ottenere ruoli attraenti, come diventare il nuovo capo di un gruppo di ingegneria che si concentra sull’innovazione e gli sviluppi nuovi. Chi sa dove ti porterà la tua carriera?

Inoltre, pubblicare articoli aggiunge credibilità al tuo lavoro all’interno della comunità scientifica e apre opportunità per il reclutamento e la costruzione del marchio HR dell’azienda.

4. Trova partner per formulare un’ipotesi sull’efficacia della tua tecnologia

Mentre esploriamo l’efficacia della tecnologia che stai sviluppando, è importante considerare la partnership con istituzioni accademiche o di ricerca per autenticare ulteriormente la tecnologia e ampliarne l’impatto. Se ciò non è fattibile, considera di trovare un altro partner per aiutare ad ampliare lo studio aumentando il campione di dati.

Ad esempio, abbiamo inizialmente creato una versione speciale dell’app Neatsy progettata specificamente per la Harvard Medical School. Questa era una versione semplificata dell’applicazione Neatsy, ma ha aiutato i ricercatori di Harvard a raccogliere dati più velocemente, quindi hanno iniziato a raccogliere informazioni sui pazienti e a ottenere il consenso scritto per partecipare a un esperimento scientifico.

Mentre negoziate con partner accademici, ricordate che hanno i loro obiettivi, proprio come li hai tu. In alcuni casi, l’obiettivo dell’istituzione accademica è pubblicare più articoli di qualità per migliorare il loro contributo alla scienza e avanzare nella loro carriera migliorando il loro indice h, che si basa sul numero di articoli pubblicati e su quanto spesso questi articoli vengono citati. In termini più semplici, è una misura della qualità di un articolo e un indicatore di quanto l’autore sia famoso.

5. Progetta esperimenti

La validazione sperimentale aiuta a mitigare il rischio di una startup confermando la fattibilità di un prodotto prima che entri nel mercato. La progettazione dell’esperimento è responsabilità sia dell’azienda che del partner accademico. Gli ingegneri dell’azienda sono coloro che conoscono il funzionamento della tecnologia e l’ambiente necessario per farla funzionare. I partner accademici conoscono come condurre gli esperimenti e quali limitazioni hanno sul loro lato.

Ad esempio, il nostro intero esperimento doveva essere approvato prima dell’inizio del progetto dal IRB, che sta per Institutional Review Board. Questo è un comitato di revisione etica speciale che ogni scuola di medicina ha, al fine di garantire che i diritti umani siano rispettati nello studio.

Prima di iniziare un nuovo esperimento che soddisfi entrambe le parti, definisci chiaramente gli obiettivi, le regole e le limitazioni del processo di ricerca. Ciò ti aiuterà a rimanere in linea con gli accordi stabiliti con le istituzioni partner. La buona comunicazione con il partner accademico nel processo di condurre esperimenti/prove è cruciale.

Gli obiettivi possono variare. Ad esempio, un esperimento potrebbe essere progettato per raggiungere un livello di qualità che renderà possibile spostare la tecnologia in produzione alla fine della fase di studio. Per bilanciare la rigorosità scientifica con la necessità di velocità del mondo delle startup, devi avere vincoli temporali e di budget. Purtroppo, non ogni idea è possibile da implementare e è importante trovare il punto in cui è necessario fermarsi.

6. Validazione dei risultati

Quando si validano i risultati, tieni presente che i dati potrebbero ancora essere distorti. Ciò significa che i dati ricevuti non rappresentano ciò che dovrebbero rappresentare. Ad esempio, tutti i gruppi di età dovrebbero essere rappresentati nel set di dati, ma se ci sono solo giovani, i risultati non sono affidabili per gli anziani. Di solito, coloro che conducono le prove si curano di questo aspetto e verificheranno i set di dati di conseguenza per prevenire che questi pregiudizi emergano.

Esiste un altro tipo di prova, che raccoglie dati per lo sviluppo della tecnologia e la validazione simultanea. Tuttavia, questo approccio ha generalmente un problema di overfitting. Ciò accade quando l’algoritmo diventa efficace su un particolare set di dati. Ci sono diverse tecniche di apprendimento automatico per evitare questo overfitting e questa è interamente la responsabilità degli ingegneri. L’unica cosa che coloro che conducono lo studio possono fare qui è insistere sulla raccolta di un set di dati indipendente per testare il modello finale.

Per fornire incentivi ai partecipanti e aumentare il loro tasso di iscrizione, fornisci opportunità per ottenere buoni, denaro o regali. È ciò che abbiamo fatto a Harvard. I dettagli dello studio sono stati pubblicati su un sito web orientato agli studenti, fornendo loro l’opportunità di ottenere un buono per comprare scarpe se venivano e ci permettevano di scattare alcune foto. L’opportunità è diventata virale e il nostro studio ha ottenuto insight notevoli come risultato.

Una volta che hai fatto questo, ecco un ultimo promemoria che non fa male sottolineare. Tieni presente il secondo passaggio, non dimenticare di registrare tutti i dati e le osservazioni per rendere la tua analisi precisa.