Come l’IA sta rendendo la rilevazione dei metalli più importante che mai

Ogni giorno, milioni di persone passano attraverso i metal detector a passaggio walk-through negli aeroporti, nelle scuole, nei luoghi di concerti, nei tribunali e negli edifici per uffici. La maggior parte di loro non ci pensa due volte a questo processo o al fatto che questi dispositivi servono come un firewall essenziale per la loro stessa sicurezza. Quando un rilevatore suona, è generalmente visto come un fastidio o un ritardo minore – una volta risolto il problema, tutti continuano con la loro giornata.

Non è un segreto che viviamo in un mondo afflitto da tensioni di sicurezza in aumento, folle in crescita e incidenti sfortunati. L’effetto a catena non sorprendente di ciò è che l’industria della sicurezza è confrontata con una domanda più alta che mai per tecnologie che non solo intervengono immediatamente in caso di minaccia, ma possono anche servire come una barriera predittiva e proattiva per la sicurezza.

Dietro il semplice rituale di passare attraverso un metal detector, potrebbe sorprendervi scoprire che una rivoluzione tecnologica è in corso nel settore della sicurezza. L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico stanno ridisegnando l’intero costrutto della rilevazione dei metalli, rendendola più veloce, più intelligente e più precisa che mai prima.

Equilibrio tra precisione e domanda

Esaminiamo prima l’industria da una prospettiva più ampia. Guidata dai fattori menzionati in precedenza, il mercato globale della sicurezza di screening è in piena espansione. Gli esperti stimano che il settore della sicurezza di rilevamento e screening dei metalli da solo sarà valutato a quasi 10 miliardi di dollari entro il 2028, guidato in gran parte da preoccupazioni crescenti per la sicurezza pubblica e da un aumento del volume dei passeggeri. Gli aeroporti, gli stadi, le arene e le scuole rimangono sotto una pressione enorme per far muovere le persone rapidamente senza compromettere la sicurezza.

I professionisti della sicurezza sono confrontati con un dilemma: bilanciare la completezza necessaria per garantire la sicurezza con la convenienza e l’efficienza. Spesso parliamo di come il controllo di sicurezza secondario possa colmare le lacune, ma la realtà è che quando si è di fronte a decine di migliaia di viaggiatori o spettatori, non si può aprire ogni borsa. Allo stesso tempo, perdere una minaccia può essere letale. Questa dinamica mette l’intero sistema – dai produttori, agli amministratori, al personale operativo – in una legittima difficoltà.

Ora, esaminiamo più da vicino come la tecnologia ha storicamente funzionato. I tradizionali metal detector a passaggio walk-through, basati sull’induzione elettromagnetica, sono stati affidabili per decenni, in grado di gestire immense quantità di persone a un ritmo accettabile. I metal detector a passaggio walk-through di Garrett, ad esempio, sono stati lo standard globale per oltre 40 anni, a partire da quando siamo stati incaricati di creare il nostro primo metal detector a passaggio walk-through, il MagnaScanner, per le Olimpiadi estive del 1984 a Los Angeles.

Nonostante il loro status di “legacy” rispetto ad altre tecnologie, questi rilevatori sono ancora una delle soluzioni di sicurezza più efficienti in termini di costo, ad alte prestazioni e stabili sul mercato. Il problema è che hanno tradizionalmente mancato di intelligenza per distinguere una fibbia da una cintura da un’arma, il che porta al processo di controllo di sicurezza secondario – e ai ritardi menzionati in precedenza. Questi falsi allarmi possono portare a una stanchezza umana per il personale di sicurezza, a sua volta potenzialmente compromettendo l’efficacia del loro processo di monitoraggio – un effetto a catena che può portare a conseguenze che nessuno vuole. È proprio qui che l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico stanno intervenendo.

I dati alla base della rilevazione

Al suo nucleo, l’IA sta trasformando la rilevazione dei metalli da un processo reattivo a uno predittivo. Invece di semplicemente suonare un allarme quando viene rilevato del metallo, i sistemi di rilevamento delle armi alimentati da IA possono ora analizzare la forma, la densità e la posizione degli oggetti metallici utilizzando il riconoscimento di modelli di segnali complessi.

Stiamo utilizzando l’IA per raggiungere livelli di funzionalità per la tecnologia di rilevamento dei metalli testata che non erano precedentemente possibili. Alcune voci nello spazio di screening della sicurezza liquidano la tecnologia di rilevamento dei metalli come superata, ma ignorano i grandi progressi nella sofisticazione della tecnologia di rilevamento dei metalli negli ultimi anni. Applicando questi progressi nell’apprendimento automatico alla tecnologia di rilevamento dei metalli, in particolare nella sua contribuzione allo sviluppo del prodotto, i rilevatori dei metalli sono stati in grado di raggiungere una precisione precedentemente non pensabile. In Garrett, l’IA è stata utilizzata per sviluppare una piattaforma di rilevamento avanzata di proprietà che utilizza l’apprendimento automatico per il nostro metal detector a passaggio walk-through Paragon, uno dei rilevatori a passaggio walk-through più utilizzati sul pianeta. Questi algoritmi di apprendimento automatico possono identificare le differenze sottili tra oggetti quotidiani – come telefoni o chiavi – e oggetti potenzialmente pericolosi, come coltelli o armi da fuoco.

Quando si passa attraverso un rilevatore migliorato con l’IA, non si cerca solo del metallo – si analizzano migliaia di punti di dati e si classificano in base a modelli appresi da milioni di prove precedenti durante lo sviluppo. Il risultato di ciò è una rilevazione istantanea e precisa di più minacce e una sicurezza generale più forte. La nostra piattaforma IA per Paragon migliora l’accuratezza generale degli obiettivi all’interno del portale per obiettivi singoli e multipli di più del 88% e diminuisce i tassi di falsi allarmi rispetto ai tradizionali rilevatori di metalli sul mercato di più del 5%.

Nei grandi luoghi, anche piccoli guadagni di efficienza hanno un impatto enorme. Un solo falso allarme può ritardare decine di persone; moltiplicare ciò per migliaia di ospiti in uno stadio o passeggeri in un aeroporto, e la perturbazione si accumula rapidamente. Questi sistemi basati sull’IA stanno aiutando a risolvere questo problema. I dati mostrano che in diversi importanti aeroporti e stadi degli Stati Uniti, i rilevatori a passaggio walk-through alimentati dall’apprendimento automatico hanno ridotto i controlli di sicurezza secondari e i tempi di screening in modo esponenziale.

La chiave è che questi rilevatori non solo rilevano – sono dotati di intelligenza acquisita attraverso l’analisi di migliaia di scenari e probabilità potenziali di oggetti e fattori ambientali. La distinzione importante è che la tecnologia viene fornita ai professionisti della sicurezza dopo essere stata già educata con queste sofisticate intuizioni di apprendimento automatico durante lo sviluppo, piuttosto che “imparare sul lavoro” – ciò garantisce un rischio di errori e letture false significativamente ridotto. Facendo in modo che i professionisti formati analizzino e applichino intelligentemente queste intuizioni raccolte dall’apprendimento automatico, si garantisce che uno standard di sicurezza più completo e coerente venga stabilito e implementato in tutti i contesti e le applicazioni rilevanti.

Applicazioni inaspettate

Ci sono anche applicazioni al di là della sicurezza per viaggi e eventi. Le scuole e gli ospedali, ad esempio, stanno adottando sempre più rilevatori alimentati da IA progettati per riconoscere le armi mentre diventano più abili nel discernere oggetti quotidiani, riducendo l’ansia e gli intasamenti. Un’estetica e una tecnologia che favoriscono un’esperienza utente senza soluzione di continuità e non invasiva possono fare molto per stabilire la comfort per i pazienti e i visitatori mentre minimizzano le controversie o gli incidenti legati al controllo di sicurezza. Alcuni prodotti possono essere utilizzati in una “modalità stealth” in cui non si verifica alcun allarme acustico, il che aggiunge al comfort dei visitatori che passano attraverso il punto di controllo di sicurezza. Questi sistemi “senza attrito” consentono alle persone di passare senza fermarsi o rimuovere oggetti dalle loro borse – un enorme passo avanti nel rendere la sicurezza sia invisibile che efficace.

La partnership tra uomo e IA

È essenziale notare che l’IA non dovrebbe sostituire i professionisti della sicurezza umana, ma sostenerli. La partnership tra uomo e IA può aiutare a ridurre il sovraccarico cognitivo per gli addetti alla sicurezza, che non devono più interpretare manualmente ogni allarme o scansione, ma deve essere implementata con la formazione e l’analisi adeguate. Ad esempio, come parte della politica formale di IA di Garrett, ci impegniamo a non utilizzare i risultati degli esercizi di progettazione migliorati dall’IA in prodotti attraverso mezzi automatizzati o non supervisionati. Tutti gli output dell’IA utilizzati nei nostri prodotti sono verificati da agenti umani esperti e formati, e Garrett esegue test approfonditi sui prodotti in laboratorio e sul campo per garantire che qualsiasi prodotto del lavoro dell’IA sia efficace e adatto all’uso nei nostri prodotti. Garrett non utilizza inoltre l’IA per costruire prodotti di sicurezza che si autoapprendono e si autoadattano e che potrebbero funzionare a un livello adeguato quando vengono installati ma che cambiano nel tempo a causa di fattori esterni che non sono stati promossi dall’utente finale.

L’IA può aiutare a eliminare i pregiudizi e a stabilire una maggiore fiducia pubblica nei sistemi e nei professionisti della sicurezza. Standardizzare il protocollo di rilevamento delle armi garantisce un controllo di sicurezza oggettivo e coerente per tutti gli individui, aiutando ad alleviare le tensioni e gli incidenti potenziali che sono stati a lungo una preoccupazione nei controlli di sicurezza manuali.

Conclusione: La rivoluzione silenziosa alla porta

Mentre la tecnologia della sicurezza continua a evolversi, il futuro della rilevazione dei metalli a passaggio walk-through ha il potenziale di essere più impattante e critico che mai grazie a un aumento della dipendenza dall’IA e dall’apprendimento automatico. Con la rilevazione dei metalli assistita dall’IA, i comuni difetti dei tradizionali “punti di controllo” di rilevamento dei metalli – ritardi, falsi positivi, ecc. – possono essere in gran parte alleviati, aumentando il ritmo del passaggio per distinguere tra oggetti di minaccia e non di minaccia a passo d’uomo mentre opera con maggiore accuratezza e precisione che mai prima.

Nell’era di una mobilità umana in costante aumento, minacce di sicurezza sofisticate e un’attenzione sempre maggiore ai sistemi di sicurezza, la rilevazione dei metalli guidata dall’IA rappresenta un enorme passo avanti per mantenere la società al sicuro.