Come l’AI aiuta i marchi di retail a prosperare

In un’era di incertezza economica, il comportamento dei consumatori sta diventando sempre più elastico. Questi comportamenti non sono solo più elastici, ma anche contraddittori. I consumatori stanno passando a marche più economiche mentre spendono somme ingenti per certi beni.

In mezzo a questi modelli non convenzionali, due verità prevalgono. In primo luogo: i consumatori amano le offerte. Un recente sondaggio ha scoperto che due terzi dei consumatori statunitensi cercano offerte speciali mentre fanno shopping. In secondo luogo: i marketer non possono affidarsi solo a mezzi tradizionali per combattere questo abisso comportamentale causato dall’economia. Per equipaggiarsi al meglio, i marketer devono superchargare le loro strategie con l’AI.

Affrontare i comportamenti dei consumatori in evoluzione

Con le festività alle spalle, è chiaro che i consumatori si aspettano ancora che i marchi offrano promozioni. Il fatto è che i consumatori si aspettano queste offerte e sono diventate sempre più importanti data l’incertezza economica fino ad oggi.

Tuttavia, i marchi non possono ritirarsi completamente dalle promozioni se vogliono rimanere competitivi. Detto questo, qualsiasi ritiro dell’attività promozionale deve essere pianificato con cura, e allontanarsi completamente dalle promozioni presenta un rischio significativo per qualsiasi marchio.

Uno dei principali modi in cui vediamo i marchi gestire la strategia promozionale è tornare alle basi sui principali strumenti promozionali: penetrazione degli sconti e sconto medio. La quantità dell’intera gamma di prodotti in offerta è continuata a diminuire negli ultimi tre anni, mentre la profondità degli sconti è diminuita solo marginalmente nello stesso periodo. Ciò ci dice che i dettaglianti non stanno ritirandosi dall’attività promozionale, ma stanno invece selezionando con cura quali prodotti sono in offerta e quando.

Gestire le promozioni è un’impresa altamente complessa, e sfruttando l’AI, i team di marketing e vendita possono mettere il contenuto giusto davanti al cliente giusto al momento giusto.

Ma implementare l’AI è più che ottimizzare la strategia di prezzo. Come ha scoperto la ricerca di McKinsey, l’AI generativa da sola potrebbe essere responsabile di più di 4 trilioni di dollari di “produttività globale annua”. Tre quarti di quella produttività andranno alle organizzazioni, come le operazioni dei clienti e il marketing e le vendite. Come industria, il retail e il CPG potrebbero raccogliere metà trilione di quei 4 trilioni di dollari.

Automatizzare le attività ripetitive

Consentire all’AI di automatizzare la gestione delle librerie creative può alleviare alcune delle pressioni che i marketer affrontano per fare ritocchi veloci con modifiche creative e scambi di prodotti all’ultimo minuto. Le soluzioni di libreria intelligente con analisi dei contenuti possono aiutare i team anche quando non affrontano una situazione di emergenza. Con dati su come le risorse stanno funzionando, è molto più facile lasciare in circolazione i contenuti di alta qualità e anche identificare rapidamente le risorse di bassa qualità per riportarle al tavolo da disegno.

In generale, sfruttare l’AI per automatizzare le attività ripetitive può liberare gli impiegati per concentrarsi di più su esercizi mission-critici, come la costruzione di relazioni con i clienti. La stessa ricerca di McKinsey ha stimato che l’AI generativa e tecnologie simili potrebbero “automatizzare le attività di lavoro che assorbono il 60-70% del tempo degli impiegati oggi”. E con l’AI generativa in grado di analizzare il linguaggio umano che suona naturale, questo è più una realtà. La relazione stima che il linguaggio naturale è richiesto per attività che comprendono il 25% del tempo di lavoro. Utilizzare il tempo una volta assegnato per queste attività per processi più critici che richiedono un tocco umano può aiutare a ottimizzare ulteriormente la spesa per il marketing.

Incontrare i clienti dove si trovano

Secondo la nostra ricerca, abbiamo scoperto che più di un quarto dei consumatori si disiscriveranno dalle email quando la personalizzazione è errata o inaccurata. La maggior parte (56%) afferma di essere sopraffatta da tutte le comunicazioni che ricevono dai marchi. Mentre questo fatto potrebbe sembrare ovvio, il 58% afferma ancora che il marketing via email è il modo più utile per valutare i prodotti o prendere decisioni di acquisto.

Tuttavia, quando si guarda alle stagioni di shopping di punta, abbiamo recentemente scoperto che il 90% dei marketer sta integrando l’AI nelle loro strategie, aspettandosi che l’AI offra migliori insight predittivi (44%), un maggiore coinvolgimento (41%) e una maggiore generazione automatica di contenuti (39%).

Questi fatti contrastanti pongono un dilemma ai marketer che devono trovare un equilibrio tra la soddisfazione della preferenza dei consumatori per il marketing via email senza ricevere troppe richieste di disiscrizione in cambio. Invece di inondare la casella di posta del cliente con un’altra email non letta, la chiave è consegnare messaggi con la frequenza che i clienti desiderano e quando sono più propensi a interagire con quel contenuto.

Per aiutare a rispondere a queste variabili, l’AI può aiutare a trovare un equilibrio per i marketer. Gli strumenti di marketing via email abilitati all’AI possono fornire statistiche sulle prestazioni delle email e aiutare i team a concentrarsi sull’ideale frequenza e contenuto per mantenere i clienti fedeli. E il potenziale dell’AI va ben oltre le campagne di email.

Le piattaforme di analisi dei dati intelligenti possono superchargare l’analisi di tutto, dalle percentuali di apertura delle email alla storia degli acquisti. Gli algoritmi possono anche perfezionare i modelli di acquisto predittivi esistenti e persino analizzare le ricerche vocali, uno strumento che la maggior parte dei giovani acquirenti utilizza. Gli strumenti infusi di AI possono combinare analisi robuste con l’automazione per creare design, messaggi e contenuti di qualsiasi campagna per raggiungere i clienti quando e dove desiderano essere raggiunti.

Costruire fiducia e affidabilità

I marketer affrontano molte pressioni preparandosi per le varie stagioni di shopping. I consumatori anche. L’urgenza di fare la scelta esatta senza spendere troppo o perdere un’offerta può introdurre molta ansia nell’esperienza di shopping. Esacerbando questo compito ansioso è la richiesta dei consumatori di esperienze personalizzate.

Sei su dieci consumatori si aspettano che i marchi “personalizzino le esperienze in base alle loro preferenze”, e il 90% dei marketer afferma che la personalizzazione migliora la redditività. Invece di bombardare i clienti con annunci e iniziative di marketing generici, i dettaglianti possono trasformare le campagne in esercizi di costruzione di relazioni pensate.

Gli strumenti abilitati all’AI possono accedere ai livelli di inventario e alle posizioni dei negozi per mostrare ai consumatori che l’azienda sta pensando alle loro esigenze, in particolare, mentre fornisce ancora visibilità sulle promozioni più generiche. Ad esempio, l’AI può aiutare a creare un’email che mantiene le informazioni di promozione esistenti ma riempie il resto del messaggio con offerte personalizzate. Per andare oltre, i marketer possono includere informazioni utili e personalizzate, come le posizioni di ritiro in negozio più vicine. Questa combinazione mantiene le principali promozioni in cima alla mente mentre dimostra il tocco personalizzato e pensato necessario per costruire fedeltà, fiducia e una relazione duratura.

Inclinarsi verso la gamificazione

I marchi che gamificano i loro canali di proprietà in un modo progettato e intuitivo possono migliorare l’intento di acquisto, l’uso continuo dell’app e la fedeltà a lungo termine al marchio. Per semplificare la gamificazione, i marketer possono rivolgersi all’AI. La tecnologia abilitata all’AI può aiutare a creare giochi virtuali o aumentati come scratch-off o offerte misteriose che mantengono i clienti che aprono l’app e tornano per di più, sia che si tratti della stagione delle festività o no.

Le promozioni delle festività e di altre stagioni sono il sangue vitale dei dettaglianti. Quei momenti cruciali possono rivelarsi più un ostacolo che un’opportunità per i marketer che devono adattarsi ai comportamenti dei consumatori in evoluzione e sposare la strategia a lungo termine con le tendenze a breve termine. È un atto delicato, e non c’è da meravigliarsi che quasi un terzo (27%) dei marketer di e-commerce creda che l’AI beneficerà le loro campagne di email. L’AI è uno strumento multifacético che può fare tutto, dall’automatizzare alla personalizzazione all’analisi, consentendo al team di marketing di concentrarsi su ciò che fa meglio. I marketer che sfruttano il potere dell’AI vedranno una crescita significativa e un coinvolgimento dei clienti per costruire sul viaggio post-acquisto.