Come l’AI aiuta i marchi di retail a prosperare

In un’epoca di incertezza economica, il comportamento dei consumatori sta diventando sempre più elastico. Questi comportamenti non sono solo più elastici, ma anche più contraddittori. I consumatori stanno passando a marche più economiche mentre spendono somme ingenti per determinati beni.

In mezzo a questi modelli non convenzionali, due verità prevalgono. In primo luogo: i consumatori amano le offerte. Un recente sondaggio ha scoperto che due terzi dei consumatori statunitensi cercano offerte speciali mentre fanno acquisti. La seconda: i marketer non possono fare affidamento solo ai metodi tradizionali per combattere questo abisso comportamentale messo in moto dall’economia. Per equipaggiarsi al meglio, i marketer devono superchargare le loro strategie con l’AI.

Affrontare i comportamenti dei consumatori in evoluzione

Con le festività alle spalle, è chiaro che i consumatori si aspettano ancora che i marchi offrano promozioni. Il fatto è che i consumatori si aspettano queste offerte e sono diventate sempre più importanti dato l’incertezza economica fino ad oggi.

Tuttavia, i marchi non possono completamente ritirarsi dalle promozioni se vogliono rimanere competitivi. Detto questo, qualsiasi ritiro dall’attività promozionale deve essere pianificato con cura e allontanarsi completamente dalle promozioni presenta un rischio significativo per qualsiasi marchio.

Uno dei principali modi in cui stiamo vedendo i marchi gestire attentamente la strategia promozionale è tornare alle basi sui principali strumenti promozionali: penetrazione degli sconti e sconto medio. La quantità dell’intera gamma di prodotti che è in saldo è continuata a diminuire negli ultimi tre anni, mentre la profondità degli sconti è diminuita solo marginalmente nello stesso periodo. Ciò ci dice che i dettaglianti non si stanno allontanando dall’attività promozionale, ma invece stanno essere più selettivi su quali prodotti sono in saldo e quando.

Gestire le promozioni è un’impresa altamente complessa e sfruttando l’AI, i team di marketing e vendita possono mettere il contenuto giusto davanti al cliente giusto al momento giusto.

Ma implementare l’AI è più che ottimizzare la strategia di prezzo. Come ha scoperto la ricerca di McKinsey, l’AI generativa da sola potrebbe essere responsabile di oltre 4 trilioni di dollari di “produttività globale annua”. Tre quarti di quella produttività ricadranno su organizzazioni, come operazioni dei clienti e marketing e vendita. Come industria, il retail e il CPG potrebbero raccogliere la metà di quel trilione di dollari.

Automatizzare i compiti ripetitivi

Consentire all’AI di automatizzare la gestione delle librerie creative può alleviare alcune delle pressioni che i marketer affrontano per ottenere ritorni rapidi con modifiche creative e scambi di prodotti last-minute. Le soluzioni di libreria intelligente con analisi dei contenuti possono aiutare i team anche quando non sono di fronte a una situazione di emergenza. Con i dati su come le risorse stanno funzionando, è molto più facile lasciare in circolazione i contenuti ad alto rendimento e anche identificare rapidamente le risorse a basso rendimento per riportarle alla lavagna.

In generale, sfruttare l’AI per automatizzare i compiti ripetitivi può liberare gli impiegati per concentrarsi su esercizi mission-critical, come costruire relazioni con i clienti. La stessa ricerca di McKinsey ha stimato che l’AI generativa e tecnologie simili potrebbero “automatizzare le attività di lavoro che assorbono il 60-70% del tempo degli impiegati oggi”. E con l’AI generativa che ora può analizzare il linguaggio umano che suona naturale, questo è più una realtà. La relazione stima che il linguaggio naturale è richiesto per attività che comprendono il 25% del tempo di lavoro. Utilizzare il tempo una volta assegnato a questi compiti per processi più critici che richiedono un tocco umano può aiutare a ottimizzare ulteriormente la spesa per il marketing.

Incontrare i clienti dove si trovano

Secondo la nostra ricerca, abbiamo scoperto che più di un quarto dei consumatori si disiscriveranno dalle email quando la personalizzazione è errata o inaccurata. La maggior parte (56%) afferma di essere sopraffatta da tutte le comunicazioni che ricevono dai marchi. Mentre questo fatto potrebbe sembrare ovvio, il 58% afferma ancora che il marketing via email è il modo più utile per valutare i prodotti o prendere decisioni di acquisto.

Tuttavia, quando si guarda alle stagioni di shopping di punta, abbiamo recentemente scoperto che il 90% dei marketer sta integrando l’AI nelle loro strategie, aspettandosi che l’AI offra migliori insight predittivi (44%), un maggiore coinvolgimento (41%) e una generazione di contenuti più automatizzata (39%).

Questi fatti contrastanti pongono un dilemma ai marketer che devono trovare un equilibrio tra soddisfare la preferenza dei consumatori per il marketing via email senza ricevere troppe richieste di cancellazione in cambio. Invece di inondare la casella di posta del cliente con un’altra email non letta, la chiave è consegnare messaggi con la frequenza che i clienti desiderano vederli e quando sono più propensi a interagire con quel contenuto.

Per aiutare a rispondere a queste variabili, l’AI può aiutare a colpire questo equilibrio per i marketer. Gli strumenti di marketing via email abilitati all’AI possono fornire statistiche sulle prestazioni delle email e aiutare realmente i team a concentrarsi sulla cadenza ideale e sul contenuto per mantenere i clienti fedeli. E il potenziale dell’AI va ben oltre le campagne di email.

Le piattaforme di analisi dei dati intelligenti possono superchargare l’analisi di tutto, dalle percentuali di apertura delle email alla storia degli acquisti. Gli algoritmi possono anche affinare i modelli di acquisto predittivi esistenti e persino analizzare le ricerche vocali, uno strumento che la maggior parte dei giovani acquirenti utilizza. Gli strumenti infusi di AI possono combinare un’analisi robusta con l’automatizzazione per creare progettazione, messaggistica e contenuto di qualsiasi campagna per raggiungere i clienti quando e dove vogliono essere raggiunti.

Costruire fiducia e affidabilità

I marketer affrontano molte pressioni preparandosi per le varie stagioni di shopping. I consumatori lo fanno anche. L’impulso di prendere la scelta esatta senza spendere troppo o perdere un’offerta può introdurre molta ansia nell’esperienza di shopping. Esacerbando questo compito ansiosogeno è la richiesta dei consumatori di esperienze altamente personalizzate.

Sei su dieci consumatori si aspettano che i marchi “personalizzino le esperienze in base alle loro preferenze” e il 90% dei marketer afferma che la personalizzazione migliora la redditività. Invece di bombardare i clienti con pubblicità e iniziative di marketing generiche, i dettaglianti possono trasformare le campagne in esercizi di costruzione di relazioni pensate. Quando le persone si sentono come se stessero parlando con un livello umano, diventano più propensi a fidarsi di quel marchio e a continuare a interagire con esso.

Gli strumenti abilitati all’AI possono accedere ai livelli di inventario e alle posizioni dei negozi per mostrare ai consumatori che l’azienda sta pensando alle loro esigenze, in particolare, mentre fornisce ancora visibilità su promozioni più generiche. Ad esempio, l’AI può aiutare a creare un’email che conserva le informazioni promozionali esistenti ma riempie il resto del messaggio con offerte personalizzate. Per andare oltre, i marketer possono includere informazioni utili e personalizzate, come le posizioni di ritiro in negozio più vicine. Questa combinazione mantiene le principali promozioni in cima alla mente mentre dimostra il tocco personalizzato e pensato necessario per costruire lealtà, fiducia e una relazione duratura.

Inclinarsi verso la gamificazione

I marchi che gamificano i loro canali di proprietà in un modo progettato e intuitivo possono migliorare l’intento di acquisto, l’uso continuo dell’app e la lealtà del marchio a lungo termine. Per semplificare la gamificazione, i marketer possono rivolgersi all’AI. La tecnologia abilitata all’AI può aiutare a creare giochi virtuali o aumentati come gratta e vinci o offerte misteriose che mantengono i clienti aperti all’app e tornano per avere di più, sia che si tratti della stagione delle festività o no.

Le promozioni delle festività e di altre stagioni sono il sangue vitale dei dettaglianti. Quei momenti cruciali possono dimostrarsi più di un ostacolo che di un’opportunità per i marketer che devono adattarsi ai comportamenti dei consumatori in evoluzione e sposare la strategia a lungo termine con le tendenze a breve termine. È un atto delicato e non c’è da meravigliarsi che quasi un terzo (27%) dei marketer di e-commerce creda che l’AI beneficerà le loro campagne di email. L’AI è uno strumento multifacetto che può fare tutto, dall’automatizzazione alla personalizzazione all’analisi, consentendo al team di marketing di concentrarsi su ciò che fa meglio. I marketer che sfruttano il potere dell’AI vedranno un aumento significativo della crescita e dell’engagement dei clienti per costruire il viaggio post-acquisto.