Come AI, IoT e Cloud stanno rendendo più sicuri i conducenti di flotte di veicoli oggi

Le aziende che cercano di modernizzare i loro veicoli possono trarre vantaggio dai benefici dei veicoli connessi, che potrebbero diventare il nuovo standard per la gestione delle flotte. Infatti, l’86% degli operatori di flotte connesse già intervistati ha segnalato un solido ritorno sugli investimenti nella tecnologia di flotta connessa entro un anno, grazie alla riduzione dei costi operativi.

Inoltre, le flotte connesse con tecnologia telematica avanzata offrono oggi ulteriori benefici in termini di gestione e manutenzione dei veicoli. Ci sono enormi benefici per l’attività di ciascuna organizzazione, ma la sicurezza dei conducenti delle flotte di veicoli è la principale preoccupazione.

Grandi quantità di dati sono difficili da elaborare

Ciò significa che le flotte di veicoli e i fornitori di assicurazioni stanno cercando di sfruttare al meglio questi dati di telematica intelligente. Tuttavia, la quantità di dati prodotti ogni giorno continua a crescere. Di conseguenza, queste aziende hanno più dati che mai a loro disposizione per prendere decisioni aziendali informate. Tuttavia, questa grande quantità di dati presenta numerose sfide nella raccolta, nell’analisi e nella gestione dei dati in modo efficiente in termini di costi.

Per essere veramente efficaci e utili, i dati devono essere tracciati, gestiti, puliti, protetti e arricchiti durante il loro percorso per generare le giuste informazioni. Le aziende con flotte stanno cercando nuove capacità di elaborazione per gestire e comprendere questi dati.

I sistemi telematici tradizionali si sono basati su sistemi incorporati, che sono dispositivi progettati per accedere, raccogliere, analizzare (a bordo del veicolo) e controllare i dati negli apparecchi elettronici, per risolvere un insieme di problemi. Questi sistemi incorporati sono stati ampiamente utilizzati, in particolare negli elettrodomestici e oggi la tecnologia sta crescendo nell’uso dell’analisi dei dati dei veicoli.

La crescita della comunicazione veicolo-nuvola

Per aumentare l’efficienza della banda e mitigare eventuali problemi di latenza legacy, è meglio eseguire l’elaborazione critica dei dati all’interno del veicolo e condividere solo le informazioni relative agli eventi con la nuvola. L’elaborazione dei dati all’interno del veicolo è diventata critica per garantire che i veicoli connessi possano funzionare su larga scala, a causa delle applicazioni e dei dati che sono più vicini alla fonte, fornendo un tempo di risposta più rapido e migliorando notevolmente le prestazioni del sistema.

I progressi tecnologici hanno reso possibile per i sistemi incorporati nell’industria automobilistica comunicare con i sensori, all’interno del veicolo e con il server cloud, in modo efficace ed efficiente. Sfruttando un ambiente di calcolo distribuito che ottimizza lo scambio di dati e l’archiviazione dei dati, l’IoT automobilistica migliora i tempi di risposta e salva la larghezza di banda per un’esperienza di dati rapida. Integrare questa architettura con una piattaforma basata su cloud aiuta ulteriormente a creare un sistema di comunicazione robusto e completo per decisioni aziendali efficienti e operazioni efficienti. Collettivamente, la coppia di intelligenza incorporata e cloud edge collega i dispositivi edge (sensori incorporati nel veicolo) all’infrastruttura IT per aprire la strada a una nuova gamma di applicazioni centrate sull’utente basate su ambienti del mondo reale.

Le assicurazioni e le garanzie estese possono trarre vantaggio fornendo un’analisi attiva del comportamento dei conducenti in modo che i moduli di formazione possano essere elaborati in base alle esigenze individuali dei conducenti in base alla storia e all’analisi del comportamento di guida effettivo. Per le flotte, il monitoraggio attivo sia del veicolo che del punteggio dei conducenti può consentire una riduzione del TCO (costo totale di proprietà) per gli operatori di flotte per ridurre le perdite a causa di furto, negligenza e fornire formazione attiva ai conducenti.

Forti benefici per migliorare la sicurezza

Uno dei principali vantaggi dell’AI nei veicoli connessi è la sua capacità di migliorare la sicurezza. Analizzando i dati da diverse fonti, compresi i modelli di traffico, le condizioni meteorologiche e il comportamento degli altri conducenti, l’AI può aiutare i conducenti a prendere decisioni migliori sulla strada, riducendo il rischio di incidenti. L’AI può anche essere utilizzato per monitorare il comportamento dei conducenti e avvertirli di potenziali rischi, come la sonnolenza o la guida distratta. Eventi sorprendenti all’interno dei veicoli di oggi possono portare a incidenti. I conducenti possono vedere qualcosa di disturbante – un incidente d’auto o un animale ferito da un’auto – o fare qualcosa di distraente, come versare caffè o lasciare cadere un telefono cellulare. La rilevazione delle emozioni e dell’attività può rilevare quando ciò accade e intraprendere azioni correlate alla sicurezza, come entrare in modalità autonoma per un breve periodo e rallentare fino a quando il conducente non si riprende. Se si verifica un’emergenza, anche con un conducente incosciente o inabilitato, le auto dovrebbero essere in grado di chiamare il 911 o addirittura guidare autonomamente all’ospedale. La distrazione del conducente è critica poiché la stragrande maggioranza degli incidenti d’auto è dovuta all’errore umano. Comprendere lo stato cognitivo del conducente è fondamentale.

L’AI può anche essere utilizzato per migliorare la salute e il benessere nei veicoli connessi. Ad esempio, i sistemi alimentati da AI possono monitorare i segni vitali dei conducenti, come la frequenza cardiaca e la pressione sanguigna, e avvertirli di potenziali problemi di salute. L’AI può anche essere utilizzato per fornire ai conducenti raccomandazioni personalizzate per l’esercizio fisico e la nutrizione, aiutandoli a mantenere uno stile di vita sano mentre sono in viaggio.

Miglioramenti generali per scopi di salute

Un’altra area in cui l’AI sta avendo un impatto sulla salute, la sicurezza e il benessere nei veicoli connessi è nell’area dell’accessibilità. I sistemi alimentati da AI possono essere utilizzati per assistere i conducenti con disabilità, fornendo loro informazioni su percorsi e parcheggi accessibili, nonché assistenza nell’uso del veicolo.

Nel complesso, l’uso di AI e dati nei veicoli connessi sta trasformando l’esperienza di guida, migliorando la sicurezza e promuovendo la salute e il benessere sulla strada. Man mano che la tecnologia AI continua a evolversi, è probabile che vedremo ulteriori innovazioni in questo settore, rendendo il veicolo connesso un luogo più sicuro e piacevole in cui stare.

Alimentare il futuro della gestione delle flotte

L’analisi alimentata da AI che sfrutta IoT, calcolo edge e cloud sta cambiando rapidamente il modo in cui la gestione delle flotte viene eseguita, rendendola più efficiente ed efficace che mai. La capacità dell’AI di analizzare grandi quantità di informazioni dai dispositivi telematici fornisce ai responsabili informazioni preziose per migliorare l’efficienza della flotta, ridurre i costi e ottimizzare la produttività. Dall’analisi in tempo reale alla gestione della sicurezza dei conducenti, l’AI sta già cambiando il modo in cui le flotte vengono gestite.

Maggiore è il numero di set di dati che l’AI raccoglie con l’elaborazione OEM tramite il cloud, migliori sono le previsioni che può effettuare. Ciò significa veicoli automatizzati più sicuri e intuitivi nel futuro con percorsi più precisi e migliori diagnosi dei veicoli in tempo reale.