Come l’AI Elimina le Comuni Bottiglie della Catena di Fornitura

Le bottiglie della catena di fornitura possono essere finanziariamente devastanti per i produttori, i fornitori e i distributori. L’intelligenza artificiale è una delle soluzioni emergenti più promettenti. L’utilizzo dell’AI nella gestione della catena di fornitura potrebbe eliminare interruzioni e ritardi?

Modi in cui le Bottiglie della Catena di Fornitura Possono Apparire

Un collo di bottiglia nella catena di fornitura — un punto in cui il flusso di beni è ostruito — può verificarsi per diversi motivi.

1. Impennate di Domanda Inattese

I cambiamenti nella domanda dei consumatori possono causare ampie interruzioni nella catena di fornitura. I produttori, i fornitori e i distributori sono di solito impreparati a gestire un’improvvisa e massiccia impennata di ordini, che può causare ritardi lunghi.

2. Carenze di Manodopera

Le aziende possono spostare beni solo se hanno qualcuno per distribuirli. Le carenze di manodopera diffuse impattano su ogni aspetto del settore della catena di fornitura, rendendo difficile per le aziende di logistica mantenere le cose fluide.

3. Chiusure di Stabilimenti o Fabbriche

Anche una singola chiusura può avere un effetto a catena su un’intera catena di fornitura perché interrompe il flusso di beni. Le aziende senza piani di emergenza sono lasciate a cercare di colmare il vuoto. Nel frattempo, i loro prodotti rimangono a raccogliere polvere.

4. Prodotti Contraffatti

La frode logistica è un enorme problema globale. Secondo alcuni dei dati pubblici più recenti, oltre 509 miliardi di dollari di prodotti contraffatti sono stati scambiati a livello internazionale nel 2016. Quando entrano illegalmente nella catena di fornitura, possono confondere e interrompere il flusso di beni.

5. Conflitti Geopolitici

Quando i paesi combattono, le loro importazioni e esportazioni smettono di essere una priorità — e le rotte commerciali vicine spesso diventano pericolose. I conflitti geopolitici possono interrompere le routine standard delle organizzazioni di logistica, causando lunghe bottiglie nella catena di fornitura.

6. Eventi Meteorologici Estremi

Nessun posto sulla Terra è al sicuro da eventi meteorologici estremi. Inondazioni, blizzard, terremoti e tornado possono impedire che barche, aerei e camion di consegna vadano da qualche parte. Poiché le conseguenze possono durare per giorni o settimane, le interruzioni lunghe della catena di fornitura sono praticamente inevitabili.

L’Importanza dell’Eliminazione delle Bottiglie della Catena di Fornitura

Le bottiglie della catena di fornitura possono impattare negativamente sul fatturato. Dopo tutto, i marchi non possono guadagnare denaro sui prodotti bloccati in un magazzino. I danni successivi alla reputazione del marchio — i consumatori non amano i ritardi di consegna — possono portare a perdite finanziarie a lungo termine.

A volte, le imprese non hanno la possibilità di spostare i loro beni una volta che il problema della catena di fornitura è risolto. I prodotti deperibili — fiori, cosmetici, latticini, piante, prodotti freschi e carne — possono essere danneggiati o distrutti rapidamente.

Anche le persone non coinvolte nel processo logistico subiscono impatti finanziari negativi. In effetti, la ricerca mostra che le bottiglie della catena di fornitura hanno causato una grande parte dell’inflazione negli Stati Uniti dal 2021 al 2022. In altre parole, tutti pagano il prezzo per questi ritardi.

Come l’Utilizzo dell’AI nella Catena di Fornitura Riduce le Bottiglie

Le aziende che utilizzano l’AI nella catena di fornitura possono accelerare i loro processi logistici, ottenere informazioni basate sui dati e identificare potenziali disruptori prima che diventino un problema.

1. Analisi Predittive

I modelli di apprendimento automatico possono sfruttare i dati storici e attuali per prevedere risultati futuri. Con l’analisi predittiva, le aziende di logistica possono prevedere quando e come le bottiglie della catena di fornitura si verificheranno per evitarle meglio.

2. Previsione della Domanda

Un modello di apprendimento automatico può tracciare il comportamento dei consumatori, le tendenze del mercato e la geopolitica per prevedere quando la domanda aumenterà o diminuirà. I produttori, i fornitori e i distributori avranno più facilità a soddisfare gli ordini in tempo se sanno quando aumentare o rallentare.

3. Controllo della Qualità

L’AI può distinguere tra beni autentici e contraffatti, prevenendo l’interruzione della catena di fornitura. Un team di ricerca ha sviluppato un algoritmo in grado di distinguerli nel 98% dei casi in media. Un controllo della qualità migliorato può mantenere i processi logistici fluidi.

4. Coordinamento Migliorato

La tecnologia AI può aumentare la visibilità della catena di fornitura e fornire informazioni basate sui dati, aiutando i fornitori, i distributori e i produttori a coordinarsi. Inoltre, i modelli di elaborazione del linguaggio naturale possono aiutarli a comunicare indipendentemente dalla loro lingua o dalle barriere culturali.

5. Consegna Autonoma

La consegna dell’ultimo miglio rappresenta il 50% delle spese logistice, secondo alcune stime. I volumi di ordini elevati, i conducenti inefficienti e la complessità delle rotte la rendono incredibilmente propensa alle bottiglie. I veicoli autonomi alimentati da AI sono una soluzione promettente — possono consegnare articoli a luoghi predefiniti come caselle di posta per semplificare la consegna.

6. Aggiustamenti in Tempo Reale

L’utilizzo dell’AI nella gestione della catena di fornitura consente alle aziende di logistica di reagire ai cambiamenti del mercato e della domanda in tempo reale. Inoltre, consente loro di agire proattivamente quando appaiono segni di ritardi o interruzioni.

7. Ottimizzazione delle Rotte

Alcune delle fonti più comuni di bottiglie della catena di fornitura sono inevitabili — le aziende di logistica non possono controllare il tempo o i conflitti geopolitici. Tuttavia, l’AI può sviluppare piani di emergenza specifici per ogni caso, fornendo soluzioni alternative alle interruzioni prima che diventino un problema. Può suggerire rotte o fornitori alternativi per mantenere le cose fluide.

Perché l’AI è così Importante per Risolvere i Problemi della Catena di Fornitura?

Per anni, molte organizzazioni di logistica hanno pianificato di digitalizzare in qualche modo. In effetti, il 23% degli amministratori di magazzino intendeva adottare tecnologie di automazione nel 2019. Mentre l’AI è ancora una tecnologia emergente, si allinea precisamente con ciò che stavano cercando.

È una delle poche tecnologie in grado di gestire il volume enorme di dati che il processo logistico genera. Può aggregare, elaborare e analizzare informazioni da centinaia di fonti senza essere sopraffatto.

La velocità è un’altra cosa che fa spiccare l’AI rispetto ad altre tecnologie — poche alternative possono elaborare, analizzare e produrre output alla sua velocità. Può considerare milioni di possibilità in pochi secondi e rispondere alle interazioni in tempo reale.

Il principale vantaggio dell’AI rispetto ad altre tecnologie è la sua capacità di automatizzare i compiti e agire in modo autonomo. Può lavorare in modo indipendente 24 ore su 24 e raramente richiede intervento umano, il che è ideale durante le carenze di manodopera.

Questa tecnologia è anche conveniente in termini di costo. Secondo uno studio, il 63% delle aziende di logistica che utilizzano l’AI nella gestione della catena di fornitura ha guadagnato più entrate. Inoltre, il 61% ha riportato spese operative più basse.

Mentre molte tecnologie possono automatizzare i compiti, elaborare rapidamente i dati o lavorare in modo autonomo, poche possono fare tutto contemporaneamente. È per questo che l’AI è una soluzione così promettente per le interruzioni e i ritardi nella catena di fornitura.

Esempi di AI nella Catena di Fornitura

I sistemi di sorveglianza alimentati da AI e i lettori di codici a barre possono prevenire difetti di prodotto e contraffazioni che procedono attraverso i canali logistici. Di solito, sono posizionati su o vicino a nastri trasportatori per tracciare l’inventario.

Le aziende di logistica possono integrare l’AI con altre tecnologie della catena di fornitura. Ad esempio, possono utilizzare un modello di apprendimento automatico per alimentare sensori di imballaggio IoT. In questo modo, possono analizzare i dati dei prodotti per tracciare le spedizioni.

L’AI amministrativa gestisce compiti di registrazione interna, gestione, elaborazione di documenti e condivisione di informazioni. Ad esempio, può elaborare fatture, spedire ordini, rinnovare contratti di fornitore, inviare richieste di offerte e pianificare i lavoratori.

Un uso emergente dell’AI nella catena di fornitura coinvolge i veicoli autonomi. I camion di consegna e i droni a guida autonoma possono utilizzare l’apprendimento automatico per reagire all’ambiente in tempo reale. Sebbene le auto a guida autonoma abbiano ancora alcuni anni di sviluppo, esistono prove di concetto.

Il Futuro dell’AI nella Gestione della Catena di Fornitura

Poiché l’AI è ancora relativamente nuova, il suo tasso di penetrazione sarà probabilmente basso per alcuni anni. Mentre il 73% delle aziende di logistica si sente ottimista sulle tecnologie emergenti, il 50% pianifica di ritardare l’implementazione fino a quando non diventerà meno rischiosa. Sembra che molte aspettino fino a quando i casi d’uso ideali, le lacune potenziali e le migliori pratiche non diventeranno più chiari.

Mentre molte aziende del settore sono un po’ esitanti nell’adottare l’AI, gli indicatori suggeriscono che la accetteranno rapidamente. Sebbene solo l’11% degli esecutivi di logistica riteneva che l’AI fosse critica nel 2022, si stima che il 38% di loro la riterrà essenziale entro il 2025. L’industria potrebbe sperimentare un sostanziale cambiamento quando più aziende utilizzeranno l’AI nella gestione della catena di fornitura.

L’AI Potrebbe Eliminare Permanentemente le Bottiglie della Catena di Fornitura

Man mano che il tasso di penetrazione dell’AI nella gestione della catena di fornitura aumenta, il potenziale trasformativo di questa tecnologia diventerà evidente. Se le aziende di logistica la utilizzano strategicamente, potrebbero essere in grado di eliminare la maggior parte, se non tutte, delle loro bottiglie standard.