Sfruttare l’Intelligenza Artificiale e i Grafici della Conoscenza per la Presa di Decisioni Aziendali

Il panorama aziendale odierno è probabilmente più competitivo e complesso che mai: le aspettative dei clienti sono ai massimi livelli e le aziende sono tenute a soddisfarle (o superarle), creando allo stesso tempo nuovi prodotti e esperienze che forniranno ai consumatori ancora più valore. Allo stesso tempo, molte organizzazioni sono a corto di risorse, lottano con vincoli di budget e affrontano sfide aziendali sempre presenti come la latenza della catena di approvvigionamento.

Le aziende e il loro successo sono definiti dalla somma delle decisioni che prendono ogni giorno. Queste decisioni (buone o cattive) hanno un effetto cumulativo e sono spesso più correlate di quanto sembrino o vengano trattate. Per stare al passo in questo ambiente esigente e in continua evoluzione, le aziende hanno bisogno della capacità di prendere decisioni velocemente, e molte si sono rivolte a soluzioni alimentate dall’intelligenza artificiale per farlo. Questa agilità è fondamentale per mantenere l’efficienza operativa, allocare risorse, gestire il rischio e sostenere l’innovazione continua. Allo stesso tempo, l’aumento dell’adozione dell’intelligenza artificiale ha esagerato le sfide della presa di decisioni umana.

I problemi sorgono quando le organizzazioni prendono decisioni (sfruttando l’intelligenza artificiale o meno) senza una solida comprensione del contesto e di come queste decisioni impatteranno su altri aspetti dell’azienda. Se la velocità è un fattore importante quando si tratta di prendere decisioni, avere il contesto è fondamentale, anche se più facile a dirsi che a farsi. Ciò solleva la domanda: come possono le aziende prendere decisioni sia veloci che informate?

Tutto inizia con i dati. Le aziende sono acutamente consapevoli del ruolo chiave che i dati svolgono nel loro successo, eppure molte ancora lottano per tradurre i dati in valore aziendale attraverso una presa di decisioni efficace. Ciò è dovuto in larga misura al fatto che una buona presa di decisioni richiede il contesto, e purtroppo i dati non portano con sé la comprensione e il contesto completo. Pertanto, prendere decisioni basate esclusivamente sui dati condivisi (senza contesto) è impreciso e inaccurato.

Di seguito, esploreremo cosa sta impedendo alle organizzazioni di realizzare valore in questo settore e come possono iniziare a prendere decisioni aziendali migliori e più veloci.

Ottenere l’intero quadro

L’ex CEO di Siemens Heinrich von Pierer ha detto famosamente, “Se Siemens sapesse solo cosa sa Siemens, allora i nostri numeri sarebbero migliori,” sottolineando l’importanza della capacità di un’organizzazione di sfruttare la sua conoscenza collettiva e il suo sapere. La conoscenza è potere, e prendere buone decisioni dipende dall’avere una comprensione completa di ogni parte dell’azienda, compreso come i diversi aspetti lavorano insieme e si influenzano a vicenda. Ma con così tanti dati disponibili da così tanti sistemi, applicazioni, persone e processi diversi, ottenere questa comprensione è un’impresa ardua.

Questa mancanza di conoscenza condivisa spesso porta a una serie di situazioni indesiderabili: le organizzazioni prendono decisioni troppo lentamente, perdendo opportunità; le decisioni vengono prese in un silo senza considerare gli effetti a catena, portando a risultati aziendali scadenti; o le decisioni vengono prese in modo impreciso e non ripetibile.

In alcuni casi, l’intelligenza artificiale può ulteriormente aggravare queste sfide quando le aziende applicano indiscriminatamente la tecnologia a diversi casi d’uso e si aspettano che risolva automaticamente i loro problemi aziendali. Ciò è probabile quando vengono costruiti chatbot e agenti alimentati dall’intelligenza artificiale in isolamento senza il contesto e la visibilità necessari per prendere decisioni sensate.

Abilitare decisioni aziendali veloci e informate nell’impresa

Che l’obiettivo di un’azienda sia aumentare la soddisfazione del cliente, aumentare i ricavi o ridurre i costi, non c’è un singolo fattore trainante che porterà a questi risultati. Invece, è l’effetto cumulativo della buona presa di decisioni che produrrà risultati aziendali positivi.

Tutto inizia con l’utilizzo di un approccio accessibile e scalabile che consenta all’azienda di catturare la sua conoscenza collettiva in modo che sia gli esseri umani che i sistemi di intelligenza artificiale possano ragionare su di essa e prendere decisioni migliori. I grafici della conoscenza stanno diventando sempre più uno strumento fondamentale per le organizzazioni per scoprire il contesto all’interno dei loro dati.

Cosa significa questo nella pratica? Immagina un dettagliante che vuole sapere quanti maglioni dovrebbe ordinare in vista dell’estate. Un mucchio di fattori estremamente complessi devono essere considerati per prendere la migliore decisione: costo, tempistica, domanda passata, domanda prevista, contingenti della catena di approvvigionamento, come il marketing e la pubblicità potrebbero influenzare la domanda, limiti di spazio fisico per i negozi fisici e altro ancora. Possiamo ragionare su tutti questi aspetti e le relazioni tra loro utilizzando il contesto condiviso che un grafico della conoscenza fornisce.

Questo contesto condiviso consente agli esseri umani e all’intelligenza artificiale di collaborare per risolvere decisioni complesse. I grafici della conoscenza possono analizzare rapidamente tutti questi fattori, trasformando essenzialmente i dati da fonti disparate in concetti e logica relativi all’intera azienda. E poiché i dati non devono muoversi tra diversi sistemi affinché il grafico della conoscenza catturi queste informazioni, le aziende possono prendere decisioni significativamente più veloci.

Nel panorama competitivo odierno, le organizzazioni non possono permettersi di prendere decisioni aziendali mal informate – e la velocità è il nome del gioco. I grafici della conoscenza sono l’ingrediente critico mancante per sbloccare il potere dell’intelligenza artificiale generativa per prendere decisioni aziendali migliori e più informate.