Gritt lancia con 32,4 milioni di dollari per portare l’intelligenza artificiale fisica nella costruzione di infrastrutture

Gritt è emerso dalla stealth con 32,4 milioni di dollari di finanziamenti per sviluppare sistemi robotici alimentati da intelligenza artificiale in grado di eseguire lavori ripetitivi e fisicamente impegnativi su grandi cantieri edili.

Il finanziamento include un round di serie A da 26 milioni di dollari guidato da Obvious Ventures, con la partecipazione di Union Square Ventures e Active Impact Investments. Anche gli investitori precedenti First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures e VSC Ventures hanno sostenuto l’azienda.

Gritt sta inizialmente utilizzando la sua tecnologia in grandi progetti solari, dove le sue macchine stanno già essere utilizzate per spostare, posizionare e assemblare materiali da costruzione. L’azienda intende espandersi nella costruzione di data center e in altri grandi progetti di infrastrutture.

Costruire robot per ambienti imprevedibili

L’automazione industriale ha tradizionalmente funzionato meglio all’interno di ambienti controllati come fabbriche e magazzini. La costruzione presenta un problema di robotica considerevolmente più difficile.

I cantieri all’aperto cambiano continuamente. Le macchine devono operare su fango, neve, polvere, terreno irregolare, illuminazione variabile e layout che si spostano. Materiali, attrezzature e lavoratori possono anche spostarsi durante la giornata, rendendo difficile per un robot affidarsi a una mappa fissa o a un flusso di lavoro strettamente coreografato.

Gritt sta sviluppando ciò che descrive come una colonna vertebrale di intelligenza artificiale condivisa per il lavoro di costruzione. Il sistema combina la manipolazione robotica, la percezione spaziale, i dati del sito e il software di decision-making in modo che le macchine possano eseguire compiti in ambienti che non possono essere completamente previsti in anticipo.

Al posto di produrre un’intera flotta di veicoli da costruzione completamente nuova, le braccia robotiche e i sistemi di intelligenza artificiale di Gritt sono progettati per connettersi con le attrezzature che i contractor già utilizzano, tra cui skid steer e carrelli elevatori. Gli accessori standard e l’hardware personalizzato limitato consentono al sistema di essere introdotto senza richiedere alle aziende di costruzione di sostituire le macchine familiari.

Questo approccio potrebbe anche semplificare la manutenzione e il dispiegamento, poiché le squadre possono continuare a fare affidamento sulle piattaforme di attrezzature stabilite, aggiungendo capacità autonome per compiti selezionati.

Dal trasporto dei materiali all’assemblaggio

Le macchine di Gritt stanno essere sviluppate per eseguire diverse categorie di lavoro di costruzione attraverso lo stesso sistema sottostante.

Le sue capacità di intelligenza artificiale fisica includono il sollevamento e la posizione di componenti, il trasporto di materiali intorno a un sito e l’assemblaggio di parti in strutture finite. L’azienda sta anche sviluppando funzioni di intelligenza artificiale spaziale per l’ispezione del lavoro completato, la manutenzione dei registri del progetto, il monitoraggio delle condizioni del sito e la raccomandazione di cosa dovrebbe accadere dopo.

Il sistema è progettato per posizionare e manipolare materiali con precisione al livello del millimetro, anche mentre le condizioni intorno alla macchina cambiano.

Secondo Gritt, le sue macchine attualmente raccolgono terabyte di dati spaziali e operativi ogni giorno. Queste informazioni possono essere utilizzate per migliorare la percezione e l’esecuzione dei compiti, creando anche un record più chiaro del movimento dei materiali, del lavoro completato e delle condizioni del sito che cambiano.

Questo livello di dati potrebbe alla fine diventare altrettanto importante quanto il hardware robotico. I supervisori di costruzione spesso prendono decisioni utilizzando informazioni incomplete o ritardate. Un sistema che osserva continuamente un sito potrebbe aiutare a identificare i collo di bottiglia, verificare i progressi e segnalare problemi emergenti prima che interrompano un progetto.

Iniziando con la costruzione solare su larga scala

Gritt sta iniziando con la costruzione solare su larga scala, un settore che richiede alle squadre di ripetere movimenti fisici precisi su enormi siti all’aperto.

L’azienda afferma che i suoi sistemi hanno posizionato autonomamente decine di migliaia di pannelli solari senza rompere un pannello. Le sue macchine stanno operando su più di sette cantieri e hanno raggiunto guadagni di efficienza di fino a quattro volte senza richiedere lavoro aggiuntivo.

La costruzione solare offre un terreno di prova utile per l’intelligenza artificiale fisica perché il lavoro combina ripetizione con condizioni ambientali difficili. I componenti devono essere trasportati e posizionati con precisione, ma le macchine che eseguono questi compiti possono operare su centinaia di acri di terreno irregolare.

Gritt afferma che le sue attrezzature stanno già essere utilizzate da importanti aziende di ingegneria, approvvigionamento e costruzione degli Stati Uniti. L’azienda sta anche sviluppando capacità per il lavoro in calcestruzzo e armatura, con data center e costruzioni di infrastrutture più ampie identificate come mercati futuri.

Affrontare le sfide di manodopera e produttività nella costruzione

Il finanziamento arriva mentre le aziende di costruzione affrontano un divario crescente tra la domanda di infrastrutture e la disponibilità della forza lavoro.

Si prevede che più del 41% della forza lavoro della costruzione degli Stati Uniti si ritirerà entro il 2031, secondo le cifre citate da Gritt. Allo stesso tempo, è previsto un grande spesa per l’energia, i trasporti, i data center, le strutture manifatturiere e altri grandi progetti.

La produttività della costruzione ha anche lottato per tenere il passo con altre industrie. Sebbene il software abbia migliorato la pianificazione e l’amministrazione dei progetti, gran parte del lavoro eseguito sui cantieri attivi dipende ancora da persone che spostano, posizionano e assemblano manualmente i materiali.

Gritt sta puntando ai compiti ripetitivi e ad alta intensità di lavoro che rimangono difficili da automatizzare ma possono consumare grandi quantità di tempo e sforzo fisico.

L’azienda sta posizionando la sua tecnologia come un modo per integrare le squadre di costruzione piuttosto che sostituire interi cantieri con macchine autonome. I lavoratori potrebbero supervisionare i sistemi robotici e concentrarsi sui compiti che richiedono giudizio, coordinamento e competenze specializzate mentre le macchine eseguono migliaia di movimenti ripetitivi.

Creare un livello di intelligenza per il cantiere

L’obiettivo a lungo termine di Gritt va oltre l’automatizzazione delle singole attività di costruzione.

Mentre le sue macchine operano, raccolgono informazioni sui layout del sito, sui movimenti delle attrezzature, sui materiali installati e sulle condizioni ambientali. L’azienda intende utilizzare questi dati per costruire un sistema di decision-making che possa comprendere come procede il lavoro su un intero progetto.

Un tale sistema potrebbe eventualmente aiutare i supervisori a prevedere carenze di materiali, rilevare conflitti di pianificazione, raccomandare la successiva sequenza di lavoro e coordinare le risorse su più squadre e macchine.

Questo si avvicinerebbe a Gritt a una piattaforma di costruzione agente in cui l’intelligenza artificiale non esegue semplicemente comandi, ma valuta continuamente le condizioni e aiuta a determinare come procedere con un progetto.

Ogni dispiegamento potrebbe anche fornire dati di formazione per futuri siti. Gritt afferma che i compiti che inizialmente richiedevano mesi di sviluppo possono ora essere adattati in pochi giorni mentre il sistema accumula esperienza.

Implicazioni future per la costruzione

Il finanziamento di Gritt riflette un crescente interesse per i sistemi di intelligenza artificiale fisica che possono operare al di là delle fabbriche e dei magazzini controllati.

Man mano che queste tecnologie maturano, le aziende di costruzione potrebbero automatizzare più compiti di manipolazione dei materiali e assemblaggio ripetitivi, fornendo ai supervisori una migliore visibilità in tempo reale dei progressi del progetto, dell’utilizzo delle attrezzature e delle condizioni del sito. Ciò potrebbe aiutare a ridurre i ritardi, migliorare la sicurezza e consentire alla manodopera specializzata limitata di concentrarsi sul lavoro che richiede giudizio e coordinamento.

L’opportunità più ampia è un cantiere sempre più adattivo in cui le macchine imparano attraverso dispiegamenti e aiutano i progetti di infrastrutture a passare dalla pianificazione al completamento in modo più efficiente.