Grafana Labs aggiunge watcher basati sull’IA e agenti che correggono il codice alla sua piattaforma di osservabilità

Grafana Labs amplia Grafana Cloud con agenti IA che monitorano l’insorgere di problemi, strumenti che preparano correzioni al codice da sottoporre alla revisione umana e un grafo della conoscenza condiviso che collega i guasti dell’infrastruttura agli utenti che ne subiscono gli effetti. Annunciate a ObservabilityCON 2026, queste novità rispondono a due attività sempre più interconnesse: usare l’IA per gestire il software e monitorare i sistemi di IA che entrano in produzione.

Il rilascio comprende funzionalità generalmente disponibili e anteprime pubbliche e private. Assistant Watchers e Agent Observability con supporto per OpenTelemetry sono generalmente disponibili, mentre Grafana Cloud Agents entra in anteprima pubblica. Insieme a queste novità, Grafana introduce ricerche nei log più rapide, ulteriori strumenti per controllare i costi della telemetria e un marketplace commerciale di plugin.

La questione di fondo è fin dove un team operativo dovrebbe permettere a un agente di spingersi. Individuare uno schema insolito, spiegare un guasto e modificare il codice in produzione comportano conseguenze diverse. L’annuncio di Grafana avvicina queste fasi, mantenendo però l’approvazione umana per le modifiche al codice proposte.

Dal monitoraggio della telemetria alla proposta di una correzione

Assistant Watchers consente ai team di descrivere in linguaggio naturale che cosa desiderano monitorare. Invece di basarsi esclusivamente su una soglia predefinita, un Watcher apprende gli schemi a partire dalla telemetria e segnala elementi utili quando questi cambiano. I risultati vengono instradati tramite Grafana Alerting, già esistente, e un risultato critico può avviare un’indagine più approfondita.

Questa funzionalità amplia Grafana Assistant, l’agente integrato dell’azienda che consente di porre domande sui dati operativi. Assistant Investigations, generalmente disponibile da luglio, può condurre indagini più lunghe avviate da avvisi o incidenti. I nuovi Watchers offrono un ulteriore punto di partenza: un cambiamento emergente che il team potrebbe non aver ancora codificato in una regola di avviso.

Grafana Cloud Agents aggiunge un ambiente cloud controllato in cui Assistant può esaminare il codice del repository insieme alla telemetria in tempo reale, preparare una correzione proposta e aprire una pull request. L’anteprima pubblica si limita a una modifica che una persona può esaminare e approvare. Una diagnosi plausibile e una patch funzionante devono comunque essere convalidate rispetto ai requisiti dell’applicazione e al processo di distribuzione.

Questo è importante perché un agente può fornire una spiegazione convincente senza disporre di prove sufficienti. Collegare ogni risultato alla telemetria offre agli ingegneri elementi da esaminare, mentre una pull request crea un punto di controllo familiare per rivedere la modifica effettiva.

Monitorare gli agenti stessi

L’altra parte dell’annuncio riguarda i carichi di lavoro IA già in esecuzione all’interno delle applicazioni. Il supporto per OpenTelemetry, ora generalmente disponibile in Agent Observability, integra l’attività degli agenti nello stesso standard aperto di strumentazione usato per gli altri servizi.

La documentazione del prodotto Agent Observability di Grafana descrive la riproduzione delle conversazioni, inclusi prompt, chiamate agli strumenti e risposte, oltre a latenza, consumo di token, costi dei modelli, valutazioni e test. Ciò può aiutare i team a distinguere una chiamata a un modello costosa da un servizio a valle lento oppure a indagare un peggioramento della qualità dopo una modifica a un prompt o a uno strumento.

Lo stato dell’infrastruttura e la qualità delle risposte richiedono misurazioni diverse. Un servizio può rimanere disponibile mentre un agente usa lo strumento sbagliato o fornisce una risposta scadente. Combinare la telemetria operativa con le valutazioni amplia le possibilità di indagine degli ingegneri, ma non rende automatico ogni giudizio sulla qualità.

Un grafo della conoscenza che collega i sintomi all’impatto

Grafana sta inoltre integrando un Knowledge Graph in ogni stack di Grafana Cloud. Il livello di contesto in fase di esecuzione collega applicazioni, database, servizi cloud, infrastruttura Kubernetes e telemetria rivolta agli utenti. I team possono aggiungere entità e relazioni personalizzate per rappresentare i prodotti o i sistemi aziendali che ritengono importanti.

Le entità personalizzate e il contesto di runtime per gli agenti sono generalmente disponibili. Una nuova funzionalità di query Cypher consente agli agenti di recuperare le relazioni dal grafo e, secondo Grafana, tale contesto è accessibile ad Assistant e agli agenti connessi tramite gcx. L’obiettivo è riutilizzare una vista consolidata delle dipendenze, anziché ricostruirla dai log grezzi a ogni indagine.

L’attuale documentazione del server MCP cloud di Grafana fornisce un utile contesto sul suo approccio agli agenti esterni. Il server ospitato consente ai client compatibili di interrogare i dati di Grafana tramite autorizzazione OAuth, con accesso limitato in base alle autorizzazioni Grafana dell’utente. La condivisione del contesto operativo tra strumenti dipende quindi anche dalle autorizzazioni e dai limiti configurati per quei dati.

Diverse estensioni sono ancora in anteprima. Un catalogo dei servizi con informazioni sulla titolarità, Mobile Observability, Critical User Journeys e Operational Context with Knowledge Graph sono in anteprima privata. Session Replay e Grafana Workflows sono in anteprima pubblica. Response Console, che riunisce i responsabili umani della risposta e gli agenti in un unico spazio di lavoro per la gestione degli incidenti, è in anteprima privata.

Queste distinzioni sono importanti per l’adozione. Un team può basarsi fin da ora sulle funzionalità del grafo generalmente disponibili, ma dovrebbe valutare separatamente l’accesso e il livello di maturità delle anteprime prima di affidarsi al flusso di lavoro più ampio per la risposta agli incidenti.

Più telemetria rende il controllo dei costi parte integrante dello stack IA

Gli agenti generano ulteriori attività da esaminare: richieste ai modelli, chiamate agli strumenti, modifiche al codice e comportamento delle applicazioni su cui intervengono. Un altro obiettivo di questa release è mantenere utili queste informazioni senza conservare ogni segnale sostenendo il costo massimo.

Grafana Cloud Logs introduce miglioramenti alla ricerca full-text, ora disponibili per tutti, basati sulla tecnologia di Logline, acquisita da Grafana nell’aprile 2026. Grafana afferma che queste modifiche accelerano la ricerca di valori rari, come gli ID delle richieste, nell’object storage, senza costi aggiuntivi. La novità è particolarmente rilevante per le indagini in cui occorre trovare un evento specifico, anziché una tendenza aggregata.

Adaptive Logs Archive, disponibile in anteprima pubblica, instrada i log verso un bucket di object storage di proprietà del cliente in un formato aperto. Adaptive Metrics Auto-Apply, disponibile per tutti, applica automaticamente le raccomandazioni per ridurre la cardinalità, con una modalità Cost Mode pensata per evitare aumenti del numero totale di serie attive. Un altro aggiornamento, anch’esso disponibile per tutti, consente agli sviluppatori di recuperare le tracce tramite ID delle 24 ore precedenti, anche quando Adaptive Traces le ha scartate.

Il compromesso riguarda sia gli aspetti operativi sia quelli economici: le scelte di conservazione e campionamento determinano quali prove restano disponibili dopo un guasto. Gli archivi di proprietà del cliente e una finestra temporale definita per il recupero delle tracce offrono ai team più possibilità, ma servono comunque criteri adeguati alle loro esigenze di indagine e conformità.

Un marketplace commerciale e un percorso ponderato verso l’autonomia

Grafana Marketplace, ora disponibile per tutti, aggiunge all’ecosistema di plugin esistente plugin a pagamento di partner verificati. I clienti dei piani a pagamento di Grafana Cloud possono avviare una prova di 14 giorni e sottoscrivere un abbonamento mensile tramite la fattura esistente. L’assistenza per i plugin è fornita dai partner, mentre la fatturazione è gestita da Grafana. La distribuzione gratuita dei plugin già esistente resta disponibile.

Gli annunci arrivano insieme al Rapporto sullo stato dell’osservabilità 2026 di Grafana Labs ed ETR, basato sulle risposte di 300 responsabili IT e dell’ingegneria. Secondo i comunicati, il 68% ha portato l’IA applicata all’osservabilità oltre la fase di indagine, avviando progetti pilota o passando alla produzione. Il livello di fiducia è nettamente più alto per le indagini in sola lettura, pari all’85%, che per la correzione completamente autonoma, pari al 52%.

Le risposte al sondaggio descrivono l’adozione e gli atteggiamenti, ma non dimostrano l’affidabilità degli strumenti appena annunciati. Spiegano tuttavia l’impostazione di questa implementazione: automatizzare il rilevamento e le indagini, fornire un registro condiviso delle dipendenze e rendere verificabili le azioni proposte. Per i team di ingegneria, la prova concreta sarà capire se questa combinazione consente di raccogliere prove migliori e ridurre le indagini ripetute, mantenendo al contempo chiare le responsabilità per le modifiche con conseguenze rilevanti.