Summit dei dati e analisi di Gartner a São Paulo: democratizzazione dei dati e dell’intelligenza artificiale di Mercado Livre in Brasile

Ho avuto l’opportunità di partecipare al Gartner Data & Analytics Summit a São Paulo, in Brasile, dal 25 al 27 marzo. La conferenza ha riunito leader del settore, esperti e professionisti per discutere le ultime tendenze, strategie e best practice nel campo dei dati e dell’analisi. L’importanza crescente del Brasile nel panorama dell’intelligenza artificiale era evidente in tutto l’evento, con molte presentazioni e discussioni interessanti che si concentravano sull’adozione e sull’innovazione dell’AI.

Una delle presentazioni interessanti a cui ho partecipato è stata tenuta da Eduardo Cantero Gonçalves, un senior Data Analytics manager di Mercado Livre (MercadoLibre (MELI )). Mercado Livre è una società leader nel settore dell’e-commerce e della fintech che si è affermata come un giocatore dominante nel mercato latinoamericano. Con operazioni in 18 paesi, tra cui grandi economie come il Brasile, l’Argentina, il Messico e la Colombia, Mercado Livre ha costruito un vasto ecosistema di commercio online e pagamenti. La forte presenza di mercato e la vasta base di utenti della società l’hanno posizionata come leader nella regione.

Durante la sua presentazione, Gonçalves ha condiviso il percorso straordinario di Mercado Livre nella democratizzazione dei dati e dell’intelligenza artificiale in tutta l’organizzazione, promuovendo al tempo stesso una forte cultura basata sui dati. Poiché l’AI continua a trasformare settori in tutto il mondo, l’esperienza di Mercado Livre offre insegnamenti preziosi per le organizzazioni che cercano di sfruttare il potere dell’AI e costruire una cultura basata sui dati.

In questo articolo, esploreremo i principali punti chiave della presentazione di Gonçalves, concentrandoci sull’approccio di Mercado Livre alla democratizzazione dei dati, sull’abilitazione degli utenti non tecnici con strumenti di intelligenza artificiale a basso codice e sulla coltivazione di una mentalità basata sui dati in tutta l’organizzazione.

Il percorso di democratizzazione dei dati di Mercado Livre

Il percorso di Mercado Livre verso la democratizzazione dei dati è stato un processo trasformativo che ha ridisegnato l’approccio della società ai dati e all’AI. Gonçalves ha sottolineato l’importanza di passare da un ambiente di dati centralizzato a uno decentralizzato, consentendo ai team in tutta l’organizzazione di accedere e sfruttare i dati per la presa di decisioni e l’innovazione.

Un aspetto chiave di questo passaggio è stato lo sviluppo di strumenti di dati interni. Creando i propri strumenti, Mercado Livre è stata in grado di personalizzare le soluzioni in base alle proprie esigenze specifiche e garantire un’integrazione senza problemi con i sistemi esistenti. Questo approccio non solo ha fornito una maggiore flessibilità, ma ha anche promosso un senso di proprietà e collaborazione tra i team.

Uno dei punti più significativi nel percorso di democratizzazione dei dati di Mercado Livre è stata l’introduzione di strumenti di apprendimento automatico progettati sia per gli scienziati dei dati che per gli utenti aziendali. Gonçalves ha evidenziato l’importanza di abilitare gli utenti non tecnici a sfruttare il potere dell’AI e dell’apprendimento automatico senza fare affidamento eccessivamente sui team di scienziati dei dati. Fornendo strumenti a basso codice e interfacce intuitive, Mercado Livre ha consentito agli utenti aziendali di sperimentare con l’AI e l’apprendimento automatico, promuovendo l’innovazione e l’efficienza in vari dipartimenti.

La democratizzazione dei dati e dell’AI ha avuto un impatto profondo sulle operazioni e sulla cultura di Mercado Livre. Ha promosso un ambiente più collaborativo e basato sui dati, in cui i team possono accedere e analizzare facilmente i dati per informare le loro strategie e processi decisionali. Questo cambiamento non solo ha migliorato l’efficienza operativa, ma ha anche aperto nuove opportunità di crescita e innovazione.

Abilitazione degli utenti non tecnici con strumenti di intelligenza artificiale a basso codice

Uno dei punti salienti del percorso di democratizzazione dei dati di Mercado Livre è la loro attenzione all’abilitazione degli utenti non tecnici con strumenti di intelligenza artificiale a basso codice. Durante la sua presentazione, Gonçalves ha sottolineato l’importanza di consentire agli utenti aziendali di sperimentare con l’AI e l’apprendimento automatico senza fare affidamento eccessivamente sui team di scienziati dei dati.

Per raggiungere questo obiettivo, Mercado Livre ha sviluppato uno strumento interno chiamato “Data Switch”, che funge da portale web unico per gli utenti per accedere a tutti gli strumenti relativi ai dati, tra cui costruttori di query, dashboard e strumenti di apprendimento automatico. Questa piattaforma centralizzata rende più facile per gli utenti non tecnici sfruttare le capacità dell’AI e dell’apprendimento automatico senza necessità di conoscenze di programmazione estensive.

Gonçalves ha menzionato specificamente che Mercado Livre ha introdotto strumenti di apprendimento automatico a basso codice per consentire agli utenti aziendali di eseguire esperimenti in modo indipendente. Fornendo interfacce intuitive e modelli predefiniti, questi strumenti consentono agli esperti di dominio di applicare le loro conoscenze e intuizioni a soluzioni alimentate dall’AI. Questo approccio non solo democratizza l’AI, ma accelera anche l’innovazione permettendo a più persone all’interno dell’organizzazione di contribuire alle iniziative di AI.

L’impatto dell’abilitazione degli utenti non tecnici con strumenti di intelligenza artificiale a basso codice è stato significativo per Mercado Livre. Gonçalves ha notato che la società ha visto un aumento sostanziale nel numero di utenti attivi, archiviazione dei dati, lavori ETL e dashboard dopo l’introduzione di questi strumenti.

L’esperienza di successo di Mercado Livre in questo settore serve come un caso di studio prezioso per altre organizzazioni che cercano di democratizzare l’AI e abilitare la loro forza lavoro. Investendo in strumenti di intelligenza artificiale a basso codice e fornendo la formazione e il supporto necessari, le società possono sbloccare il potenziale dei loro utenti non tecnici e promuovere una cultura di innovazione.

Coltivazione di una cultura basata sui dati

Oltre a democratizzare i dati e gli strumenti di intelligenza artificiale, Mercado Livre ha riconosciuto l’importanza di coltivare una cultura basata sui dati in tutta l’organizzazione. Gonçalves ha evidenziato diverse iniziative chiave che la società ha intrapreso per promuovere una mentalità che accetta la presa di decisioni basata sui dati e sull’AI.

Un passo notevole è stata la creazione di un’area dedicata alla Cultura dei dati all’interno di Mercado Livre. Questo team è stato incaricato di promuovere l’alfabetizzazione dei dati, fornire formazione e supportare iniziative basate sui dati in tutta l’organizzazione.

Per misurare il successo degli sforzi di cultura dei dati, Mercado Livre ha sviluppato un “Indice guidato dai dati” che traccia l’engagement degli utenti con gli strumenti di dati. Questo indice fornisce una misura quantitativa di quanto bene i dipendenti stanno adottando e sfruttando i dati nel loro lavoro quotidiano. Monitorando regolarmente questo indice, la società può identificare aree di miglioramento e adattare le proprie strategie di conseguenza.

Un’altra iniziativa chiave è stato il programma “Data Champions”, volto a formare utenti avanzati che potessero poi moltiplicare la cultura basata sui dati in tutta l’organizzazione. Questi campioni servono da ambasciatori e mentori, promuovendo le migliori pratiche e assistendo i loro colleghi nell’utilizzo efficace degli strumenti di dati e AI. Abilitando una rete di campioni, Mercado Livre è stata in grado di scalare gli sforzi di cultura dei dati e guidare l’adozione in tutta la società.

Lezioni apprese dall’esperienza di Mercado Livre

Il percorso di Mercado Livre nella democratizzazione dei dati e dell’intelligenza artificiale offre insegnamenti preziosi per altre organizzazioni che cercano di intraprendere un percorso simile. Una delle principali lezioni tratte dalla presentazione di Gonçalves è stata l’importanza del sostegno esecutivo nel promuovere una cultura basata sui dati. Avere un forte sostegno e patrocinio da parte della dirigenza è cruciale per guidare il cambiamento organizzativo e garantire che le iniziative di dati e AI ricevano le risorse e la priorità necessarie.

Un’altra lezione importante è il valore della collaborazione con il reparto Risorse Umane per integrare la cultura basata sui dati nei programmi di formazione e sviluppo dei dipendenti. Facendo della letteratura e delle competenze di dati e AI una parte fondamentale della formazione dei dipendenti, le organizzazioni possono garantire che la loro forza lavoro sia ben equipaggiata per sfruttare questi strumenti in modo efficace. La partnership di Mercado Livre con il reparto Risorse Umane ha aiutato la società a scalare gli sforzi di cultura dei dati e a renderli una parte fondamentale della crescita e dello sviluppo dei dipendenti.

Infine, Gonçalves ha sottolineato l’importanza di misurare e iterare continuamente le iniziative basate sui dati. Tracciando metriche chiave come l’Indice guidato dai dati e cercando regolarmente feedback dai dipendenti, le organizzazioni possono identificare aree di miglioramento e prendere decisioni basate sui dati per ottimizzare le proprie strategie. Questo approccio iterativo garantisce che le iniziative di dati e AI rimangano allineate con gli obiettivi aziendali e abbiano un impatto significativo.

Man mano che le organizzazioni navigano le sfide e le opportunità dell’era dell’AI, l’esperienza di Mercado Livre serve come un caso di studio prezioso per la democratizzazione dei dati e dell’AI, promuovendo al tempo stesso una cultura basata sui dati. Abilitando i dipendenti a tutti i livelli a sfruttare questi strumenti e coltivando una mentalità che accetta la presa di decisioni basata sui dati, le società possono posizionarsi per il successo nel nostro mondo guidato dall’AI.