Fraser Patterson, Fondatore e Amministratore Delegato di Skillit – Serie di Interviste

Fraser Patterson, Fondatore e Amministratore Delegato di Skillit, è un imprenditore seriale la cui carriera copre più di tre decenni nei settori dell’edilizia e della tecnologia. Iniziando come apprendista carpentiere in Scozia prima di avanzare a carpentiere, operaio del ferro, appaltatore generale e infine fondatore di diverse aziende di costruzione, Patterson ha sviluppato una comprensione diretta delle sfide del lavoro che affrontano i mestieri qualificati. Dopo aver guidato imprese come Onis Vida e co-fondato Bolster, ha lanciato Skillit nel 2021 per affrontare la carenza di manodopera nel settore dell’edilizia attraverso la tecnologia. La sua combinazione unica di esperienza pratica nel commercio e leadership di startup lo ha posizionato come un importante sostenitore della modernizzazione dell’assunzione e dello sviluppo della forza lavoro attraverso soluzioni guidate da dati e intelligenza artificiale.

Skillit è una piattaforma di assunzione alimentata da intelligenza artificiale focalizzata sulla risoluzione di una delle sfide più pressanti dell’edilizia: collegare i datori di lavoro con lavoratori qualificati nel settore dell’edilizia. L’azienda ha costruito una delle più grandi reti di lavoratori artigiani pronti al lavoro negli Stati Uniti, che copre decine di mestieri e centinaia di aree metropolitane. Piuttosto che affidarsi a tradizionali bacheche dei lavori, Skillit utilizza profili dei lavoratori, valutazioni delle competenze digitali e tecnologia di abbinamento alimentata da intelligenza artificiale per aiutare i appaltatori a reperire, valutare e assumere lavoratori in modo più efficiente. La visione a lungo termine dell’azienda va oltre il reclutamento, con l’obiettivo di diventare l’infrastruttura del lavoro alimentata da intelligenza artificiale per l’edilizia e, in seguito, per altri settori fisici, aiutando i datori di lavoro a identificare i talenti, formare nuovi lavoratori e ampliare la forza lavoro qualificata necessaria per supportare la crescita economica guidata dall’infrastruttura, dall’energia, dalla produzione e dall’intelligenza artificiale.

Ha iniziato la sua carriera come apprendista carpentiere in Scozia, lavorando come carpentiere, operaio del ferro ad alta quota e appaltatore generale prima di fondare diverse aziende. Come hanno plasmato queste esperienze sui cantieri la sua decisione di lanciare Skillit e quali problemi ha incontrato ripetutamente che lo hanno convinto che l’industria dell’edilizia aveva bisogno di un approccio fondamentalmente nuovo alle assunzioni?

Ho sperimentato il problema da entrambi i lati. Come apprendista carpentiere e in seguito come carpentiere, ho trascorso molto tempo cercando lavoro, guidando lunghe distanze e affidandomi alla parola per trovare opportunità. Poi, come appaltatore generale, ho avuto il problema opposto perché sapevo che esistevano lavoratori qualificati, ma trovare la persona giusta al momento giusto era incredibilmente difficile. Sono stato colpito dal fatto che esistesse così poca informazione sulla forza lavoro. Avevamo informazioni dettagliate sui materiali, sull’attrezzatura, sui tempi e sui budget, ma quasi nulla sulle persone che effettivamente costruivano il progetto. La mia idea era che se non puoi rappresentare digitalmente le competenze, l’esperienza, le certificazioni e le preferenze di un lavoratore, non puoi certo renderle visibili e che questa consapevolezza ha portato a Skillit.

E così abbiamo iniziato a costruire un modo migliore per rappresentare i lavoratori qualificati digitalmente, aiutandoli a creare profili per rappresentare le loro competenze, esperienze e preferenze lavorative. Nel tempo, questo si è evoluto in una piattaforma in cui i dati, l’automazione e l’intelligenza artificiale aiutano gli appaltatori a reperire, valutare e connettersi con quei talenti.

Oggi, costruita sulla più grande rete di lavoratori artigiani verificati in America, l’intelligenza artificiale di Skillit aiuta i principali costruttori come Mortenson, DPR e Kiewit ad assumere talenti artigiani qualificati a un livello di velocità, precisione e scala mai raggiunto prima.

La nostra missione è in ultima analisi quella di ampliare la forza lavoro del mondo. Utilizzare l’intelligenza artificiale per rendere i lavoratori qualificati più visibili, più produttivi e più preziosi, garantendo che il mondo abbia il talento necessario per costruire tutto, dalle case e dagli ospedali alle infrastrutture dell’intelligenza artificiale, ai sistemi energetici e alle industrie del futuro.

Pensiamo alla nostra missione in tre atti.

Il primo atto è la risoluzione dell’accesso ai milioni di lavoratori qualificati che già esistono. Il secondo atto è la risoluzione della carenza stessa. Una volta che si comprende la domanda e l’offerta di lavoro in tempo reale, è possibile fare più che connettere i lavoratori con i lavori – è possibile utilizzare l’intelligenza artificiale per aiutare a indirizzare più persone verso i mestieri, accelerare il loro sviluppo e aumentare il numero di lavoratori artigiani completamente produttivi.

Il terzo atto è l’espansione. Crediamo che l’edilizia sia il problema di coordinamento del lavoro più difficile del mondo da risolvere e che risolverlo darà a noi un superpotere fondamentale per servire 100 milioni di datori di lavoro in tutto il mondo, attraverso tutti i settori fisici, e quindi il nostro terzo atto vedrà il nostro sistema esteso a tutti i settori fisici, compresa la produzione, le utility e persino lo spazio.

In definitiva, crediamo di stare costruendo più di un mercato o una piattaforma di assunzione, ma stiamo costruendo l’infrastruttura della forza lavoro che l’edilizia non ha mai avuto, sotto forma di sistema di registrazione del lavoro, sistema di azione per l’assunzione e sistema di intelligenza per la pianificazione della forza lavoro.

Molte persone descrivono la carenza di manodopera nell’edilizia come una carenza di talenti. Lei ha sostenuto che spesso si tratta di un problema di accesso e coordinamento. Qual è la distinzione e perché è importante quando si progettano soluzioni per l’industria?

La maggior parte delle persone assume che il problema dell’edilizia sia una carenza di manodopera perché è davvero difficile trovare lavoratori qualificati, ma è sicuramente più sfumato di così.

L’edilizia ha in realtà uno dei più piccoli gap di manodopera di qualsiasi industria importante. Ci sono circa 8,3 milioni di persone impiegate nell’edilizia (circa l’80% di loro sono lavoratori artigiani) e la maggior parte delle fonti di dati segnala che ci mancano circa 400.000 lavoratori. Ciò significa che il gap di manodopera nell’edilizia è di circa il 5% della domanda. Confrontalo con l’ospitalità al 25%, la produzione al 17%, la logistica al 15%, l’assistenza infermieristica al 10%, il software al 7% e il retail al 6%.

Quello che è veramente interessante è che l’industria segnala anche uno dei più alti livelli di dolore nell’assunzione di qualsiasi industria importante. Il 94% degli appaltatori dell’edilizia afferma che l’assunzione è il loro principale problema – più alto dell’assistenza infermieristica all’81%, della logistica al 76%, del retail al 74%, della produzione al 60%, del software al 50% e dell’ospitalità al 48%.

Quindi l’edilizia ha il più piccolo gap di manodopera e il più alto livello di dolore, il che significa che chiaramente c’è qualcos’altro in atto. Non può semplicemente essere una carenza di lavoratori e crediamo che sia in realtà una mancanza di accesso al 95% dei lavoratori che già abbiamo. Come industria, abbiamo costruito sistemi sofisticati per tracciare i tempi, i budget, l’attrezzatura e i progetti, ma non abbiamo mai costruito lo strato di dati o l’infrastruttura di assunzione necessari per connettere efficientemente i datori di lavoro con i lavoratori qualificati attraverso i mestieri, le regioni e i tipi di lavoro (ad esempio, open shop, sindacato, locale, per diem, ecc.).

Ecco perché 1 lavoratore su 20 che manca sembra più come 1 su 3.

La distinzione tra carenza di manodopera e accesso è importante perché cambia la soluzione. Se il problema è puramente una carenza, la risposta è semplicemente aspettare che più lavoratori entrino nell’industria, il che è il motivo per cui gli sforzi tradizionali per risolvere il problema si concentrano sulla creazione di maggiore consapevolezza dei mestieri o sul miglioramento della formazione. Sono come versare acqua in un secchio pieno di buchi. Sono anche errori di arrotondamento in termini di impatto o richiedono troppo tempo per ottenere risultati.

Se il problema, tuttavia, è l’accesso, allora migliori dati, migliori abbinamenti, migliori coordinamenti e, in definitiva, migliori infrastrutture possono sbloccare un enorme valore molto prima che un solo nuovo lavoratore entri nella forza lavoro.

L’intelligenza artificiale sta trasformando il reclutamento dei colletti bianchi, ma l’edilizia ha requisiti unici relativi alle certificazioni, alle competenze del mestiere, all’esperienza sul cantiere e alla disponibilità dei lavoratori. Cosa significa l’assunzione alimentata da intelligenza artificiale nel settore dell’edilizia e dove consegna il maggior valore oggi?

L’intuizione che ha portato a Skillit è stata che prima che l’intelligenza artificiale possa aiutare ad assumere lavoratori qualificati, deve prima avere un modo per comprendere loro, ed è il motivo per cui abbiamo costruito la piattaforma in strati. In primo luogo, ci siamo concentrati sulla cattura dei dati sulla forza lavoro. I lavoratori artigiani non trascorrono le loro giornate seduti dietro una scrivania con un curriculum vitae a portata di mano (e se sei come me, hai le dita grassocce per aver fatto anni di lavoro manuale, quindi digitare su un dispositivo mobile è un’esperienza utente terribilmente cattiva), quindi ci siamo affidati molto alla voce e all’automazione. Quindi, oggi i lavoratori possono creare e mantenere profili ricchi semplicemente parlando e la nostra intelligenza artificiale aggiorna continuamente quei profili con nuove informazioni. Ad esempio, quando partecipano a un colloquio con un datore di lavoro sulla piattaforma, la nostra intelligenza artificiale registra la chiamata e aggiorna il loro profilo con nuovi dati.

In secondo luogo, abbiamo costruito un sistema di agenti che aiuta i reclutatori a identificare, coinvolgere e connettersi con esattamente i lavoratori che stanno cercando.

E, in terzo luogo, tutti quei dati sulla forza lavoro e sulle transazioni creano uno strato di intelligenza che consente alle aziende di interrogare e comprendere il mercato del lavoro nell’edilizia in tempo reale.

Credo che il maggior valore oggi derivi dalla visibilità, dalla velocità e dalla precisione. La nostra intelligenza artificiale consente finalmente ai datori di lavoro e ai reclutatori dell’edilizia di vedere la manodopera di cui hanno bisogno con precisione e di spendere meno tempo nella ricerca e più tempo nel costruire relazioni con le persone giuste e, in definitiva, nel raggiungere risultati aziendali.

Skillit sta costruendo ciò che lei descrive come infrastruttura della forza lavoro piuttosto che semplicemente un’altra piattaforma di reclutamento. Come definisce l’infrastruttura della forza lavoro e perché crede che diventerà così importante per l’edilizia come il software di gestione dei progetti o di pianificazione?

La maggior parte delle aziende di manodopera sembra fermarsi a essere un mercato. Aiutano gli acquirenti e i venditori a trovare l’uno l’altro e questo è tutto. Il prossimo passo per noi è diventare una piattaforma, dove la nostra intelligenza artificiale aiuta a gestire vari flussi di lavoro di assunzione, automatizza i processi ripetitivi e rende l’assunzione più efficiente e scalabile.

L’infrastruttura è qualcosa di diverso e diventa il sistema su cui l’industria fa affidamento. Il luogo in cui vivono i dati sulla forza lavoro, dove si verifica l’assunzione e dove si genera l’intelligenza del mercato del lavoro. Stiamo costruendo essenzialmente tre sistemi contemporaneamente: un sistema di registrazione per i dati sulla forza lavoro, un sistema di azione alimentato da agenti di intelligenza artificiale e un sistema di intelligenza che aiuta le aziende a comprendere e pianificare i mercati del lavoro in tempo reale. Quando quei sistemi si uniscono, la gestione della forza lavoro diventa molto più strategica, predittiva e scalabile.

Credo che l’infrastruttura della forza lavoro diventerà così importante per l’edilizia come il software di gestione dei progetti perché ogni progetto inizia con le persone. Prima dei tempi, dei budget e dei materiali, è necessaria la forza lavoro qualificata per eseguire il lavoro e, francamente, per generare qualsiasi entrate.

DPR Construction e Suffolk Technologies stanno investendo direttamente in Skillit piuttosto che semplicemente diventare clienti. Cosa segnala questo su come i principali appaltatori stanno pensando al lavoro, alla pianificazione della forza lavoro e al vantaggio competitivo?

Credo che segnali un più ampio cambiamento in come i principali appaltatori vedono la manodopera. Per la maggior parte delle aziende di costruzione, la manodopera è ora una delle variabili strategiche più importanti nell’azienda. Mentre gli appaltatori assumono progetti più grandi e più complessi e svolgono più lavoro in-house, la loro capacità di reperire, schierare e trattenere lavoratori qualificati determina sempre più i risultati del progetto.

Ogni dollaro di entrate dell’edilizia inizia con un lavoratore artigiano che esegue il lavoro sul campo. La pianificazione della forza lavoro dipende dalla comprensione di dove esiste il talento, dove emergono le carenze e come la manodopera possa essere schierata nel modo più efficace.

Gli appaltatori che possono farlo più velocemente e con maggiore accuratezza avranno chiaramente un significativo vantaggio competitivo nel prossimo decennio.

L’edilizia rimane uno dei settori meno digitalizzati del mondo. Quali barriere esistono ancora per un’adozione più ampia dell’intelligenza artificiale nella gestione della forza lavoro e quanto velocemente si aspetta che queste barriere scompaiano?

La barriera più grande non è la tecnologia, ma i dati. La maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale è solo buona quanto le informazioni a cui può accedere e l’edilizia storicamente non ha catturato i dati sulla forza lavoro in modo affidabile o strutturato. Sappiamo una quantità enorme di informazioni sui progetti, sui materiali e sull’attrezzatura, ma sorprendentemente poco sulle competenze, sull’esperienza e sulla disponibilità delle persone che eseguono il lavoro.

La buona notizia è che questo sta cambiando rapidamente e l’intelligenza artificiale sta rendendo drasticamente più facile catturare e mantenere i dati sulla forza lavoro attraverso la voce, l’automazione e i flussi di lavoro quotidiani. Credo che vedremo un’accelerazione significativa dell’adozione dell’intelligenza artificiale nella gestione della forza lavoro nel prossimo triennio o quinquennio, man mano che il sottostante strato di dati migliora e il mercato del lavoro rimane sotto pressione.

La sua piattaforma si basa su dati dei lavoratori verificati e valutazioni delle competenze. Come bilancia l’automazione con la realtà della valutazione dell’artigianato, dell’esperienza e delle prestazioni sul cantiere che spesso non possono essere completamente catturate in un curriculum vitae?

L’edilizia è fondamentalmente un mestiere e non credo che l’artigianato possa essere completamente ridotto a un curriculum vitae o a un algoritmo. È il motivo per cui abbiamo sempre creduto che il futuro sia l’intelligenza artificiale più il giudizio umano, non l’intelligenza artificiale al posto del giudizio umano. Ogni lavoratore su Skillit viene valutato attraverso processi di screening strutturati e combiniamo questo con valutazioni, storia lavorativa, feedback dei clienti e, sempre più, segnali dalla rete più ampia.

Nel tempo, prevediamo che la nostra piattaforma si muova verso un sistema di reputazione in cui i lavoratori, i supervisori, i project manager e i datori di lavoro contribuiscono tutti a un’immagine più ricca delle prestazioni. L’intelligenza artificiale, naturalmente, aiuterà a organizzare e analizzare quelle informazioni, ma la fiducia è ancora guadagnata dalla qualità del lavoro consegnato sul campo.

Centri di dati, impianti di semiconduttori, progetti energetici e sviluppi di infrastrutture su larga scala stanno guidando una domanda senza precedenti di lavoratori qualificati. Quali settori crede che eserciteranno la maggiore pressione sui mercati del lavoro nei prossimi cinque anni?

La maggiore pressione verrà dall’infrastruttura dell’intelligenza artificiale, dall’energia e dalla produzione avanzata. Quei progetti sono unici per la loro scala e concentrazione, con centri di dati, impianti di semiconduttori, generazione di energia, trasmissione di infrastrutture e produzione avanzata, tutti in competizione per molti degli stessi mestieri qualificati.

Stiamo entrando in ciò che potrebbe essere uno dei più grandi cicli di costruzione fisica della storia. Il capitale che verrà investito nell’infrastruttura dell’intelligenza artificiale e nell’energia (circa 600 miliardi di dollari nel prossimo decennio, solo da quattro aziende) potrebbe superare intere generazioni di investimenti storici in infrastrutture stradali, autostrade ed elettrificazione combinate. Quella domanda eserciterà una pressione straordinaria su elettricisti, installatori di tubi, saldatori, tecnici di climatizzazione, operatori e molti altri mestieri critici.

Guardando avanti, come vede l’evoluzione dell’assunzione nell’edilizia nel prossimo decennio? Ci muoveremo verso un mercato del lavoro più dinamico in cui i lavoratori saranno continuamente abbinati ai progetti o i modelli di assunzione tradizionali continueranno a dominare?

Credo che l’assunzione diventi drasticamente più dinamica, predittiva e automatizzata. Oggi, la maggior parte dell’assunzione nell’edilizia è reattiva – un progetto ha bisogno di manodopera, qualcuno prende il telefono e la ricerca inizia. Nel tempo, l’intelligenza artificiale consentirà alle aziende di prevedere le esigenze di manodopera mesi o addirittura anni in anticipo, identificare le carenze prima che si verifichino e automaticamente presentare i lavoratori giusti.

Questo non elimina i reclutatori perché l’edilizia è un lavoro ad alto rischio e necessita di esseri umani nel loop, ma li rende più strategici. I migliori reclutatori opereranno con il vantaggio di un intero team di agenti di intelligenza artificiale dietro di loro e il risultato sarà un mercato del lavoro che si muove più velocemente, crea risultati migliori per i lavoratori e consente agli appaltatori di assumere progetti più grandi e ambiziosi con maggiore fiducia, forse guidati da dove ora capiscono la manodopera, piuttosto che il contrario.

Se Skillit avrà successo nella sua visione a lungo termine, come sarà il mercato del lavoro nell’edilizia nel 2035 e come potrà l’intelligenza artificiale cambiare il modo in cui milioni di lavoratori qualificati scoprono opportunità, sviluppano carriere e si spostano tra i progetti?

La nostra visione si sta svolgendo in tre atti. Il primo è la risoluzione dell’accesso. Vogliamo che ogni lavoratore qualificato sia visibile e che ogni datore di lavoro possa trovare il talento di cui ha bisogno, indipendentemente dalla geografia, dal mestiere o dalla fonte di lavoro. Il secondo è la risoluzione della carenza stessa. Comprendendo la domanda di lavoro a livello di scala e utilizzando l’intelligenza artificiale per guidare i lavoratori verso carriere ad alto potenziale, possiamo aiutare a creare più lavoratori qualificati e accelerare il loro percorso verso la produttività. Il terzo è l’espansione oltre l’edilizia, nella produzione, nell’energia, nelle utility e, in definitiva, in ogni settore fisico.

In generale, credo che l’intelligenza artificiale debba rendere gli esseri umani più essenziali, non più espendibili. Come ex carpentiere e operaio del ferro, ho trascorso la mia vita intorno a persone il cui artigianato e giudizio creano il mondo fisico. Ogni ponte, ospedale, fabbrica, impianto di energia e centro di dati esiste grazie all’artigianato umano. La tecnologia è al suo meglio quando amplifica quella capacità, piuttosto che sostituirla.

Se avremo successo, l’intelligenza artificiale non sostituirà i lavoratori qualificati, ma li aiuterà a scoprire migliori opportunità, a costruire carriere più di successo e a contribuire a progetti che altrimenti potrebbero essere impossibili.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Skillit.