Kaitlyn Albertoli Fondatrice di Buzz Solutions – Serie di Interviste

Kaitlyn Albertoli è la fondatrice di Buzz Solutions, un’azienda di intelligenza artificiale che fornisce rilevamento di guasti e analisi predittive per ispezioni di linee elettriche, garantendo risparmi critici nella prevenzione di linee abbattute, black-out e incendi boschivi causati da infrastrutture di rete difettose.

Buzz Solutions è stata fondata come parte del corso Stanford Launchpad nel 2017, potresti condividere alcuni dettagli su quei primi giorni?

Abbiamo iniziato Buzz Solutions per affrontare un’esigenza critica emersa durante i primi giorni delle ispezioni dell’infrastruttura di pubblica utilità. Durante questo periodo cruciale, le aziende di pubblica utilità hanno iniziato a raccogliere più dati visivi per garantire e consentire ispezioni approfondite e frequenti. Fin dall’inizio, abbiamo trascorso molto tempo analizzando i punti deboli delle aziende di pubblica utilità, nonché comprendendo la visione a breve e lungo termine per i loro programmi di ispezione.

Essendo consapevoli che ogni azienda di pubblica utilità ha i propri metodi di ispezione e processi di routine, è diventato chiaro che il miglior punto di ingresso nel mercato era attraverso algoritmi di intelligenza artificiale altamente precisi e flessibili. Nei primi due anni, la nostra missione è stata quella di costruire gli algoritmi più precisi e facilmente riaddestrabili sul mercato che le aziende di pubblica utilità potessero implementare direttamente nei loro sistemi esistenti. Abbiamo lanciato il prodotto ufficiale Buzz Solutions PowerAI nel mercato delle aziende di pubblica utilità nel agosto 2019.

Le aziende di pubblica utilità sono obbligate a ispezionare tutte le infrastrutture di trasmissione e distribuzione, perché questo è un problema per i metodi di ispezione manuale legacy?

Man mano che le aziende di pubblica utilità sono obbligate a condurre ispezioni più frequenti, i livelli di raccolta dei dati stanno letteralmente esplodendo. Le aziende di pubblica utilità stanno raccogliendo 5-10 volte i dati dei livelli storici, spesso raccogliendo centinaia di migliaia e milioni di immagini ogni anno. Il processo di analisi attuale di questi dati viene eseguito manualmente, con linemen e tecnici di campo, che è un processo altamente tedioso e non scalabile. Man mano che le ispezioni diventano più frequenti, il processo manuale diventa più costoso, più lungo e aumenta il rischio di guasto dell’infrastruttura a causa dei dati che non vengono elaborati in tempo.

Qual tipo di dati di elaborazione visiva viene catturato sul campo?

Le immagini e i flussi video vengono attualmente catturati sul campo utilizzando droni, elicotteri, aerei a ali fisse e anche sistemi di acquisizione di dati basati a terra. I droni stanno diventando un mezzo più diffuso di ispezione perché possono volare più vicino alle strutture e raccogliere immagini da angoli che non sono possibili con gli aerei dotati di pilota. I droni possono catturare immagini di vari componenti elettrici, strutture della rete elettrica, vegetazione circostante e posizioni. Ciò consente un’ispezione più completa, in modo che un’azienda di pubblica utilità possa comprendere meglio lo stato di salute di ciascun componente dell’infrastruttura per entrambe le linee elettriche di trasmissione e distribuzione e le sottostazioni.

Qual tipo di risparmio di costo si ottiene analizzando queste immagini con l’intelligenza artificiale rispetto all’analisi manuale?

L’analisi delle immagini con l’intelligenza artificiale fornisce enormi risparmi di costo, che continuano ad aumentare nel tempo. L’intelligenza artificiale fornisce un risparmio di costo diretto e iniziale di circa il 50% rispetto all’analisi manuale, e con il tempo, quei risparmi aumentano esponenzialmente man mano che l’intelligenza artificiale traccia le tendenze e diventa più intelligente nel tempo. Ciò consente ispezioni più mirate e informate e fornisce ai linemen ulteriori risparmi fornendo loro migliori informazioni in modo che possano pianificare più chiaramente e rapidamente un percorso di manutenzione.

La tecnologia di Buzz Solutions può identificare cosa deve essere riparato in poche ore, potresti discutere dell’intelligenza artificiale utilizzata per abilitare questo?

Gli algoritmi di visione macchina di PowerAI sono stati addestrati per rilevare una lista specifica di anomalie per l’infrastruttura di pubblica utilità. Abbiamo trascorso due anni costruendo questi algoritmi da zero e aggregando set di dati variati in termini di geografia e cronologia per addestrare l’intelligenza artificiale a comprendere questi guasti. Un vantaggio che abbiamo è che abbiamo addestrato la nostra intelligenza artificiale con immagini reali e non “sintetiche” e la nostra accuratezza nell’identificare e prevedere guasti o problemi di attrezzature è significativamente più alta della media del settore. Ciò significa che le aziende di pubblica utilità possono risolvere i problemi molto più rapidamente e efficientemente.

Inoltre, la nostra intelligenza artificiale sfrutta l’addestramento human-in-the-loop, dove i tecnici di campo e gli ingegneri forniscono dati di ritorno all’intelligenza artificiale, consentendo al modello di diventare più intelligente e personalizzato nel tempo. L’elenco completo di modalità di guasto che gli algoritmi di PowerAI rilevano oggi è stato derivato dalle esigenze più grandi che le aziende di pubblica utilità hanno espresso.

Potresti discutere del sistema di analisi predittiva utilizzato e dei benefici che offre?

Buzz traccia le tendenze e i guasti degli asset di pubblica utilità nel tempo, aiutando l’intelligenza artificiale e i sistemi di apprendimento automatico a diventare più forti, personalizzati e efficienti. Ciò spinge anche i sistemi a derivare informazioni da queste tendenze e a prevedere aree che potrebbero essere più soggette a guasti potenziali, ovvero “punti caldi”. È qui che si realizza il vero potenziale di un sistema di analisi predittiva e consente alle aziende di pubblica utilità di avere una migliore comprensione di dove e quando il loro equipaggiamento potrebbe guastarsi.

Potresti discutere dei tuoi piani per puntare anche al settore eolico e solare?

Finora, Buzz si è concentrata sul diventare la soluzione di intelligenza artificiale più precisa e efficace nello spazio di ispezione di pubblica utilità. Tuttavia, ci sono molte altre aree di infrastrutture, compresa la generazione di energia rinnovabile, dove l’analisi di ispezione è necessaria e molto preziosa. Buzz ha piani per espandersi oltre lo spazio di ispezione di trasmissione e distribuzione e annuncerà alcuni di questi piani di espansione di mercato più concreti man mano che aggiungeremo nuovi casi d’uso al nostro portfolio.

Come ottimizzare il settore energetico aiuta a contrastare il cambiamento climatico?

Buzz Solutions aiuta gli sforzi di sostenibilità e aiuta a risolvere alcuni dei più grandi problemi legati al clima che affrontiamo oggi, consentendo una riduzione dei disastri della rete, delle emissioni e un aumento dell’affidabilità della rete. I nostri rilevamenti di guasti basati sull’intelligenza artificiale riducono gli incendi boschivi causati da asset difettosi, poiché avvisiamo le aziende di pubblica utilità di guasti e vegetazione che invade l’infrastruttura.

Inoltre, i nostri sistemi segnalano aree comuni di guasto (“punti caldi”). Le aree di punti caldi predefiniti consentono ispezioni mirate invece di elicotteri che volano casualmente per centinaia di miglia. Le ispezioni mirate aiutano le aziende di pubblica utilità a ridurre le emissioni di carbonio e a favorire risposte predittive invece di azioni reattive. La nostra tecnologia consente una rete più resiliente e stabile, permettendo una penetrazione efficiente di risorse energetiche rinnovabili sull’infrastruttura di rete.

Potresti discutere della tua visione generale della trasformazione digitale del settore di pubblica utilità?

Buzz Solutions è all’avanguardia della trasformazione digitale del flusso di lavoro di ispezione e manutenzione per le aziende di pubblica utilità. Sebbene la raccolta di più dati sia importante, è ancora più significativo gestire con successo i dati e derivare informazioni azionabili da quelle informazioni. È qui che Buzz è particolarmente preziosa.

Non solo la nostra soluzione PowerAI fornisce informazioni rapide sullo stato attuale dell’infrastruttura, ma traccia anche questi dati e avvisa un’azienda di pubblica utilità di un’area che rappresenta il maggior rischio potenziale per la rete. PowerAI consente un percorso più rapido e efficiente per l’aggiornamento dei componenti e un percorso più efficiente verso la modernizzazione della rete. La trasformazione digitale nel settore ha reso possibile la raccolta dei dati senza soluzione di continuità, ma il potere dei dati consiste nel trasformare i dati grezzi in un’immagine coerente e derivare informazioni specifiche da quelle informazioni.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Buzz Solutions.