Kaitlyn Albertoli Fondatrice di Buzz Solutions – Serie di Interviste

Kaitlyn Albertoli è la fondatrice di Buzz Solutions, un’azienda di intelligenza artificiale che fornisce rilevamento di guasti di asset e analisi predittive per ispezioni di linee elettriche, garantendo risparmi critici nella prevenzione di linee abbattute, black-out e incendi boschivi causati da guasti nella infrastruttura di rete.

Buzz Solutions è stata fondata come parte del corso Stanford Launchpad nel 2017, potresti condividere alcuni dettagli riguardanti questi primi giorni?

Abbiamo iniziato Buzz Solutions per affrontare un’esigenza critica sorta durante i primi giorni delle ispezioni dell’infrastruttura di utility. Durante questo periodo cruciale, le aziende di utility hanno iniziato a raccogliere più dati visivi per garantire e consentire ispezioni approfondite e frequenti. Fin dall’inizio, abbiamo trascorso molto tempo analizzando i punti deboli delle utility, nonché comprendendo la visione a breve e lungo termine per i loro programmi di ispezione.

Riconoscendo che ogni utility ha il proprio metodo unico di ispezione e processo di routine, è diventato chiaro che il miglior punto di ingresso nel mercato era attraverso algoritmi di intelligenza artificiale altamente precisi e flessibili. Nei primi due anni, la nostra missione era costruire gli algoritmi più precisi e facilmente riaddestrabili sul mercato che le aziende di utility potessero deployare direttamente nei loro sistemi esistenti. Abbiamo lanciato il prodotto ufficiale Buzz Solutions PowerAI nel mercato delle utility nel agosto 2019.

Le utility sono obbligate a ispezionare tutte le infrastrutture di trasmissione e distribuzione, perché questo è un problema per i metodi di ispezione manuali legacy?

Poiché le utility sono obbligate a condurre ispezioni più frequenti, i livelli di raccolta dei dati stanno schizzando alle stelle. Le aziende di utility stanno raccogliendo 5-10 volte i dati dei livelli storici, spesso raccogliendo centinaia di migliaia e milioni di immagini ogni anno. Il processo di analisi attuale di questi dati è fatto manualmente, con linemen e tecnici di campo, che è un processo altamente tedioso e non scalabile. Man mano che le ispezioni diventano più frequenti, il processo manuale diventa più costoso, più lungo e aumenta il rischio di guasto dell’infrastruttura a causa dei dati che non vengono elaborati in tempo.

Qual tipo di dati di elaborazione visiva viene catturato sul campo?

Immagini e flussi video vengono attualmente catturati sul campo utilizzando droni, elicotteri, aerei a ali fisse e anche sistemi di cattura dei dati basati a terra. I droni stanno diventando un mezzo di ispezione più comune perché possono volare più vicino alle strutture e raccogliere immagini da vari angoli che non sono possibili con gli aerei dotati di pilota. I droni possono catturare immagini visive di vari componenti elettrici, strutture di rete, vegetazione circostante e posizioni. Ciò consente un’ispezione più completa, in modo che un’azienda di utility possa comprendere meglio lo stato di salute di ciascun componente di infrastruttura per entrambe le linee di trasmissione e distribuzione e le sottostazioni.

Qual tipo di risparmio di costi è visto analizzando queste immagini con l’intelligenza artificiale rispetto all’analisi manuale?

L’analisi delle immagini con l’intelligenza artificiale fornisce enormi risparmi di costi, che continuano ad aumentare nel tempo. L’intelligenza artificiale fornisce un risparmio di costi diretto e iniziale di circa il 50% rispetto all’analisi manuale, e con il tempo, questi risparmi aumentano esponenzialmente poiché l’intelligenza artificiale traccia le tendenze e diventa più intelligente nel tempo. Ciò consente ispezioni più mirate e informate e fornisce ai linemen ulteriori risparmi fornendo loro migliori informazioni in modo che possano pianificare più chiaramente e rapidamente un percorso di manutenzione.

La tecnologia di Buzz Solutions può identificare cosa deve essere riparato in poche ore, potresti discutere dell’intelligenza artificiale utilizzata per abilitare questo?

Gli algoritmi di Machine Vision di PowerAI sono stati addestrati per rilevare una lista specifica di anomalie per l’infrastruttura di utility. Abbiamo trascorso due anni costruendo questi algoritmi da zero e aggregando dataset variati in tutto il mondo e nel tempo per addestrare l’intelligenza artificiale a comprendere questi guasti. Un vantaggio che abbiamo è che abbiamo addestrato la nostra intelligenza artificiale con immagini reali e non “sintetiche” e la nostra accuratezza nell’identificazione e nella previsione di guasti di attrezzature o problemi è significativamente più alta della media del settore. Ciò significa che le utility possono risolvere i problemi molto più rapidamente e in modo più efficiente.

Inoltre, la nostra intelligenza artificiale sfrutta human-in-the-loop training, dove i tecnici di campo e gli ingegneri forniscono dati di ritorno all’intelligenza artificiale, consentendo al modello di diventare più intelligente e personalizzato nel tempo. L’elenco completo dei modi di guasto che gli algoritmi di PowerAI rilevano oggi sono stati derivati dalle esigenze più grandi che le utility hanno espresso.

Potresti discutere del sistema di analisi predittiva utilizzato e dei benefici che offre?

Buzz traccia le tendenze e i guasti degli asset di utility nel tempo, aiutando i sistemi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico a diventare più forti, personalizzati e efficienti. Ciò consente anche ai sistemi di derivare informazioni da queste tendenze e prevedere aree che potrebbero essere più propense a guasti potenziali, cioè “punti caldi”. È qui che il vero potenziale di un sistema di analisi predittiva entra in gioco e consente alle utility di avere una migliore comprensione di dove e quando potrebbero verificarsi guasti alle loro attrezzature.

Potresti discutere dei tuoi piani per anche puntare al settore eolico e solare?

Finora, Buzz si è concentrata sul diventare la soluzione di intelligenza artificiale più precisa e efficace nello spazio di ispezione delle utility. Tuttavia, ci sono molte altre aree di infrastruttura, compresa la generazione di energia rinnovabile, dove l’analisi di ispezione è necessaria e molto preziosa. Buzz ha piani per espandersi oltre lo spazio di ispezione di T&D e annuncerà alcuni di questi piani di espansione di mercato più concreti man mano che aggiungeremo nuovi casi d’uso al nostro portfolio.

Come l’ottimizzazione del settore energetico aiuta a contrastare il cambiamento climatico?

Buzz Solutions aiuta gli sforzi di sostenibilità e aiuta a risolvere alcuni dei più grandi problemi climatici che affrontiamo oggi, abilitando la riduzione dei disastri della rete, la riduzione delle emissioni e l’aumento dell’affidabilità della rete. I nostri rilevamenti di guasti basati sull’intelligenza artificiale riducono gli incendi boschivi causati da asset difettosi, poiché avvisiamo le utility di guasti e vegetazione che invade l’infrastruttura.

Inoltre, i nostri sistemi segnalano aree comuni di guasto (“punti caldi”). Le aree di “punti caldi” predefinite consentono ispezioni mirate invece di elicotteri che volano senza scopo per centinaia di miglia. Le ispezioni mirate aiutano le utility a ridurre le emissioni di carbonio e a favorire risposte predittive invece di azioni reattive. La nostra tecnologia consente una rete più resiliente e stabile, permettendo una penetrazione efficiente di risorse energetiche rinnovabili sull’infrastruttura di rete.

Potresti discutere della tua visione generale della trasformazione digitale del settore delle utility?

Buzz Solutions è all’avanguardia della trasformazione digitale del flusso di lavoro di ispezione e manutenzione per le utility elettriche. Mentre la raccolta di più dati è importante, è ancora più importante gestire con successo i dati e derivare informazioni azionabili da quelle informazioni. È qui che Buzz è particolarmente preziosa.

Non solo la nostra soluzione PowerAI fornisce informazioni rapide sullo stato di salute attuale dell’infrastruttura, ma traccia anche questi dati e avvisa un’azienda di utility di un’area che presenta il potenziale rischio più grande per la rete. PowerAI consente un percorso di aggiornamento più rapido dei componenti e un percorso più efficiente verso la modernizzazione della rete. La trasformazione digitale nel settore ha consentito la raccolta di dati senza soluzione di continuità, ma il potere dei dati è quello di trasformare i dati grezzi in un’immagine coerente e derivare informazioni specifiche da quelle informazioni.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Buzz Solutions.