Forrest Zeisler, CTO e Co-Fondatore di Jobber – Intervista

Forrest Zeisler è il CTO e Co-Fondatore di Jobber, una piattaforma software progettata per aiutare le piccole imprese a razionalizzare le loro operazioni e adattarsi alle sfide moderne. La piattaforma affronta i punti deboli comuni come la gestione della pianificazione, della fatturazione e delle aspettative dei clienti, fornendo un sistema facile da usare che automatizza le attività amministrative quotidiane.

Forrest è il “tecnico” interno di Jobber. Dopo essersi laureato in Ingegneria all’Università di Alberta, Forrest ha trascorso del tempo sviluppando soluzioni che aiutavano le aziende ad automatizzare i loro processi. Quando il suo amico Graham, che possedeva un’azienda di pittura, aveva bisogno di aiuto, Forrest vide con i suoi occhi come questo tipo di aziende si affidasse a processi manuali obsoleti, perdendo tempo prezioso che poteva essere meglio speso con amici, famiglia o concentrandosi sulla crescita dell’azienda. È allora che l’ossessione tecnologica di Forrest si è evoluta da una passione in uno scopo: costruire software per aiutare le piccole imprese a essere di successo. 11 anni dopo, Forrest utilizza la sua competenza tecnica per allineare i team di Product Management, Engineering e Design all’interno di Jobber per costruire software che sta cambiando la vita delle persone nelle piccole imprese.

Cosa ti ha ispirato a passare dall’ingegneria e dall’apprendimento automatico alla costruzione di una soluzione software specificamente per l’industria dei servizi domestici?

La spinta incrollabile dei proprietari di piccole imprese è sempre stata una fonte di ispirazione per me. Crescendo in una città operaia, ero circondato da individui lavoratori nel settore dei servizi, come idraulici, giardinieri e pittori. Ho visto con i miei occhi le sfide che affrontavano quotidianamente per tenere le loro aziende organizzate e funzionanti. Il settore dei servizi domestici è spesso trascurato nonostante il suo ruolo vitale nell’economia, e ho voluto aiutare a cambiare questo.

Nell’ambito accademico, si trascorrono anni lavorando su un singolo problema che potrebbe cambiare il mondo 10 anni dopo. Ma una volta che si è nel mondo degli affari, si risolvono nuovi problemi ogni giorno. E questo era veramente emozionante per me. Potevo vedere l’impatto del mio lavoro immediatamente, il che era profondamente gratificante.

Ora siamo arrivati a un punto in cui la mia entusiasta passione per l’apprendimento automatico si è fusa con la mia dedizione a potenziare le imprese di servizi domestici, e non potrei essere più entusiasta delle opportunità che ci attendono.

Puoi condividere la storia dietro la creazione di Jobber e come l’azienda di pittura del tuo amico ha influenzato il suo sviluppo iniziale?

Ho conosciuto il mio co-fondatore Sam Pillar mentre lavoravo in un caffè. Mi ha parlato di un’idea su cui stava lavorando, che in seguito è diventata Jobber. Gli ho parlato di un amico che lavorava per Graham Audenart, proprietario di Painters Enterprise, che stava annegando nella carta e lottando con la fatturazione, la pianificazione e il tracciamento delle informazioni importanti. Ci siamo incontrati con Graham e abbiamo scoperto che stava cercando una soluzione software per organizzare la sua azienda. È stato allora e lì che Sam e io abbiamo formato la nostra partnership, e Graham è diventato il nostro primo cliente.

Molti dei nostri clienti sono stati nella stessa situazione di Graham. Può essere difficile stare al passo con le attività amministrative della gestione della propria azienda. Per Graham, abbiamo ridotto la sua carta e spostato la sua fatturazione, i registri dei clienti e gli orari del team in un framework online. Sam e io abbiamo rapidamente capito che molte aziende in vari settori avrebbero potuto trarre beneficio da una piattaforma come questa – era il nostro momento di illuminazione. Non si trattava solo di risolvere i problemi di un’azienda, ma di risolvere l’intero sistema per tutte le imprese di servizi domestici.

Quali sono stati alcuni dei più grandi sfidi che hai affrontato mentre trasformavi Jobber da un concetto in una piattaforma fiorente utilizzata da oltre 250.000 professionisti oggi?

Per i proprietari di aziende in vari settori, può essere una sfida rimanere vicini ai punti deboli dei clienti mentre l’azienda cresce. Mentre abbiamo trasformato Jobber in un’azienda fiorente, i nostri clienti sono rimasti la nostra priorità, e affrontare i loro punti deboli è al cuore della nostra azienda. Il cliente deve essere parte del viaggio in ogni fase del percorso.

Detto questo, per citare Henry Ford, “Se avessi chiesto alle persone cosa volevano, avrebbero detto cavalli più veloci”. Quando cerchiamo un feedback su una nuova funzionalità, non iniziamo con un foglio di carta bianca di fronte al cliente. Andiamo e costruiamo e portiamo concetti ai clienti per il loro feedback. Invitando i clienti a partecipare, ci assicuriamo che siano parte del processo, che stiamo facendo le cose giuste, ma allo stesso tempo lasciamo spazio al pensiero innovativo.

Come aiuta il software alimentato da intelligenza artificiale i professionisti dei servizi domestici a competere con i processi manuali obsoleti? Puoi condividere esempi del suo impatto pratico?

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando l’industria dei servizi domestici, dando alle piccole imprese un vantaggio competitivo sulle aziende più grandi. La tecnologia alimentata da intelligenza artificiale aiuta a risparmiare tempo ai proprietari di aziende automatizzando attività come la fatturazione, la pianificazione e la gestione dei clienti. Fornisce anche informazioni come un coach aziendale in qualsiasi momento della giornata o della notte, consentendo loro di scalare le loro aziende come mai prima d’ora.

Abbiamo recentemente lanciato Jobber’s AI Receptionist in beta, che è uno strumento che abbiamo costruito per rispondere e prenotare appuntamenti/lavori per i clienti tramite telefono o testo 24/7. Ha già gestito migliaia di conversazioni, catturando richieste di lavoro e addirittura prenotando nuovi lavori direttamente nei calendari dei clienti. Lo strumento è potente perché restituisce ai professionisti dei servizi il loro bene più prezioso, il loro tempo. Consente loro di concentrarsi sulle loro famiglie e non preoccuparsi di rispondere a telefonate o messaggi di testo. Un cliente ha condiviso che quando va a guardare sua figlia giocare a pallavolo, non deve preoccuparsi di perdere una chiamata per un potenziale lavoro. Storie come queste ci ricordano l’impatto positivo che l’intelligenza artificiale può avere sul successo delle piccole imprese.

La mixed-modality AI è un termine che sentiamo sempre più spesso. Come sfrutta Jobber questo concetto per creare strumenti migliori per i suoi utenti?

C’è potere nella mixed-modality, perché c’è valore nella voce più schermo. È qui che vediamo la nostra industria muoversi. Mentre l’intelligenza artificiale vocale potrebbe funzionare senza uno schermo, gli esseri umani sono esseri visivi, e lo schermo può migliorare la voce – pensa alla funzionalità di condivisione dello schermo in una videochiamata. Credo che quando si tratta delle esigenze di pianificazione dei nostri clienti, di preventivi e altro, saranno in grado di avere una conversazione con l’intelligenza artificiale e sfruttare uno schermo in parallelo con la loro voce e potranno vedere in tempo reale come il preventivo o la fattura cambia in base alle loro indicazioni vocali. È una funzionalità che ci aspettiamo di lanciare in futuro.

Qual è il ruolo che vedrai svolgere all’intelligenza artificiale nel futuro delle industrie dei servizi domestici, e come si sta preparando Jobber per quel futuro?

Mentre l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando i processi di lavoro in vari settori, i lavori dei servizi domestici sono abbastanza isolati dall’intelligenza artificiale che assume il ruolo umano – l’intelligenza artificiale non sarà mai in grado di sbloccare il tuo water o tagliare un albero. Ma l’intelligenza artificiale può rispondere al telefono mentre sei impegnato con gli strumenti o su una scala.

L’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui i proprietari di piccole imprese operano e aiutandoli a competere con le aziende più grandi e i loro team enormi. Uno dei ruoli più grandi dell’intelligenza artificiale nelle industrie dei servizi domestici è l’automatizzazione delle attività di gestione aziendale come la risposta al telefono, la prenotazione di appuntamenti o l’aiuto alla pianificazione dei dati per decisioni più intelligenti, risultando in un’azienda più efficiente. I nostri imprenditori dei servizi domestici sono entusiasti di come ciò possa dar loro il controllo per fare di più di ciò che vogliono fare, che sia lavorare sulla loro azienda o cenare con la famiglia ogni sera.

Non solo l’automatizzazione ha migliorato il modo in cui le aziende dei servizi domestici operano – e continuerà a farlo – ma l’intelligenza artificiale servirà anche come “coach aziendale” per gli imprenditori, fornendo loro gli strumenti per lanciare e far crescere le loro piccole imprese in un modo che non era possibile prima. Per dare un esempio pratico, i clienti possono chiedere a Jobber Copilot, il nostro chatbot di intelligenza artificiale generativa, informazioni sulle migliori pratiche nel loro settore per scalare la loro azienda, acquisire e trattenere clienti e altro.

Cosa comporta lo sviluppo di “copiloti” per i professionisti dei servizi domestici, e come semplificano le operazioni quotidiane degli utenti di Jobber?

Capiamo che essere intenzionali nell’introduzione delle nostre funzionalità di intelligenza artificiale può favorire una maggiore adozione tra i nostri clienti. Poiché i settori che serviamo si affidano fortemente alla penna e alla carta per gestire le loro aziende, dobbiamo costruire fiducia con i nostri clienti, anziché andare troppo grandi troppo velocemente.

Abbiamo costruito Jobber Copilot da zero con l’intento di farlo crescere in un rappresentante unico per fornire un’esperienza più autonoma ai nostri clienti. È una base di cui siamo orgogliosi e che non può essere replicata in una notte. Jobber Copilot è un’architettura di multi-bot complessa che esegue decine di intelligenze artificiali in background. Sta sfruttando 13 anni di esperienza, dati da centinaia di migliaia di piccole imprese, migliaia di articoli di Jobber Academy scritti da esperti, trascrizioni di podcast e altro per individuare opportunità, comprendere tendenze, convalidare decisioni e automatizzare processi per fornire ai nostri clienti conoscenze profonde e ricche a portata di mano per far crescere le loro aziende. Abbiamo costruito una solida base per il nostro Copilot e continueremo a migliorarlo e ad aggiungere funzionalità aggiuntive per anni a venire.

Con strumenti come l’ottimizzazione del percorso e la fatturazione automatizzata, quali sono le più significative efficienze operative che Jobber ha portato ai suoi utenti?

Questa risposta può variare in base all’utente, ma ogni cliente vuole avere un vantaggio sui suoi concorrenti, e sa di poterlo avere con uno strumento progettato specificamente per il suo settore e le sue esigenze uniche. Ciò che è importante per noi è che i nostri clienti vogliano utilizzare la nostra tecnologia perché affronta le loro sfide. Un’efficienza operativa significativa per un cliente potrebbe essere raggiunta attraverso la comunicazione con i clienti o creando fatture in modo tempestivo. Qualunque cosa sia, ascoltiamo il feedback e le esigenze dei nostri clienti e lavoriamo per affrontarle sulla nostra piattaforma.

Come co-fondatore e CTO, come è cambiato il tuo ruolo negli ultimi 11 anni? Quali lezioni hai imparato sulla leadership in un’azienda tecnologica in rapida crescita?

Una delle più grandi lezioni che ho imparato è l’importanza di scalare la leadership insieme alla crescita dell’azienda. Ciò che funziona in una fase spesso non funziona in un’altra, quindi essere adattabili e aperti a evolvere il proprio approccio è fondamentale. Ad esempio, mentre i team si espandono, il modo in cui si comunica e si delega deve cambiare. All’inizio, ero molto coinvolto nelle decisioni tecniche, ma mentre abbiamo scalato, ho dovuto affidare ad altri leader e fidarmi della loro competenza in modo da potermi concentrare su decisioni più ampie.

Un’altra lezione chiave è il valore di assumere e coltivare i talenti giusti. La cultura è tutto in un ambiente veloce. Quando si investe nelle persone – assicurandosi che siano allineate con i valori dell’azienda e si sentano supportate – si crea un’organizzazione che è resiliente e in grado di superare le sfide. Ho imparato che il ruolo di un leader non è solo quello di prendere decisioni tecniche o strategiche, ma anche di creare un ambiente in cui i team si sentano motivati e connessi alla missione.

Infine, è fondamentale mantenere la chiarezza della visione e della concentrazione. In un’azienda in rapida crescita, le opportunità e le sfide arrivano velocemente, e è facile essere distratti. Ho imparato che rimanere focalizzato sugli obiettivi principali dell’azienda mentre si è abbastanza flessibili per adattarsi al mercato fa tutta la differenza nel guidare una crescita sostenibile.

La leadership non consiste nell’avere tutte le risposte – è costruire un team che possa collettivamente risolvere problemi, innovare e agire con uno scopo.

Guardando avanti, cosa c’è di nuovo per Jobber in termini di intelligenza artificiale, funzionalità o espansione del mercato?

In Jobber, ci concentriamo sull’esperienza dell’utente delle nostre applicazioni di intelligenza artificiale e ci assicuriamo che la tecnologia sia qualcosa che i clienti non solo capiscano, ma vogliano adottare e utilizzare nella loro vita quotidiana. Stiamo giocando con l’intelligenza artificiale vocale e crediamo che la mixed-modality sarà popolare tra i nostri clienti nel prossimo futuro. Il nostro focus è sempre stato, e sempre sarà, sull’affrontare i punti deboli dei nostri clienti e portare le industrie che tradizionalmente si affidano alla penna e alla carta in questa nuova era tecnologica.

Grazie per l’intervista dettagliata, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Jobber.