Fernando Murias, Presidente e Amministratore Delegato di Digital Global Systems (DGS) – Serie di Interviste

Fernando si è unito a Digital Global Systems (DGS) nel 2013, provenendo da PriceWaterhouseCoopers, dove ha ricoperto diverse posizioni di leadership sia negli Stati Uniti che in America Latina.

Fernando è stato alla forefront di modelli di investimento innovativi per aziende tecnologiche all’avanguardia; accordi di partnership con strutture CAPEX-light; e visione strategica del valore aziendale che sfrutta nuove tecnologie e costrutti operativi. Nei suoi ruoli, Fernando ha creato un significativo valore aziendale utilizzando portafogli di proprietà intellettuale unici e innovazioni emergenti nei dati, nell’analisi e nell’intelligenza artificiale.

DGS è una piattaforma software di prossima generazione per il deployment wireless che caratterizza l’ambiente Radio Frequency su più dimensioni.

Con la visibilità al margine della rete, gli operatori di rete possono risolvere i conflitti RF, ottimizzare la condivisione dello spettro e realizzare appieno le loro ambizioni 5G.

Come la piattaforma RF Awareness di DGS sfrutta l’AI per migliorare la gestione dello spettro per gli operatori satellitari?

Presso DGS, abbiamo sviluppato la nostra piattaforma RF Awareness con un solo obiettivo in mente: portare intelligenza e adattabilità nel modo in cui lo spettro viene gestito – soprattutto nel dominio satellitare in rapida evoluzione. La nostra tecnologia AI consente agli operatori satellitari di ottenere una visione completa e in tempo reale dell’utilizzo dello spettro, rilevare e mitigare le interferenze e ottimizzare dinamicamente le prestazioni della rete. In un ambiente spaziale che sta diventando sempre più congestionato – in particolare con l’aumento dei servizi direct-to-device – la nostra piattaforma alimentata da AI garantisce che lo spettro venga utilizzato in modo efficiente, le interferenze vengano ridotte al minimo e l’affidabilità del servizio venga massimizzata.

Quali tecniche AI specifiche vengono utilizzate in RF Awareness per analizzare e mitigare le interferenze in ambienti di spettro congestionati?

Noi sfruttiamo una combinazione di apprendimento automatico brevettato e tecniche di inferenza autonoma per analizzare l’ambiente RF. In particolare, utilizziamo il riconoscimento di pattern e modelli di inferenza machine-to-machine autonomi per rilevare le firme di interferenza, classificare i tipi di segnale e fornire raccomandazioni per regolare dinamicamente i parametri di rete come la formazione dei fasci, l’allocazione delle frequenze e i livelli di potenza. Ciò consente agli operatori satellitari di rispondere in tempo reale alla congestione e alle interferenze, garantendo prestazioni ottimali anche in ambienti di spettro affollati.

Può spiegare come il riconoscimento di pattern guidato da AI migliori la qualità del segnale e l’affidabilità della rete nelle comunicazioni satellitari?

Il riconoscimento di pattern è al cuore di come miglioriamo le comunicazioni satellitari. La nostra piattaforma identifica eventi di interferenza ricorrenti, pattern di degrado del segnale e altre anomalie su più di 50 caratteristiche del segnale. Imparando da questi pattern, il nostro sistema AI può ottimizzare proattivamente la rete – regolando i parametri prima che si verifichino problemi di prestazione. Ciò non solo migliora la qualità del segnale, ma aumenta anche l’affidabilità e la disponibilità delle comunicazioni, aspetti critici per applicazioni aziendali, consumer e, in particolare, militari.

Come l’AI ottimizza l’efficienza del calcolo a bordo per ridurre i requisiti di elaborazione per i collegamenti satellitari direct-to-device (D2D)?

Le nostre tecniche AI brevettate riducono il carico computazionale richiesto per stabilire e mantenere i collegamenti D2D del 25% al 40%. Ciò viene realizzato semplificando gli insiemi di training utilizzati dai nostri modelli AI e applicando metodi di inferenza autonoma che minimizzano la necessità di elaborazione grezza a bordo del satellite. Ciò si traduce in un minor consumo di energia, un carico termico ridotto e una maggiore durata del satellite – rendendo la nostra soluzione non solo più intelligente, ma anche più sostenibile per i servizi D2D basati su satellite.

Qual è il ruolo dell’inferenza autonoma machine-to-machine nella tecnologia AI di DGS per la gestione dello spettro?

L’inferenza autonoma machine-to-machine è un pilastro della nostra tecnologia. Con oltre 100 brevetti che coprono questa capacità (dei nostri 320 brevetti emessi), abbiamo abilitato la nostra piattaforma a operare senza la costante supervisione umana. Può interpretare l’utilizzo dello spettro, rilevare anomalie, prevedere interferenze e prendere decisioni in tempo reale per ottimizzare le prestazioni. Questo tipo di autonomia intelligente è essenziale per le future reti satellitari, che devono adattarsi rapidamente e operare in modo affidabile in condizioni altamente dinamiche.

Con il crescente congestionamento in orbita terrestre bassa (LEO), come la piattaforma RF Awareness garantisce comunicazioni satellitari ininterrotte e scalabili?

LEO sta diventando un’arena affollata – con migliaia di satellitari e milioni di utenti. La nostra piattaforma RF Awareness aiuta gli operatori satellitari a prosperare in questo ambiente fornendo un monitoraggio RF continuo, una mitigazione delle interferenze e un’ottimizzazione dinamica dello spettro. Regolando i parametri del segnale in tempo reale e fornendo una consapevolezza granulare delle condizioni dello spettro, abilitiamo gli operatori a scalare i loro servizi senza compromettere la qualità o l’affidabilità. In breve, li aiutiamo a navigare nella congestione – e a trasformarla in opportunità.

Come l’analisi dello spettro guidata da AI migliora la consapevolezza situazionale e le comunicazioni per le applicazioni militari?

In ambienti di difesa, l’affidabilità delle comunicazioni può essere questione di vita o di morte. La nostra analisi dello spettro alimentata da AI consente agli operatori militari di mantenere la consapevolezza situazionale anche in ambienti contestati o degradati. Continuando ad analizzare lo spettro elettromagnetico e rilevando le interferenze – compresi i potenziali tentativi di jamming – la nostra piattaforma fornisce informazioni azionabili che migliorano sia la resilienza che il vantaggio tattico. La capacità di rilevare, classificare e mitigare minacce in tempo reale è un fattore di cambiamento per le operazioni militari moderne.

Mentre l’AI diventa più integrata nelle operazioni satellitari, quali avanzamenti futuri prevede DGS nella gestione autonoma delle reti satellitari?

Noi vediamo un futuro in cui le reti satellitari operano con un minimo intervento umano. Ciò significa non solo ottimizzare le prestazioni e mitigare le interferenze in modo autonomo, ma anche provvedere autonomamente ai servizi, adattarsi ai cambiamenti normativi e persino orchestrare il passaggio da satellite a terra in tempo reale. La nostra tecnologia getta le basi per questi avanzamenti – abilitando reti satellitari intelligenti, adattive e sicure che si espandono con la domanda e operano in modo efficiente su più domini.

Come la piattaforma RF Awareness alimentata da AI supporta l’integrazione dei satellitari LEO con le reti terrestri 5G?

L’integrazione senza soluzione di continuità tra satellitari e reti terrestri 5G è essenziale per estendere la copertura e raggiungere una vera connettività globale. La nostra piattaforma RF Awareness garantisce che i sistemi satellitari possano coesistere con le reti terrestri gestendo dinamicamente lo spettro, identificando e mitigando le interferenze tra reti e ottimizzando le caratteristiche del segnale per ambienti ibridi. Ciò è particolarmente critico in aree urbane e ad alta densità di traffico dove l’utilizzo dello spettro è denso e altamente variabile.

In che modo la gestione dello spettro RF guidata da AI può aiutare a risolvere la scarsità di spettro nel mercato delle comunicazioni satellitari in espansione?

Lo spettro è una risorsa finita, e il suo utilizzo efficiente è una delle sfide più grandi che il nostro settore deve affrontare. La nostra piattaforma guidata da AI affronta questo problema abilitando la condivisione dinamica dello spettro, l’ottimizzazione in tempo reale e la mitigazione intelligente delle interferenze. Queste capacità consentono agli operatori di estrarre il massimo valore dallo spettro disponibile – supportando più utenti, più dispositivi e più servizi senza richiedere ulteriore larghezza di banda. Mentre il mercato continua a crescere, questo tipo di gestione intelligente sarà la chiave per sbloccare nuove capacità e sostenere la crescita a lungo termine.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Digital Global Systems.