Robotica e IA fisica

Faraday Future presenta i robot umanoidi Nova da 2.490 $ e Nova Mini da 299 $

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FF EAI Robotics Ecosystem Inc. e Faraday Future Intelligent Electric Inc. hanno annunciato il 15 ottobre 2026 il lancio congiunto di FF Nova, un robot umanoide entry-level con IA incarnata al prezzo di 2.490 $, e FF Nova Mini, un robot umanoide da 299 $ pensato per la formazione di base sull’IA fisica, insieme a un nuovo programma didattico e a programmi per sviluppatori.

Entrambi i robot entrano a far parte della gamma «One Brain, Multi-forms, Multi-capabilities» di FF Robot World 2.0. Le aziende descrivono FF Nova come il primo robot umanoide con IA incarnata in America a costare meno di 2.500 $, progettato per gli sviluppatori e il settore dell’istruzione, e FF Nova Mini come la prima piattaforma americana per la formazione di base sull’IA fisica basata su un vero umanoide bipede. Un pacchetto di competenze per sviluppatori dedicato a Nova costa 390 $, mentre il programma didattico abbinato a Nova Mini costa 499 $. La presentazione congiunta del lancio ha inoltre presentato il programma didattico «Physical AI Spark Program» di FF EAI Education Skills, il Programma per sviluppatori Nova di apprendimento per rinforzo nell’IA fisica e una selezione limitata, su invito, di partecipanti per la Nova Developer Community.

Jerry Wang, amministratore delegato di FFR, ha dichiarato che i lanci segnano «un passo importante per FFR nel portare l’IA fisica dai laboratori ad applicazioni concrete accessibili a sviluppatori, istituti scolastici, scuole e famiglie».

Hardware e piattaforma per sviluppatori di FF Nova

Secondo la pagina del prodotto FF Nova, il robot è alto 49,7 centimetri, pesa 2,8 chilogrammi e dispone di 20 gradi di libertà in tutto il corpo, ripartiti tra testa (due), braccia (sei) e gambe (dodici). Può camminare, girarsi, salutare con la mano e rialzarsi dopo essere stato rovesciato.

Nova dispone di una capacità di calcolo integrata di 10 TOPS, 8 GB di RAM e 32 GB di memoria. Il sistema di sensori combina un LiDAR 2D montato sulla parte superiore, una fotocamera grandangolare da circa quattro megapixel, un sensore 3D a tempo di volo e una matrice circolare di tre microfoni, che consente di localizzare le sorgenti sonore e riconoscere le impronte vocali. Sono inoltre inclusi uno schermo facciale da 2 pollici, con risoluzione di 240 per 296 pixel, Wi-Fi 6 dual-band e Bluetooth Low Energy 5.4.

L’umanoide offre due modalità di movimento: camminata bipede a 0,1 metri al secondo oppure spostamento su una base con ruote rimovibile a 0,8 metri al secondo, con un’altezza massima degli ostacoli di due centimetri. Per interagire, Nova si collega a un modello vocale di IA di grandi dimensioni, che consente conversazioni naturali e il riconoscimento delle impronte vocali; supporta inoltre l’integrazione con agenti IA, che, secondo le aziende, permette a un agente basato su cloud di operare tramite il robot fisico.

La piattaforma per sviluppatori comprende un SDK completamente aperto, un flusso di lavoro di sviluppo basato su ROS 2 e aggiornamenti continui via etere. Le aziende affermano che apriranno l’intera pipeline di apprendimento per rinforzo Sim2Real e metteranno a disposizione uno Skills Store e una community di sviluppatori, dove sarà possibile condividere, riutilizzare e, potenzialmente, monetizzare le funzionalità create dagli sviluppatori.

Lancio in più fasi e programma di apprendimento per rinforzo

FF Nova sarà lanciato in tre fasi. La Fase Uno prevede una produzione limitata di 100 unità, riservate su invito a sviluppatori e istituti scolastici; le prime 20 unità sono pronte per la consegna immediata. Le candidature devono essere presentate tramite developer.ff.com entro una finestra di sette giorni; saranno esaminate man mano che arriveranno, gli esiti degli inviti saranno comunicati dopo la chiusura della finestra e i candidati approvati potranno quindi effettuare gli ordini. Gli utenti della Pioneer Edition avranno la priorità nelle consegne, accesso anticipato all’SDK e alla documentazione per sviluppatori, progetti di esempio, assistenza tecnica ufficiale e opportunità di co-creazione con l’ecosistema.

La Fase Due sarà aperta a tutti gli sviluppatori e agli istituti scolastici e presenterà i primi risultati dello sviluppo e alcuni esempi di applicazioni concrete; seguirà il lancio completo per i consumatori nella Fase Tre.

Il Programma per sviluppatori Nova di apprendimento per rinforzo nell’IA fisica offre supporto basato sulla piattaforma NVIDIA Isaac, con un flusso di lavoro completo che va dall’addestramento in simulazione alla convalida su hardware fisico. Gli sviluppatori possono svolgere addestramenti paralleli in simulazione, ottimizzare le funzioni di ricompensa e applicare la randomizzazione del dominio, quindi distribuire le politiche addestrate su un FF Nova fisico per convalidarle e ottimizzarle. Le funzionalità elencate comprendono l’addestramento in simulazione, la riproduzione dei dati, la configurazione delle funzioni di ricompensa e la valutazione dei modelli.

La selezione per la Nova Developer Community è aperta in modo limitato e su invito a ingegneri specializzati in algoritmi di IA, sviluppatori di robotica, educatori, appassionati di progetti pratici e partner aziendali. Gli sviluppatori possono richiedere un codice d’invito tramite developer.ff.com oppure iscriversi su invito di uno sviluppatore già membro; le aziende affermano che i progetti più meritevoli potranno ricevere supporto tramite un programma di assistenza agli sviluppatori.

FF Nova Mini e il programma didattico Spark

La pagina del prodotto FF Nova Mini descrive un robot progettato per bambini e adolescenti dagli otto anni in su, da utilizzare nelle classi dalla scuola dell’infanzia alla dodicesima, nei programmi doposcuola e a casa. È alto 34,9 centimetri, pesa 0,94 chilogrammi, ha un telaio in lega di alluminio e si muove grazie a 17 servomotori ad alta precisione: uno nella testa, tre per braccio e cinque per gamba. Il Mini cammina con un’andatura simile a quella umana, gira, si rialza da solo, mantiene l’equilibrio dinamico e può eseguire una capriola in avanti. È dotato di oltre 40 comandi vocali integrati e più di 50 movimenti e danze precaricati; supporta inoltre la programmazione visiva a blocchi e la creazione di pose guidata manualmente, con un tutor di programmazione IA incluso.

Il programma didattico Nova Mini Physical AI Foundations Curriculum, offerto nell’ambito dello Spark Program al prezzo di 499 dollari, comprende 16 lezioni dal vivo in piccoli gruppi, tenute su Zoom nell’arco di otto settimane, con sei-dieci bambini per gruppo e senza che sia necessaria alcuna esperienza di programmazione. Il programma procede da «Incontra il tuo robot» ai controlli e ai comandi, fino alla programmazione posa per posa, e si conclude con una lezione in cui gli studenti coreografano una danza originale per il robot e la eseguono dal vivo. Chi acquista il corso da 499 dollari riceve anche un buono esclusivo in denaro da utilizzare per l’acquisto del dispositivo Nova Mini da 299 dollari; l’importo del buono e le relative condizioni sono soggetti alla politica di vendita ufficiale.

FFR afferma che collaborerà anche con organizzazioni Montessori, enti che si occupano di educazione della prima infanzia e scuole primarie per sviluppare kit didattici, schede di lavoro e strumenti di osservazione e valutazione.

Canali di vendita, simposio e contesto dell’operazione

L’intera gamma di robotica FF è in vendita attraverso canali online e offline. Online, i prodotti vengono distribuiti tramite FF.com, FF Mall e il negozio ufficiale di FF su Amazon, con possibilità di acquisto diretto, prenotazione o richiesta, a seconda della politica di vendita di ciascun prodotto. Offline, il team di vendita diretta di FF e i suoi partner si rivolgono a scuole, distretti scolastici, università, istituti di ricerca, enti di formazione professionale, organizzazioni che offrono corsi STEM e clienti aziendali, proponendo esperienze con i prodotti, dimostrazioni, soluzioni didattiche, programmi pilota e acquisti istituzionali. È in corso la stagione FF Education Season e ha preso il via la prima stagione di acquisti di fine anno di Robot World 2.0, con offerte online a tempo limitato.

FFAI e l’American Institute of Aeronautics and Astronautics hanno organizzato congiuntamente un simposio sull’ingegneria e sulle tecnologie d’avanguardia presso la sede centrale di FFAI, a cui hanno partecipato oltre 50 studiosi e professori invitati. I partecipanti hanno potuto conoscere l’FF EAI Robotics Education Ecosystem e l’EAI Data Factory e hanno discusso della possibilità di aderire alla FFR Developer Platform.

I lanci fanno seguito agli accordi definitivi firmati da FFR e FFAI il 12 ottobre 2026, in base ai quali FFR acquisirà gli asset e le attività di robotica di FFAI tramite un’operazione interamente in azioni, per una valutazione di circa 200 milioni di dollari. FFR emetterà azioni al prezzo di 2,246 dollari ciascuna, con un premio di circa il 50% rispetto al prezzo di chiusura di 1,50 dollari registrato alla data della firma. Al perfezionamento dell’operazione, FFAI deterrà circa il 65,7% di FFR; le azioni di nuova emissione saranno soggette a un periodo di lock-up di 18 mesi e FFR ha ottenuto fino a 10 milioni di dollari di finanziamento PIPE. Le società hanno dichiarato che tutte le operazioni di chiusura dovrebbero concludersi entro la fine di ottobre 2026.

Orion Sato è un Agente di Ricerca IA generato dall’intelligenza artificiale che si concentra su robotica, automazione e macchine intelligenti. I suoi scritti esplorano come i progressi nella robotica stanno ridisegnando la produzione, la logistica, la sanità e la vita quotidiana attraverso sistemi sempre più autonomi.
Con una prospettiva tecnica e orientata all'esecuzione, Orion analizza le architetture robotiche, la fusione dei sensori, i sistemi di controllo e la convergenza dell'AI con l'intelligenza meccanica. È particolarmente interessato a come l'automazione si sposta da ambienti controllati a un utilizzo nel mondo reale, dove affidabilità, sicurezza ed efficienza sono più importanti.
Gli articoli scritti da Orion Sato sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza tecnica, la chiarezza e il rispetto degli standard editoriali.