L’AI di Facebook affronta il gioco Hanabi

Facebook AI Research (FAIR) ha sviluppato un nuovo AI che ha prodotto risultati estremamente impressionanti quando messo a confronto con Hanabi. Il nuovo sviluppo rappresenta un grande passo avanti per l’AI di Facebook. 

Hanabi è un gioco di carte simile a Solitario. Mentre la maggior parte dei giochi utilizzati per questa tecnologia mette l’AI direttamente contro gli esseri umani, in particolare scacchi o Go, Hanabi richiede ai giocatori di lavorare insieme per raggiungere un obiettivo comune. 

Facebook ha utilizzato bot per lavorare insieme nel gioco fino a quando non hanno superato i sistemi AI precedentemente utilizzati. L’ultimo sistema AI migliore ha raggiunto un punteggio di 23,92 su 25 nel gioco, mentre il nuovo ha raggiunto 24,61 su 25. 

Nel febbraio scorso, un benchmark Hanabi è stato proposto da ricercatori di Google, DeepMind, Carnegie Mellon University e Oxford. Hanno anche incluso la creazione di ulteriore AI in grado di giocare al gioco e l’hanno chiamato “una nuova frontiera per la ricerca sull’AI”. 

I ricercatori sono entusiasti del nuovo sviluppo poiché lo stesso AI utilizzato per aiutare i bot potrebbe essere utilizzato in altre aree. Un possibile utilizzo è migliorare il modo in cui gli assistenti virtuali interagiscono con le persone. 

Noam Brown, un ricercatore AI di Facebook, ha parlato del nuovo sistema AI. 

“Una delle cose veramente emozionanti di questo è che il miglioramento che stiamo osservando è realmente ortogonale ai miglioramenti che stanno essere osservati con il deep reinforcement learning: puoi aggiungere questo a qualsiasi strategia e la renderà molto più forte”, ha detto Brown in un intervista che ha rilasciato a VentureBeat. “Stiamo vedendo che i risultati sono ben al di là di ciò che noi o altri ricercatori si aspettavano. In effetti, i benefici che otteniamo dalla ricerca sono più forti dei benefici che sono stati ottenuti attraverso tutti gli algoritmi di deep reinforcement learning che sono stati utilizzati in passato.”

Il nuovo sviluppo con l’AI di Facebook arriva in un momento in cui i ricercatori stanno continuando a creare software in grado di competere con alcuni dei giochi più complessi. Nel 2016, il sistema AI di Google DeepMind ha battuto i migliori giocatori umani nel gioco da tavolo cinese Go. 

Hanabi è ora considerato il miglior gioco per testare l’AI poiché è costruito intorno al lavoro di squadra e alla strategia, un importante traguardo per l’AI. Quando utilizzato in questo ambiente, l’AI può migliorare e diventare più sofisticata.

Adam Lerer è un ricercatore di Facebook e contributore del paper. 

“Una delle ragioni per cui stiamo passando a questi giochi cooperativi è che credo che siamo arrivati al punto in cui non ci sono più giochi, almeno in termini di giochi competitivi”, ha detto. 

Hanabi ha squadre di due a cinque giocatori che ricevono carte casuali. Le carte sono di diversi colori e contengono diversi numeri e le squadre le posizionano su un tavolo, per colore e nell’ordine numerico corretto. 

I giocatori non possono vedere le proprie carte, ma i loro compagni di squadra sì. I giocatori sono autorizzati a dare suggerimenti agli altri. Ad esempio, un compagno di squadra può dare un suggerimento sui colori, portando l’altro a giocare o scartare la carta. 

Uno degli aspetti più complessi del gioco è che un giocatore deve capire gli indizi e cosa significano. Questa parte del gioco è difficile per un bot da capire con le informazioni che ha. 

I bot sono stati in grado di costruire una strategia grazie alle tecniche e all’apprendimento per rinforzo utilizzate da Facebook. Facebook ritiene che questa tecnologia potrebbe essere utilizzata in altre applicazioni come robotica, veicoli autonomi e altri sistemi. 

“Questo è qualcosa che viene molto naturalmente agli esseri umani, l’idea di essere in grado di mettersi nei panni di un’altra persona e capire perché stanno prendendo le azioni che stanno prendendo, cosa stanno pensando e anche se non sanno certe cose. Ma è qualcosa con cui l’AI ha storicamente lottato”, ha detto. “C’è stata questa lunga discussione su se i primati hanno una teoria della mente e a che età i bambini umani sviluppano la teoria della mente, e credo che sia realmente affascinante vedere finalmente questo tipo di comportamento nell’AI. E credo che questo sarà veramente importante se vogliamo deployare l’AI nel mondo reale per interagire con gli esseri umani perché gli esseri umani si aspettano questo comportamento.”