Fabian Veit, CEO di Make – Serie di interviste

Fabian Q. Veit è il CEO di Make, dove ha supervisionato l’espansione globale e l’evoluzione del prodotto dell’azienda dal aprile 2022. Prima di unirsi a Make, ha ricoperto ruoli di leadership senior in Celonis, un leader di mercato nella minerazione dei processi, dove ha aiutato a scalare l’azienda in un importante fornitore di software aziendale SaaS. Veit è ampiamente riconosciuto per aver guidato l’innovazione attraverso l’integrazione di AI e automazione, e rimane attivo nell’ecosistema startup come consigliere, investitore e membro del consiglio di amministrazione di Treetop Medical.

Make, l’azienda che guida, è una potente piattaforma di automazione no-code che consente agli utenti di costruire flussi di lavoro in modo visivo collegando oltre 2.000 app e servizi. Con la sua interfaccia intuitiva drag-and-drop e funzionalità avanzate come Make Grid e logica alimentata da AI, consente ai team di progettare e distribuire automazioni a qualsiasi livello di complessità – senza scrivere codice. Affidata da organizzazioni di tutte le dimensioni, Make consente alle aziende di semplificare le operazioni, scalare i processi e innovare più velocemente.

Ha guidato percorsi di crescita rapida sia in Celonis che in Make. Guardando indietro, cosa l’ha originariamente attratto verso il movimento no-code – e cosa l’ha convinto che questo fosse il prossimo grande cambiamento nel modo in cui la tecnologia viene costruita?

Quando ero in Celonis, sono stato profondamente ispirato dal prodotto e dai processi che abbiamo utilizzato per trasformare la minerazione dei processi in un vero e proprio gioco di business. Mi ha mostrato che la tecnologia poteva fondamentalmente cambiare il modo in cui le aziende operano e prendono decisioni.

Quando mi sono unito a Make, ho potuto sentire quella stessa scintilla – il potenziale di un approccio visivo all’automazione no-code per rivoluzionare il modo in cui le persone lavorano. Compiti come “copia dati dall’interfaccia A all’interfaccia B” o “trascina questo file qui, sposta quella carta lì”, sono essenziali per mantenere le operazioni in funzione. Ma avere team altamente qualificati che spendono tempo su questi compiti ripetitivi e noiosi non è il miglior uso della loro intelligenza o energia.

L’automazione (e in particolare l’automazione no-code) cambia questo, liberando i team da lavori ripetitivi mentre assicura che questi compiti vengano comunque eseguiti in modo efficiente. Consente agli esperti di dominio – spesso persone senza background tecnico tradizionale – di creare soluzioni da soli. Questa tecnologia sta ridisegnando i mercati del lavoro e sta spostando le priorità aziendali, consentendo alle persone di essere più creative nel modo in cui gestiscono le loro operazioni.

Ciò che mi entusiasma di più è come l’automazione no-code acceleri lo sviluppo dell’industria e crei processi più fluidi e efficienti. Non è solo uno strumento, rappresenta il futuro della creazione di tecnologia e dell’innovazione aziendale. È per questo che sono convinto che questo sia il prossimo grande cambiamento nel modo in cui la tecnologia viene costruita.

Stiamo vedendo un cambiamento in cui le piattaforme no-code alimentate da AI stanno democratizzando la creazione di software. Cosa la entusiasma di più nell’intersezione dell’automazione e dell’accessibilità?

La vera democratizzazione della creazione di software è ciò che mi entusiasma di più nell’industria dell’automazione. Combinando l’automazione con l’accessibilità, queste piattaforme presto saranno in grado di consentire a chiunque, indipendentemente dal background tecnico, di costruire soluzioni in modo rapido e intuitivo.

L’AI aggiunge una nuova dimensione all’automazione no-code semplificando compiti complessi come l’elaborazione dei dati e l’ottimizzazione dei flussi di lavoro. Ciò significa che gli utenti non solo automatizzano i lavori ripetitivi, ma possono sfruttare il linguaggio umano per costruire automazioni intelligenti, qualcosa che era impossibile fino ad ora.

Questa democratizzazione accelera l’innovazione. Le aziende possono ora rispondere più velocemente alle esigenze del mercato in cambiamento senza dover fare affidamento pesantemente su sviluppatori specializzati. Ciò sposta l’attenzione dal semplice “costruire software” all’apertura della creatività e alla risoluzione di problemi reali a tutti i livelli di un’organizzazione.

Come vede l’evoluzione del ruolo dell’automazione no-code nell’era degli agenti AI e dei flussi di lavoro adattivi in tempo reale? L’automazione no-code diventerà mai facoltativa per la tecnologia aziendale?

La nostra filosofia è quella di essere “visivi” più che “no-code”. Il no-code è solo un mezzo per raggiungere un fine. E se le persone preferiscono il linguaggio umano al codice, questo è anche no-code. Ma ciò in cui crediamo fondamentalmente è che si desidera essere in grado di vedere, flessare e scalare i flussi di lavoro automatizzati. È questo che Make fa meglio.

L’attenzione non è più sul “Hai le competenze tecniche?”, ma piuttosto sul fatto che si capisca il problema aziendale che si deve risolvere e la volontà di imparare. Si è sempre dovuto avere almeno due persone per risolvere qualcosa, una che capisce il problema aziendale e l’altra con l’esperienza tecnica. Ora è possibile unificarle. Non è solo trasformativo per le aziende, ma anche per i dipendenti, che trovano più facile rimanere rilevanti e assicurarsi di avere le competenze giuste. Questo cambiamento sta ridefinendo le competenze richieste per la forza lavoro del futuro. Così tanto che molte organizzazioni hanno già ruoli di lavoro specifici per capacità no-code. Stiamo vedendo aziende e anche aziende di medie dimensioni nominare operatori no-code e funzionari no-code.

Make supporta tutti, dai fondatori singoli alle grandi aziende. Quale gruppo di utenti sta attualmente guidando l’innovazione più sulla piattaforma – e come stanno utilizzando l’AI in modo diverso?

Make è sempre stata una piattaforma che consente agli “innovatori” – i costruttori tecnici, ossessionati dagli esiti, che si trovano nelle aziende di tutte le dimensioni. Ora, nell’era dell’AI, stiamo vedendo più persone adottare quella mentalità man mano che scoprono il potere dell’AI e dell’automazione. I team più piccoli sono sempre i primi a sperimentare, configurando flussi alimentati da AI per il punteggio dei lead, la generazione di contenuti e altro ancora. Ma ciò che è veramente emozionante è che le grandi aziende stanno saltando a bordo per distribuire l’AI su larga scala.

Ad esempio, Stellantis &You UK sta utilizzando Make per alimentare un’automazione di messaggistica bidirezionale che analizza il sentimento dei clienti in tempo reale. Hanno già chiuso automaticamente oltre 18.000 conversazioni, risparmiando 151 ore di lavoro manuale e aumentando la soddisfazione del cliente. Non si tratta solo di un’automazione astuta. È l’AI che consegna guadagni operativi reali su larga scala.

Ha menzionato la crescita degli “innovatori”. Quali sono i casi d’uso più convincenti che ha visto costruiti da utenti non tecnici utilizzando Make e integrazioni AI?

Make fornisce un’interfaccia visiva e intuitiva che consente agli utenti senza competenze di codifica di creare, costruire e automatizzare flussi di lavoro complessi. Questa accessibilità consente ai dipendenti di vari dipartimenti di assumere il controllo delle iniziative di trasformazione digitale. Non devono più fare affidamento sull’IT per ottenere piccole cose fatte. Make consente agli utenti di semplicemente iniziare.

Make ora alimenta oltre 350.000 organizzazioni. Quali settori o dipartimenti sta vedendo adottare flussi di lavoro alimentati da AI più velocemente – e perché?

Negli ultimi anni, i leader tecnologici hanno cercato modi per scalare rapidamente, efficientemente e con il minimo sovraccarico. Pertanto, vediamo l’adozione di flussi di lavoro alimentati da AI in tutti i settori e dipartimenti, dalle casistiche di Marketing e Vendite, fino a Risorse Umane, Finanza e Operazioni.

Per questi team, il successo è misurato dall’agilità: quanto velocemente possono rispondere ai cambiamenti, adattare i flussi di lavoro e automatizzare i processi aziendali per rimuovere gli ostacoli.

Man mano che l’uso dei LLM è esploso negli ultimi anni, ci sono stati enormi guadagni iniziali nelle funzioni aziendali che si basano sulla generazione di contenuti, dalla copia personalizzata nel Marketing alle risposte alle e-mail nel Supporto Clienti.

Ma man mano che questi modelli sono maturati, vediamo ora applicazioni molto più sofisticate. Le organizzazioni di tutte le dimensioni stanno delegando non solo la creazione di contenuti, ma anche poteri decisionali agli agenti AI – e li stanno autorizzando ad agire. Ciò significa che stiamo vedendo il libro delle regole riscritto davanti ai nostri occhi nelle funzioni che richiedono decisioni e processi successivi. Alcuni degli esempi che vediamo che facilitano il lavoro interdipartimentale sono particolarmente emozionanti.

Gli agenti AI di Make sono un concetto relativamente nuovo. Può spiegarci come funzionano diversamente dall’automazione tradizionale e cosa li rende “agentic”?

Una delle sfide più grandi nell’automazione oggi è che i flussi di lavoro tradizionali possono essere rigidi perché si basano su regole fisse e non possono adattarsi in tempo reale ai cambiamenti o agli input imprevedibili. Man mano che le organizzazioni aspirano a una maggiore agilità, c’è una crescente domanda di sistemi che possano prendere decisioni intelligenti al volo, scalare in ambienti complessi e integrarsi in modo trasparente con gli strumenti che le persone già utilizzano.

È esattamente questo che stiamo risolvendo con gli agenti AI di Make – portando la presa di decisione intelligente e orientata agli obiettivi nei flussi di lavoro di automazione degli utenti.

L’automazione agente è più intelligente, più adattiva e richiede meno manutenzione. Con gli agenti AI di Make, i clienti non devono più prevedere ogni condizione in anticipo, gli agenti possono rispondere in tempo reale, scegliere gli strumenti giusti e intraprendere le azioni giuste in base al contesto.

Ciò che distingue gli agenti AI di Make è quanto siano personalizzabili e scalabili. È possibile definire un prompt di sistema globale per la coerenza, personalizzare i comportamenti per flussi di lavoro specifici e scegliere il LLM che meglio si adatta al caso d’uso. A differenza degli strumenti AI isolati, i nostri agenti possono essere riutilizzati in flussi di lavoro, offrendo una gestione centralizzata e una migliore visibilità. E poiché si definiscono i prompt dell’agente e si selezionano gli strumenti che può utilizzare, si è ancora in controllo – senza dover prendere ogni decisione o eseguire ogni azione personalmente.

In un panorama di automazione affollato, quale vantaggio tecnico o strategico offre Make che gli altri semplicemente non offrono?

Make si distingue offrendo una piattaforma eccezionalmente flessibile e visiva che consente agli utenti di costruire flussi di lavoro complessi e completi con facilità. A differenza degli strumenti che si basano su modelli rigidi o richiedono competenze di codifica, Make fornisce un’interfaccia drag-and-drop che è sia intuitiva che altamente personalizzabile, consentendo una vera creatività e risoluzione dei problemi adattata alle esigenze aziendali uniche.

Dal punto di vista tecnico, l’ecosistema estensivo di integrazioni di Make e la sua capacità di gestire logica condizionale complessa, gestione degli errori e manipolazione dei dati lo distinguono. Ciò significa che le aziende possono automatizzare processi che attraversano più sistemi e adattarsi rapidamente man mano che quei processi evolvono.

Strategicamente, Make si concentra sull’abilitazione degli innovatori e degli esperti di dominio, consentendo ai team di innovare dal basso. Non stiamo fornendo solo automazione. In Make, stiamo coltivando una cultura di agilità in cui gli utenti possono sperimentare, iterare e ottimizzare i flussi di lavoro in tempo reale. Ciò accelera la trasformazione digitale e aiuta le organizzazioni a rimanere competitive in mercati in rapida evoluzione.

Ha scalato aziende di software durante alcuni dei cicli di adozione tecnologica più rapidi della storia. Cosa separerà i vincitori dal resto nella prossima ondata di AI + automazione?

Uno dei più grandi ostacoli, in particolare all’interno delle grandi organizzazioni, è la politica interna. Spesso vediamo direttive aziendali che limitano o vietano l’uso dell’AI. Mentre le preoccupazioni sull’adozione sicura e responsabile sono valide, in molti casi queste paure sono esagerate e rischiano di soffocare l’innovazione.

I vincitori in questa prossima ondata adotteranno un approccio diverso. Abbracceranno l’AI in tutta l’organizzazione sia per la produttività personale che per i processi aziendali di base, muovendosi rapidamente ma deliberatamente. Si adatteranno alle strutture interne per rimanere allineati con il ritmo del progresso dell’AI e dell’automazione. Ma non implementeranno la tecnologia solo per inseguire l’onda. Invece, saranno pragmatici, scegliendo l’AI e l’automazione dove ha senso, e assicurandosi che ogni fase di implementazione serva uno scopo aziendale chiaro. Non ogni problema richiede un agente AI. Spesso è un eccesso di zelo. Il successo non verrà dal semplice mantenimento del passo con la tendenza; verrà da scelte strategiche e intelligenti in ogni fase.

Infine, quale è la sua previsione più audace su dove sarà l’industria dell’automazione no-code entro il 2030 – e quale ruolo spera che Make possa svolgere in essa?

Non è mai stato così facile inserire l’AI direttamente nei processi e nei flussi di lavoro aziendali quotidiani. Che si tratti di collegarsi a sistemi cloud o anche solo utilizzare attori web alimentati da AI, ciò trasformerà il modo in cui il lavoro viene svolto all’interno di un’organizzazione e il modo in cui le persone devono operare. Il no-code rende questa trasformazione ampiamente accessibile e consente un numero molto maggiore di persone di distribuire l’AI nei propri flussi di lavoro quotidiani. Nella prossima ondata, vedremo la possibilità per gli esperti di dominio di non costruire solo siti web e portali, ma anche di diventare abilitati a costruire agenti robusti che possono utilizzare tutti i tipi di strumenti (dall’accesso CRM, alle azioni dei sistemi finanziari, all’interazione con i clienti e persino all’arricchimento dei dati, ecc.). Ciò significa che potremmo presto vedere aziende da miliardi di dollari con solo 10-20 dipendenti. Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Make.