L’uso etico dell’AI non è solo la cosa giusta da fare, ma anche una buona decisione commerciale

Mentre l’adozione dell’AI decolla e le organizzazioni di tutti i settori abbracciano strumenti e applicazioni basati sull’AI, non dovrebbe sorprendere che i cybercriminali stanno già trovando modi per prendere di mira e sfruttare quegli strumenti a loro vantaggio. Tuttavia, mentre è importante proteggere l’AI da potenziali attacchi informatici, la questione del rischio dell’AI si estende ben oltre la sicurezza. In tutto il mondo, i governi stanno iniziando a regolamentare come l’AI viene sviluppata e utilizzata – e le aziende possono subire gravi danni alla reputazione se vengono trovate a utilizzare l’AI in modi inappropriati. Le aziende di oggi stanno scoprendo che utilizzare l’AI in modo etico e responsabile non è solo la cosa giusta da fare, ma è anche fondamentale per costruire la fiducia, mantenere la conformità e persino migliorare la qualità dei loro prodotti.

La realtà normativa che circonda l’AI

Il paesaggio normativo in rapida evoluzione dovrebbe essere una seria preoccupazione per i fornitori che offrono soluzioni basate sull’AI. Ad esempio, l’Atto dell’AI dell’UE, approvato nel 2024, adotta un approccio basato sul rischio per la regolamentazione dell’AI e considera sistemi che si impegnano in pratiche come la valutazione sociale, il comportamento manipolativo e altre attività potenzialmente non etiche come “inaccettabili”. Quei sistemi sono proibiti tout court, mentre altri sistemi “ad alto rischio” dell’AI sono soggetti a obblighi più severi relativi alla valutazione del rischio, alla qualità dei dati e alla trasparenza. Le sanzioni per la non conformità sono severe: le aziende trovate a utilizzare l’AI in modi inaccettabili possono essere multate fino a 35 milioni di euro o il 7% del loro fatturato annuo.

L’Atto dell’AI dell’UE è solo un pezzo di legislazione, ma illustra chiaramente il costo elevato di non raggiungere determinati soglie etiche. Stati come la California, New York, Colorado e altri hanno tutti emanato le loro linee guida sull’AI, la maggior parte delle quali si concentra su fattori come la trasparenza, la privacy dei dati e la prevenzione dei pregiudizi. E sebbene le Nazioni Unite non abbiano i meccanismi di applicazione goduti dai governi, è degno di nota che tutti i 193 membri delle Nazioni Unite hanno confermato all’unanimità che “i diritti umani e le libertà fondamentali devono essere rispettati, protetti e promossi in tutto il ciclo di vita dei sistemi di intelligenza artificiale” in una risoluzione del 2024. In tutto il mondo, i diritti umani e le considerazioni etiche sono sempre più al centro dell’attenzione quando si tratta di AI.

L’impatto sulla reputazione di una cattiva etica dell’AI

Mentre le preoccupazioni relative alla conformità sono molto reali, la storia non finisce lì. Il fatto è che dare priorità al comportamento etico può migliorare fondamentalmente la qualità delle soluzioni dell’AI. Se un sistema dell’AI ha un pregiudizio intrinseco, è cattivo per ragioni etiche, ma significa anche che il prodotto non funziona come dovrebbe. Ad esempio, alcune tecnologie di riconoscimento facciale sono state criticate per non riuscire a identificare i volti scuri come i volti chiari. Se una soluzione di riconoscimento facciale non riesce a identificare una parte significativa dei soggetti, presenta un grave problema etico, ma significa anche che la tecnologia stessa non fornisce il beneficio atteso e i clienti non saranno felici. Affrontare i pregiudizi attenua le preoccupazioni etiche e migliora la qualità del prodotto stesso.

Le preoccupazioni relative ai pregiudizi, alla discriminazione e all’equità possono mettere i fornitori in difficoltà con gli organismi di regolamentazione, ma erodono anche la fiducia dei clienti. È una buona idea avere alcune “linee rosse” quando si tratta di come utilizzare l’AI e con quali fornitori collaborare. I fornitori di AI associati alla disinformazione, alla sorveglianza di massa, alla valutazione sociale, ai governi oppressivi o anche solo a una generale mancanza di responsabilità possono mettere a disagio i clienti e i fornitori di soluzioni basate sull’AI dovrebbero tenerne conto quando considerano con chi collaborare. La trasparenza è quasi sempre meglio: coloro che si rifiutano di divulgare come viene utilizzata l’AI o chi sono i loro partner sembrano nascondere qualcosa, il che di solito non favorisce un sentimento positivo nel mercato.

Identificazione e mitigazione dei segnali di allarme etici

I clienti stanno imparando a cercare segni di comportamento non etico dell’AI. I fornitori che fanno promesse esagerate ma non spiegano le loro capacità dell’AI probabilmente non sono onesti su ciò che le loro soluzioni possono effettivamente fare. Cattive pratiche relative ai dati, come l’estrazione eccessiva di dati o l’incapacità di rinunciare all’addestramento del modello dell’AI, possono anche sollevare segnali di allarme. Oggi, i fornitori che utilizzano l’AI nei loro prodotti e servizi dovrebbero avere un quadro di governance chiaro e pubblicamente disponibile con meccanismi di responsabilità. Coloro che richiedono un arbitrato forzato – o peggio, non offrono alcun ricorso – probabilmente non saranno buoni partner. Lo stesso vale per i fornitori che non sono disposti o non possono fornire le metriche con cui valutano e affrontano i pregiudizi nei loro modelli dell’AI. I clienti di oggi non si fidano delle soluzioni “black box” – vogliono sapere quando e come viene utilizzata l’AI nelle soluzioni di cui si affidano.

Per i fornitori che utilizzano l’AI nei loro prodotti, è importante trasmettere ai clienti che le considerazioni etiche sono al centro dell’attenzione. Coloro che addestrano i propri modelli dell’AI hanno bisogno di forti processi di prevenzione dei pregiudizi e coloro che si affidano a fornitori di AI esterni devono dare priorità ai partner con una reputazione per un comportamento equo. È anche importante offrire ai clienti una scelta: molti sono ancora a disagio nel fidarsi dei loro dati alle soluzioni dell’AI e offrire un “opt-out” per le funzionalità dell’AI consente loro di sperimentare al loro ritmo. È anche fondamentale essere trasparenti su dove provengono i dati di addestramento. Ancora una volta, questo è etico, ma è anche una buona decisione commerciale – se un cliente scopre che la soluzione di cui si affida è stata addestrata su dati protetti da copyright, li espone ad azioni regolamentari o legali. Mettendo tutto in chiaro, i fornitori possono costruire la fiducia con i clienti e aiutarli a evitare esiti negativi.

Dare priorità all’etica è la decisione commerciale intelligente

La fiducia ha sempre fatto parte di ogni relazione commerciale. L’AI non ha cambiato questo – ma ha introdotto nuove considerazioni che i fornitori devono affrontare. Le preoccupazioni etiche non sono sempre al centro dell’attenzione dei leader aziendali, ma quando si tratta di AI, un comportamento non etico può avere gravi conseguenze – compresi danni alla reputazione e potenziali violazioni della regolamentazione e della conformità. Peggio ancora, la mancanza di attenzione alle considerazioni etiche come la mitigazione dei pregiudizi può attivamente danneggiare la qualità dei prodotti e servizi di un fornitore. Mentre l’adozione dell’AI continua ad accelerare, i fornitori stanno sempre più riconoscendo che dare priorità al comportamento etico non è solo la cosa giusta da fare, ma è anche una buona decisione commerciale. ns. Peggio ancora, la mancanza di attenzione alle considerazioni etiche come la mitigazione dei pregiudizi può attivamente danneggiare la qualità dei prodotti e servizi di un fornitore. Mentre l’adozione dell’AI continua ad accelerare, i fornitori stanno sempre più riconoscendo che dare priorità al comportamento etico non è solo la cosa giusta da fare, ma è anche una buona decisione commerciale.