Computing Edge: rendere la produzione più intelligente, veloce e sicura che mai

Mentre i produttori hanno sfruttato l’automazione industriale per secoli, ora più che mai, l’introduzione del computing edge e dell’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui i responsabili della produzione pensano all’efficienza e a come prendere decisioni rapide e redditizie. Con macchinari connessi a Internet delle cose (IoT), sensori avanzati e strumenti di analisi in evoluzione, i produttori possono automatizzare l’attrezzatura e razionalizzare i processi in modi che non erano mai stati possibili prima. Di conseguenza, molti produttori hanno ridotto i costi, migliorato la qualità della produzione e aumentato il profitto.

La chiave di questa efficienza senza precedenti risiede nei grandi quantitativi di dati provenienti da questi dispositivi connessi. Tuttavia, queste informazioni possono essere difficili da sfruttare senza una strategia ben pianificata per l’archiviazione e l’elaborazione. Tradizionalmente, i produttori si sono rivolti a centri di dati centralizzati – o “il cloud” – per supportare le loro operazioni basate sui dati. Ma poiché la tecnologia continua a evolversi e i laghi di dati si espandono, il cloud computing potrebbe non essere adatto a supportare le applicazioni più critiche della produzione.

La disconnessione tra le fabbriche e il cloud

L’architettura del cloud è stata a lungo una scelta per i produttori a causa della sua facilità di accesso, scalabilità e efficienza dei costi. Queste qualità sono preziose per le aziende, ma poiché il volume di dati generati sul pavimento della fabbrica cresce e le applicazioni industriali diventano più complesse, i loro limiti iniziano a rivelarsi.

Per massimizzare l’efficienza nel panorama della produzione odierna, i responsabili della produzione devono essere in grado di prendere decisioni in tempo reale. Quando i dati delle macchine indicano un possibile downtime all’orizzonte o i processi automatizzati richiedono aggiustamenti improvvisi, ogni millisecondo conta. Ma se tutti quei dati devono essere trasferiti e elaborati in un hub centralizzato lontano dalla fabbrica, si introduce la latenza, aumentando il tempo tra la rilevazione e la correzione.

La latenza rallenta i processi automatizzati e può significare guai per i produttori che si affidano a flussi di dati costanti per comprendere la salute delle macchine, la qualità del prodotto e altro. I ritardi nel ricevere queste informazioni possono risultare in costosi downtime o difetti di prodotto e, ancora peggio, ostacolano gli asset di produzione moderni dal funzionare al massimo delle loro potenzialità. Le tecnologie emergenti, come le applicazioni di intelligenza artificiale, la robotica e i veicoli a guida autonoma, si basano sulla trasferimento e sull’elaborazione istantanea dei dati, diventando meno funzionali quando la latenza viene introdotta nel pavimento della fabbrica.

Man mano che la tecnologia intelligente continua a crescere in popolarità, aumenta anche il volume di dati e il costo delle operazioni di sistema. Non solo i trasferimenti di dati costanti al cloud sono costosi e gravosi per la rete, ma una dipendenza eccessiva dal cloud computing toglie il controllo dalle mani del produttore. Una volta trasferiti i dati, le aziende non possono più proteggere le loro informazioni dagli attacchi informatici. Di fronte a minacce di perdita finanziaria e danni alla reputazione, un nuovo modo di elaborare questi dati può aiutare i produttori a lavorare più velocemente, in modo più intelligente e più sicuro.

Il computing edge è progettato per mettere le applicazioni e i dati il più vicino possibile alla tecnologia che li necessita. Nella produzione, ciò potrebbe significare l’elaborazione dei dati direttamente sul pavimento della fabbrica utilizzando dispositivi come sensori e telecamere invece del cloud, abilitando la presa di decisioni in tempo reale e tempi di risposta più rapidi, un passaggio cruciale nell’adozione di alcune delle tecnologie più efficienti del giorno d’oggi. Quando i produttori elaborano i dati ai margini, i trasferimenti, l’analisi e l’archiviazione si verificano tutti all’interno di quella struttura, riducendo la latenza e salvaguardando i dati più critici dell’azienda dalle mani dei pirati informatici.

Distribuire dispositivi edge: lavorare più velocemente, in modo più sicuro e più efficiente

Il computing edge può portare a una nuova era di automazione industriale. Ora è il momento di considerare come le vostre strutture possono trarre vantaggio da questi dispositivi e come si inseriscono nella vostra già complessa rete di connettività. Analizzando le strutture attuali e comprendendo dove i processi di fabbrica potrebbero trarre vantaggio da un computing senza latenza, i produttori possono elevare le loro capacità di produzione e distribuire dispositivi abilitati edge senza problemi.

Decidere quale tecnologia dare priorità per la connessione in tempo reale

Mentre il cloud computing può ancora essere utilizzato per l’elaborazione dei dati non sensibili al tempo, numerosi processi di produzione come il controllo della qualità, il monitoraggio delle macchine e l’ottimizzazione dei processi richiedono un’analisi e un’autorità immediate. Inoltre, gli asset di produzione moderni come la robotica e altre operazioni autonome, che utilizzano l’intelligenza artificiale e i dati in tempo reale per determinare il flusso di lavoro all’interno della fabbrica, prosperano grazie all’elaborazione ai margini.

Comprendere come i dispositivi edge saranno integrati con i sistemi esistenti

In un’infrastruttura IoT completa, il computing edge e il cloud lavorano in tandem per elaborare i dati “ad alto volume, basso valore” istantaneamente per i dispositivi che li necessitano, mentre scaricano i dati “a basso volume, alto valore” al cloud, massimizzando l’efficienza e rimanendo allo stesso tempo efficienti in termini di costi. I produttori devono considerare come il computing edge si integrerà nella loro architettura cloud esistente e tenere presente l’infrastruttura di fabbrica attuale. Investire in un rapporto di lavoro tra tutti i dispositivi sul pavimento della fabbrica è al centro della massimizzazione della produttività, come ad esempio utilizzare uno stack tecnologico nativo edge per classificare i dati e prendere decisioni su dove quei dati dovrebbero essere elaborati.

Creare un ecosistema connesso di dispositivi edge per la massima produttività

L’interoperabilità è cruciale per costruire ecosistemi edge flessibili, scalabili e collaborativi che facilitano trasferimenti di dati senza soluzione di continuità e riducono la complessità sul pavimento della fabbrica. Quando i dispositivi edge sono sincronizzati, i produttori possono accedere a un’incredibile fonte di produttività ed efficienza.

Il nuovo orizzonte della produzione

Il computing edge e le applicazioni intelligenti abilitano l’elaborazione e l’analisi dei dati in tempo reale più vicino alla fonte, il che può ottimizzare l’efficienza della produzione e aiutare i lavoratori a raggiungere l’impensabile con il computing del cloud gravato dalla latenza. Con alcune considerazioni, i produttori possono distribuire dispositivi edge alle loro flotte automatizzate ed elaborare i dati direttamente sull’attrezzatura che li necessita di più. Ancora di più, esistono sistemi di messaggistica avanzati come NATS.io (NATS) per gestire in modo trasparente le comunicazioni edge-to-cloud e all’interno dell’edge, un aspetto critico per mantenere un ambiente di produzione efficiente.

Con una visione istantanea dei dati delle macchine attraverso il computing edge, i produttori possono rispondere immediatamente alle condizioni che cambiano e trarre vantaggio dalle tecnologie automatizzate all’avanguardia.