Dott. Sam Zheng, CEO e Co-Fondatore di DeepHow – Serie di Interviste

Sam Zheng, CEO e Co-Fondatore di DeepHow, guida una startup in rapida evoluzione, supportata da investitori di prestigio. DeepHow rivoluziona la formazione della forza lavoro specializzata con una piattaforma innovativa, alimentata da intelligenza artificiale e video-centrica, per la cattura e il trasferimento della conoscenza.

Prima di DeepHow, Sam ha dedicato oltre un decennio alla Siemens, guidando l’innovazione digitale in vari settori. I suoi progetti di rilievo, come la Cloud Digital Inspection Jacket, hanno migliorato notevolmente la condivisione della conoscenza tecnica, l’efficienza e l’esperienza utente, guadagnando al suo team il prestigioso premio di innovazione della Siemens.

Contemporaneamente, Sam svolge anche il ruolo di Professore Aggiunto di Psicologia alla Tsinghua University e detiene un dottorato in Psicologia dell’Ingegneria e un master in Statistica presso l’Università dell’Illinois a Urbana-Champaign.

Ha un background educativo in psicologia e statistica, come è passato a concentrarsi su video e apprendimento automatico?

Il mio background in psicologia e statistica ha rappresentato un naturale passaggio verso il campo dell’apprendimento automatico e delle piattaforme video-centriche. Lo studio della psicologia ha acceso la mia fascinazione per la mente umana e l’intelligenza, in particolare il processo di apprendimento delle competenze e lo sviluppo dell’esperienza. Nel frattempo, la statistica ha fornito le basi matematiche per esplorare le reti neurali artificiali, ispirate al nostro cervello biologico.

Nell’era digitale odierna, i video sono emersi come un mezzo di apprendimento più coinvolgente, interattivo ed efficace. Questo spostamento è evidente con piattaforme come YouTube e TikTok, dove gli utenti, in particolare la generazione più giovane, investono ore a consumare e imparare da contenuti video.

Tuttavia, il processo tradizionale di creazione di video didattici o di istruzioni, in particolare la parte di editing, è dispendioso in termini di tempo e lavoro. Un video breve di pochi minuti potrebbe richiedere ore di lavoro meticoloso. Riconoscendo questa inefficienza e il potenziale per migliorare l’esperienza di apprendimento, io e i miei co-fondatori abbiamo deciso di sfruttare il potere dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’apprendimento automatico per accelerare il processo di creazione di video didattici.

La nostra piattaforma alimentata da AI può trasformare ore di lavoro faticoso in pochi minuti, migliorando drasticamente l’efficienza senza compromettere l’efficacia. In sostanza, la mia formazione accademica nella comprensione della cognizione umana e dei modelli statistici che la imitano ha aiutato a preparare la strada per questa impresa innovativa.

Ha diversi brevetti a suo nome, quale è il più importante su cui ha lavorato?

Tutti i miei brevetti si concentrano sull’utilizzo della tecnologia per migliorare le prestazioni umane. Durante il mio periodo alla Siemens, un progetto notevole ha coinvolto lo sviluppo di una soluzione per il Professor Stephen Hawking. Abbiamo sviluppato un metodo di input di digitazione con gli occhi per aiutare le persone con ALS, una condizione simile a quella del Professor Hawking. Questo lavoro innovativo è ora parte di un brevetto pendente.

Tuttavia, il brevetto più significativo a cui ho contribuito è uno recente: la Piattaforma di Gestione della Conoscenza basata su Intelligenza Artificiale Generativa per Organizzazioni Industriali e Manifatturiere.

Ecco una breve panoramica:

La nostra invenzione presenta una soluzione di intelligenza artificiale generativa all’avanguardia, specificamente progettata per organizzazioni industriali e manifatturiere. Cattura, organizza e condivide sia la conoscenza istituzionale che quella tribale, intersecando campi come l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico, la formazione e lo sviluppo, e i sistemi di gestione della conoscenza.

I settori industriali e manifatturieri spesso affrontano enormi sfide nella cattura, organizzazione e condivisione della conoscenza critica. Alti tassi di turnover del personale, processi complessi e la costante necessità di migliorare le competenze amplificano queste difficoltà. I metodi tradizionali di gestione della conoscenza sono spesso farraginosi, dispendiosi in termini di tempo e mancano di flessibilità, rendendo necessaria una soluzione più avanzata.

La nostra soluzione di intelligenza artificiale generativa impiega algoritmi proprietari e tecniche di apprendimento automatico per semplificare la creazione di procedure operative standard (SOP) basate su video, ottimizzare i flussi di lavoro e facilitare un accesso rapido ed efficiente alle informazioni tramite funzionalità di chat guidate da AI. A causa della sua adattabilità e scalabilità, la nostra soluzione è adatta a una vasta gamma di contesti manifatturieri.

Potrebbe condividere la storia di come è nata DeepHow?

Prima di lanciare DeepHow, lavoravo con gli altri fondatori, Patrik Matos da Silva e Wei-Liang Kao, alla Siemens, guidando vari progetti di innovazione digitale nei settori industriali e manifatturieri. Il nostro percorso ha subito un grande balzo quando abbiamo aderito all’acceleratore Techstars Mobility a Detroit nel 2018. L’esperienza è stata essenzialmente un campo di addestramento, aiutandoci a validare la nostra idea, identificare lacune e connetterci con potenziali investitori, partner e mentori.

Abbiamo visto il valore nelle competenze e nelle esperienze che le persone avevano coltivato nel corso degli anni, ma c’era un problema: non esisteva un modo veramente efficace per catturare e condividere queste competenze. Abbiamo osservato come la tecnologia stava avanzando rapidamente e ci è sembrato che i metodi che utilizzavamo per la formazione dei dipendenti non fossero più all’altezza. Stavamo ancora affidandoci a metodi obsoleti, dispendiosi in termini di tempo e, francamente, non abbastanza coinvolgenti.

Mi sono reso conto che c’era un’opportunità unica di combinare i progressi dell’AI e della tecnologia video per cambiare completamente il modo in cui catturiamo, strutturiamo e condividiamo le informazioni. Quindi, abbiamo deciso di costruire DeepHow, una piattaforma in cui le aziende possono creare video di formazione straordinari in-house e rimanere in controllo. Per realizzare questa idea, abbiamo creato un sistema AI chiamato “Stephanie”. Stephanie è la colonna vertebrale della nostra soluzione, catturando la competenza degli esperti e creando un repository di conoscenza. Genera video didattici interattivi passo dopo passo per accelerare il processo di apprendimento per i nuovi e meno esperti dipendenti.

Attraverso l’utilizzo dell’indicizzazione e della segmentazione del flusso di lavoro dell’AI, siamo riusciti a creare contenuti video dieci volte più velocemente e migliorare le prestazioni della forza lavoro del 25%.

Siamo arrivati molto lontano dai primi giorni, ma la nostra missione rimane la stessa. Siamo impegnati ad aiutare le aziende a sfruttare la loro ricchezza di conoscenza istituzionale e competenza, abilitando i dipendenti a continuare a imparare e crescere. È un viaggio emozionante.

Quali sono alcune delle sfide sul posto di lavoro che DeepHow risolve?

Trasferimento della Conoscenza: In qualsiasi luogo di lavoro, trasferire competenze e conoscenze, specialmente da dipendenti esperti a nuove assunzioni o personale meno esperto, può essere una sfida. Abbiamo reso possibile catturare e strutturare quella conoscenza in un modo semplice da condividere, suddivisa in segmenti e più facile da comprendere.

Efficienza della Formazione: La formazione tradizionale può essere noiosa, giusto? Lunghe ore, difficile da ricordare le informazioni – non è sempre il processo più efficiente. Con DeepHow, i dipendenti possono imparare al loro ritmo e in un modo che è meglio adattato al loro stile di apprendimento unico. Il nostro obiettivo è rendere la formazione indolore e piacevole.

Divario delle Competenze: A volte, capire dove si trovano le lacune nelle competenze dei team può sembrare come cercare un ago in un pagliaio. Questo è un altro aspetto con cui possiamo aiutare. La nostra piattaforma utilizza analisi per mostrare dove c’è una lacuna nella formazione e consente ai team di formazione di colmare quella lacuna creando il contenuto specifico di cui hanno bisogno.

Materiale di Formazione Obsoleti: Le cose cambiano velocemente, non è vero? Gli standard e le procedure sono in costante evoluzione. Bene, noi ci assicuriamo che i materiali di formazione siano sempre aggiornati. La modifica e l’aggiornamento sono rapidi e indolori, e la possibilità di condividere quelle aggiornamenti in diverse località e reparti con un semplice assegnazione di competenze garantisce che nessuno sia lasciato indietro senza le informazioni più aggiornate.

Apprendimento su Richiesta: La comodità è fondamentale! Tutti vogliono avere accesso a ciò di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno. Questo è il nostro filosofia dietro DeepHow. Crediamo che la formazione non dovrebbe essere un evento programmato che interrompe l’intera giornata, ma una risorsa flessibile che è lì quando serve. Essere vincolati da un luogo e un orario non è ideale. Bisogno di imparare qualcosa di specifico, adesso? Cerca e guarda. Non potrebbe essere più semplice.

La nostra piattaforma consente ai creatori di avere spazio per essere creativi. L’apprendimento dovrebbe essere un’esperienza divertente, coinvolgente e piacevole.

Promuovere la Comunicazione: La comunicazione può essere difficile, specialmente quando si tratta di processi o procedure complesse. La nostra piattaforma semplifica la comunicazione abilitando guide passo dopo passo che consentono ai dipendenti di digerire e comprendere facilmente il compito in questione, promuovendo messaggi chiari e coerenti in tutta l’organizzazione. La nostra piattaforma comprende, traduce e trascrive in quasi 50 lingue e conta. Questa funzionalità da sola si è rivelata essere uno degli strumenti più preziosi che molte aziende possiedono. Consentire a qualcuno di imparare nella sua lingua madre garantisce una migliore comprensione e aumenta la morale.

Come DeepHow consente alle aziende di creare un programma di formazione adattivo?

Consideriamo l’ambiente di formazione tradizionale. Ci sono materiali statici, orari rigidi e un approccio “one-size-fits-all”. Questi metodi non tengono conto del fatto che tutti imparano in modo diverso e a ritmi diversi. Non sono scalabili o flessibili per adattarsi al panorama in rapida evoluzione o al progresso individuale dei dipendenti. Sono punti dolenti significativi per qualsiasi azienda, giusto?

È proprio qui che DeepHow interviene. Aiutiamo a capovolgere questi problemi. Aiutiamo le aziende a sviluppare programmi di formazione agili, dinamici, personalizzati e altamente rispondenti alle esigenze aziendali e ai modelli di apprendimento dei dipendenti.

La nostra piattaforma cattura la conoscenza degli esperti in moduli di apprendimento basati su video, facili da seguire. Ma non ci fermiamo lì. Sfruttiamo il potere dell’AI per analizzare le interazioni dei dipendenti con questi modelli, consentendo una comprensione più profonda delle lacune nelle competenze rimanenti. È questione di trasformare le debolezze in punti di forza e sfruttare le aree di competenza individuali per favorire una cultura di apprendimento continuo.

Qual è il ruolo di DeepHow nell’aumentare la sicurezza sul posto di lavoro?

La sicurezza è un aspetto così critico di qualsiasi luogo di lavoro, eppure è spesso difficile farla bene, portando a incidenti e violazioni delle norme. Questo è purtroppo vero in settori come la manifattura, la costruzione o la sanità, dove anche una piccola negligenza può avere conseguenze significative.

Quindi, dove si inserisce DeepHow in questo quadro? Bene, siamo appassionati di garantire che le pratiche di sicurezza siano chiaramente comprese e implementate in modo coerente.

Facciamo questo fornendo una piattaforma in cui le aziende possono facilmente catturare e condividere la conoscenza degli esperti sui protocolli di sicurezza. Invece dei manuali tradizionali e difficili da seguire, offriamo guide video interattive passo dopo passo. Sono dirette, facili da comprendere e, soprattutto, accessibili in qualsiasi momento e luogo. Ciò significa che i dipendenti non hanno scuse per non essere aggiornati sugli ultimi protocolli di sicurezza. La sicurezza dovrebbe sempre essere una priorità assoluta e tutti meritano di sentirsi al sicuro sul lavoro.

Come viene utilizzata l’Intelligenza Artificiale Generativa per consentire questo?

Al cuore della nostra Piattaforma di Gestione della Conoscenza basata su Intelligenza Artificiale Generativa, “Maven”, si trova un insieme di capacità innovative volte a rivoluzionare il modo in cui le organizzazioni industriali e manifatturiere catturano, gestiscono e condividono la loro conoscenza istituzionale e tribale. Maven impiega algoritmi proprietari e tecniche di apprendimento avanzate per semplificare e migliorare una varietà di processi:

1. Creazione di SOP Video Semplificata: Utilizzando i nostri algoritmi di Intelligenza Artificiale Generativa unici, Maven aiuta nella generazione automatica di guide di ripresa video e script di narrazione. Ciò facilita la creazione di SOP video di alta qualità con coerenza, stabilendo un nuovo standard di settore.
2. Ottimizzazione del Flusso di Lavoro Efficienti: Sfruttando le tecniche di apprendimento avanzate, gli strumenti di visualizzazione del flusso di lavoro di Maven consentono agli utenti di semplificare compiti complessi, promuovendo la produttività attraverso interfacce utente e applicazioni intelligenti dell’AI.
3. Mappatura della Conoscenza Strategica: Gli algoritmi di AI di Maven aiutano le organizzazioni a mappare la conoscenza critica, identificare lacune di conoscenza e scoprire opportunità di contenuto essenziali. Ciò porta allo sviluppo di materiali di formazione mirati, unicamente adattati alle esigenze della forza lavoro specializzata.
4. Funzionalità di Chat Migliorata con AI: Potenziata da algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale all’avanguardia, la funzionalità di chat di Maven consente agli utenti di accedere alle informazioni necessarie in modo rapido ed efficiente utilizzando query di linguaggio naturale.
5. Generazione di Contenuto Multimodale: In situazioni in cui un SOP scritto non è disponibile, Maven può analizzare il contenuto video e generare contenuto multimodale come SOP video passo dopo passo, SOP testuali e diagrammi di flusso di lavoro, semplificando così il processo di creazione del contenuto.

Abbinando l’Intelligenza Artificiale Generativa avanzata con le ultime strategie di gestione della conoscenza, Maven offre alle organizzazioni uno strumento unico per sfruttare il potenziale della loro forza lavoro specializzata, guidando il miglioramento continuo e l’innovazione.

Esistono altri tipi di algoritmi di apprendimento automatico utilizzati?

Sì, DeepHow sfrutta una gamma di algoritmi di apprendimento automatico sofisticati e tecniche di AI all’interno dei campi dell’Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) e della Visione Computazionale. Queste tecniche, sia supervisionate che non supervisionate, sostengono la nostra tecnologia AI proprietaria, specifica del dominio, che è stata addestrata e ottimizzata per il settore industriale e manifatturiero. Aree chiave di applicazione includono:

1) Segmentazione del Flusso di Lavoro: Utilizziamo algoritmi di apprendimento automatico per estrarre informazioni critiche e passaggi da dimostrazioni di compiti complessi e non strutturati catturate in video. Ciò ci consente di suddividere procedure complesse in passaggi insegnabili e gestibili.

2) Integrazione Multimodale dei Passaggi: Modellando un ‘genoma dell’attività’, siamo in grado di riconfigurare le istruzioni e la guida del flusso di lavoro per adattarle meglio ai contesti operativi specifici.

3) Ricerca Cross-Modale: Utilizziamo tecniche di ricerca avanzate all’interno del video per facilitare la ricerca di contenuti basata sulle competenze e su più lingue. Ciò consente agli utenti di accedere alle informazioni rilevanti con maggiore efficienza e precisione.

4) Mappatura della Conoscenza: Costruiamo un grafico della conoscenza che rappresenta visivamente le competenze fondamentali di un’organizzazione. Ciò consente alle aziende di identificare chiaramente i loro asset di conoscenza, facilitando strategie di formazione e addestramento più efficaci.

Queste tecniche di apprendimento automatico avanzate, combinate con la nostra focalizzazione sui servizi industriali e manifatturieri, ci consentono di offrire una soluzione globale alle sfide uniche affrontate dalle organizzazioni in questi settori.

Per le aziende che desiderano iniziare, qual è il processo?

Abbiamo progettato la nostra piattaforma con la semplicità in mente, quindi l’onboarding della vostra azienda non deve essere complesso. In realtà, più di 80 aziende e PMI hanno già distribuito con successo le nostre soluzioni in oltre 400 siti in 24 paesi e 6 continenti.

Innanzitutto, i nostri team si incontreranno e discuteranno delle esigenze specifiche e dei punti deboli della vostra azienda. Vogliamo capire i vostri obiettivi, le sfide di formazione che state affrontando, il tipo di competenze di cui la vostra forza lavoro ha bisogno – l’intero quadro.

Successivamente, vi guideremo nel processo di cattura della conoscenza degli esperti. Ciò può riguardare qualsiasi processo o competenza importante per la vostra azienda. Il nostro team vi aiuterà a creare queste guide video passo dopo passo utilizzando gli strumenti intuitivi di DeepHow.

Il nostro team è lì per supportarvi in ogni fase, dall’impostazione iniziale all’ottimizzazione continua del vostro programma di formazione. Siamo qui per formare una partnership con voi e migliorare le competenze e l’efficienza della vostra forza lavoro. Basta visitare DeepHow.com per iniziare.

C’è qualcos’altro che vorrebbe condividere su DeepHow?

Al cuore di DeepHow c’è una missione chiara e convincente: miriamo a rendere ogni lavoratore specializzato un esperto. Ci impegniamo a rendere il trasferimento della conoscenza e la formazione senza soluzione di continuità, coinvolgenti e convenienti, sfruttando il potere trasformativo dell’AI. Crediamo fermamente che la tecnologia debba potenziare le capacità umane, non sostituirle. Questo principio guida tutto ciò che facciamo.

Nel nostro panorama tecnologico in rapida evoluzione, questa missione è più rilevante che mai. Il passaggio verso la trasformazione digitale e l’Industria 4.0 ha modernizzato la manifattura, introducendo una serie di tecnologie avanzate. Queste innovazioni hanno modificato notevolmente i requisiti del lavoro, richiedendo ai lavoratori di acquisire nuove competenze tecniche per operare, mantenere e ottimizzare queste macchine sofisticate. Il ritmo del cambiamento è così rapido che gli approcci tradizionali alla formazione faticano a stare al passo, portando a un divario delle competenze sempre più ampio.

Il nostro obiettivo è affrontare questa sfida direttamente, consentendo ai lavoratori di ‘ricostruire meglio’ attraverso la riqualificazione per le fabbriche di domani. Alti livelli di automazione significano che c’è meno bisogno di lavoro manuale; invece, l’attenzione si sposta sull’utilizzo dell’esperienza e dell’intuizione dei lavoratori nell’operare sistemi tecnologici avanzati.

Le fabbriche sono cambiate notevolmente nel corso dell’ultimo decennio, con l’integrazione di robotica, cobotica e tecnologie analitiche che ottimizzano costantemente la produzione e minimizzano gli sprechi. Per gestire queste tecnologie, una forza lavoro qualificata è fondamentale.

DeepHow fornisce una metodologia di formazione moderna, consentendo ai produttori di attirare talenti, coprire le posizioni di ingresso e progressivamente qualificare i lavoratori per ruoli avanzati nella manifattura, logistica e pianificazione. Con un’enfasi sulla formazione contemporanea e coinvolgente, stiamo aiutando a cambiare la percezione della manifattura da carriera senza uscita a campo dinamico e tecnologicamente avanzato con possibilità illimitate.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare DeepHow.