Dott. Don Widener, Direttore Tecnico del Laboratorio di Analisi Avanzate di BAE Systems – Serie di Interviste

Don Widener è il Direttore Tecnico del Laboratorio di Analisi Avanzate di BAE Systems e del Portafoglio di Analisi di Intelligence, Sorveglianza e Ricognizione (ISR).

BAE Systems è una società di difesa, aerospaziale e sicurezza globale che impiega circa 83.000 persone in tutto il mondo. I loro prodotti e servizi coprono una vasta gamma di settori, tra cui forze aeree, terrestri e navali, nonché elettronica avanzata, sicurezza, tecnologia dell’informazione e servizi di supporto.

Cosa ti ha inizialmente attirato personalmente verso l’AI e la robotica?

Ho sempre sido interessato ad aumentare la capacità degli analisti di intelligence di essere più efficaci nella loro missione, sia attraverso lo sviluppo di tecniche di analisi sia attraverso la tecnologia. Con un background di analisi di intelligence, ho concentrato la mia carriera sul ridurre il divario tra la raccolta di dati di intelligence e la presa di decisioni.

Nell’agosto 2019, BAE Systems ha annunciato una partnership con UiPath (PATH ) per lanciare il Centro di Operazioni Robotiche, che porterà capacità di automazione e apprendimento automatico alle comunità di difesa e intelligence degli Stati Uniti. Puoi descrivere questa partnership?

La democratizzazione dell’AI per i nostri 2.000+ analisti di intelligence è un driver principale per il Laboratorio di Analisi Avanzate del settore Intelligence & Security di BAE Systems. Utilizzando strumenti di Automazione dei Processi Robotici (RPA) come UiPath, possiamo rapidamente aumentare la capacità dei nostri analisti con corsi di formazione personalizzati e comunità di pratica (come il Centro di Operazioni Robotiche), migliorando l’efficienza e l’efficacia. Gli analisti senza una formazione di programmazione possono creare modelli di automazione o “bot” per affrontare compiti ripetitivi.

Come i bot del Centro di Operazioni Robotiche saranno utilizzati per combattere la criminalità informatica?

C’è un grande bisogno di applicare l’AI alla raccolta di dati di minaccia esterna per l’analisi delle minacce informatiche. Al RSA 2020, abbiamo collaborato con Dell per presentare il loro bundle AI Ready per l’apprendimento automatico, che include GPU NVIDIA (NVDA ), librerie e framework, e software di gestione in una soluzione completa. Abbiamo presentato il teaming uomo-macchina guidando i partecipanti alla conferenza attraverso la creazione di un modello di rilevamento di oggetti utilizzato per filtrare i dati pubblicamente disponibili per identificare hotspot di minaccia fisica, che potrebbero scatenare attacchi informatici.

Quali sono alcuni dei set di dati che saranno raccolti per addestrare le reti neurali utilizzate dai bot?

BAE Systems ha recentemente ricevuto il contratto Open Source Intelligence (OSINT) dell’Esercito, responsabile dell’integrazione delle capacità di big data nel nostro ambiente di hosting cloud sicuro.

Puoi descrivere alcune delle metodologie di apprendimento profondo attualmente in lavorazione presso BAE Systems?

Alcune delle metodologie di apprendimento profondo che stiamo lavorando sono Motion Imagery, Humanitarian Disaster Relief e COVID-19.

Credi che l’individuazione di oggetti e la classificazione siano ancora un problema quando si tratta di oggetti solo parzialmente visibili o oscurati da altri oggetti?

I modelli di visione computerizzata sono meno efficaci quando parzialmente oscurati, ma per iniziative di missione nazionale come l’Intelligence Militare Fondamentale, anche alti tassi di falsi positivi potrebbero ancora supportare il vantaggio decisionale.

Quali sono alcune delle altre sfide che affronta la visione computerizzata?

L’etichettatura dei dati è una sfida. Abbiamo collaborato con diverse società di etichettatura dei dati per l’etichettatura dei dati non classificati, ma per i dati classificati stiamo utilizzando la nostra forza lavoro di analisti di intelligence per supportare queste iniziative di formazione della visione computerizzata e questa forza lavoro è una risorsa limitata.

Grazie per questo intervista. Per chi desidera saperne di più, può visitare BAE Systems.