Dr. Danny Lange, Senior VP of AI at Unity Technologies – Intervista della serie

Dr. Danny B. Lange è VP di AI e Machine Learning presso Unity Technologies. In precedenza, Danny era Head of Machine Learning presso Uber, dove ha guidato un progetto per costruire la piattaforma di Machine Learning più versatile al mondo per supportare la rapida crescita di Uber.

Cosa ti ha inizialmente attratto verso l’Intelligenza Artificiale?

Ho costruito e programmato computer fin da molto giovane e sono stato quasi immediatamente affascinato dall’idea di rendere questi sistemi autonomi. Ciò che mi affascina dell’autonomia sono le sfide che devi superare come sviluppatore per creare un sistema composto da sequenze di codice rigido che possa rispondere in modo sicuro a circostanze imprevedibili e mai viste prima. Il campo dell’Intelligenza Artificiale (AI) ci ha fornito negli anni strumenti sempre più potenti, dalla programmazione orientata agli oggetti, all’inferenza basata su regole, al machine learning e, più recentemente, al deep learning. È l’aumento delle capacità di queste tecnologie che alimenta il rapido progresso nel campo dell’AI.

Sei stato un leader in questo settore per molti anni, ad esempio come General Manager per Amazon (AMZN ) Machine Learning in AWS e come Head of Machine Learning presso Uber. Quali sono alcune delle lezioni che hai imparato da queste esperienze passate?

Il machine learning è una tecnologia veramente trasformativa, ma per realizzare il suo potenziale al massimo, è necessario portarlo in ogni angolo dell’impresa. Il machine learning ha ripetutamente dimostrato la sua capacità di creare ottimizzazioni inimmaginabili e di elevare le operazioni aziendali a livelli che non possono essere raggiunti da processi umani ordinari da soli. Tuttavia, il vero cambiamento si verifica solo quando una massa critica di processi aziendali viene operata in questo modo. Organizzazioni come Amazon e Uber hanno chiaramente dimostrato che se rendiamo i sistemi di machine learning ampiamente accessibili e disponibili per ogni team, sperimentiamo un’adozione ampia che invariabilmente conduce a un ciclo virtuoso di miglioramenti continui dell’intero business, poiché si verifica un effetto di rete.

Sei stato il VP di AI presso Unity Technologies dal 2016. Cosa c’è stato nella visione di questa azienda che ti ha entusiasmato?

Unity è un posto fantastico per gli appassionati di AI. Abbiamo una cultura straordinaria di risoluzione di problemi difficili per i nostri clienti, con l’AI come una delle sfide più grandi che posso immaginare. La nostra leadership è impegnata a potenziare e guidare il futuro dell’AI. Abbiamo le tecnologie, le risorse, i clienti e i partner per farlo. Non posso immaginare un posto migliore per lavorare al cambiamento del mondo.

Hai parlato in precedenza dell’importanza dei dati sintetici, potresti spiegarci cosa sono esattamente?

I dati sintetici sono creati da un algoritmo e non da dati catturati dal mondo reale. Un motore 3D in tempo reale con un emulatore di fisica realistica è lo strumento ideale per creare dati di addestramento sintetici realistici ma sintetici per una vasta gamma di applicazioni, che vanno dal riconoscimento di oggetti nei sistemi di visione artificiale alla pianificazione del percorso per robot di navigazione.

Cosa rende i dati sintetici così importanti quando si costruiscono sistemi di machine learning?

Ho chiamato Unity il perfetto “biodome” dell’AI. E è vero. Lavorare con l’AI nel mondo reale e utilizzare dati del mondo reale può essere francamente spaventoso. Devo menzionare i veicoli autonomi sulle strade di San Francisco o i sistemi di riconoscimento facciale impiegati negli spazi pubblici? Ci sono preoccupazioni per la sicurezza, i pregiudizi sono sempre in agguato e le preoccupazioni sulla privacy spesso collidono con utilizzi comuni. E poi c’è la scarsità e l’alto costo associati alla raccolta delle quantità necessarie di dati di addestramento. Con Unity, abbiamo non solo democratizzato la creazione dei dati, ma avete anche accesso a un sistema interattivo per simulare interazioni avanzate in un ambiente virtuale. All’interno di Unity, potete sviluppare i sistemi di controllo per un veicolo autonomo senza il rischio di colpire e ferire qualcuno.

Puoi discutere come Unity Simulation possa aiutare le aziende nella generazione di dati sintetici?

Con Unity Simulation, abbiamo preso un motore 3D in tempo reale progettato per il consumo umano, che sia per il gioco, il cinema o l’ingegneria, e lo abbiamo trasformato in un’istanza ottimizzata per il cloud che non solo esegue a ritmi di fotogrammi immaginabili, ma consente anche di scalare a migliaia di istanze in esecuzione in parallelo. In questo modo, Unity Simulation consente agli sviluppatori di generare esperienze per i loro sistemi di AI di ordini di grandezza più veloci del tempo di clock. Fino a poco tempo fa, questa scala di generazione dei dati era disponibile solo per poche aziende privilegiate, ma con Unity Simulation, abbiamo veramente livellato il campo di gioco.

Recentemente, Unity ha collaborato con The Institute for Disease Modeling (IDM) per costruire simulazioni 3D in tempo reale che modellano la diffusione del COVID-19. Puoi discutere come Unity Simulation possa simulare efficacemente la diffusione del COVID-19?

La simulazione al computer è stata utilizzata per decenni da ricercatori, ingegneri, problem solver e responsabili delle politiche in molti campi, compreso lo studio delle malattie infettive. Unity Simulation consente una speciale simulazione spaziale in tempo reale che può essere scalata sul cloud per studiare in modo olistico sistemi grandi, complessi e incerti. Abbiamo costruito un progetto di dimostrazione semplificato per simulare la diffusione del coronavirus in un negozio di generi alimentari fittizio e abbiamo esplorato l’impatto che le politiche del negozio hanno sui tassi di esposizione. Eseguendo decine di migliaia di simulazioni, siamo stati in grado di identificare i comportamenti e le politiche che sembravano avere il maggior impatto sulla diffusione di questa terribile malattia infettiva.

Recentemente, hai parlato molto dell’Intelligenza Artificiale Generale (AGI). Puoi spiegare cosa è il comportamento emergente e perché è importante per lo sviluppo dell’AGI?

In soli 100.000 anni, la razza umana è passata dal sopravvivere raccogliendo bacche nel selvaggio a mettere un uomo sulla luna. Sappiamo dall’archeogenetica che il cervello umano non è cambiato significativamente durante quel periodo di tempo. Potremmo dire che non ci sono stati importanti aggiornamenti hardware del processore. Quindi, cosa è stato così trasformativo? La chiave dovrebbe essere trovata nella nostra capacità di realizzare qualcosa insieme. Utilizziamo il termine comportamento emergente di un sistema che non dipende dalle sue parti individuali, ma piuttosto dalle loro relazioni reciproche. Il comportamento emergente non può essere anticipato esaminando le parti individuali di un sistema. Può essere previsto solo comprendendo le relazioni tra le parti. I sistemi emergenti sono caratterizzati dall’osservazione che il tutto è più grande della somma delle parti. Mentre ho ripetutamente mostrato esempi divertenti di comportamento emergente in sistemi multi-agente relativamente semplici, immaginate cosa accadrà quando avrete una moltitudine di sistemi di AI che collaborano alla velocità della luce.

Credi che ci sia la possibilità di raggiungere l’AGI nel prossimo decennio?

Quando si parla di AGI, dobbiamo ricordare che si tratta di un viaggio e non di una destinazione. Nessuno sa esattamente quando si verificherà l’AGI, poiché non sarà in un momento specifico nel tempo, ma piuttosto un cambiamento graduale nel tempo. È nella natura dell’AGI che sarà difficile per gli esseri umani capire esattamente quanto intelligente sia un sistema in un dato momento. Guardando i progressi fatti nell’ultimo decennio, sono sicuro che questo decennio ci porterà molti progressi interessanti verso l’AGI.

C’è qualcos’altro che vorresti condividere su Unity Technologies?

Unity continua a vedersi come motore del futuro dell’AI e a svolgere un ruolo significativo nel progresso delle tecnologie AI. Come la nostra relazione con DeepMind dimostra chiaramente, la nostra tecnologia è l’ambiente perfetto per ricercatori e sviluppatori per spingere in modo sicuro i confini dell’AI. Stiamo preparandoci a supportare i nostri clienti e partner nella creazione di ambienti virtuali che operano a scale precedentemente inedite per risolvere le sfide di domani, che siano il cambiamento climatico, la logistica o le sfide sanitarie.

Grazie per l’intervista incredibile, ho apprezzato imparare di più su Unity e le tue opinioni sull’AGI. Chiunque desideri saperne di più può visitare Unity Technologies.