Dean Guida, CEO di Infragistics e Fondatore di Slingshot – Serie di Interviste

Dean Guida ha guidato la sua organizzazione attraverso decenni di cambiamenti tecnologici, coltivando Infragistics da una piccola startup nel 1989 a un leader globale nel software aziendale. Dean sovraintende a tutti gli aspetti delle operazioni aziendali e della direzione aziendale di Infragistics, mantenendo una costante attenzione alla soddisfazione del cliente, alla consegna di valore sul mercato e all’ispirazione degli studenti di STEM. Con una comunità di sviluppatori e professionisti UX di oltre due milioni,

Dean ha sviluppato soluzioni software che accelerano la progettazione, lo sviluppo e la collaborazione, tra cui Slingshot. Slingshot unifica i dati, l’intelligenza artificiale e la gestione del lavoro in una sola piattaforma, aiutandoti a prendere decisioni più rapide e intelligenti mentre si guida la crescita aziendale e la collaborazione.

Dean è anche l’autore di un libro che consiglio vivamente a qualsiasi imprenditore di SaaS, intitolato When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,

Hai fondato Infragistics oltre 35 anni fa, prima che internet si fosse completamente affermata. Qual era l’ispirazione originale dietro la creazione di Infragistics e come hai immaginato il suo futuro a quel tempo?

Quando altri sedicenni compravano le loro auto, ho deciso di comprare un IBM PC per insegnarmi a codificare. È lì che è iniziata la mia passione per la programmazione e la tecnologia, e in ultima analisi l’ispirazione per Infragistics.

Dopo il college, ho lavorato per due anni come programmatore a Wall Street e volevo fare il salto per costruire i miei prodotti. È stato allora che è stata fondata Infragistics. Quando abbiamo iniziato, stavo ancora lavorando al mio lavoro di consulente di giorno e mi concentravo sull’azienda di notte. Non è stato fino a quando non siamo andati a testa a testa con Microsoft (MSFT ) per un accordo, e abbiamo vinto, che Infragistics si sarebbe affermata come leader nel settore del software internet.

Fin dalla nascita dell’azienda, il nostro obiettivo è sempre stato quello di fornire potere agli sviluppatori per costruire applicazioni semplici e belle. Trentacinque anni dopo, continuiamo a farlo e molto altro, e su una scala più grande. Mentre non potevamo prevedere tutti i cambiamenti che l’industria tecnologica avrebbe subito in quei 35 anni, la nostra visione per la traiettoria dell’azienda è esattamente quella che avevamo previsto, se non di più.

Siamo cresciuti in sei paesi e oltre due milioni di sviluppatori utilizzano il nostro software, con un elenco clienti che vanta il 100% dell’S&P 500, tra cui Fidelity, Morgan Stanley (MS ), Exxon, Intuit (INTU ) e Bank of America (BAC ). E nel 2022, abbiamo lanciato la prima piattaforma tecnologica non aziendale di Infragistics, Slingshot, per mettere i dati al centro dei luoghi di lavoro in modo che i team possano prendere decisioni che portino alla crescita.

Come persona che ha avviato un’azienda tecnologica globale, quali sono stati i maggiori sfidi che hai affrontato nei primi anni di Infragistics e come li hai superati?

Quando abbiamo vinto l’accordo con Microsoft, sono passato da programmatore di internet a operatore aziendale quasi nella stessa notte. A quel punto avevamo solo 10 dipendenti, quindi ero responsabile della navigazione delle sfumature di una società in crescita, dell’assunzione e della crescita dei team e del diventare un leader, un manager e un mentore. Non costruivo più solo prodotti, dovevo anche commercializzarli e venderli.

Ad esempio, quando abbiamo aperto le porte del nostro primo ufficio, era semplicemente un posto dove le persone potevano venire a lavorare. Non ci è voluto molto tempo per rendersi conto che non stavo solo costruendo un’azienda, ma anche una cultura. Per Infragistics in particolare, questo significava creare una cultura incentrata sulla crescita, sull’innovazione e sulla collaborazione.

La leadership è stata un’altra grande sfida. Quando ho iniziato ad assumere più frequentemente, ho iniziato ad assumere persone che lavoravano come me e pensavano come me. Ho imparato rapidamente che un’azienda di successo ha bisogno di diversità di pensiero.

Ho anche introdotto rapidamente strutture e obiettivi come investimento personale nella crescita dei dipendenti. Ma, dopo aver partecipato a un programma di leadership in cui i miei dipendenti e colleghi sono stati invitati a classificare quanto mi importava delle altre persone, e mi hanno dato un voto di 2, mi sono reso conto che tutti vivono ciò che fanno i leader in modi diversi. Pensavo di mostrare che mi importava dei dipendenti attraverso strutture e obiettivi, ma i miei dipendenti lo vedevano come se fossi più concentrato sulla creazione di strutture che sulla costruzione di relazioni con loro. Ho imparato che c’è più di un modo per gestire i dipendenti e ho iniziato a diversificare i miei approcci alla gestione, anche se non tutti mi sembravano naturali.

Nel 2022, hai lanciato Slingshot, una piattaforma progettata per centralizzare i dati per le decisioni aziendali. Qual era l’ispirazione dietro Slingshot?

Ho guidato Infragistics attraverso una serie di momenti tumultuosi nell’evoluzione continua di internet (pensiamo alla bolla tecnologica della fine degli anni ’90, all’esplosione di Internet e alla recessione del 2008) negli ultimi 35 anni. Il nostro segreto per il successo e la longevità attraverso decenni di cambiamenti continui nel settore tecnologico è stata la nostra unica filosofia di lavoro per costruire la fiducia, massimizzare i risultati dei team e utilizzare i dati per iterare e prendere decisioni informate.

Questa filosofia è diventata la colonna portante di Slingshot.

Slingshot è una piattaforma di gestione del lavoro che collega tutti coloro con cui lavori e tutto ciò di cui hanno bisogno per svolgere il lavoro, tutto in un solo posto. Con Slingshot, i team non devono spendere tempo costantemente passando attraverso app per completare attività e possono riunire i dati sparsi in diverse fonti, canali e sistemi per analizzare rapidamente le prestazioni e identificare le tendenze. Stiamo abilitando i team a lavorare in modo più intelligente, prendere migliori decisioni e ottenere risultati ottimali.

Slingshot AI è un grande passo avanti per la piattaforma. Come l’integrazione dell’intelligenza artificiale migliora la capacità delle aziende di prendere decisioni più rapide e basate sui dati?

Slingshot ha stabilito le basi per l’intelligenza artificiale delle aziende fin dall’inizio, centralizzando i dati aziendali provenienti da molteplici fonti di dati, canali e sistemi. Con Slingshot AI, stiamo ora accoppiando questi dati centralizzati con l’intelligenza artificiale conversazionale, in modo che i team possano accedere e analizzare rapidamente i dati per integrarli nei loro flussi di lavoro e decisioni quotidiani.

Le aziende hanno immense quantità di dati che i team non possono normalmente utilizzare perché non sanno dove si trova il dato o, molte volte, cosa esista effettivamente all’interno dell’organizzazione. Con Slingshot AI, i team possono trovare esattamente i dati di cui hanno bisogno dalle grandi raccolte di dati dell’azienda e capire cosa significano, in pochi secondi. E tutto inizia con una semplice domanda da parte dei dipendenti.

Ad esempio, i team possono chiedere una domanda in Slingshot come “Come è distribuito il budget di marketing per canale?” Slingshot AI recupererà e analizzerà i dati da molteplici fonti aziendali, come Google Analytics, Excel, Salesforce Marketing Cloud e HubSpot (HUBS ), per offrire rapide informazioni e visualizzazioni dei dati che i team possono immediatamente mettere in azione e prendere decisioni con. Stiamo rendendo facile per i team integrare i dati in tutto ciò che fanno.

La capacità di Slingshot di analizzare i dati da piattaforme come Google Analytics, HubSpot e Salesforce è impressionante. Come hai assicurato che l’intelligenza artificiale potesse funzionare in modo fluido attraverso così diversi ecosistemi di dati?

Slingshot ha reso facile per i team connettersi direttamente con oltre 30 fonti di dati, tra cui Salesforce, HubSpot, Google Ads, Google Analytics, QuickBooks. Slingshot AI può funzionare in modo fluido attraverso questi diversi ecosistemi di dati perché i dati da questi sistemi e fonti sono tutti accessibili all’interno della piattaforma Slingshot. E una volta che i team connettono le loro fonti di dati, i dati continuano ad essere aggiornati in tempo reale, quindi Slingshot AI fornirà sempre le prestazioni e le tendenze più aggiornate.

Con l’aumento dell’adozione dell’intelligenza artificiale, come vedi le piattaforme come Slingshot trasformare il modo in cui i team lavorano e collaborano nei prossimi anni?

Negli anni a venire, vedremo più aziende che utilizzano finalmente i loro decenni di dati con l’aiuto dell’intelligenza artificiale. I team non prenderanno più decisioni aziendali critiche basate su intuizioni o opinioni di leader senior, utilizzeranno i dati per informare tutto ciò che fanno. E saranno in grado di farlo grazie a tecnologie di gestione del lavoro come Slingshot che rendono facile per le aziende essere organizzazioni basate sui dati, e per ogni dipendente diventare un analista dei dati, anche senza alcuna esperienza con i dati.

Con i dati al centro di ogni organizzazione e accessibili a tutti, le aziende potenzieranno una presa di decisione più informata, miglioreranno l’efficienza e, in definitiva, aumenteranno la crescita aziendale.

Vedremo anche i team che si affidano a piattaforme basate sull’intelligenza artificiale come Slingshot per guidare la produttività automatizzando attività ripetitive a basso livello in modo che possano concentrarsi sul lavoro strategico di alto livello. Ciò include cose come guardare all’intelligenza artificiale per riassumere le discussioni e creare elementi di azione dalle riunioni interne. Senza dover spendere tempo in queste attività più amministrative, i team possono spostarsi per spendere tempo sulle attività e progetti che si muovono effettivamente per l’azienda.

Molte aziende lottano per sbloccare il pieno valore dei loro dati. Come Slingshot aiuta le aziende a passare dalla raccolta dei dati alle informazioni azionabili, e quali sfide restano in questo spazio?

Slingshot consente ai team di andare oltre la raccolta e l’accesso ai dati attraverso sistemi e canali, per analizzarli creando dashboard visive. Invece di fissare fogli di calcolo di dati grezzi, i team possono creare visualizzazioni multisorgente, o grafici, grafici e altri tipi di visualizzazioni, per identificare le tendenze, valutare le prestazioni e prevedere i prossimi passi migliori per un progetto o un’azienda. Questa visione olistica dei dati è fondamentale per prendere decisioni e far progredire i progetti.

Slingshot AI automatizza la creazione di queste visualizzazioni quando i team chiedono domande sulle prestazioni aziendali e le tendenze. E queste visualizzazioni automatizzate possono essere facilmente aggiunte a una dashboard permanente all’interno di Slingshot, in modo che i team possano esaminarle regolarmente e valutare le prestazioni in tempo reale.

Il motivo per cui Slingshot può offrire una rapida lente olistica sui dati aziendali è che i team riuniscono i dati aziendali provenienti da fonti, sistemi e canali all’interno della piattaforma. La centralizzazione dei dati aziendali è ancora una sfida per molte aziende e non solo le tiene lontane dal prendere decisioni basate sui dati, ma le sta anche trattenendo dal sostenere con successo l’intelligenza artificiale. Secondo il Rapporto sulle tendenze del lavoro digitale 2024 di Slingshot, il 31% dei dipendenti e dei leader aziendali afferma che i dati della loro organizzazione sarebbero in grado di sostenere l’intelligenza artificiale se i loro dati fossero accessibili, tutti in un solo posto.

Le aziende dovranno affrontare queste sfide dei dati il prima possibile se desiderano sbloccare il pieno potenziale dell’intelligenza artificiale.

Come prevedi che Slingshot AI si evolva nel futuro? Ci sono nuove funzionalità o capacità che sei entusiasta di introdurre?

Negli anni a venire, Slingshot AI continuerà a diventare una parte sempre più intuitiva e integrata dei flussi di lavoro quotidiani dei dipendenti.

Attualmente, i team possono chiedere domande mirate su qualsiasi cosa, dalle prestazioni della campagna alle spese aziendali, e ricevere risposte immediate. Man mano che Slingshot AI apprende dai dati aziendali e dagli utenti, la tecnologia evolverà per non solo rispondere alle domande dei team sui dati attuali, ma anche prevedere le prestazioni e le tendenze future e come i team dovrebbero procedere tenendo conto di ciò.

Siamo solo all’inizio del miglioramento della produttività e della guida a migliori decisioni e risultati attraverso i team. Siamo ansiosi di moltiplicare ciò ulteriormente e rendere ogni azienda un’organizzazione basata sui dati.

Hai scritto di grinta e perseveranza nell’imprenditorialità. Come applichi quei principi nel guidare un’azienda attraverso decenni di cambiamenti tecnologici?

Molte persone pensano che la risposta per costruire un’azienda di successo sia la grinta, arrotolarsi le maniche e lavorare più duramente di chiunque altro. Mentre questo è certamente un aspetto importante per costruire e far crescere un’azienda, c’è un limite a ciò che puoi costruire con la sola grinta.

Sono stato in grado di guidare Infragistics attraverso quasi quattro decenni di cambiamenti tecnologici perché ho preso tutto ciò che ho imparato in ogni momento chiave lungo il mio percorso, dalle comuni difficoltà di crescita alle sfide completamente imprevedibili, e l’ho trasformato in una filosofia duramente conquistata. Utilizzo questa filosofia nel guidare l’azienda in avanti, ma anche nella mia vita personale.

Con il cambiamento tecnologico in particolare, credo che essere flessibili sia stato un aspetto importante per essere un’azienda tecnologica di successo. Anche i migliori piani e strategie possono diventare obsolete abbastanza rapidamente con i rapidi cambiamenti o le interruzioni impreviste nel settore tecnologico, la chiave è assicurarsi di apportare modifiche che non compromettano la visione e la missione dell’azienda.

Mentre questo non significa saltare su ogni nuova tendenza, significa essere aperti al cambiamento e continuare a valutare come rimanere allineati con le esigenze dei clienti.

Qual consiglio daresti ai leader aziendali che stanno considerando l’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle loro operazioni ma si sentono sopraffatti dalla complessità o dalla preparazione dei dati richiesta?

Un’azienda non avrà la sua organizzazione o i suoi dati pronti per l’intelligenza artificiale nel giro di una notte. Ci vorrà un po’ di tempo. Con questo in mente, mi concentrerei su un pezzo alla volta piuttosto che guardare il quadro più ampio. Forse significa prendere le cose dipartimento per dipartimento o prendere passi individuali come la pulizia dei dati, quindi la centralizzazione dei dati, le aziende devono decidere cosa è giusto per loro.

Prima di implementare l’intelligenza artificiale, le aziende dovrebbero avere i loro dati pronti, quindi consiglio di concentrarsi su quello per prima, prima di implementare nuovi strumenti e tecnologie. È anche utile arruolare tecnologie e/o esperti che hanno esperienza con questo in modo che possano aiutare a guidare l’azienda attraverso i passaggi.

Ma la cosa più importante da ricordare è che, mentre richiederà tempo e risorse nel breve termine, muoversi verso un’organizzazione basata sui dati per sostenere l’intelligenza artificiale sarà la migliore decisione nel lungo termine.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Slingshot o leggere il libro When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,