Danny Postma, Fondatore di HeadshotPro – Serie di Interviste

Danny Postma è un indie hacker e noto per essere un imprenditore seriale, è anche il Fondatore di HeadshotPro. HeadshotPro genera ritratti con l’intelligenza artificiale progettati per catturare le qualità più fotogeniche di un utente e riprodurle su uno sfondo scelto dall’utente, con un’illuminazione facciale perfetta che richiederebbe ore per un fotografo reale anche nelle condizioni più perfette.

Sei noto per essere un imprenditore seriale, qual è stato il primo business che hai avviato?

Landingfolio è stato il mio primo progetto importante. L’ho avviato nel 2015, quando avevo 21 anni. All’epoca lavoravo come freelance Conversion Optimization Specialist e stavo lottando per creare design di landing page efficaci per i miei clienti. Ho creato Landingfolio, una galleria di design di landing page più cool su Internet, come progetto laterale per affrontare questo problema.

Non sapevo programmare all’epoca, quindi l’ho costruito utilizzando WordPress. È stato molto più facile di quanto mi aspettassi. Il sito web esiste ancora oggi e riceve migliaia di visitatori, ma è difficile monetizzarlo, quindi ho deciso di passare ad altri progetti.

Quando ti sei immerso per la prima volta nel mondo dell’intelligenza artificiale?

Mi sono immerso nel mondo dell’intelligenza artificiale quasi per caso. Mentre lavoravo sul mio prodotto Headlime, che inizialmente non era uno strumento di intelligenza artificiale, un amico mi ha presentato GPT-3. Ero intrigato dalle capacità di GPT-3, quindi ho deciso di contattare direttamente Greg Brockman, il CTO di OpenAI, per richiedere l’accesso. Fortunatamente, sono riuscito a ottenere l’accesso come parte del primo gruppo di utenti.

Qual è stato il tuo primo business di intelligenza artificiale?

Questa introduzione a GPT-3 ha segnato l’inizio del mio viaggio nel mondo dell’intelligenza artificiale. È stato un passaggio serendipito da un prodotto non di intelligenza artificiale a uno basato sull’intelligenza artificiale.

Mentre lavoravo su Landingfolio, ho scritto un libro interattivo di 200 titoli, dove potevi facilmente immettere alcune variabili per personalizzare i titoli in base al tuo caso d’uso. Mi sono reso conto che sarebbe stato un ottimo strumento software, quindi l’ho trasformato in un semplice generatore di copie che faceva le sostituzioni per te e l’ho chiamato Headlime.

All’incirca nello stesso periodo, GPT-3 è stato lanciato e, come menzionato sopra, ho ottenuto l’accesso molto presto. Ho sperimentato lasciando che GPT-3 scrivesse i modelli per Headlime – sono stato sbalordito dalla sua capacità di generare copie. Ciò ha portato a un momento cruciale in cui mi sono reso conto del potenziale di trasformare Headlime in uno strumento di scrittura di copie basato sull’intelligenza artificiale.

È stato un po’ fortunato che stessi già lavorando su uno strumento di scrittura di copie quando un’intelligenza artificiale di scrittura di copie come GPT-3 è entrata in scena. Sono stato una delle prime persone a implementare GPT-3 in un ambiente di produzione, insieme a Copy.AI e alcuni altri strumenti.

Potresti condividere la storia di genesis dietro HeadshotPro?

Quando l’intelligenza artificiale di diffusione stabile è stata lanciata nel settembre 2022, ha aperto nuove possibilità per me. Inizialmente, ho pensato di creare un sito web di foto stock e ho sviluppato qualcosa chiamato Stock AI. Tuttavia, la qualità non ha soddisfatto le mie aspettative e c’era una preoccupazione per potenziali problemi legali da parte di grandi aziende come Getty Images (GETY ), note per le loro risorse legali per proteggere i diritti delle immagini.

Questa preoccupazione mi ha portato a cambiare direzione. Ho visto che Dreambooth stava lanciando un servizio di intelligenza artificiale che poteva trasformare i volti e mi sono reso conto che stavo lavorando su qualcosa di molto simile. Ho sviluppato e lanciato il mio prodotto in 30 ore, battendo un concorrente sul mercato. ProfilePicture.AI è esploso su Twitter, generando vendite significative in solo una settimana. È stato un prodotto molto condivisibile e sono stato fortunato a classificarmi bene nelle ricerche di Google (GOOGL ) per le foto del profilo.

Tuttavia, mentre l’eccitazione iniziale si è esaurita e le vendite hanno iniziato a diminuire, ho capito che dovevo cambiare direzione di nuovo. È stato allora che ho iniziato a collaborare con David, un amico sviluppatore. Stavamo entrambi lavorando su progetti di intelligenza artificiale e ho sviluppato un modello Python che poteva manipolare le foto in diverse pose. Ciò mi ha portato a concentrarmi sulla creazione di ritratti utilizzando l’intelligenza artificiale.

Ho lanciato Deep Agency e HeadshotPro contemporaneamente. Mentre Deep Agency ha ricevuto molta attenzione dalla stampa, non si è tradotta in vendite. D’altra parte, HeadshotPro è stato un successo immediato. Vedendo la domanda di ritratti generati con l’intelligenza artificiale, ho deciso di concentrarmi di più su HeadshotPro. È stata una deviazione inaspettata, ma dimostra l’importanza di rimanere flessibili e reagire a ciò che il mercato ti dice.

Quali sono alcune delle diverse macchine di apprendimento e algoritmi di intelligenza artificiale generativa utilizzati nel backend?

HeadshotPro potrebbe sembrare semplice a prima vista, ma abbiamo una pipeline massiccia in esecuzione nel backend per produrre grandi ritratti. La maggior parte dei nostri concorrenti utilizza solo Stable Diffusion, un modello di generazione di immagini open-source, in combinazione con DreamBooth, che si addestra sulle tue foto.

Non è così che facciamo le cose.

Distribuiamo decine di modelli open-source e personalizzati aggiuntivi per aumentare di 10 volte la qualità di output. Stiamo lavorando da un anno intero sui nostri modelli personalizzati. Stiamo ottenendo risultati veramente vicini a generare foto di intelligenza artificiale indistinguibili da quelle reali.

Un altro modello open-source che utilizziamo è LLaVa, un assistente di linguaggio e visione che puoi utilizzare per chiedere domande sulle immagini. Lo utilizziamo, ad esempio, per filtrare le cattive upload utente o rimuovere generazioni di ritratti che non sono adatti per tutti i pubblici. Un altro modello che utilizziamo è Codeformer, che aiuta a rimuovere gli artifact di intelligenza artificiale dai volti e a trasformarli in quelli più realistici.

Hai iniziato HeadshotPro come solopreneur, quali sono alcune delle sfide nel passaggio a costruire un team?

Il passaggio da solopreneur a costruire un team per HeadshotPro è stata una sfida significativa e un viaggio di crescita personale e professionale. Una delle principali sfide che ho affrontato è stata la paura di assumere. Inizialmente, ero esitante a scalare il team a causa delle incertezze coinvolte nella gestione delle persone. Ciò mi ha portato ad automatizzare il più possibile da solo, specialmente durante i tempi pre-intelligenza artificiale.

Tuttavia, mentre HeadshotPro cresceva, mi sono reso conto che non potevo più gestire tutto da solo. Le opzioni erano o vendere l’azienda, continuare come solopreneur o costruire un team. Alla fine, ho deciso che costruire un team era la cosa giusta da fare se volevo scalare l’azienda, nonostante la paura.

Questa decisione ha segnato un cambiamento significativo dalla mia identità di solopreneur e mi ha costretto a riconoscere che non avevo tutte le risposte. Ho capito che costruire un team avrebbe richiesto una mentalità diversa e avrebbe cambiato gli obiettivi che avevo per il mio business. Non si trattava più solo di gestire un’azienda, ma di guidare un team di persone per costruire qualcosa insieme.

Questo cambiamento ha portato una miscela di emozioni, tra cui eccitazione e paura. Sono stato aperto con tutti i potenziali membri del team fin dal primo colloquio, stabilendo l’aspettativa che questo era un nuovo territorio per me e che potrebbero esserci stati alcuni problemi lungo la strada. Ho iniziato con i contractor e le persone a tempo parziale che già avevano altri clienti, creando una rete di sicurezza mentre imparavo le corde della gestione del team.

Guardando indietro, avrei dovuto iniziare a costruire un team molto prima. Ora ho un piccolo team di persone incredibilmente intelligenti e dedite e fanno cose che non avrei mai potuto fare da solo. È anche molto meno solitario e più divertente condividere le vittorie insieme.

I generatori di ritratti di intelligenza artificiale stanno diventando più popolari, come ti differenzi HeadshotPro in un mercato affollato?

La qualità delle foto è il nostro principale differenziatore rispetto ad altri generatori di ritratti di intelligenza artificiale. I nostri concorrenti si basano su modelli open-source, che, per essere onesti, non sono abbastanza buoni per generare foto realistiche. Facendo iterazioni quotidiane verso una qualità di ritratto più alta, crediamo che entro un anno i nostri ritratti saranno indistinguibili da quelli reali, aumentando ulteriormente il divario tra noi e gli altri generatori di ritratti di intelligenza artificiale meno seri.

Inoltre, ci concentriamo esclusivamente su ritratti professionali. La maggior parte dei nostri concorrenti si sta muovendo orizzontalmente, offrendo cose come foto di appuntamenti e avatar carini, lavorando per diventare uno studio fotografico completo. Sebbene ci sia chiaramente un mercato per questo, il nostro team personalmente vede queste deviazioni dai ritratti professionali come una distrazione. Il nostro unico obiettivo è creare i ritratti professionali di intelligenza artificiale di alta qualità. Non credo che i nostri concorrenti condividano questo focus esclusivo.

Quali sono alcuni modi in cui il tuo team sta migliorando o ottimizzando l’esperienza HeadshotPro?

Potrebbe sembrare una frase fatta, ma siamo veramente ossessionati dalla qualità dei nostri risultati. Generare ritratti di intelligenza artificiale indistinguibili da quelli reali è il nostro obiettivo finale. Se il modello migliora dell’1% ogni giorno, non c’è ragione per cui non possiamo raggiungere quell’obiettivo, o avvicinarci molto, entro la fine di quest’anno.

Oltre ai miglioramenti iterativi della qualità, stiamo lavorando per migliorare la generazione di abbigliamento. Sentiamo che i servizi di “prova virtuale” saranno sempre più popolari nel 2024 e speriamo di sfruttare quella tecnologia per offrire risultati migliori ai nostri clienti aziendali che spesso richiedono cose come abiti abbinati per i ritratti dei dipendenti.

Poi, naturalmente, la nostra esperienza utente sta migliorando costantemente. Attualmente, richiediamo 15-17 foto di input utente, perché questo è stato il numero magico per noi per massimizzare la qualità. Stiamo lavorando su metodi alternativi per rendere le cose un po’ più facili per i nostri clienti, senza compromettere la qualità delle foto che lavoriamo sodo per mantenere.

Quali sono alcuni altri prodotti di intelligenza artificiale su cui stai lavorando o che stai considerando di lanciare?

Ho costruito un sacco di piccoli prodotti di intelligenza artificiale:

• Tattoos AI: Un generatore di tatuaggi basato sull’intelligenza artificiale.
• Alice: Un esperimento sociale di intelligenza artificiale sui social media, che mostra come l’intelligenza artificiale possa generare interamente nuovi concetti e idee che non sono stati visti prima. (https://www.thismodeldoesnotexist.co/)
• Profile Picture AI: Un generatore di foto del profilo, come una versione (molto) meno professionale di HeadshotPro.
• Deep Agency: Assumi modelli virtuali generati con l’intelligenza artificiale.
• Meme Morph: Trasforma te stesso nel tuo meme preferito.

Ce ne sono molti divertenti lì, ma sto effettivamente vendendo la maggior parte di questi prodotti per concentrarmi completamente su HeadshotPro. Questi progetti non hanno ricevuto molta attenzione da me da quando HeadshotPro ha decollato.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare HeadshotPro.